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中国云计算产业发展现状

中国云计算产业规模 近年来,在政府、产业的双重推动下,云计算技术在我国得到迅速推广,综合中国信息通信研究院、IDC 等研究机构发布的数据显示,2018 年,中国云计算产业规模达到 962.8 亿元人民币 (如图 3 所示) image.png 从区域角度来看,华北、华东、华南是中国云计算产业的发展的主导区域,主要是因为这些区域集中了中国主要的互联网企业和金融、消费品、制造等行业用户,其中,华北地区份额最高 (如图 4 所示) image.png 从行业角度来看,当前,中国云计算的主要用户集中在互联网、交通、物流、金融、电信、政府等领域,近年来,各行业的数据量激增,更多领域开始利用云计算技术挖掘数据价值 中国云计算产业链基本情况 按照产业结构来看,云计算产业链可以分为上游核心硬件(芯片:CPU、闪存,内存)、中游 IT 基础设备(服务器、存储设备、网络设备等)以及下游云生态(基础平台、云原生应用等)三部分

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中国数据行业发展现状及趋势预测

随着大数据技术的飞速发展,大数据已经融入到各行各业,不断提高各行各业的生产运作效率。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么?大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请仔细浏览本文。 (一)大数据行业整体市场规模及预测 整体来看,2017 年中国数据行业的发展依然呈稳步上升趋势,市场规模达到了 234 亿元,和去年相比增速超过 39%。 随着政策的支持和资本的加入,未来几年中国数据规模还将继续增长,但增速可能会趋于平稳。 (二)大数据在各行业应用状况 (1)企业哪些方面需要大数据? (三)各行业大数据发展水平如何? 我国行业大数据总体发展水平较好,在各行业都有应用。 其中,金融大数据、政务大数据的应用水平高,同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据发展水平也有显着提升。 (四)大数据助力企业发展 (1)企业在哪些领域会应用大数据?

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    深度解读:2021 中国低代码平台发展现状

    放眼彼时的中国市场,「低代码」这一名词还鲜为人知,随着国家积极推动数字化发展(加强数字化发展治理 推进数字中国建设),越来越多的企业投入到了数字化经济的建设中,「低代码」也在这样的大环境中悄然成长,以快捷高效的特点赢得了多方青睐 去年 11 月,Forrester 发布了一篇名为「The State Of Low-Code Platforms In China」(中国低代码平台发展现状)的调查报告,清楚地展示了这八年中低代码技术在国内各行各业的渗透与发展 Forrester 指出,在过去的 18 个月里,低代码技术在中国发展可谓突飞猛进,许多企业的决策者表示在数字化转型的过程中会优先考虑使用低代码技术:现阶段有 58% 的企业正在使用低代码开发平台,还有 ,选择低代码平台构建了能同时串联 ERP、BOSS、企业计划、资产管理系统等信息的供应链管理系统;中国铁塔的 200 名现场服务工程师通过使用低代码开发的企业消息应用程序来收集基站数据,大大简化了工作流程 这里以码匠为例,码匠作为一款开发者友好的低代码平台,在支持多种数据源的同时提供了一套开箱即用的组件,帮助用户快速构建功能完善的内部应用,让用户专注于业务发展

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    孙明俊:中国云计算产业发展现状

    7月15日至7月16日,由工业和信息化部指导,工信部电信研究院、中国通信标准化协会主办,数据中心联盟和云计算发展与政策论坛承办的"2014可信云服务大会"在北京国际会议中心盛大召开。 其中数据中心联盟秘书长孙明俊也应邀出席了大会并发表精彩演讲"中国云计算产业发展现状"。 以下为孙明俊演讲实录: 孙明俊:感谢大家在这个时间,还留在这个会场,我演讲的内容是中国云计算发展状况。 首先我们来看一下,介绍中国的云计算之前,我们先来看一看全球云计算的发展情况。根据全球的情况,来对中国的云计算发展情况做一个判断。云计算的发展,已经跨越了基础发展的高峰期,正在进入光明期。 未来几年平均增长率超过了50%.我们跟相关的负责人沟通过,目前来看他们整个的联邦政府采购比较顺利,从cloud first战略推出以来,云计算经济性的特质,发挥了非常的作用。 中国云计算的起步,相对比较晚,亚马逊是依靠自己来发展的,这个目前来看,也是一个非常明显的一个情况。我们现在再回过头来看中国的云计算市场。

