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两地 中心

1、 两地 中心 同城双中心+异地灾备中心, “两地中心”的灾备模式,方案兼具高可用性和灾难备份的能力。 1....异地灾备中心 在异地的城市建立一个备份的灾备中心,用于双中心的数据备份,目的:当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时,异地灾备中心可以用备份数据进行业务的恢复。...两地中心 : 是指 同城双中心 加 异地灾备 一种商用容灾备份解决方案; 两地 : 是指同城、异地; 中心 : 是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...( 生产中心、同城灾备中心、异地 灾备 中心 ) 2、 双活 数据中心 “ 双活 ” 或 “ 多 活 ” 数据中心,区别于传统数据中心和灾备中心的模式,前者多个或两个数据中心都处于运行当中, 运行相同的应用...在 “ 双活 ” 的模式中,两地数据中心同时接纳交易,技术难度很大,需要更改众多底层程序 , 因而在现实中,国内还没有 真正 “ 双活 ” 数据中心 的成功 应用 案例。

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MySQL两地中心方案初步设计

今天梳理了下两地中心的一些方案设计,算是抛砖引玉吧。 整体内容会按照如下的方式来进行设计: ? 首先说下方案的背景,我参考了一些资料(参见附件)。...方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地中心”方案较为流行。 其中两地是指同城、异地;中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地中心”建设方案。...而两地中心方案的设计,不光需要数据库层基于分布式进行改造,同时在业务层,系统层,网络层都需要相关的方案适配。 ?...ü 为了确保方案的有效,需要定期进行演练 方案简介 两地中心方案中,基于设定的短期目标可以明确同城双活和异地容灾的方案组合。

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MySQL两地中心方案初步设计

方案背景 随着互联网业务快速发展,多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升,行业内的“两地中心”方案较为流行。 其中两地是指同城、异地;中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...在早期,比较典型的是国内外银行多采用“两地中心”建设方案。...两地中心本质上是一种通过简单资源堆砌提高可用性的模式,对高可用的提高、业务连续性的保证仍然只是量变,业务连续性及容灾备份一直没有实质性的跨越。...而两地中心方案的设计,不光需要数据库层基于分布式进行改造,同时在业务层,系统层,网络层都需要相关的方案适配。...ü 为了确保方案的有效,需要定期进行演练 方案简介 两地中心方案中,基于设定的短期目标可以明确同城双活和异地容灾的方案组合。

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容器下的两地中心建设

关于两地中心 如上图,两地中心的架构,是为了提高系统的容错、容灾的能力。当一个数据中心不可用时,能够将关键业务的流量切换到其他数据中心,可以抵御城市级的自然灾害。...两地指的是,地理上不同的两座城市,而中心指的是: 生产中心 同城灾备中心 异地灾备中心 2. 机房的网络连接 如上图,两地中心架构的前提是,各个机房是互联互通的。...MySQL 多机房 MHA 高可用 相较于国外使用 PostgreSQL,国内使用 MySQL 特别多。MHA(Master High Availability)是一套成熟的 MySQL 解决方案。...总结 本篇主要是简单总结了一下两地中心的架构。所写即所见的抽象,并不能完全尽述细节。...主要内容如下: 两地中心的要点,是要构建一个环形的互联互通机房网络 有状态应用采用虚拟机部署,无状态应用采用 Kubernetes 部署 访问流量,先通过 DNS 切分到机房,在机房中再通过 LB 切分到各个集群

