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德国工业4.0:中国企业学习要注意

这一点恐怕是中国企业在学习工业4.0时要特别注意的。 ? 德国不走美国互联网的路径,而是根据自身在制造研发领域的优势,力图实现弯道超车。这一点恐怕是中国企业在学习工业4.0时要特别注意的。 中国企业真的可以学习吗?记者近日探访主要“策源地”德国,试图揭示工业4.0的前世今生。 德国的野心 工业4.0战略的首次提出是在2013年的德国汉诺威工业博览会。此后,工业4.0概念逐渐引人注目。 这一点恐怕是中国企业在学习工业4.0时要特别注意的。 记者在德国走访的几天中,接触了大量的德国中小企业,中小企业是德国制造业的基石。他们都是在某一个制造领域的领先者,虽然企业规模不大,但享誉世界。

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    迷失在数据堆里的中国企业

    正当全世界的专家各出奇谋地解析大数据时,却只有媒体行业得到了真正实惠,毕竟,写一篇有关大数据的噱头文章,还是能赚来不少眼球经济,但这也正是中国企业,尤其是大型国企的悲哀,我们高喊要冲进大数据时代,却连沾边也算不上 噱头将死,中国企业天生不识数? 据国外一些相关机构统计,中国仅有1/5的公司采用了云存储技术,而美国的这一数字是40%;中国企业仅将2%的收入用于研发信息技术,相当于世界平均水平的一半,连中石油和中石化这样日进斗金的企业也没有对大数据相关技术特别的热情 当然,我们也没有必要妄自菲薄,在中国企业整体的数据荒原中,依然有些企业走到了前列,大概有25%左右的企业采用互联网营销,如前文提到的BAT,还有一些欧美企业的代工厂,也耳濡目染地开始了大数据的探索: 或许,在寻找新技术支持的过程中,大数据技术将会成为中国企业的好伙伴,最起码,大学先开设这门课程吧!

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    ToB干货:中国企业服务发展的制约与突破

    回顾过去5年,中国企业IT服务发展情况如何?展望未来,又该如何破局? 青桐资本邀请斯道资本投资总监张矩做客“青桐大咖说”。 结合自己过往的从业经历和近10年的企服投资经验,张矩分享了《中国企业IT服务发展的制约与突破》。 以下为张矩在“青桐大咖说”第45期上的重点分享内容: 中国企业IT服务的经济基础 中国企业IT服务的发展环境 中国企业IT服务的破局之道 ? 从市场演进以及投资数量和金额来看,2018年下半年开始,中国企业服务领域的发展才真正有了显著提升。 中国企业IT服务的经济基础 任何一个市场和行业的发展其背后都遵循相应的经济规律。为了更好的探讨中国企业IT服务市场发展的特性,首先跟大家分享一些与企业IT服务领域相关的经济学概念。 第一个概念.

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    2021中国企业数字转型指数研究报告

    报告提出数字化转型三大难点: 难点一:战略缺位,转型缺乏方向 中国经济已经从去年的恢复期进入到重振期在新的情境下中国企业纷纷加速了自身业务的调整;但面对复杂多变的市场环境,部分企业还没找到未来竞争的着眼点与商业模式 除了系统制度与流程的再塑,中国企业还缺少建设数字化能力的关键要素–新一代人才。数字化转型需要“全才”支持,要兼具业务能力、全局观数字化理念和技能。 战略制定能力建设价值定义是中国企业数字化转型进程中的三大关键无论在哪一环节存在短板或疏漏都将形成一系列连锁反应,不仅影响企业的数字化部署,更会影响企业的可持续经营与增长。

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    中国企业出海需要“神器”辅助

    原创丨作者:Hernanderz 监制:罗超 中国企业的出海热潮,在最近两年进入新高度。 2022年,中国企业出海热潮再升级 中国企业出海热潮再升级,有两个重要原因。 对于广大中小企业来说,它们更需要一个完整的营销工具或者数据库支撑其营销决策:哪些平台需要重点投放,哪些平台的用户和自家品牌调性更接近,这些都需要准确的数据作为指导。 第一,AppsFlyer的数据库相当庞大,保证了报告的准确性。归因广告是建立在大数据基础上的平台营销效果分析模型,只有数据样本足够丰富,数据来源足够有代表性,才能提高结果的准确性。 通过对后者的海量数据进行深度整合,AppsFlyer构筑了一个十分强大的广告数据库

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    首届OpenInfra全球峰会,为什么中国企业成为主角?

    总体而言,中国企业参与了其中的8大议程,且都是以演讲和研讨的形式进行深度参与。 此次中国企业在Open Infrastructure峰会上的集体高调亮相,无疑让中国企业更好的展示自己的技术和理念,与全球社区成员近距离的沟通交流,同时提升中国在全球的技术品牌影响力。 中国企业的参与程度,也从侧面印证了中国开源力量在全球市场是非常受到关注的,展示了中国OpenStack企业技术发展的实力。 中国企业对OpenStack有何贡献? 发展如此快的中国企业对OpenStack有哪些贡献呢? 当大中型企业的云环境变得越来越复杂,面临的挑战也更为多元化,比如:企业既有大量的传统应用,同时也要兼顾容器、微服务、分布式数据库、大数据、人工智能等新兴技术的应用;或者原有数据中心规模较为可观,但却需要多数据中心跨地域分布等

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    中国企业应用数据分析大概情况和未来趋势

    这个来自谷歌搜索的简单分析结果,和我们对于中国企业大数据实施现状的理解不谋而合。 数据仓库与数据库不一样,其使命就是为了分析而存在的。没有分析,仓库何用之有? 以我国制造业企业为例,从五、六年前开始热炒“六西格玛”、”全面质量管理“,”精益生产“,尽管这些举措对中国制造、中国创造等带来本质变化尚需时日,但是就提升企业决策能力和管理水平而言,这些举措的的确起到了一定的作用,对于中国企业从拍脑袋到用数据决策这一本质转变打下了一个基础 不过,尽管导入数据分析的过程是如此艰难而挫折,我仍然认为,随着我国各行业市场化进程的推动,随着互联网、数据分析技术不断对传统产业的颠覆过程,“数据分析”或者“大数据分析”迟早会成为中国企业界突破藩篱的关键手段 而根据我们为中国企业提供JMP数据分析战略拓展与项目支持的多年经验,我们的建议是: 1、从项目级别的数据分析应用开始,逐渐现成项目组级别的标准化分析流程与业务决策制度。

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