两个未定函数的渐近log_expand积
渐近log_expand积是指两个未定函数的乘积在渐近情况下的展开形式。在计算机科学和数学领域中，渐近展开是一种用于近似计算的技术，它可以将复杂的函数表示为一系列简单的项的和或积的形式。
渐近log_expand积的计算可以通过以下步骤进行：
- 首先，将两个未定函数表示为指数形式，例如f(x) = e^g(x)和h(x) = e^k(x)，其中g(x)和k(x)是未定函数。
- 接下来，将两个指数形式的函数相乘，得到f(x) * h(x) = e^g(x) * e^k(x) = e^(g(x) + k(x))。
- 然后，将指数形式的结果转换为对数形式，即f(x) * h(x) = e^(g(x) + k(x)) = 10^(log(e^(g(x) + k(x))))。
- 使用对数的性质，将指数形式转换为对数形式，即f(x) * h(x) = 10^(log(e^(g(x) + k(x)))) = 10^((g(x) + k(x)) * log(e))。
- 最后，根据对数的定义，log(e) = 1，所以f(x) * h(x) = 10^((g(x) + k(x)) * log(e)) = 10^(g(x) + k(x))。
根据以上计算步骤，渐近log_expand积的结果为f(x) * h(x) = 10^(g(x) + k(x))。
渐近log_expand积的优势在于它可以将复杂的函数表示为简单的形式，从而方便进行近似计算和分析。它在算法分析、数值计算、优化问题等领域中具有重要的应用。
在腾讯云的产品中，与渐近log_expand积相关的产品可能是云函数（Serverless Cloud Function）。云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可以根据实际需求自动扩展和收缩计算资源。通过使用云函数，开发者可以将复杂的计算任务分解为简单的函数，并通过事件触发的方式进行调用，从而实现高效的计算和资源利用。
腾讯云云函数产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
相关·内容
我有以下代码，它定义了一个简单的函数，它接受两个实数变量作为参数，并返回一个复数。函数调用不会立即返回时间。我确定原因是不适当的我们的渐近(见下文)
%%time
from sympy import *
x,t=symbols('x t')
e_psi_sw=sin(2*pi*x) + exp(1j*t)*sin(pi*x)
pdf=conjugate(e_psi_sw)*e_psi_sw
integrate(pdf*x,(x,0,1))
浏览 0提问于2020-06-27得票数 0
1回答
如何确定平面的方向？
、、、、
我有三个非共线的三维点，比如说pt1，pt2，pt3。我已经使用sympy.Plane计算了平面P。如何找到该平面(P)的方向，即RPY(欧拉角)或四元数？
浏览 24提问于2020-12-31得票数 0
我正在试着写一个函数来计算两个向量的点积。我只是想说，向量中包含的数字可以都是实数，但我一直得到一个变量是未定义的错误。
A=[m:k]; B=[k:n];
n = sym('n','real');
m = sym('m','real');
k = sym('k','real');
N = A(i,:)*B(:,j);
dotAB = Sum(N);
浏览 0提问于2013-10-21得票数 0
1回答
我正在尝试使用flink scala表api连接两个表。我有一个表有两个(a，b)列，另一个表有一个( c)列，我想把这两个表连接到一个更大的表，这个表有三个(a，b，c)列。我只是想加入他们，我不想使用任何条件(Where子句)来加入他们。但是Flink抛给我一个使用Where子句的错误，这是一种在where子句中不带任何条件地连接表的方法吗？如果我想使用where子句，我应该给出什么条件？
下面是我连接两个表的命令
val table_join = table1.join(table2).select("a,b,c").toDataset[res]
在正确的方向上的任何帮助
浏览 2提问于2015-07-10得票数 2
假设我有两个计算复杂性：
O(k * M(n)) - 的计算复杂性，其中k是指数位数，n是数字数，M(n)是的计算复杂性。
O(log^6(n)) -算法的计算复杂性。
我如何确定这两种复杂性中哪一种更“昂贵”？事实上，符号M(n)是我最困惑的地方。
浏览 1提问于2011-11-29得票数 5
1回答
我用GMP软件包来实现两个功能的产品，我用两个收敛系列的柯西产品来表达。
更详细的是:我正在寻找一种计算f(x)=g(x)*h(x)的方法，其中g(x)是指数函数，h(x)是一个特殊的超几何函数(见下文)，两者都表示为级数。
我的问题是，这是可行的，符合我自己的近似和wolframalpha对x<29的结果，但对x>29失败。在实践中，我需要关于x=10^6的值。
下面的图片描述了我使用的三个公式：
“守则”
void invfak(mpf_t invn, unsigned int n) //Calculates inverse factorial, !/n!
