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中国我们如何收集数据?全球数据收集教程

来源:36数据(ID:dashuju36) 以前都是有小伙伴说想找点数据,自己来试试手,想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家,也希望大家可以实现一个小的梦想,数据在这里,分析等你来。 01 如何寻找中国数据 我们可以通过几个渠道获得中国数据。 查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是在几年前,几乎是唯一的选择。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。 另外,还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据,比如中国资讯行数据库http://www.bjinfobank.com/、中国经济信息网 http://www.cei.gov.cn等。 tab=157 中国自然数据中国资源、环境、人口、社会经济等相关数据的集合。

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中国对大数据神话存在四误区

在互联网时代,似乎拥有了大数据,便能够全面掌握经济社会运行规律,进而预知——甚或主宰经济社会。但其实,中国现在关于神话大数据的价值,存在诸多误区。有业内人士指出,当前中国对大数据存在四误区。 大数据就是社会经济活动的一层“数据化的外衣”而已,不能本末倒置经济体系。 第二,认为大数据是全量数据,能够预知未来。其实,大数据并不能全能性地预知未来。 这是因为大数据源于事实,也是事实,并不能在时间轴上相当然地延展开去。在时间轴上,大数据是已发生的历史数据而已,依凭历史数据,能够预知未来吗 第三,认为大数据包揽一切信息。 第四,把“大数据”当作“小数据”用,分析采用部分局部数据。 大数据具有完整性和全局性的特质,如果采用部分局部数据,然后试图得出超出部分局部数据范围的结论,这种既有的思维惯性,并不适用于大数据的逻辑和现实。大数据不能当作小数据用,小数据终归拼不出完整的大数据

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    中国数据技术变迁记

    集“Hadoop中国云计算大会”与“CSDN大数据技术大会”精华之大成,历届的中国数据技术大会(BDTC)已发展成为国内事实上的行业顶尖技术盛会。 2014年12月12-14日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会协办,中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国数据技术大会(Big Data Technology Conference 大会召开前期,特别梳理了历届大会亮点以记录中国数据技术领域发展历程,并立足当下生态圈现状对即将召开的BDTC 2014进行展望: 追本溯源,悉大数据技术变迁 ‍ 伴随着大数据技术大会的发展,我们亲历了中国数据技术与应用时代的到来 因此,Hadoop技术研讨与实践分享也一直是历届中国数据技术大会最亮眼的特色之一。 4. 流计算技术引入——满足应用的低延迟数据处理需求。 立足扬帆,看2014数据生态圈发展 时光荏苒,转眼间第2014中国数据技术大会将如期举行。在技术日新月异的当下,2014年的BDTC上又可以洞察些什么?这里我们不妨着眼当下技术发展趋势: 1.

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    中国数据产业发展5趋势展望

    平台化能力成为大数据企业竞相角逐的新焦点。通过将数据、算法和解决方案集成到统一的平台上,大数据企业可以提供“准标准化”的产品,快速占领市场,提升变现能力。 大数据一体机成为硬件领域新热点。 3、数据安全将成为产业发展中的核心问题 在技术层面,围绕大数据整个产业链,沿用最新的信息安全技术,开发大数据安全产品和服务。 以国产芯片和国产平台软件为核心,中国将在对与大数据产业相关的整机、工业控制、网络设备等关键领域实现重要突破。 5、工业和健康医疗等新领域将成为未来竞争高地 随着大数据基础设施的完善和大数据分析技术的成熟,大数据应用场景和解决方案的拓展成为发展重点,健康医疗大数据以其巨大的产业延展空间,工业大数据以其潜在的巨大产业规模成为未来发展重点 与此同时,随着中国制造2025和工业互联网战略的推进,以预测性维护、工业互联网平台和工业APP为主的应用协力助推了工业大数据产业的发展。 本文来源:中国电子信息产业发展研究院

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    数据:大数据看AI人才分布:美国领先,中国培养潜能

