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IBM中国研究院

IBM全球12大研究机构之一、中国最具影响力的研究机构——IBM中国研究院,目前被曝已经全面关闭。 ? 「沃森」研发过程有4年,全球有近30位研究员参与了开发,除了美国研究院,IBM的中国研究院、日本研究院、以色列研究院等也参与其中。 据研究人员介绍,沃森每秒可以处理500GB的数据,相当于1秒阅读100万本书。2011年该系统在美国的电视问答节目Jeopardy!(危险之旅!)上击败了两名人类冠军选手,从此一战成名。 ? 左起第四位为IBM中国研究院院长林咏华女士 长期以来,IBM中国研究院的研究领域横跨多个学科及行业,重点研究课题包括大数据分析、云计算、物联网及认知计算的技术创新及应用,目前在环境保护、电力与能源、物流与供应链 另一方面,中国国内企业纷纷建立自己的研究院,也与之形成了鲜明对比,例如华为研究院等,或许这些植根于本土环境的研究院,更有优势在国内长期发展。 对于IBM中国研究院关闭一事,引起了网友的广泛讨论。

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【专题】2022年中国房地产数字化转型研究报告PDF合集分享(附原数据表)

而数字化转型的路径模糊,主要是因为目标(为什么要推进数字化建设)不清楚,定位(目标是什么,能实现多少)不清楚,要素(数字化基础设施及数据)不清楚。 -01-04中国指数研究院中国房地产企业资讯监测报告 报告2022-12-09中国指数研究院房地产行业-“三支箭”-房企融资排行榜 报告2022-12-09兰德咨询&21世纪产业研究院中国房地产产品力报告 报告2022-11-28中国指数研究院中国房地产企业资讯监测报告 报告2022-11-17中国指数研究院:2022年1-10月中国房地产企业销售业绩排行榜 报告2022-11-10前瞻:一文带你洞悉中国房地产业发展简史 报告2022-04-27中指研究院:2022中国房地产百强企业研究报告 报告2022-04-25德勤:创造可持续价值:房地产与环境、社会及管治(ESG) 报告2022-04-20世联行:中国房地产行业市场 2021年回顾与2022年展望 报告2022-04-14中指研究院:2022中国房地产200强企业研究报告 报告2022-04-14合富辉煌:2022中国代表城市房地产市场预测 报告2022-03-30NIFD

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    DT大数据研究院发布:1203家中国数据产业地图(附下载)

    经过3年的500多场“大数据100分”的分享、企业调研、座谈、沙龙和论坛,DT大数据产业创新研究院(DTiii)绘制出第一版《2016DTiii版中国数据产业地图(1203家)》,包含1203家大数据企业 2018DTiii版中国数据产业地图 2018中国数据创新企业TOP100 2018年,DT大数据产业创新研究院(DTiii)在前两届《2016、2017中国数据创新企业TOP100》评选的成功经验基础上 为此,DT大数据产业创新研究院(DTiii)根据企业创新发展、行业影响力、产业推动作用、平台发展能力、生态建设能力等多个维度评选出2018中国数据领军人物。 ? DT大数据产业创新研究院(DTiii)根据多方数据源验证,隆重推出大数据业务收入超过亿元的《2018中国数据创新企业亿元俱乐部》会员名单。 ? ? 2018中国数据创新企业亿元俱乐部 2018中国数据应用TOP CIO/CDO 中国数据生态的持续繁荣,离不开甲方的持续投入,更离不开CIO们的持续推动,为树立行业标杆、引导行业发展方向,DT大数据产业创新研究院

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    数据集 | 班加罗尔房地产价格数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 班加罗尔的房地产市场,为数据分析师提供了一个有趣的机会,分析和预测房地产价格的走向。对房地产价格的预测正变得越来越重要和有利。 房地产价格是一个国家整体市场状况和经济健康的良好指标。该数据集包含了价格、面积等信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 数据集 | 广告数据数据集 | 星型分类数据数据集 | 中国公共图书馆数据数据集 | 挪威汽车销售数据数据集 | 二手车价格副数据数据集 | 中国出版图书数据数据数据集 | 人口普查收入分类数据数据集 | 蛋白质三级结构的理化性质数据数据集 | 肝硬化预测数据数据集 | 中国各省医疗卫生机构数据数据集 | 教育和COVID-19数据集 上的数据科学职位发布数据数据集 | 大学毕业生收入数据数据集 | COVID-19疫情期间学生出勤率数据集 爱数科数据集 | 中国大学数据集 爱数科数据集 | 985院校专业评级数据