{
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
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下面是一个简单的代码，用来检查两个向量之间的角度，这个角度应该是度的。
你能告诉我代码是正确的吗?它给出了学位的结果吗？
例如，让
v1= [-0.89169092 0.02074738 -0.45216906]
v2 = [-0.8866975 0.08203217 -0.45501457]
根据代码，度差是3.52732357。代码是否给出了正确的结果？我是说学位？
import math
def angle(v1,v2):
unit_vector_1 = v1 / np.linalg.norm(v1)
unit_vector_2 = v2 / np.linalg.n
浏览 3提问于2022-10-18得票数 0
给出了两个向量和x轴同时存在的情况下，如何计算两个向量之间的钝角。第一个向量可以作为x轴。我们可以得到锐化的点积和acos。
浏览 2提问于2009-10-06得票数 3
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我有一个由两个变量组成的非常复杂的函数，我们称之为x和y。我想要创建一个Python程序，用户可以输入两个值，a和b，其中a是x和y以及b = math.atan(y/x)这个复杂函数的值。然后，这个程序应该输出x和y的值。
我不知道从哪里开始。我试着把这个函数变成一个变量的函数，然后为x生成许多随机值并选择最接近的变量，但我了解到这是非常低效的，结果只能精确到大约2个重要的数字，这是非常可怕的。有更好的方法吗？非常感谢！
(P.S.由于版权问题，我在这里没有透露这个功能。为了举例说明，您可以考虑函数
a = 4*math.atan(math.sqrt(math.tan(x)*math.tan
浏览 0提问于2018-08-12得票数 1
将\lambda设为统计安全参数。考虑一个基于混合参数的安全证明，其中有许多多项式(例如，n = p(\lambda))混合器，H_1, ..., H_n。任何两个混合H_i和H_{i + 1}只能用概率2^{-\lambda}进行有效的区分。因此，通过迭代所有的混合算法，我认为H_1和H_n能够有效区分的概率是由使用联合定界的(p(\lambda) - 1) \cdot 2^{-\lambda}所限制的。在\lambda中，这个概率可以忽略不计。
我的问题是，当n = p(\lambda)对\lambda多项式有界但不知道时，似乎不可能选择一个合理的\lambda，使得(p(\lambda)
浏览 0提问于2020-10-05得票数 1
1回答
我试图确定两个物体的运动是“同相”的还是相互对立的。所以基本上我在R^3中有两个向量，R1，R2，我想知道它们是否“指向同一个方向”。
我可以想到两种方法来计算: a)计算两个向量之间的角度。角度表示它们的对齐方式。b)计算两个向量之间的相关系数。(例如，使用Matlab的corr函数)1表示它们是平行的，反平行。如果它们是垂直的，我会得到正负0.5，这似乎是错误的。
使用这两种方法有区别吗？我的直觉告诉我，这两种方法应该是相同的，但我不确定。任何人都有一些见解，这些方法的潜在差异/优势是什么？谢谢!