    当前,领英数据分析显示,领英平台上的全球人工智能人才数量约为25万,主要分布在美国、欧洲、印度及中国。 目前拥有人工智能相关专业人才数量最多的十个国家依次为:美国、英国、印度、加拿大、法国、荷兰、德国、西班牙、澳大利亚、巴西、中国。 ? 曾任斯坦福大学讲师的百度人工智能团队负责人Andrew Ng指出,领先的科技公司对于人工智能人才来说有两吸引力——他们能提供强大的计算能力和大量的数据资产,这对于从事机器学习领域的人才来说非常重要。 根据领英数据,目前在为人工智能Top10雇主工作的美国人才中,仅有16%来自高等院校,大部分人才都服务于企业雇主;而我国有约32%的人才为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学这四所科研院校工作。 随着BAT、华为、疆无人机等高科技企业在人工智能应用和开发上的不断探索,或许也将刺激更多人才和资本向人工智能商业应用领域涌入。

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    【重磅】中国信通院发布:2018数据白皮书

    回望2017,我国大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面均取得显著进展。根据白皮书数据显示,2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币,同比增长30%。 在这其中,大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币,同比增长39%。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    中国信通院发布:《2018年数据安全白皮书》

    在2018中国互联网大会上,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)发布了《大数据安全白皮书(2018年)》。中国信通院安全研究所数据安全研究部副主任陈湉对白皮书进行了解读。 《大数据安全白皮书(2018年)》首先从大数据带来的变革出发,探讨了大数据安全区别于传统安全的特殊内涵;然后聚焦技术角度,给出大数据安全技术总体视图,分别从平台安全、数据安全和个人隐私安全三个方面梳理了大数据环境下面临的安全威胁以及相应的安全保障技术的发展情况 ;最后基于大数据安全技术发展情况,提出大数据安全技术未来发展方向与建议,为大数据产业和安全技术发展提供依据和参考。

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    2018年中国数据产业8趋势前瞻

    2018年,在建设“数字中国”的大趋势下,作为数字经济转型排头兵的大数据产业将会有哪些新的发展趋势? 数字化生产力将显著提升 2017年年末,就产业创新发展、数字经济建设、国家创新治理、民生保障与改善、国家数据安全五方面做了前瞻性布局,并强调要推动实施国家大数据战略,加快建设数字中国,更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善 五前瞻性布局,为大数据产业未来发展指明方向,以数据为关键要素的数字经济,可以推动大数据产业持续稳健发展,实现创新突破,持续释放数字红利,将对“数字中国”建设产生深远影响。 政府大数据应用迎来集中爆发期 我国实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国。 ;9月下旬,全球四会计师事务所之一的德勤公司曝出超过500万份内部邮件疑遭泄露。

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    2016年全球十热门大数据公司,中国占据三席

    数据显示,美国在2013年数据领域的新创公司就获得了36亿美金(200多亿人民币)的投资,硅谷大数据公司Palantir更是获得高达200亿美金的估值。 对于被大数据概念包围的人们来说,理解大数据趋势和价值的最有效的办法就是了解最优秀的大数据创业公司。接下来我们就来盘点全球最热门的十家大数据公司,其中三家中国本土公司榜上有名。 在中国也有一家与DOMO一样神秘且低调的提供SaaS大数据分析服务的公司,名字叫海致。 海致成立于2013年,创始人系百度背景,核心研发团队由前百度技术委员会主席胡嵩领衔,一票来自BAT以及微软、IBM、EMC等科技互联网公司的大牛加盟。 2016年初,海致完成C轮3000万美元融资,估值超过2.5亿美元,是中国目前估值最高的大数据创业公司。

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    中国最顶尖军工集团

    煤化工、石化配套设备、燃气输配设备、烟气脱硫与脱硝、液压支架、长输管线输油泵、特种泵阀等航天特种技术应用产品,特种车辆及零部件产品,天曲系列保健品、辅酶Q10等空间生物产品,AVIDM、OSCAR安全数据库及嵌入式操作系统等软件产品 中国兵器工业集团公司是中国武器装备制造企业之一(另一家是中国兵器装备集团公司),面向陆、海、空、天以及各军兵种研发生产精确打击、两栖突击、远程压制、 防空反导、信息夜视、高效毁伤等高新技术武器装备。 ,在原中国兵器装备集团公司的基础上改组设立的(另一家为中国兵器工业集团公司),现为中央直接管理的特大型国有重要骨干企业、中央企业、国家计划单列企业,是中国军工企业之一。 中国兵器装备集团公司集团公司拥有特种产品、车辆、新能源、装备制造四产业板块。 在探月工程中,中国电科作为副总指挥长单位,在卫星、运载火箭、发射场、测控通信和地面应用等五系统中承担研制生产任务。

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    中国移动三工程!