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两地中心是什么意思「建议收藏」

两地中心 随着IT应用的快速发展,金融,银行,政府等越来越多的用户要求核心业务7*24不断网,不断电持续运行,进而出现了两地中心的方案,是一些大型企业因为大自然的灾害而在同城选择两个机房异地选择一个机房而组成的称两地中心...目前针对两地中心的需求方案,UCACHE灾备云利用自身的华北IDC数据中心优势以及配套的软硬件帮企业实现了低成本,灵活的方案优势,减少了企业前期的大量投资以及后期的维护成本费用。...首先UCACHE灾备云与本地服务中心建立的灾备中心,数据通过G口网络实时同步备份至灾备中心,可以实现实时备份,或是定时备份,当本地灾备中专心出现服务器故障或者数据丢失时,可快速从云平台将数据恢复,同时云平台也可将数属据恢复至本地服务中心...未来可平滑的升级成灾备中心与云虚拟机之间的远程异地高可用保护。...虚拟化备份/恢复、Hyper-v虚拟化平台、公有云实例备份/恢复、操作系统备份(windows、linux)备份/恢复、文件系统备份/恢复、卷级备份/恢复、并行重删、DB2\GaussDB\GBase\MySQL

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两地中心,如何部署奇数个节点?

两地中心,是有钱的公司,为保障数据安全和高可用,一个常见的需求,通常指的是 “同城双活,异地备份”。 2 + 1 = 3,从描述上来看,就知道它们之间是有阶级属性的。...Zookeeper动物园,需要做集中的配置中心或者分布式协调工作 Redis Cluster需要处理一些全局的缓存数据 ElasticSearch进行数据存储 无数个案例告诉我们,要部署这些服务,得部署奇数个节点才行...A机房的个节点发现不能再连接B机房的节点,于是它们个自己组个集群,并写入了 a = 100, b = 300两条数据;同理,B机房也组了个局,写入了a = 100, b = 600两条记录。...假如是同城活,那么我们只需要在每个机房部署一个节点就可以了。但即使是双活,都是公司非常有钱才能搞得起。现在搞个活,你大概率会赢得老板一个心虚的白眼。 当然也可以采用 2 + 2 + 1的模式。...因为这批第方的服务器,对带宽、延迟 、安全、稳定的要求,一点都不低。 还是老老实实的在两个中心玩吧,野花野草闻着香,但大概率有毒。 实际上,即使是姐妹花,A和B总是有些差异。

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TiDB 在银行核心金融领域的研究与两地中心实践

2018 年 3 月,我们投产了行业内首个面向核心金融业务的分布式数据库,采用的是两地中心五副本的架构模式。...北京银行的架构采用两地中心五副本的模式部署。 跨城长距离的分布式数据库建设具有很大的挑战。比如北京和西安大概一千多公里,两地距离比较远,延时比较高,我们实测的延时大概是十七毫秒左右。...3.3 两地中心 [1240] 图 6 图 6 展示的是整个包括应用、F5 到 TiDB、PD、TiKV 等整个部署的模式。...4.3 新型架构 [1240] 图 9 图 9 是我们系统建设架构图的一部分,最底下是分布式 NewSQL 数据库的基础平台,上边是应用系统,目前是传统架构和新型微服务架构并存...第,我们还要做 HTAP,这点和刚才刘奇谈到的可能会比较契合。

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两地中心”和“双活”简介--容灾技术方案

3、 两地 中心 结合近年国内出现的大范围自然灾害,以同城双中心加异地灾备中心的 “两地中心”的灾备模式也随之出现,这一方案兼具高可用性和灾难备份的能力。...两地中心 : 是指 同城双中心 加 异地灾备 一种商用容灾备份解决方案; 两地 是指同城、异地; 中心 是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...“两地中心”的架构实践 (1)华为的“基于华为统一存储多级跳复制技术的两地中心方案” ? 基于华为统一存储多级跳复制技术,并结合专业的容灾管理软件实现数据的两地中心保护。...两地 中心 结合近年国内出现的大范围自然灾害,以同城双中心加异地灾备中心的 “两地中心”的灾备模式也随之出现,这一方案兼具高可用性和灾难备份的能力。...本 项目 两地中心灾备项目的整体架构图如上 所示。 从 容灾层次上来说 ,本 方案 包括 备份和容灾两个层次 。

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服务器灾备解决方案–两地中心(图文详解)