浏览 3提问于2015-02-18得票数 0
我在MATLAB中计算两个3x11矩阵的点积，这些矩阵是多维的，但我一次只能访问一个“页面”。根据我的数学知识，我希望返回一个3x11矩阵作为结果，但在使用以下代码时：
contact_force(:,:,k)=dot(km(:,:,k),actual_interf(:,:,k))
答案是1x11矩阵的形式
浏览 2提问于2014-01-29得票数 1
2回答
规格化z轴上的所有向量
、、、
我已经编写了计算两个向量之间的角度的代码。然而，这样做的方法是从两个矢量开始，根据在单独程序中计算的一些欧拉角旋转每个矢量，然后计算矢量之间的角度。 到目前为止，我一直在处理一个用例，这意味着两个起始向量都是(0,0,1)，这使得生活变得非常简单。我可以把一组欧拉角从另一组中取出来，然后计算0,0,1和被差旋转的向量之间的角度。这意味着我可以绘制很好的分布图和矢量图，因为一切都归一化为0,0,1。(我有1000个这样的矢量记录)。 不，我正在尝试写一个函数，它允许两个起始向量不在0,0,1上的用例。我认为最简单的方法是计算向量相对于0,0,1的方向，在计算向量的位置后，只需按预先计算的偏移量
浏览 19提问于2020-04-30得票数 0
如果f(n) =Θ( g(n) )是真的，则f(n)渐近等于g(N)。不过，我担心我可能忽略了什么。我是否正确地认为f(n) =Θ(g(n))，那么f(n)渐近等于g(n)？还是我忽略了什么？
我试图比较不同的算法与f(n)和g(n)各自的运行时，并证明f(n) =Θ(g(n))，但我不确定我是否走对了路。
A. f(n) = log(n^100), g(n) = log(n^2)
lim n->∞ f(n)/g(n) = lim n->∞ log(n^200)/log(n^2) = 100
Since the result is a constant, we conclude
浏览 8提问于2022-09-30得票数 0
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确定渐近复杂度
、、、、
如果给我两个函数，并要求我计算这两个函数的渐近复杂度，这意味着什么？是O()还是Big Theta？例如f1(n)=a^n和f2(n)=n^3+n^2
我应该说f1是O(a^n)，f2是O(n^3)，还是应该使用big-theta？
浏览 2提问于2013-09-16得票数 2
我正在编写一个函数，它包含两个列表，并创建一个多项式函数，以便稍后通过优化来求解。
我正在尝试创建一个看起来像函数的字符串，使用sympy.sympify()将它转换为一个函数，然后将它传递到optimize.newton()中。
但是，它一直抛出一个TypeError "Add" object is not callable，而我已经认为sympify正确地返回了一个函数。
我想我遗漏了一些非常基本的东西，也许有一个函数可以将我的变量function0转换为scipy正确解释的函数类型？
def poly_build(coefficient_list, power_list)
浏览 0提问于2018-11-13得票数 2
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如果我们有两个矩阵，如果我们想做矩阵乘法，为什么内维需要相同呢？
我知道一些点阵产品可能有NaNs，但是我们可以忽略它们吗？
浏览 22提问于2018-01-11得票数 1
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我想知道gauss laguerre在大限制下是如何工作的。例如，我在两个维度上都有一个从(0，+inf)开始的2D函数。当我在python中使用gauss laguerre对函数进行加权采样和横坐标求和时，我得不到与dblquad接近的结果。下面是集成的示例代码。lgw输出权重和横坐标，然后使用两个for循环在双重积分中使用它们。我不明白像x，y= 1e8，1e8这样的样本点是如何被捕获的。增加n不会产生很高的横坐标(至少不会像所需的那样很高)。
kzas,kzws = lgw(n)
for kta,ktw, in zip(kzas,kzws):
for kza,kzw in zip(
浏览 8提问于2017-01-25得票数 3
1回答
