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中国移动:中国移动计算技术和研究和应用

接下来中国移动通信有限公司研究院计算系统部资深研究员杜宇健将和我们分享:中国移动计算技术的研究和应用。大家掌声欢迎。 杜宇健: 各位嘉宾上午好,很高兴也很荣幸有这样一个机会跟大家来分享一下中国移动在计算方面的一些研究和一些应用。 最后一点我们自己应用计算实施的时候,我们应当去借鉴研发运营一体化的这种模式。 上面是分享了一些计算领域总体的一些发展趋势。 这个产品体系也是在我们公司内部得到比较广泛的应用。 我这里还想强调的是中国移动,在整个计算的研发应用过程中,是非常重视跟产业各方进行配合合作的。 前面讲了中国移动在总体的战略,自主研发方面的一些举措,下面结合大应用谈具体的案例。产品线应用在移动的内部包括外部做比较广泛的应用,比如大数据的分析,资源池的建设还有对外教育的支持上。

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北斗时钟同步(NTP授时服务器)在计算技术应用

北斗时钟同步(NTP授时服务器)在计算技术应用 北斗时钟同步(NTP授时服务器)在计算技术应用 计算是现在很火也是很有前景的互联网技术,那么计算技术应用是什么? 计算技术应用是什么 一、计算的发展“前身”   计算(Cloud Computing)是分布式处理、并行处理和网格计算(Grid 的发展,是这些计算机科学概念的商业实现。    image.png 二、计算的商业应用   1、 日本的商用   日本正在依靠其强大的高速互联网宽带基础,设计大量和规模化的“计算”商业应用。    2、“计算”对客户端的设备要求最低,使用起来也最方便。   3、“计算”可以轻松实现不同设备间的数据应用共享。   4、“计算”为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。 上述就是对于计算技术应用的一些介绍以及观点,希望能让大家更加了解计算。

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    边端边缘计算技术「建议收藏」

    边端边缘计算技术 边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。 fr=aladdin 无论是、雾还是边缘计算,本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲,雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别,都是在接近于现场应用端提供的计算。 ▲ 分布式示意图 2、 边缘计算典型产品和业务模式 主宰计算市场的巨头公司依托计算技术先发优势,将计算技术下沉到边缘侧, 以强化边缘侧人工智能为契机,大力发展边缘计算。 2、边协同在工业互联网场景中的应用 近年来,随着政府部门陆续出台相关政策支持以及生态建设的不断完善,中国工业互联网产业正在迅猛发展。 可以预见, 车路协同在中国有巨大 的市场空间,这为智慧交通在中国的发展和落地提供了得天独厚的“试验场”。

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    大数据计算技术周报(第142期)

    2知识图谱 在 2019 年 11 月 22 日举行的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会上,百度知识图谱部主任研发架构师宋勋超分享了百度在大规模知识图谱构建、多模语义理解、行业知识图谱构建及应用等方面的最新进展 RwKTI-hEhYDjVg 5Redis Redis数据库是一个基于内存的 key-value存储系统,现在redis最常用的使用场景就是存储缓存用的数据,在需要高速读/写的场合使用它快速读/写,从而缓解应用数据库的压力 ,进而提升应用处理能力。 负载升高的问题,通过监控日志发现CPU负载升高主要由于迁移数据之后的删除导致,采用了关闭表的balancer解决升级之后CPU负载升高的问题,最后分析MongoDB 4.0和3.2版本的balancermoveChunk https://juejin.im/post/5e4d06b451882549670673c5 9kafka Kakfa 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据的实时处理领域

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    大数据计算技术周报(第140期)

    https://mp.weixin.qq.com/s/iIEFLlwbrVNp8rD25yUQAQ 9OLAP OLAP 是大数据分析应用非常重要的组成部分。

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    大数据计算技术周报(第128期)