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    【PPT】国内三运营商大数据发展现状与展望

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    中国数据产业发展5趋势展望

    1、新技术融合和标准落地将成为创新发展方向 大数据、人工智能与云计算技术趋向深度融合。2018年将是人工智能、大数据和云计算等技术与产业深度结合的元年,更多落地的大数据解决方案将以云计算的形式实施。 3、数据安全将成为产业发展中的核心问题 在技术层面,围绕大数据整个产业链,沿用最新的信息安全技术,开发大数据安全产品和服务。 以国产芯片和国产平台软件为核心,中国将在对与大数据产业相关的整机、工业控制、网络设备等关键领域实现重要突破。 5、工业和健康医疗等新领域将成为未来竞争高地 随着大数据基础设施的完善和大数据分析技术的成熟,大数据应用场景和解决方案的拓展成为发展重点,健康医疗大数据以其巨大的产业延展空间,工业大数据以其潜在的巨大产业规模成为未来发展重点 与此同时,随着中国制造2025和工业互联网战略的推进,以预测性维护、工业互联网平台和工业APP为主的应用协力助推了工业大数据产业的发展。 本文来源:中国电子信息产业发展研究院

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    数据 | Spark的现状与未来发展

    Spark的发展 对于一个具有相当技术门槛与复杂度的平台,Spark从诞生到正式版本的成熟,经历的时间如此之短,让人感到惊诧。 由于Spark出自伯克利大学,使其在整个发展过程中都烙上了学术研究的标记,对于一个在数据科学领域的平台而言,这也是题中应有之义,它甚至决定了Spark的发展动力。 在中国,北京Spark Meetup已经召开了两次,并将于今年10月26日召开第三次Meetup。 Spark的发展会结合硬件的发展趋势。首先,内存会变得越来越便宜,256GB内存以上的机器会变得越来越常见,而对于硬盘,则SSD硬盘也将慢慢成为服务器的标配。 在San Francisco召开的Spark Summit 2014会上,参会的演讲嘉宾分享了在音乐推荐(Spotify)、实时审计的数据分析(Sharethrough)、流在高速率分析中的运用(Cassandra

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    2021年全球区块链产业发展现状

    本文将从全球视角和国内视角两个角度出发,盘点出2021年全球区块链发展的七现状。 为全面展示区块链产业发展情况,01区块链、零壹智库将推出《中国区块链产业发展普查报告(2021)》,欢迎相关机构参与提供创新案例。 数据来源:区块链之家 从区块链技术的成熟度出发,知名IT咨询机构 Gartner发表《2021中国ICT技术成熟度曲线报告》,对中国新兴或正受追捧的技术进行评估。 在数据共享以及隐私计算的应用,数字经济时代下海量数据的使用要求区块链与各类数据安全技术紧密结合。 此外,NFT、元宇宙等新兴领域在今年也蓬勃发展,科技巨头和其他初创企业也纷纷开拓相关应用场景。 持续创新、开放竞争的金融基础设施,支撑中国数字经济发展,提升普恵金融发展水平,提高货币及支付体系运行效率。

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    【钱塘号】图说中国VR行业发展现状与趋势

    VR作为倍受关注和研究的新兴产业,这两年得到了高速的发展,多家企业试水VR行业,华为、联想等多家硬件企业争相进入,争夺市场,数据统计显示,自2015年以来,参与到虚拟现实领域的企业大幅增加,目前国内有超过 100家VR设备开发公司,我国VR行业呈现出了欣欣向荣的发展景象。