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    数据告诉你怎样更划算

    拥有互联网技术的房地产交易平台,则试图以自身接近客户的优势来生产、沉淀数据,并从数据中窥得未来真实的新“蛋糕”、新场景及新的盈利模型。 ? “过去的两年当中互联网一直在快速地改变我们的经纪行业。” 12月8日,在第一财经、第一财经商业数据中心(CBNData)举办的万有引力·第一财经数据盛典上,链家研究院院长杨现领告诉第一财经记者,链家一直在做一些数据方面的尝试,互联网正快速改变房地产经纪行业。 租赁和转售回报率趋同 链家围绕房产的产权交换和租赁环节中,从营销的购房租房,然后到用户的反馈,都有数据贯穿其中。 围绕房屋交易场景,链家旗下的研究机构链家研究院近年展开互联网与存量房市场研究。 美国的租金规模为5000亿美元,折合人民币超过3万亿元,日本租金规模也达到8000亿元人民币,而中国房地产交易总量今年约为15万亿元人民币,租赁市场规模为1.1万亿元,仅为交易总额的7%。 从链家研究院上述几组数据来看,中国租房市场相对于卖方市场而言发展严重不足,某种程度上导致住房供给结构错配——这让杨现领看到了市场空间。

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    中国人事科学研究院王通讯:时代急需大数据人才

    文 | 王通讯 来自光明日报 (作者系中国人事科学研究院原院长) 微软公司的一位副总裁说:大数据与“云计算”就像一枚钢镚儿的两个面,相辅相成。 大数据还可以告诉教师,如果有相当一批学生、学员做错了作业,就是自己在教学方法上存在问题,需要加以改进。 中国金花李娜在“澳网公开赛女单决赛”中捧起冠军杯的事,令国人好一阵振奋。 方法就是依靠大数据。 世界著名的跨国人力资源公司,都搜集掌握了海量的人才数据库。 汤森路透知识产权与科技中国区总裁郭利还表示说:“目前我们看到数据库中的高被引论文里,中国的贡献在增多。如果按照这个趋势,我希望中国在10到15年左右能够获得诺奖。” 就是要选择有培养前途的年轻业务骨干主动了解大数据,学习大数据,驾驭大数据。也可以直接从社会上招聘懂得大数据的人才,为行业、企业、机关服务。 再次,要同大智慧结合。大数据毕竟是一种工具,一种方法。

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    被疫情加速下的行业新业态:远程办公、生鲜电商、特殊商品

    美国远程办公渗透率高,中国2018 年渗透率仍不到 1%。 国泰君安证券分析师根据前瞻产业研究院统计数据显示,2012-2017 年,我国远程办公平台市场规模呈现较快的增长,2017 年远程办公规模达到 60 亿元,同比增长68.07%,2012-2017 年市场年均复合增速达到 房地产销售受疫情冲击严重,各大房企迅速上线“线上售楼处”。 以恒大集团为例,短短三天时间认购房屋4.75 万套,证明“房地产线上销售”并没有想象中那么难。 天眼查数据显示,恒大集团是以民生地产为基础,文化旅游、健康养生为两翼,高科技产业为龙头的世界500强企业集团。 恒大地产在中国280多个城市拥有810多个项目,与全球860多家知名企业战略合作。 谈及疫情时期的变化,北京大学汇丰金融研究院执行院长、中国银行业协会首席经济学家巴曙松认为,在疫情的冲击下,会加速原有行业的转型和新业态的演变。

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    数据分析案例:用数据研究房地产,买到理想的房源

    也可以爬取周边区域设施的poi数据:包括经纬度信息、分布区域等字段。 ? 二、数据整理: 在这一步对爬取的数据做初步的整理,这里我们需要整理的是房源距离市中心的距离、房源的基本信息、方愿周边1公里内的服务设施数量数据和分布数据。 这里使用ArcGIS分析系统对地理数据做整理将上述的数据放进ArcGIS里,以房源为基点做缓冲区,缓冲区半径为1KM。 以上只是数据房地产领域里头运用的一个案例,事实上,数据房地产应用还是非常对的,包括房产产品规划、区域位置价值分析、拓客区域定位、客户人群价值判断、客户画像写真、精准营销、成本分析等等。 本文是大鹏的文章,并非我原创,我觉得思路基本就是类似的,希望对数据的有一个深入的认识。

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    腾讯研究院发布《中国分享经济全景解读报告》

    3月4日,腾讯研究院在北京正式发布了《中国分享经济全景解读报告》。   目前,分享经济已在全球形成风潮,各国政府正大力推进相关产业发展。中国政府亦高度重视分享经济。 报告指出,2015年中国分享经济规模约为1644亿美元,占GDP的1.59%,中国的分享经济正处于发展的黄金时期。   近年来,分享经济涌现了大批创新创业企业。 报告研究团队负责人、腾讯研究院张孝荣认为,当今中国社会存着两大因素为分享经济提供了广阔发展空间。 针对行业转型问题,报告执笔人之一的腾讯研究院高级研究员孙怡认为,企业可以有三个路径拥抱分享经济。第一,传统企业主动向分享经济转型,从卖新和卖多向以租代售转型。 附件下载:腾讯研究院中国分享经济全景解读报告》 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    数据采集分析实战:厦门房地产市场初步分析