    HLLC算法在TDW上已经取得了较多的应用并且收到了较好的效果。 如何将新兴技术能力应用到数据仓库的建设,如何以有限的成本高效解决企业在数据建设中面临的问题,将是马蜂窝数仓建设一直的思考。 如果被盗,就会造成财产损失甚至更严重的后果;从企业来看,数据是市场竞争的关键部分,而保护用户的数据安全是最基本的责任,事关企业发展信誉等等。。 并通过防止索引seeks操作来解决此问题; https://cloud.tencent.com/developer/article/1509697 9Redis 针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景

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    大数据计算技术周报(第139期)

    它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。 Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛,如Hive 词法文件是Antlr3写的 https://mp.weixin.qq.com/s/SrFZZPsXM0txwPzPDrIdfg 2mongo 真正站在前人的肩膀上,才可能看到前进的方向 https://mp.weixin.qq.com/s/3JoR0_xpWizz8pmkcRu-jQ 4Flink Flink实战:本文由贝壳找房实时计算负责人刘力分享 ,主要内容为 Apache Flink 在贝壳找房业务中的应用,分为以下三方面: 1.业务规模演进 2.Hermes 实时计算平台介绍 3.未来发展规划 https://mp.weixin.qq.com

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    大数据计算技术周报(第150期)

    https://mp.weixin.qq.com/s/3DtLiOkkfTGg2EZ625ol2g 2Flink 本文分享了趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台,包括业务场景现状分析 https://mp.weixin.qq.com/s/3Tm0pRGbWm1f68HypXBJUA 7ELK 随着 IT 业务系统的迅速发展,中国民生银行需要考虑实现一套完整并适用于民生银行的日志文件智能分析处理的解决方案 本文详细介绍了中国民生银行大数据基础平台运维组团队通过改造 Apollo 和 ES 的源码,构建了自己的天眼实时智能日志管理分析平台。

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    大数据计算技术周报(第130期)

    Kafka完整技术栈 https://mp.weixin.qq.com/s/7aoKl1LRfwtYEDesQ4dCuw 3Flink 本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容 TJMPqCokiBD_Hb-EpYtO4g 4Spark 本文介绍了SparkSQL 的架构简,介绍字节跳动在 SparkSQL 引擎上的优化实践,以及字节跳动在 Spark Shuffle 稳定性提升和性能优化上的实践探索 mp.weixin.qq.com/s/vqIV5lM3Y5IL_kG-4L3LPA 6MongoDB 本文讲述了利用MongoShake打造基于MongoDB的集群数据同步平台,以及MongoShake的应用场景和功能介绍 bG_rOFzX-mS5cvtErb2tKw 9IOT 物联网(The Internet of Things,简称IOT),即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备互联网结合起来而形成的一个巨大网络

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    大数据计算技术周报(第131期)

    在实际应用中,是一种比较单个(或多个)变量多个版本的方法,通常是通过测试受试者对多个版本的反应,并确定多个版本中的哪个更有效。 https://www.jianshu.com/p/626a96b90754 7 在数据库领域的权威评选——Gartner全球数据库魔力象限评比中,阿里成功进入“挑战者”象限,连续两年作为唯一的中国企业入选

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    大数据计算技术周报(第161期)

    1Spark 本文主要从以下四个方面介绍:Spark SQL 在字节跳动的应用;什么是分桶;Spark 分桶的限制;字节跳动在分桶方面的优化。 https://mp.weixin.qq.com/s/c0y3nOwuMw4hVHo3Nc9fkQ 3OLAP OLAP 系统广泛应用于 BI, Reporting, Ad-hoc, ETL 数仓分析等场景 SQL 中指定 Join Hints 来指定我们选择的 Join 策略 https://www.iteblog.com/archives/9874.html 8工业信息化 两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节 将两种语言环境下的含义进行统一,“模型”就是“参照一定规范标准而形成的样式” https://mp.weixin.qq.com/s/qUspzjh2n3unvu4U72RFxQ 11开心一刻 正在码代码

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    大数据计算技术周报(第141期)

    https://www.infoq.cn/article/2Ry9DqDwMxqS5b7JdZJt 9推荐系统 这篇文章介绍了机器学习推荐系统在LinkedIn招聘系统中的应用,大家可以重点关注不同业务场景中推荐系统所关注的业务指标