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    中国云计算发展现状 新的产业格局正在形成

    2013年,工业和信息化部发布《关于数据中心建设布局的指导意见》,规范我国数据中心,特别是大型数据中心的合理布局和健康发展。 展望2014年,我国云计算发展指导性文件即将出台,将进一步优化我国云计算发展环境,推动产业快速成长。 展望2014年,随着云计算快速发展,市场需求不断增长,中国将成为全球竞争最为激烈的云计算市场之一。跨国企业将继续通过与国内企业合作等方式,加速进入国内市场。 《2014-2018年中国云计算行业投资分析及趋势预测报告》指出,我国云计算一直保持了较快的发展速度,产业运行态势良好,产业规模不断扩大。 腾讯继阿里和百度之后,正式进入开发者云市场;华为旗下云服务业务正式商用;中国电信和中国联通正式推出名为“天翼云”和“沃云”的云计算品牌,推出云存储等面向用户的全系列产品;苏宁电器拟将公司名称变更为“苏宁云商集团股份有限公司

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    【译】法国企业大数据发展现状

    数据,尽管每个人都在谈论,许多公司也已经着手发展,但现在还很难确切地知道它究竟有多大的功效。 安永指出 ,整个(数据产业链上——从安全搜集、数据保护 、数据分析到公司的整体战略,主要有10处来自心理、策略、组织和技术层面的限制导致大数据在法国企业发展的落后状态。 然而,如果能把(数据开发纳入到公司整体发展战略中,法国公司仍然可以迎头赶上。 7.缺乏(数据项目投资回报率的衡量标准 到目前为止,只有29%的受访公司认为大数据是一个重要的里程碑,并代表着发展机会。仅18%的受访公司会制订“详细的大数据实施计划“。 ? 目前旅居巴黎,就职于法国第二银行集团,担任决策分析工程师,对于金融领域的数据挖掘、决策建模与商业分析有扎实的理论基础与丰富的实践经验。对于大数据发展,尤其在金融领域的应用有浓厚的兴趣。

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    API生态的发展与机遇:从5000组数据中国API生态与开发者现状

    基于此,InfoQ 研究院联合华为云等多家单位发布了《中国 API 生态与开发者现状调研报告(2020 年)》,旨在通过 API 生态、API 开发者、使用者、API 全生命周期管理等多视角展现我国 API 发展现状与机遇,力求为相关企业、组织、个人制定 API 战略提供一个参考视角。 这在一定程度上可以说明我国 API 生态的产品能力不足、市场尚处早期发展阶段。 《中国 API 生态与开发者现状调研报告(2020 年)》是 InfoQ 研究院、华为云共同发起,中国信息通信研究院作为指导单位深度参与,联合用友、环信等多家单位,采集、优选 5000 余份数据,并结合多位行业专家的权威解读和精彩见解制作而成 ,更多详细内容请点击文末【阅读原文】或扫码下方【二维码】下载完整版《中国 API 生态与开发者现状调研报告(2020 年)》 ?

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    数据的未来发展前景:大数据人才需求现状

    数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词,基于大数据分析下的精准推荐,已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下,大数据的未来发展前景,也受到更多的关注。 对于大数据的未来发展前景,我们首先来看一组大数据近几年的发展数据—— 大数据市场规模 2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。 大数据的未来发展前景是值得肯定的,但是不管是在全球市场上,还是在国内市场上,大数据人才供需不均衡,也始终是个问题。 国内大数据发展面临的瓶颈中,高端综合型人才短缺问题日益突出,大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。 值得注意的是,深圳、成都、南京、贵阳等地大数据就业市场虽较为活跃,但人才供给相对不足。 关于大数据的未来发展前景,大数据人才需求现状,以上就为大家做了一个简单的介绍了。