    之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候,说过要尝试一下房地产的分析,当然房地产的分析是非常庞大的工程,涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响,用到的模型也很多,例如PEST、波特五力等等 ,这里更多倾向于数据层面的分析,展示的是基本的分析逻辑。 在爬取数据后,对数据的合理分析和可视化呈现还是非常重要的,有人说分析能力决定了数据分析的下限,对业务的理解,决定了分析的上限,这句话我还是非常认同的。 1、爬取厦门房源数据 厦门房地产联合网(http://www.xmhouse.com/)相对于来房源信息比较全面和及时,为了充分研究厦门房地产的的价格和销售,就需要对数据做爬取,爬取的网址: http: 3、对数据做分析处理和可视化呈现 这部分制作简单的处理,并不是主要的内容,本文主要的内容是在于通过web scraper数据采集以及如何根据地理位置生成经纬度: (1)区域分布图展示: 这里我用的是BI

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    工信部电信研究院中国数据发展调查报告(21页)

    下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。 “近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。 而中国信息通信研究院不久前发布的《2015年中国数据发展调查报告》预测,2015年中国数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%。 未来随着应用效果的逐步显现,一些成功案例将产生示范效应,预计2016年至2018年中国数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。 不过,由于大数据产业和应用发展迅猛,亟需通过标准化的途径整合资源,固化现有成果,促进各方达成共识,形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范,为我国数据开放共享提供基础,为数据安全应用提供保障,促进数据交易等新兴服务模式规范发展 以下为工业和信息化部电信研究院《2015年中国数据发展调查报告》报告全文: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    “互联网+”渗透 大数据将颠覆房地产传统模式

    随着中国房地产市场“黄金十年”的结束,地产商纷纷开始思考在新的市场环境下如何生存。 “白银十年”的到来,意味着地产市场的暴利时代已一去不复返,中国房地产开始进入一个更成熟的市场阶段,早期的地产开发模式在未来将不再适用。 与其它行业一样,房地产业也在一步步卷入这场巨大的“互联网+”盛宴中。在不远的将来,轻资产、线上线下等互联网模式将越来越深入地影响中国地产市场的走向。 大数据或将颠覆房地产传统定位模式 在项目定位方面,互联网的力量也不容小觑。 而开发商则可以利用这一张小小卡片的使用数据收集人流量、交易数据等大数据,分析客户喜好和需求,做到更精准的广告投放,更合理地调整商业布局。 内容来源:中国经济时报

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    研究院中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    01简介 腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室,于2016年4月在深圳成立,目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。 1998年3月,张正友加入微软研究院,任视觉技术组高级研究员。直到2018年3月,被官宣加盟腾讯,出任腾讯机器人实验室Robotics X负责人。 尽管高手如云但那又怎样,“绝艺”仍然获得冠军,在决赛中更是以7:0完胜中国的另一个队伍“星阵”。 ? 据最新公开数据,腾讯AI Lab目前一共发表了197篇学术论文。其中16篇论文入选ICML 2018;21篇论文入选CVPR 2018。 在2018年10月份,腾讯AI Lab开源了大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含800多万中文词汇,相比现有的公开数据,在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提升。

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    智能房屋+大数据,将改变房地产经济学

    关键词:智能房屋,大数据,房地产经济 大数据的特点之一是海量数据积累而导致传统的经济计量和统计技术无用武之地。 笔者预测,这种大数据现象终将会有一天改变房地产经济学的运作。 当诸如 Zillow 这样的房地产公司生成像 Zestimates 这样的房屋评估软件时,他们也是依据这些模型。 这也是劳工部统计局计算 CPI 时,由房屋质量变化和折旧而调整房屋租金的方法。 利用主成分分析来从几个变量创建的“房子质量”的评估措施在房地产经济学中并不是新概念,但将机器学习(Machine Learning)引入评估模型我们才刚刚开始,还并没有真正捕捉到潜在的高度非线性和这些变量之间的关系的互动性 高频率和高维度数据集将会改变大量迄今为止尚为简单的研究模型,刚刚开始步入学术生涯的研究人员们绝对应该关注机器学习工具并预期数据时代令人兴奋的未来。

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    业界 | 68家收入上亿的大数据企业你知道几家?