两地中心两地是指同城、异地 中心是指生产中心、同城容灾中心、异地容灾中心。...备端在线两地中心灾备方案网络设计如下: 容灾系统 衡量指标 衡量容灾系统的主要指标有 RPO(Recovery Point Object) :灾难发生时允许丢失的数据量 RTO(Recovery Time...数据级容灾 仅 将生产中心的数据复制到容灾中心,在生产中心出现故障时,仅能实现 存储 系统的接管或是数据的恢复 。...与异地灾备模式相比较,本地双中心具有投资成本低、建设速度快、运维管理相对简单、可靠性更高等优点;异地灾备中心是指在异地建立一个备份的灾备中心,用于双中心的数据备份,当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时...分类 根据是否需要数据同步大体分为类: 1、必须同步型。(比如数据库) 2、无须同步型。比如缓存,仅仅是当做缓存,就可以这样做(这个有待商榷,其实缓存也需要同步的,严格来说的话)。

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技术揭秘12306改造(二):探讨12306两地中心混合云架构

(http://www.csdn.net/article/2015-02-10/2823900)今天,他继续为大家带来第二章:解析12306两地中心混合云架构。...最后以论证的方式“推测”12306两地中心的混合云架构设计(有关12306混合云的架构和解析是作者个人的推测,有误解地方请求交流和指正) 在此篇文章,不探讨火车运能不足,抢不到车票返乡引起民怨问题...,因为铁路的基础建设需要时间解决;以Pivotal Gemfire为例, 是因为2015年12306在两地中心部署数百个Gemfire节点,这些应用节点(“异于虚机节点”)可按需以热部署方式来扩展,体现...两地中心高可用性和容灾设计: 以专业的IT来看,12306提供全国的网上售票服务,在系统设计上一定有高可用性和容灾的设计。...综合上述的分析,推测和描绘12306混合云的架构如下图: 12306两地中心,混合云架构 四、12306两地中心混合云探讨 12306两地中心的混合云架构是目前国内规模最大,业务系统最复杂的混合云服务

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DTS搭载全新自研内核,突破两地中心架构的关键技术

随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地中心”、“异地多活”到底是什么呢?...“两地中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。...图:两地中心架构示例 关键问题 在上图所示的两地中心架构中,数据同步需要解决以下四个关键问题: 单向链路中存量数据和增量数据的同步 通过单向链路构建的复杂拓扑中回环问题的处理 如何保证个节点数据一致...保证节点数据一致 在两地中心数据架构中,会有两个或个节点需要同时进行数据写入,保证多个节点的一致性至关重要。...3.2 两地中心数据同步应用 下面结合两地中心的数据架构,介绍数据一致性如何保证,以及通过设置冲突策略来处理冲突问题。

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【DB宝55】两地中心部署TiDB数据库高可用环境

相比同城多中心方案,两地中心具有跨城级高可用能力,可以应对城市级自然灾害。 TiDB 分布式数据库通过 Raft 算法原生支持两地中心架构的建设,并保证数据库集群数据的一致性和高可用性。...下图为集群部署架构图,具体如下: 集群采用两地中心部署方式,分别为北京 IDC1,北京 IDC2,西安 IDC3; 集群采用 5 副本模式,其中 IDC1 和 IDC2 分别放 2 个副本,IDC3...两地中心集群架构图 该架构具备高可用能力,同时通过 PD 调度限制了 Region Leader 尽量只出现在同城的两个数据中心,这相比于数据中心,即 Region Leader 分布不受限制的方案有以下优缺点...两地中心需设置 5 副本,数据冗余度增加,增加空间成本。...详细示例 北京、西安两地中心配置详解: 两地中心配置详图 如上图所示,北京有两个机房 IDC1 和 IDC2,机房 IDC1 中有套机架 RAC1、RAC2、RAC3,机房 IDC2 有机架