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    最完整分析预测:中国无人机市场发展现状及前景

    发展前景来看,无人机已经应用在航拍、快递、灾后搜救、数据采集等领域,表明无人机的发展潜力巨大。 民用无人机市场分析 民用无人机市场发展现状 目前,我国民用无人机共有130余家研制单位和15000架使用量,民用无人机的种类也逐渐丰富,包括固定翼无人机、旋翼无人机、飞艇无人机等。 无人侦察机市场需求潜力分析 无人侦察机实际应用现状 中国的无人侦察机,现在主要用于边境巡逻,首先是中朝边界,其次是与日本、越南存在争议的岛屿地区,同时监视一些边境地区。 无人战斗机市场需求潜力分析 无人战斗机实际应用现状 近几十年来,尤其是近年来,我国处于和平发展时期,无人战斗机研制也刚刚初见成效,尚未实行装备部队的目标。 无人机应用现状分析 2016年3月,上海交通大学彭仲仁教授带领的科研团队在长三角地区用无人机搭载便携式检测设备,进行大气污染物长期跟踪监测实验,并获得了PM2.5等大气污染物浓度的三维分布数据,可为雾霾预报

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    2019年中国智慧城市发展现状(附PPT及解读)

    近日,亿欧智库发布《2019年中国智慧城市发展研究报告》,希望帮助相关从业者了解智慧城市发展现状和落地领域。 此次发布的《道阻且长,行则将至——2019年中国智慧城市发展研究报告》从现代化城市发展路径出发,阐述了智慧城市的概念架构、发展背景和整体现状,重点分析了智慧安防、智慧交通、智慧社区三领域的落地应用情况 02 智慧城市的发展背景和整体现状? 城市发展至今已基本完成了基础设施建设,开始由外部建设向内部治理转变。 智慧城市试点东西部仍有较大差异,除中国澳门、中国香港、中国台湾外,智慧城市试点数目最少的地区为西藏,仅有2个。 展望未来,注重以人为本的“智慧社会”将成为我国智慧城市建设和发展的未来愿景。同时,随着企业所提供的技术越来越成熟,政府推动和建立统一的数据中心,并制定相关数据开放的法律体系,实现数据的跨部门共享。

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    2016数据发展7趋势

    数据已过时,算法正当道。数据已经成为一种商品,每个组织都能够收集和存储大量的数据。分析大数据也不再那么引人注目了。每个组织都可以聘用或培训大数据分析人员来了解数据模式。 由于数据湖带来了相当多的挑战,在2016年,我们将看到数据湖管理的未来:数据湖服务作为一种解决方案,为您的数据湖提供一个完整的管理方案。 因此,高级管理人员正在寻找其人力资源的确切数据,所以,2016年我们会看到人力资源分析将迈出一步。 人力资源分析虽然是人事部门新的业务领域,但为了更好地提高人力资源的投资回报率,该业务增长极为迅速。 对于那些的商业组织而言,大数据已经成为通用语言。在适应新趋势方面,政府是缓慢的,但是在2016年,我们会看到更多的国家、地区和地方政府会采用大数据技术来提高社会和公民的体验。 一个政府,或智慧政府,将会于实现目标做出重要贡献,在2016年,在全球范围内将会有越来越多的政府向智能政府方向发展。 我们已经看到一些例子。迪拜当局正努力把政府变成智能政府。

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    数据揭秘:人工智能产业现状发展趋势!

    通过数据让我们来看看人工智能产业的现状发展趋势。 但是,更多的手机网民依然较为理性,认为超人工智能可以有限制地发展中国人工智能产业特征总结 1. 10 中国人工智能产业趋势预测 1. 人才储备将成为制约中国人工智能发展的重要因素 从目前来看,虽然相关机构的研究表明华人的人工智能学术成果占全球一半以上,但中国人工智能技术和产业在大部分领域仍落后于全球一流水平。 虽然中国数据积累和传统产业基础上有一定的优势,部分细分领域有领先成果,相关研究投入不断加大,但整体上的人才储备落后于美国,在基础研究、产业链等方面存在较大挑战,将成为制约人工智能发展的重要因素。

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