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    中国计算技术大会部分讲师议题公布

    由CSDN主办的2016中国计算技术大会(CCTC)将于5月13日-15日在北京举行。 作为业内最具价值的计算年度技术盛会,今年大会为期三天,以“技术应用,趋势实践”为主题,除了顶尖技术专家云集的Keynote演讲,主办方还特设了“中国Spark技术峰会”、“OpenStack技术峰会 ”、“Container技术峰会”、“大数据核心技术应用实战峰会”四大技术主题峰会 以及“计算核心技术架构”、“计算平台构建实践”等专场技术论坛。 在技术应用案例层面,我们邀请到了国家电网、民生银行、长安汽车、广发证券、中国银联等企业的技术掌门人,请他们分享在技术选型、迁移部署、运维实施等方面的经验和心得。 Spark PMC 成员 Olivier Klein,亚马逊AWS高级解决方案架构师 Naganarasimha Garla,华为印研Hadoop工程团队架构师,Hadoop Committer 2016中国计算技术大会

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    时代转变,2018年计算技术的改变革新

    计算技术正在创造一种全新的、不同的商业机会,全新的东西需要我们不断地学习,不断地改善我们的运作方式,甚至是思维方式也需要与时俱进,才能去更好地发展,固守成规只能换来淘汰。 现如今,没有行业能够脱离开网络,计算技术是近十年来的创新,是对网络的优化,包括人工智能、机器学习、区块链、自动软件、物联网和人类交互界面设计的改进。    创建使用PaaS和IaaS技术开发的应用程序,以完全取代过时的传统应用程序,DaaS将取代传统本地数据库。 第四条类似,该模型提供了用于定制的应用程序开发工具,以及相同的AI和机器学习技术。   选择一个“计算”模式,对于没有传统IT运营或应用程序的新公司来说,将是一个合理选择。 深入了解你所使用构建的应用程序,或者了解每种新的计算技术和编程语言。世界变化如此之快,回想之前20年,你绝对无法想象到如今的网络世界竟然发展的如此之快!

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    全面布局“边” “端”,腾讯边缘计算技术探索及落地应用

    我们已经进入了中心边缘互相协作,共同助力各行各业数字化转型的时代。随着物联网的发展,未来的网络结构必定是“—边—端”的模式。 在这个模式中,数据、计算、应用都集中在网络边缘设备中,是“计算”的延伸概念。“雾计算”直接处理和存储并不需要放到“”上的数据,以减少“”的压力,提高了效率,提升了传输速率,降低了时延。 基于腾讯CDN发展起来的腾讯边缘计算网络,已经具备了IaaS、PaaS、SaaS多纬度的边缘服务能力。 1. IaaS边缘服务: 在腾讯边缘计算网络的建设中,我们不仅复用了大量的CDN边缘节点,也在海内外广泛建设了pop节点,腾讯云中心机房专线互联。 用户只需在云端完成业务逻辑代码编写,运行方式配置,消息规则配置,并一键下发至IoT边缘Agent;在Agent上,系统将自动完成代码和配置同步,函数运行,并提供消息收发、缓存、云端进行消息同步等能力

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    原生原生应用概念解析

    原生应用 原生应用是天然适合特点的应用原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离,不应该依赖Linux或Windows等底层平台,或依赖某个平台。 原生应用和本地部署应用程序之间的差异 原生应用程序开发采用传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 原生应用程序始终是最新的,原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新,并且通常由供应商按订阅提供,并且在安装更新时需要停机。 弹性 原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用的弹性。 连接资源 本地部署应用程序网络资源的连接相当严格,例如网络,安全性,权限和存储。其中许多资源需要进行硬编码,如果移动或更改了任何内容,它们就会中断。 “网络和存储在云端完全不同。 原生应用程序更加模块化,许多功能分解为微服务。这允许在不需要时关闭它们,并将更新推广到那个模块,而不是整个应用程序。 无状态 的松耦合特性意味着应用程序基础架构无关,这意味着它们是无状态的。