我想在一个图形中绘制来自sympy的多个函数，但又具有matplotlib的功能。(所以我可以做图例，等等)有一篇文章here展示了如何做到这一点。当一个图包含像Heaviside()这样的东西时，我的问题就出现了。 在这里，我定义了三个不同的函数来绘制： from sympy import *
x = symbols('x')
a = x
b = x*(x-1/2)
c = x*Heaviside(x-1/2) 我可以像这样用matplotlib绘制a和b： line1, line2 = plot((a,(x,0,1)), (b,(x,0,1)), show = Fals
浏览 50提问于2021-04-29得票数 0
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假设我有一个积分，它的一端(或两端)有(-)无穷大的界限。AFAICT，我不能分析解决这个问题，它需要暴力(例如使用左黎曼和)。我在推广算法以便设置适当的细分时遇到了困难；我要么做太多的工作来计算一些微不足道的东西，要么做得太少而产生巨大的混叠错误。
用任何一种语言回答都很酷，但也许有更好的google-fu的人可以很快结束这一切。:)
我要找的东西和测量英国海岸线一样不可能吗？
浏览 1提问于2010-04-24得票数 1
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我有两个镜像，假设是A和B。两者的尺寸都与维度'(x，y,3)‘相等。我如何将两个图像相乘，这样我们在每个位置的点积，结果将是一个大小为'(x，y)‘的矩阵？
例如，'A(1,1，:)*transpose(B(1,1，:))‘。对于循环，它是非常慢的。
浏览 2提问于2011-04-05得票数 2
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6回答
计算二维矢量的叉积
、、、
来自维基百科：
叉积是在three-dimensional 空间中对两个向量进行的二元运算，得到另一个垂直于包含两个输入向量的平面的向量。
假设定义只在三维()维度上定义，如何计算两个2d向量的叉积？
我已经看到了两个实现。一个返回新的向量(但只接受单个向量)，另一个返回标量(但是两个向量之间的计算)。
实现1(返回标量)：
float CrossProduct(const Vector2D & v1, const Vector2D & v2) const
{
return (v1.X*v2.Y) - (v1.Y*v2.X);
}
实现2(返回一个向量)：
Vecto
浏览 21提问于2008-10-28得票数 104
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人们说这样的话是什么意思：
大O估计可伸缩性。
运行时增长为“输入大小的平方”，考虑到最坏情况下的算法运行在O(n^2).中。
它是否意味着大n 四倍运行时的双输入大小(假设算法运行在O(n^2)中)？
如果您说是，那么假设我们的算法在最坏情况下所采取的步骤数是用以下函数表示的：
因此：
此外，我们可以看到：
但是在这种情况下，我们不能将双倍输入大小的n (即使是n的大值)的运行时增加四倍，因为这样做是错误的。若要查看此图，请查看以下绘图：
这是比率f(2n)/f(n)的图
看起来这一比例并没有趋向于4。
那么，scalabity，是什么呢？“
浏览 2提问于2021-09-22得票数 1
2回答
我在GLSL中工作，需要快速有效地计算两个2D向量之间的角度。
给定两个vec2向量，例如(30，20)和(50，50)，我需要计算它们之间的角度。
我目前使用的是
acos(dot(vector1, vector2));
尽管这似乎没有给我正确的角度。是我做错了什么，还是这是要使用的正确函数？
浏览 2提问于2017-02-02得票数 6
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我用做线性代数。我想在两个矩阵上执行一个元素方向乘法() .
例如,
sympy.MatrixSymbol('X', 4, 3) [operator/method] sympy.MatrixSymbol('W', 4, 3)
会给
[[X[0,0]*W[0,0], X[0,1]*W[0,1], ...],[X[1,0]*W[1,0], X[1,1]*W[1,1], ...]]
