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Wikipedia的方言版本

今天,我惊奇地发现,wikipedia竟然有方言版本。 wikipedia是一个严肃的网站,而方言版接近于戏谑和恶搞,根本没有实用价值。希望能够废除这种做法。 举例来说,文言版的新闻页面是这样写的: # 津巴布韋大疫已四月,亡者四百餘。 在所有方言中,我只能看懂吴语版。但是,它更恶心,请看德国著名诗人里尔克的条目。 里尔克 (1875年养勒奥匈帝国个布拉格)是二十世纪顶顶有名个德语诗人之一。

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【Calcite源码学习】SqlNode方言转换

文章目录 SqlNode介绍 方言转换使用 方言转换代码解析 SqlNode.toSqlString方法 SUBSTRING转SUBSTR APPROX_COUNT_DISTINCT转APPROX_DISTINCT Calcite目前提供了一些方言转换的功能,可以将SqlNode和RelNode转成指定计算引擎的SQL方言,例如Mysql、Presto等,相关的方言转换类如下所示: 本我们主要看一下,Calcite 针对SqlNode的方言转换是如何实现。 我们在进行方言转换的时候,就是要对这些SqlNode进行处理。 方言转换代码解析 下面我们就来看一下,Calcite是如何实现这种方言转换的功能。

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    科大讯飞:智能语音识别率高达98%,支持22种方言

    众所周知科大讯飞的智能语音技术处于全球领先的水平,以讯飞输入法为例,今年语音识别的准确率提高到了98%,并支持22种方言。目前已为众多广告主提供了多种场景的语音交互式广告,引领业界广告交互的新潮流。 基于科大讯飞领先的语音合成、语音识别、语义理解技术,语音互动广告、明星合成广告、视频互动广告和H5互动广告都开始被广泛应用。 受众在展示的广告界面说出语音指令,经后台识别处理,与广告主设置的营销信息相匹配后进行反馈,让广告能听会说会思考。 流量甄别平均响应时间为5ms,在已知无效流量集上综合识别准确率达98%。

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    iBatis3基于方言(Dialect)

    beta4的扩展,ibatis3正式版如果实现改变,将会继续跟进修改) iBatis3默认使用的分页是基于游标的分页,而这种分页在不同的数据库上性能差异不一致,最好的办法当然是使用类似hibernate的基于方言 MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException; 分页方言的基本实现 -- 指定数据库分页方言Dialect, 其它方言:OracleDialect,SQLServerDialect,SybaseDialect,DB2Dialect,PostgreSQLDialect,MySQLDialect

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    AcFun×讯飞输入法AI方言保护计划 用方言打破次元壁

    2333不同方言碰撞到一起会产生奇妙的化学反应,充满趣(槽)味(点)。日前,讯飞输入法联合AcFun发起#AI方言保护计划#公益行动,用AI留下你的乡音! 这是一场方言Show,也是打破次元壁的“利剑”。 为了更好地保护不断式微的方言,讯飞输入法启动“AI方言保护计划”,通过“AI+公益”创新方言保护形式,用智能语音加速推动方言保护。 随着移动互联网的高速发展,二次元文化悄然无息地汇入主流文化中。 有了人工智能的加持,up主们可以这样玩,用方言配音影视作品,说方言小故事,讲述生活の日常,甚至拿方言Rap一段,鬼畜+方言也不错……让方言“玩”得更开! ,一起携手积极保护方言,传承优秀的传统文化。

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    MLIR入门教程5-降级到低级方言

    取而代之的是,我们将展示如何通过在同一函数中共存的混合方言来执行渐进式降级。 为了更有趣,在本章中,我们将考虑重用现有的优化,该优化是一种用方言实现的仿射变换:Affine。 相反,我们可以将Affine作为Toy的计算量较大的部分,并在下一章中直接将LLVM IR方言作为print的降低目标。 方言转换 MLIR有许多不同的方言,因此在它们之间有一个统一的converting框架是很重要的。这就是DialectConversion框架发挥作用的地方。 此选项的缺点是,它需要混合Toy方言的抽象层。 为简单起见,我们将使用第三个选项来降低。 在下一章中,我们将继续讨论方言转换,将LLVM作为代码生成的目标。

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    棉花识别定位 | 中国智能识别棉花采摘,支持新疆棉