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    崛起中国机会——张亚勤

    即把复杂的技术、架构、平台“内化”在云中,更多地从最终用户角度进行设计、开发部署把便捷、友好、人性化的应用体验带给最终用户。 在中国,很多IT企业发布“”战略、推出“”产品,运营商也开始部署基于“”的应用。 尤其是基于计算的应用平台,具有很强的区域性和本地特色,相信中国企业在这一领域有巨大的机会。    对于身处ICT行业中的个人而言,实践同样带来新的机会。 第三是如何实现平台的可跨越性、数据格式标准的统一性、信息和应用的可移植性。举例来说,原本使用A服务的企业若希望将所有数据和软件转移到B的平台上,是否必须经过繁琐漫长的转换迁移过程? 结束语    过去30多年,微软业界同行、合作伙伴建立的创新生态,使我们能够正视变革时代中面临的全新挑战,引领未来的愿景。我们将带着实践的积累和经验,倾力支持中国顺利迈向的征程。

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    腾讯荣获中国物流供应链产业区块链应用“双链奖”

    12月3日,由中国物流采购联合会指导,中国物流采购联合会区块链应用分会主办的首届全球供应链数字经济峰会暨2019中国物流供应链产业区块链应用年会在深圳召开。 腾讯金融总经理胡利明在大会上做主题演讲,同时,2019中国物流供应链产业“双链奖”现场揭晓并颁奖,腾讯荣获十佳应用案例、十佳技术服务商、年度风云人物等奖项。 在12月3日举行的首届全球供应链数字经济峰会暨2019中国物流供应链产业区块链应用年会上,腾讯金融总经理胡利明这样表示。 在权威行业分析机构ABI Research公布的BaaS排行榜中,TBaaS位列中国市场第一名。 不止于此,腾讯还依托自身优势,在资金需求端和供给端发力供应链金融的生态构建。 在本次全球供应链数字经济峰会暨2019中国物流供应链产业区块链应用年会上,腾讯区块链团队斩获三项荣誉,分别如下: 1.十佳区块链应用案例:腾讯融资易-动产质押区块链登记系统方案 下载.jpg 2.

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    私有计算的发展应用

    似乎业界所有人都在谈论计算。但是,虚拟化是对发展私有战略的重要一步。如果你已经虚拟化了部分的基础设施,那么你可能比想象的更接近私有计算。 采用计算的好处是可以克服虚拟化的固有局限性。 以下的四个步骤可以帮助你开发一个私有战略,并从中获得计算的好处。 认识到私有计算是什么 IT行业已经参照这个整体概念建立自己的“”。太多的人看到什么是真正用于管理IT工作负载的强大新思维。 例如,拉起的VMwarevCenter客户端的虚拟机选项卡用于集群,你会发现虚拟机他们的处理和存储的需求值的长长的名单。 无论你的服务供应商和虚拟化平台供应商都可以你分享这些产品的当前和未来的愿景,因为它是你可以真正看到和感觉到的最终产品。 私有计算就是信任的一个组成部分,如今的公共计算也将会不甘落后。

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    移动应用的开发管理

    计算移动性这两大技术的交叉必然是炙热异常的,而这也是应用程序开发人员和规划人员所面临的一大挑战。 计算允许开发人员把应用程序支持部署在移动用户相同的广泛地域中,但是如果缺乏正确的管理,这也会为成本和性能带来不利的影响。 移动应用开发中最显著的问题是如何把握将应用程序扩展至所谓的“自然分布”。 为了平衡成本性能与集中化数据存储处理两方面的关系,应试图抽取应用程序工作流程以说明用户是如何应用程序进行交互并访问集中处理存储的企业信息的。 一般而言,应用程序用户的交互分为包含选择表现形式的一系列阶段,如收集信息、处理信息和返回结果。 解决BYOD问题的一个常见方法是为应用程序开发多个前端以支持各种移动平台。这样做是分布性原则相违背的,因为把每一个前端应用程序组件的副本分发至每一位移动用户可能出现的区域是一件相当不经济的做法。

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