但似乎没有办法解决这个问题。有什么方法可以用SymPy进行元素级乘法吗？
浏览 0提问于2015-02-27得票数 2
1回答
如何获得两个单位向量之间的x，y和z旋转值？我不能使用点积，因为它只给了我一个值。我想使用旋转矩阵在每个轴上旋转，对于这些，我需要每个轴上的角度差。我试过只有两个分量的点积，但我有点困惑。有没有一种简单快捷的方法可以做到这一点？也许我在两个组件的事情上做错了，但我不知道。最好是，如果有人知道glsl方法来做这件事的话！
浏览 1提问于2017-03-02得票数 11
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我目前正在第一次使用深度Q学习来训练多个递归卷积神经网络。
输入是11x11x1矩阵，每个网络由4个卷积层组成，维度为3x3x16、3x3x32、3x3x64、3x3x64。我使用stride=1和padding=1，每个convLayer后面都有ReLU激活。输出被馈送到具有128个单元的前馈全连接致密层，然后馈入也包含128个单元的LSTM层。紧随其后的两个密集层产生了单独的优势和价值流。
所以培训现在已经运行了几天，现在我意识到(在我读完一些相关论文后)，我没有在第一个密集层之后添加激活函数(就像在大多数论文中一样)。我想知道增加一个是否会显著改善我的网络？由于我正在为大学培训网络，我没
浏览 24提问于2020-02-16得票数 1
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1回答
我试图证明这个引理：
lemma set_integral_mult:
fixes f g :: "_ ⇒ _ :: {banach, second_countable_topology}"
assumes "set_integrable M A (λx. f x)" "set_integrable M A (λx. g x)"
shows "set_integrable M A (λx. f x * g x)"
和
lemma set_integral_mult1:
fixes f :: "
浏览 9提问于2016-09-27得票数 0
1回答
我在CLRS (算法导论)中遇到过这样一句话：“区分渐近上界和渐近紧界是算法文献中的标准。”虽然我理解了文本想要传达的本质，但如果我能举一个例子来说明两者之间的区别，那就更好了。
浏览 2提问于2016-08-06得票数 0
我试图在两个不同维数的矩阵之间使用Numpy中的点乘积。W是(1，5)，X是(3，5)，我不确定我可以使用哪个命令来更改维度，因为我对python还不熟悉。谢谢。
当我尝试运行我的函数时，它会给出一个错误：
ValueError: shapes (1,5) and (3,5) not aligned: 5 (dim 1) != 3 (dim 0)
from numpy.core.memmap import ndarray
def L(w, X, y):
"""
Arguments:
w -- vector of size n representi
浏览 8提问于2022-09-11得票数 -1
1回答
时间复杂度和实验结果
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我有两个算法A和B，它们工作在逻辑图上，我想从时间上比较它们的效率。
当我计算这两种算法的时间复杂度时，我发现：
Time Complexity of A: O(2*n*n)
Time Complexity of B: O((n*n)/2)
根据维基百科的说法，当我们计算时间复杂度时，我们忽略了系数，这产生了：
Time Complexity of A: O(n^2)
Time Complexity of B: O(n^2)
我做的第二步是通过实验计算每个算法对不同大小的图所需的时间。下面，x轴表示图形中的节点数，y轴是以秒为单位的时间。
正如您所看到的，这两种算法在处理大型图时有很
浏览 4提问于2013-06-05得票数 3
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我正在试着写一个循环，计算每一步的定积分的值。函数F非常复杂。简单地说，它集成了关于s的一系列术语，从s=tn-(n/2)到s=tn+(n/2)。在积分之后，F仍然有一个变量t。所以你可以说F(t) = integral(f(s，t))，其中f(s，t)是"int(“之后的一大堆项，在"F = @t...”行。在最后一行，我想在F计算f(s，t)的积分后，在t=tn上计算F(t)。
但是，在运行此命令后，我收到错误消息"Undefined function or variable‘s’“。
function [ bigTheta_n ] = Untitled( bigT
浏览 0提问于2014-09-01得票数 0
1回答
假设我们有有限的数据集{x_i, y_i}。
我正在为数据集寻找一个有效的数据结构，这样，给定a、b，就有可能找到高效的x、y，这样x > a、y > b和x*y是最小的。
能用一棵红黑树做吗？
我们能在复杂性O(log )中这样做吗？
浏览 1提问于2014-06-28得票数 1
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1回答