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腾讯云“两地中心”,中小企业都用得起的多保险灾备方案

传统“两地中心”灾备方案传统企业的重投资、双保险“两地中心”方案最早出现在金融行业,这是因为金融行业对RTO的要求极为苛刻,业务多中断1秒给企业及客户带来的损失都是巨大的。...,是“两地中心”灾备方案的第一级保护异地灾备中心:通常在离生产中心几百或者上千公里的地方建立异地灾备中心,应对区域性重大灾难,实现周期性异步复制灾备,是“两地中心”灾备方案的第二级保护通过这样的灾备部署方式...®云容灾工具上,轻松实现腾讯云“两地中心”。...腾讯云VS传统“两地中心”TCO拥有成本低,部署灵活,更适合中小企业与传统“两地中心”不同的是,在基于HyperBDR®云容灾的腾讯云“两地中心”灾备方案中:企业可根据需求,跨可用区(Zone)或跨地域...,按需拉起任意一套腾讯云灾备系统,利用真实数据进行系统升级测试、仿真培训、数据分析等,对生产中心无影响,同时提升云上灾备资源的潜在价值腾讯云“两地中心”惠普容灾,中小企业的灾备“春天”传统的“两地中心

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当面试官问你MySQL架构图......

mysql架构图 ? ---------------------我是一条分割线--------------------- ?...当MySQL启动以后,初始化模块会从系统配置中读取系统参数和命令参数,初始化整个MySQL系统,同时Storage Engines(存储引擎)也会启动。...MySQL的缓存机制 MySQL的缓存机制主要包括关键字缓存以及查询缓存。 概述 MySQL通过在内存中建立缓冲区buffer以及缓冲cache来提高mysql的查询性能。...对于InnoDB存储引擎,MySQL采用buffer pool的方式缓存数据和索引,而对于MyISAM存储引擎,MySQL使用cache的方式缓存数据和索引。...而对于查询缓存机制,其实就是mysql缓存了sql执行语句以及查询结果,当运行了相同的sql,mysql服务器会从缓存中获取结果,而不会去转发到解析器解析并执行sql。 当然,如果表更改了。

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2 亿元、江苏省大数据“两地中心”过渡期建设项目:花落谁家?

2021年10月31日,江苏省大数据管理中心发布2021年10月(第1批)政府采购意向公告。 江苏省大数据“两地中心”过渡期建设项目,预算 2 亿元。...采购需求:在省大数据“两地中心”主数据中心建成前,为满足省级部门(单位)近期信息基础设施资源需求,按照“集约化、平台化、智能化、一体化”的建设思路,开展云资源、大数据资源、网络资源、安全资源等信息基础设施建设...主要采购内容包括:数据中心网络设备、互联网带宽租用、异构云平台、多云管理平台、安全保障体系、数据灾备体系、运维管理体系、工程监理、安全测评、跟踪审计等。

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基于 MySQL 多通道主主复制的机房容灾方案

灾难与 RTO、RPO 的关系 两地中心容灾 两地中心能够组合本地高可用,同城灾备中心,异地灾备中心,提高可用性,提升业务连续性,重点业务多采用“两地中心”(即生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心...两地中心 MySQL 主从复制 MySQL 常见高可用方案优劣 对比目前主流的数据库高可用方案,都有各自的优势和劣势,但在支持异地容灾方面都不够简单易用: MySQL 主从初始化消息 通过抓取消息和分析代码...两地中心 MySQL 主从方案 1 两地中心建设相对容易,日常的演练和数据回流等配置比较繁琐,容易出错。...同理,与两地中心 MySQL 也建立主主复制,方便演练和回切。该方案使用原生的 MySQL 复制,成熟度高;未过多引入第方组件,具备规模化运维潜力。...两地中心 MySQL 主从方案 2 为解决复制回路问题,在主机房边界节点实例上,本方案使用上文中根据对端主库 server id 判断是否和 event 的 server id 相同,对 IDC1 边界

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技术分享 | 基于 MySQL 多通道主主复制的机房容灾方案

两地中心能够组合本地高可用,同城灾备中心,异地灾备中心,提高可用性,提升业务连续性,重点业务多采用“两地中心”(即生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心)建设方案。...4两地中心 MySQL 主从复制 MySQL 常见高可用方案优劣 对比目前主流的数据库高可用方案,都有各自的优势和劣势,但在支持异地容灾方面都不够简单易用: 高可用方案 优势 劣势 主从 + Keepalived...两地中心 MySQL 主从方案 1 两地中心建设相对容易,日常的演练和数据回流等配置比较繁琐,容易出错。...同理,与两地中心 MySQL 也建立主主复制,方便演练和回切。该方案使用原生的 MySQL 复制,成熟度高;未过多引入第方组件,具备规模化运维潜力。...两地中心 MySQL 主从方案 2 为解决复制回路问题,在主机房边界节点实例上,本方案使用上文中根据对端主库 server id 判断是否和 event 的 server id 相同,对 IDC1 边界

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分库分表就能无限扩容吗,解释得太好了!