    在会上,中关村天使投资联盟、中关村大数据产业联盟、DT产业创新研究院联合发布关于大数据的系列研究成果和六大榜单。 DT大数据产业创新研究院绘制出的第一版《2016DTiii版中国数据产业地图(1203家)》,包含1203家大数据企业,涵盖数据源、基础架构、领域服务、行业应用等多个大类的各个垂直领域。 2018中国数据领军人物 研究院根据企业创新发展、行业影响力、产业推动作用、平台发展能力、生态建设能力等多个维度评选出2018中国数据领军人物。 ? 2018中国数据创新企业亿元俱乐部 DT大数据产业创新研究院(DTiii)根据多方数据源验证,评选除了大数据业务收入超过亿元的《2018中国数据创新企业亿元俱乐部》会员名单。 ? ? 2018中国数据应用最佳实践案例 此次评选通过资本、甲方、研究院所等多个渠道,从527个案例中遴选出200个行业最佳实践案例,涵盖餐饮、城市、房地产、工业、电力、交通等24个行业和领域。 ? ?

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    IBM商业价值研究院:认知中国 描绘中国人工智能发展蓝图

    过去的三年里,IBM 商业价值研究院携手经济学人智库、牛津经济研究院及其他一些机构开展研究,共同探索人工智能或认知计算的自然、经济和商业影响。 93%的受访中国认知创新者 表示,他们能够从结构化数据和非 结构化数据中挖掘价值,而表达相 同观点的所有其他中国受访者比例为77%; 87%的受访中国认知创新者 已经开始培养采用认知计算所需的 技能,而表达同样观点的所有其他 正因如此,认知创新者通常能够从结构化数据和非结构化数据挖掘出重要价值(见图 2)。 ? 在中端部门,人工智能已经开始为员工提供海量数据。鉴于领导者不再依靠员工进行数据管理和分享,而是生成即时(有时甚至是意想不到)的洞察,因而可以更快、更有效地做出决策。 制造部门 人工智能或认知计算可帮助制造部门发掘暗数据(通过各种计算机网络操作获取但完全未用于辅助做出决策的数据)、故障报告及高度智能自动化流程中蕴含的宝贵洞察。

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    中国联通研究院开源NFV管理编排组件WoMANO

    中国联通SDN/NFV工作推进组和办公室(技术部)的指导下,联通研究院自主开发了网络功能虚拟化管理与编排器WoMANO,本着开源开放的精神,利用开源,服务开源,中国联通研究院近日已经将WoMANO通过 WoMANO发布界面 中国联通研究院WoMANO的搭建符合ETSI的网络功能虚拟化(NFV)的参考架构,从电信运营商的角度出发为NFV的管理与编排提供了实际的解决方案,聚焦于网络服务编排(NFVO)和虚拟资源管理 OpenEPC、ClearWater),实现了VoLTE网络服务的编排、部署、可靠性以及弹性扩展等场景的验证,成功探索了NFV环境下网络服务的运营模式并验证了云平台承载虚拟网络功能(VNF)的技术可行性,为中国联通开展网络基础设施升级 中国联通研究院拥抱开源开放技术,服务开源社区,愿以WoMANO以及NFV实验平台为载体,与产学研用界共同推动SDN/NFV技术的加快落地。

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    数据猿·金融科技项目路演会圆满落幕

    数据猿·超声波」之金融科技­商业价值探索高峰论坛由数据猿主办,互联网普惠金融研究院、上海金融信息行业协会联合主办,中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟、中国数据技术与应用联盟协办 作为本次金融峰会的重要组成部分,数据猿精准聚焦金融类大数据以及Fintech创新创业项目,定向邀请了业内致力于投资金融科技与大数据领域的知名投资人、投资机构共同参与,联合深圳创赛基金、中国数据人工智能双创大赛组委会主办 ,由中国深圳大数据创新创业大赛深圳市华龙区政府、人大人科创、中国联通国际创业中心、上海张江发展战略研究院支持,于6月30日在上海成功举办了「金融科技项目路演会」,为领域内的优秀项目与投资机构间搭建交流平台 中估联数据副董事长 高志霖 上海中估联信息技术有限公司(简称:中估联数据)成立于2014年4月,志在打造全国最强大的房地产估价数据中心,汇聚全国最优秀估价机构及专业人员,依托房地产数据,已经形成全国首个房地产评估综合专业服务平台 V估价平台,结合线上房地产数据+线下专业估价团队,提供覆盖全国的房地产评估服务,围绕房地产的价值挖掘与风险识别,提供房地产领域的深度专业服务,通过大数据深度学习挖掘房地产的内在真实价值,以拉进人与房地产价值之间的距离为使命

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