我使用Tensorflow (2.4)和Keras来构建我的神经网络模型。它接受两个张量作为输入，并给出标量输出。网络已经经过训练，从现在开始，它具有固定的权重。在给定两个输入之一的情况下，可以找到使输出值最大化的另一个输入的值？提前谢谢你
浏览 0提问于2021-04-07得票数 0
2回答
这个问题与numpy库有关。
根据以前的经验，np.dot与矩阵乘法是相同的。然而，我的假设是两个向量相乘是不可能的，因为维数是错误的。所以我的问题是，np.dot实际上对两个向量做了什么？
此外，假设我有以下代码，并假设np.dot生成一个标量(正如文档中所述)。
x= np.dot(dc, self.c)[:self.ys]
在x也是向量的情况下，操作:self.ys如何将np.dot中的两个向量的结果更改为向量？我找不到任何关于这个的细节。
浏览 0提问于2017-11-06得票数 0
1回答
O(logn) =O(2^O( logn))？
我尝试取两端的日志logn =log2^( logn) logn = logn log2
我们可以找到一个常量C> log2 s.t C log logn > log logn log2
所以它们是相等的。我说的对吗？
浏览 0提问于2016-11-16得票数 0
1回答
相对角度矢量
、、、
我对MATLAB和编程都很陌生，所以如果这个问题太微不足道了，请提前道歉。
这就是我的两难境地，我有一个系统，其中两个向量彼此远离原点，一个的震级为200，另一个的震级为150，这些数字如下所示。
用户在笛卡尔坐标系中输入其大小和角度后，角度将转换为弧度，并执行以下计算：
compA = MagA*[cos(AngleA), sin(AngleA)];
compB = MagB*[cos(AngleB), sin(AngleB)];
AngleAwrtB = compA-compB;
其中compA和compB是两个向量“端点”的x和y分量，AwrtB是"A相对于B“。MagA和Ma
浏览 2提问于2015-06-23得票数 0
1回答
我想用Keras合并两个CNN深度学习模型，并想知道用于合并层的差、乘和点函数是什么？
keras.layers.multiply(inputs)
keras.layers.dot(inputs, axes, normalize=False)
浏览 0提问于2019-07-21得票数 2
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我正在使用R运行一个模拟，其中我使用似然比测试来比较两个嵌套的项目响应模型。LRT的一个版本使用联合似然函数L(θ，ρ)，另一个版本使用边际似然函数L(ρ)。我想在f(θ)上对L(θ，ρ)进行积分，以获得边际似然L(ρ)。我有两个条件:在第一个条件中，f(θ)是标准正态(μ=0，σ=1)，我的理解是我可以只选取一些横坐标点，比如20或30，并使用高斯-厄米特求积来近似这个密度。但在另一种情况下，f(σ=1 )是线性变换β分布(b=10，μ=0 )，其中线性变换B'=11.14*(B-0.11)使得B‘也具有(近似)σ=1，θ。
我对如何实现beta分布的求积感到非常困惑，但线性变换让我
浏览 2提问于2013-06-04得票数 0
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1回答
我认为:忽略常量应该有限度！
当常数变得太大时，我们应该考虑它，因为它会产生巨大的差异。
对此有什么规定吗？
浏览 2提问于2016-01-03得票数 1
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我知道O(NlgN)是线性的。但是O(N^m(lgN))是什么呢？因为多项式部分增长得更快，所以会被认为是多项式运行时间吗？
浏览 2提问于2016-02-01得票数 0
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和型
Maybe Int类型是求和类型。
data Maybe Int = Nothing | Just Int
据我理解，这是因为Nothing值构造函数不带参数，而第二个名为Just的值构造函数只接受一个参数。因此，由于没有任何值构造函数接受多个参数，因此此类型是产品类型。
产品类型
下面的类型是一个产品类型，因为它的数据构造函数有两个参数，因此是一个产品类型。
data Colour = Person String Int
但是，我不确定如何在sum和积类型的上下文中对以下类型进行分类。我们应该怎么说呢？
data Shade = RGB Int Int Int | Transparen
浏览 3提问于2017-12-11得票数 0
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我想用Python计算数学意义上的矩阵乘法。包含m行和n列的矩阵乘以具有n行和m列的矩阵，给出了包含m行和m列的矩阵。一开始，我错误地使用了操作符*，得到了意想不到的结果。后来，我了解到运算符@是我所需要的。那么，这两个操作符对于Python中的矩阵操作有什么区别呢？
浏览 12提问于2022-03-18得票数 -2
我正在选修算法和数据结构课程，我必须证明以下陈述(在纸上)：
f(t)和g(t)都是算法。
浏览 14提问于2020-05-17得票数 0
1回答
我想知道以下几种关系的原因：
n < (log n)^log n
log log n = O(root(log n))
(log n) != omega(log(n!))