这就导致,这个应用必须和所有的数据库连接,就像我们上面的架构图一样,一个 RPC 应用需要和 3 个 mysql 连接,如果是 30 个 RPC 应用,每个 RPC 的数据库连接池大小是8 ,每个 mysql...需要维护 240 个连接,我们知道,mysql 默认连接数是 100,最大连接数是 16384,也就是说,假设每个应用的连接池大小是 8 ,超过 2048 个应用就无法再继续连接了,也就无法继续扩容了...让我们再看看上面的架构图: ? 我们发现,问题是出在“每个 RPC 应用都要连所有的库”,导致扩容应用的同时,每个数据库连接数就要增加。就算增加数据库,也不能解决连接数的问题。 那怎么办呢?...单元化 单元化,听起来高大上,通常在一些 XXX 大会上,分享“关于两地中心”,“地五中心”,“异地多活”等等牛逼的名词的时候,单元化也会一起出现。...所以,这通常需要一个规则,例如通过用户 ID hash,由配置中心广播 hash 规则。这样,所有的组件都能保持一致的规则,从而正确的访问到数据库。如下图: ?

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分库分表就能无限扩容吗

这就导致,这个应用必须和所有的数据库连接,就像我们上面的架构图一样,一个 RPC 应用需要和 3 个 mysql 连接,如果是 30 个 RPC 应用,每个 RPC 的数据库连接池大小是8 ,每个 mysql...需要维护 240 个连接,我们知道,mysql 默认连接数是 100,最大连接数是 16384,也就是说,假设每个应用的连接池大小是 8 ,超过 2048 个应用就无法再继续连接了,也就无法继续扩容了...让我们再看看上面的架构图: ? 我们发现,问题是出在“每个 RPC 应用都要连所有的库”,导致扩容应用的同时,每个数据库连接数就要增加。就算增加数据库,也不能解决连接数的问题。 那怎么办呢?...单元化 单元化,听起来高大上,通常在一些 XXX 大会上,分享“关于两地中心”,“地五中心”,“异地多活”等等牛逼的名词的时候,单元化也会一起出现。...所以,这通常需要一个规则,例如通过用户 ID hash,由配置中心广播 hash 规则。这样,所有的组件都能保持一致的规则,从而正确的访问到数据库。如下图: ?

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分库分表架构的演化

这就导致,这个应用必须和所有的数据库连接,就像我们上面的架构图一样,一个 RPC 应用需要和 3 个 mysql 连接,如果是 30 个 RPC 应用,每个 RPC 的数据库连接池大小是8 ,每个 mysql...需要维护 240 个连接,我们知道,mysql 默认连接数是 100,最大连接数是 16384,也就是说,假设每个应用的连接池大小是 8 ,超过 2048 个应用就无法再继续连接了,也就无法继续扩容了...让我们再看看上面的架构图: 我们发现,问题是出在“每个 RPC 应用都要连所有的库”,导致扩容应用的同时,每个数据库连接数就要增加。就算增加数据库,也不能解决连接数的问题。 那怎么办呢?...单元化 单元化,听起来高大上,通常在一些 XXX 大会上,分享“关于两地中心”,“地五中心”,“异地多活”等等牛逼的名词的时候,单元化也会一起出现。...所以,这通常需要一个规则,例如通过用户 ID hash,由配置中心广播 hash 规则。这样,所有的组件都能保持一致的规则,从而正确的访问到数据库。如下图: 到这里,我们终于解决了无限扩容的问题。

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