    作者:Edison_G 近期国外BCI都在抵制我国新疆棉,这是一个不正确的举措,中国现在农业很多都是智能化,比如机器化采摘棉花,今天我们一起来分享其中的一些小知识。 支持新疆棉,期待中国AI农业智能发展! image.png 前言 我们“计算机视觉研究院”一直支持中国发展及政策,我们都会支持新疆棉! image.png 简要 针对采棉机械手棉花识别定位难的问题,提出一种基于机器视觉的棉花识别与定位方法,搭建出双目立体视觉系统,在此基础上通过相机标定、图像采集、图像处理、特征提取等过程,计算得出棉株的深度信息以及其成熟棉 刘兆祥等根据苹果树的反射光谱特性,利用激光的 反射差异和三角测量原理实现苹果的识别与定位。刘坤 等为准确识别自然环境中被遮挡的棉花,提出了使用随机Hough变换来识别棉花的方法。 赵杰文等选取HIS色彩 空间的H通道对田间的番茄采用阈值分割的方法进行识别。徐惠荣等利用颜色信息差来进行识别柑橘,同时在顺 光、逆光的情况下进行了柑橘的识别研究。

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    Tensorflow 迁移学习 识别中国军网、中国军视网Logo水印

    Tensorflow 目标检测项目 图片logo水印识别识别中国军网、中国军视网Logo水印。 ? image ? object_detection_runner.py # 结果保存在output文件夹下 Step 10 GPU训练 基于阿里云GN4型服务器1个NVIDIA M40 GPU,训练6000轮,最终得到了较好的识别效果 image Step 11 问题 深度神经网络识别Logo水印,方法简单,构建较小数据集,而且训练时间也不是很长。

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    Flutter第1天--初始分析+Dart方言+Canvas简绘

    onPressed:点击响应的函数 tooltip--长按显示文字 child--Icon加号图片 ok,这就是我第一次看Flutter代码时的感觉,mark了三处, 下面带着问题正式学一下Dart方言 坐标系也就只能这样凑合一下了 还有Color用着挺别扭的,画线传参为什么非要Offset,连个重载都没有 ---- 6.绘制n角星 好吧,我又要拿星星来丢人现眼了 我已经n角星的java代码翻译成dart方言了 点击改变状态.gif ---- 五、汇集一下今天的mark 经过初始项目的分析以及Dart方言的简单入门,再加上Canvas的绘制 基本上熟悉了Dart的语法与Flutter的套路(和React很像

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    优步中国将对司机进行面部识别认证

    据科技资讯网站The Verge(www.theverge.com)报道,优步公司将对中国司机实施面部识别认证。 这一举措旨在减少司机共用帐户或使用假帐户的行为。 在优步公司开展运营的所有国家,这一现象在中国最为严重。因此,优步现寻求通过面部识别进行抽查,确保司机身份与其声称的身份相符。 该系统将采用Face++开发的技术。 优步向The Verg表示,该公司将自拍检查系统视为“一种安全特性”,但这一举措与优步在其他国家及地区对生物识别安全系统所表明的态度并不一致。

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    Hibernate 不同数据库的连接及SQL方言

    -- 数据库密码-->   <property name="connection.password">test</property> 如果出现如下错误,则可能是Hibernate SQL方言 (hibernate.dialect : java.sql.SQLException: [Microsoft][SQLServer 2000 Driver for JDBC][SQLServer]'last_insert_id' 不是可以识别的 RDBMS 方言 DB2 org.hibernate.dialect.DB2Dialect DB2 AS/400 org.hibernate.dialect.DB2400Dialect DB2 OS390

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    总理自掏腰包购买,会33国语言小翻译机成国礼

    注:“16+1合作”是指中国—中东欧国家领导人会晤,是中国—中东欧16国领导人的会晤机制。又称“1+16”领导人会晤。自2012年开始举办,一年一次。 当天上午李克强总理在索菲亚文化宫与中东欧16国领导人一行出席了同期举办的中国-中东欧国家地方合作成果展。 此外,讯飞2.0还能识别方言,目前能够支持的方言包括粤语、四川话、河南话、东北话4种主流方言,其对带口音的普通话整体识别率达到95%。 讯飞翻译机识别方言 能够做到语言和语言之间的翻译,是讯飞2.0在认知智能上的一个重大突破。 (本文部分内容整理自中国政府网、科大讯飞)

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    中国大学研制具有面部识别功能的警车

    据《华尔街日报》2016年3月30日报道,中国的研究人员开发出了一款可以自动扫描行人面部并在犯罪数据库中进行匹配的警车。这款警车由电子科技大学的研究团队开发,现已上路测试。 此外,系统还可以判断行人年龄、种族和性别,还可识别车牌号。 尽管成就突出,但这不是全球第一辆可扫描面部的警车。2015年秋季,阿联酋内政部在迪拜一场大型技术活动上宣布其也在开展类似项目。

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    日均语音请求量10亿次的幕后,百度输入法的技术原点