log(log*n) < log*(log n)
所有日志的基础是2，很明显，我知道答案，但我不知道如何找到它们，我也可以看到，仅仅是通过始终放置n值就无法找到它们。对于第一种关系，n=2不成立。应用上述功能对n的大值有什么影响？有人能提供通用的解决方案(或指导我一种方法)吗?这样我就可以在n上应用不同的以上函数(或额外的函数，而不是给定的函数)的组合来找到关系。例如，log*log(ro
浏览 1提问于2013-09-17得票数 0
是否有可能在不使用片段着色器的情况下，仅使用固定的管道openGL将RGB纹理绘制为灰度？
否则我将不得不创建两个版本的纹理，一个是彩色的，一个是黑白的。
浏览 1提问于2013-03-18得票数 0
1回答
绘制不同值的求和
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我有以下求和函数：
import numpy as np
from sympy import var, Sum, pi, factorial, limit
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import scipy.misc
def b_func(x, k):
n = np.arange(k)
X, N = np.meshgrid(x, n)
val =((X**(2*N)) / factorial(2*N)
return np.sum(val)
x0 = np.pi/2
x1= 2 * np.pi
浏览 4提问于2022-04-18得票数 0
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当我手头有经过训练的支持向量机模型时，如何在测试数据中进行转换？我试图模拟数学方程的SVM输出和训练的SVM模型(使用RBF核)。我该怎么做？
在支持向量机中，使用的一些常见内核是：
在这里，xi和xj代表两个样本。现在，如果数据有5个样本，这种转换是否包括两个样本的所有组合以生成转换后的特征空间，如x1和x1、x1和x2、x1和x3、.、x4和x5、x5和x5。
如果数据有两个特征，那么2阶多项式变换将输入转换为3维，如幻灯片15 中所解释的那样。
现在，如何才能找到类似的解释，转换使用RBF核？我试图编写一个代码来转换测试数据，以便我可以将经过训练的支持向量机模型应用到它上。
浏览 2提问于2016-02-09得票数 1
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渐近符号性质证明？
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我试图证明，如果f(n)和g(n)是渐近正函数，那么：
f(n) = O((f(n))^2)
f(n) = O(g(n))意味着2^(f(n)) =O(2^(g(N)
f(n) = O( g(n) )指g(N)= O(f(n))
浏览 3提问于2017-12-05得票数 2
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我有一个项目，我想用mayavi绘制一些SymPy操作的结果。特别是，我想使用contour3d中的一些函数。这是我想出来的，但它不起作用
#!/usr/bin/env python2
from sympy import *
from mayavi.mlab import *
from functools import partial
import numpy as np
def XYZ(f, xp, yp, zp):
return f.evalf(subs={x:xp,y:yp,z:zp})
x, y, z = symbols('x y z')
r=x**2+y*
浏览 2提问于2013-12-13得票数 2
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