    昨天谈了中国移动当前及未来几年的三桩大事——“5G+算力网络+智慧中台”,这是中国移动迈向“创建世界一流信息服务科技创新公司”的新定位的关键路径,也是中国移动当前及未来几年至关重要、关乎生死荣辱的大事! 这是对外显性化的三战略重点,而与之相对应的,中国移动对内也在推进三工程,目的是为“力量大厦”注入新动能。 接下来,可以预料,中国移动将持续加快提升企业治理能力和治理水平,对人、财、物、产、销、存等企业要素资源配置,进一步提升中国移动对战略的执行力。 这说明中国移动真正意识到“火车跑得快、全靠车头带”这个问题,开始从制度层面对各级经理管理层开始动刀,以后有了“任期制契约化”这个尚方宝剑,可以预料,会有一批不合格的、尸位素餐的中层领导会被撸下来。 ---- 如果说“5G+算力网络+智慧中台”是中国移动迈向“创建世界一流信息服务科技创新公司”的新定位的关键路径,那以上三项工程就是中国移动修炼内功,激化内生动力,支撑中国移动走向新定位的基石!

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    2016中国互联网10现象:大数据产业快速推进

    导读:2016中国互联网10现象:大数据产业快速推进人民网研究院、人民日报新媒体版联合发布了“中国互联网十现象”。评选对象为当年中国互联网领域具有影响力、富有前瞻意义的事件、现象与趋势。 1 大数据产业快速推进 2016年2月,中国首个国家级大数据综合试验区在贵州正式获批开建。去年以来从国务院频开常务会议力挺大数据,到大数据产业标准制定、地方纷纷立法,政策利好持续密集发布。 各互联网厂商围绕大数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用等,也纷纷加快布局。《大数据产业“十三五”发展规划》加快制定,国内大数据产业将乘势而上迎来爆发。 根据工信部、中国IMT—2020(5G)推进组的工作部署及三运营商5G商用计划,我国将于2019年启动5G网络建设,最快将在2020年投入商用。 6 网络视频成主要形态 2016年8月,中国互联网络信息中心发布第38次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2016年6月,网络直播用户规模达到3.25亿,占网民总体的45.8%。

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    【揭秘】中国银行的大数据应用已到了哪个阶段?

    在这四银行,大数据的应用又走到了什么阶段呢? ? 下面,我们来听听这四银行相关IT负责人的分享。 01 中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 1)银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间,银行业面临的各方面的压力越来越大,从我们的年报数字可以看出去年四行的利润增长基本上趋近于零增长。 02 中国工商银行软件开发中心信息科技专家王晓平 1)工行大数据面临的挑战 如何处理数据量的快速增长? 04 中国银行总行软件中心上海分中心副总经理牛晓峰 1)思考:大数据没有成功的原因是什么? 这个产品的主要设计思路是我们把整个中国银行的大数据进行了归并整理之后,开发了1000多个标准的API接口,这些API接口可以用与我们的分行甚至我们的客户,在我们规划的未来里,可以通过这些API访问和使用中国银行的数据

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    因素推动中国AI崛起,生态报告概览中国AI产业

    一、中国AI崛起五因素 五因素促使中国发展成为全球 AI 中心:(1)多个行业希望利用 AI 实现数字化转型;(2)大量人工智能高端人才;(3)移动互联网市场前景广阔;(4)高性能计算技术;(5)政府政策支持 广阔的移动互联网市场:2017年1月,中国互联网络信息中心的报告显示,中国拥有7.31亿互联网用户。 数据洪流:中国互联网用户众多,海量用户数据中国技术公司提供了大量原材料。 中国发展研究委员会(NDRC)建立了深度学习研究应用国家工程实验室。 中国市场进入壁垒:中国对外国企业设置市场进入壁垒;中国开放政府数据集对国内企业创新起到促进作用,但是数据不对外开放。 作为全球最大的汽车市场(2016 年国内共售出 2803 万辆汽车)、最大的家电生产国和最大的无人机生产国(疆占据了 70% 的全球商用无人机市场),中国正在形成全球最具吸引力的人工智能生态环境。 在应用层的中国人工智能公司按照领域划分包括: 机器人:Geek+、 Rokid、图灵机器人、优必选 自动驾驶:百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技 无人机:疆、亿航、Hover Camera、零度智控

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    因素推动中国AI崛起,生态报告概览中国AI产业

    报告下载地址:http://www.raincent.com/uploadfile/2017/0717/20170717034231619.pdf 一、中国AI崛起五因素 五因素促使中国发展成为全球 广阔的移动互联网市场:2017年1月,中国互联网络信息中心的报告显示,中国拥有7.31亿互联网用户。 数据洪流:中国互联网用户众多,海量用户数据中国技术公司提供了大量原材料。 中国发展研究委员会(NDRC)建立了深度学习研究应用国家工程实验室。 中国市场进入壁垒:中国对外国企业设置市场进入壁垒;中国开放政府数据集对国内企业创新起到促进作用,但是数据不对外开放。 作为全球最大的汽车市场(2016 年国内共售出 2803 万辆汽车)、最大的家电生产国和最大的无人机生产国(疆占据了 70% 的全球商用无人机市场),中国正在形成全球最具吸引力的人工智能生态环境。 在应用层的中国人工智能公司按照领域划分包括: 机器人:Geek+、 Rokid、图灵机器人、优必选 自动驾驶:百度、天瞳威视、地平线机器人、驭势科技 无人机:疆、亿航、Hover Camera、零度智控

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    【报告】中国成为全球AI中心?驱动中国AI崛起的5因素

    驱动中国AI崛起的5要素》的报告,从市场、学术、投资、生态、应用、技术和基础设施多个层面对当下中国人工智能发展状况进行了全面的介绍。 中国成为全球AI 中心的5驱动力量 ? 对于一些高价值的半导体,中国必须依靠进口来解决需求。 2015年,因为担心会被用于核武器项目的发展,美国禁止英特尔和英伟达之类的芯片提供商向中国的四超算中心售卖产品。 中国在建立拥有统一的标准和跨平台分享机制的数据友好型生态系统上依然落后。 开放政府数据库能激励私人领域的创新。但是,中国几乎没有可用的公共数据库可供研究。 (2015年卖了两千一百一十万辆汽车),最大的家居制造商,最大的无人机制造商(疆,70%市场份额),中国将成为对AI初创企业最有吸引力的生态系统。

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    数据的十发展方向,中国成为大数据最重要的市场

    今天我就跟大家谈一下未来大数据的十发展方向: 方向一:大数据分析领域快速发展 数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。 方向二:分布式存储有了用武之地 大数据的特点就是数量量多且,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。 方向三:大数据与云技术的结合 如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常的一个词语。 方向十:中国成为大数据最重要的市场 中国在未来将可能成为大数据最重要的市场,中国拥有世界上五分之一的人口,同时中国的发展正在处于快速的上升期。 中国产生的数据将是巨大的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据中国市场的发展也将领先。

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    中国最成功的10商业模式

    1、腾讯 从产业价值链定位来看,抓住互联网对人们生活方式的改变形成新的业态的机遇,通过建立中国规模最大的网络社区“为用户提供一站式在线生活服务”,通过影响人们的生活方式嵌入主营业务。 对上述商业模式进行梳理不难发现: 第一,“十成功商业模式”从年代的角度来看呈现出“两端少、中间多”的格局,所涉及的企业实现了持续经营并具有较强的盈利能力和一定的体量。 第二,“十成功商业模式”可进一步划归为“基于技术突破与创新”和“主要依托产业价值链融合与分解”两类,并在不同的领域与产业价值链条上做出了不同程度的创新。

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