    第四,如果说中英文识别考验的是技术深度,那么方言识别就考验着输入法厂商的语料库广度与技术布局的前瞻性。 尤其是移动智能开始向更广大用户下沉,越来越多的方言用户也渴望通过语音更高效地交互,但不同于英文的丰富语料,精准识别方言需要前期进行大量的数据收集、标注、清洗、训练、优化等工作,加上中国各地方言数量多,其中还夹杂着各种小众俚语 而百度输入法通过技术优化,将普通话和六大方言融合成一个语音识别模型,实现了方言方言方言与普通话的混合语音输入,让用户可以免切换就能“方言自由说”,free is not free(自由不是免费的), 截断:改变了原本的整句识别建模,变成了局部一小段语音的注意力模型,比如将中文、英文、方言等截断,在保证主体精度不降低的同时,可以更有效地去识别其他内容; 流式:简单来说就是用户一边说话,算法一边根据上传的语音数据来识别 这不仅仅是百度语音的技术制高点,也代表了中文语音识别技术跻身世界顶流的荣耀和贡献; 同时,SMLTA模型在百度输入法产品上大规模上线,服务中国数亿用户,借助云端智能实现了产业端的低成本落地,让实验室技术得以真正赋能每一个人

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    理解 Linux shell 中的一个方言:2>&1

    我以前刚用Linux时就对这个东西迷糊了一段时间,今天刚好看到一篇文章介绍他,感觉很有必要总结出来,分享给还不是很理解这个方言的朋友。

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    迁移到Thymeleaf3.x,布局方言2.x

    thymeleaf.version> <thymeleaf-layout-dialect.version>2.1.2</thymeleaf-layout-dialect.version> </properties> 布局方言的 1.x和2.x之间的最大变化是2.x是重写布局方言以支持Thymeleaf3. Thymeleaf3大大向后兼容于Thymeleaf2,因此布局方言已经消失摆脱了向后兼容的方式。 装饰处理器改名为装饰 虽然布局方言是依据装饰器模式来进行装饰,但是在整个1.x版本中,它错误地将布局/父模板认做为装饰器,而根据设计模式,扩展(在这种情况下为内容模板)是装饰器. 因为布局方言在Thymeleaf之后对其模板包含处理器的命名进行了图案化,所以它做了相同的处理 弃用的布局:include / data-layout-include和引入布局:insert / data-layout-insert

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    智能音箱成了巨头宠爱的“大玩具”,但我们是不是都想错了?丨科技云·视角

    但根据海外市场研究公司Counterpoint Research的一份报告显示,今年将会有200万台智能音箱进入中国市场,但比起美国的1400万台还是较逊色。 在很多人看来,在中国智能音箱可能是臆想出来的市场。许多刚刚进入中产阶级的中国人,以前从来不用音箱,更不用说数字助理。 首先,是如何让语音识别技术熟悉不同的语言、口音和方言,这一点在中国市场体现得尤为明显。为了收集中国各地的方言数据,百度在今年推出了方言对话项目。 公司向用户承诺,如果他们为该项目做出贡献,今后便可使用自己的方言与百度展开互动。短短两周内,百度就录制了超过1000小时的方言数据。 其次,语音识别技术如何在嘈杂的环境中识别语音指令。 从硬件层面的麦克风阵列到软件层面的语音识别和自然语言理解,一个个门槛都在考验参与者的实力。当然只有技术是不够的,技术必须要落地到场景中、反馈到用户的需求上,因此生态的价值也同样十分重要。

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    增加对粤语、韩语支持,准确率提升10%,腾讯云发布专属语音识别模型

    最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升,同时也增加了对粤语、韩语的支持,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。 正式发布金融行业专属模型,字准率业界领先 据了解,语音识别在金融行业应用场景广泛,但是实际场景下,很多用户都是使用方言在和外呼、客服机器人交流,加上金融领域有着大量的专有句式和词汇,市场上目前通用的语音识别模型存在识别不准的情况 基于这些的痛点,腾讯云AI团队与微信智聆联合打造了金融行业专属语音识别模型,这个模型的推出不仅能够有效解决上述难题,还在识别的准确率上得到大幅提升。 ,开放了韩语、粤语的识别能力,后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的语音识别能力。 在Gartner今年首次正式发布的《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告中,腾讯云成为中国唯一入选Gartner云AI开发者服务魔力象限的云厂商

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    想让语音助手听懂方言,这个数据集或能帮你?

    By 超神经 内容概述:方言是语音识别技术发展中必须要迈过去的坎儿,那么如何让模型能够听懂和理解方言呢?使用优质的数据集是一种的方法,本文将介绍一个经典的方言录音数据集 TIMIT。 关键词:语音识别 方言识别 数据集 随着科技的成熟,语音识别技术已经走进生活的方方方面,但在方言识别和处理上却还是略显吃力。 美国 20 多个城市、超 100 名参与者进行了测试,他们发出的数千条方言语音命令,被主流智能音响识别时,识别结果存在着显著的差异。 ? 某种层面来将,语音识别中的方言、口音识别问题,可归咎于数据不足。语料库的质量越高,语言模型越多种多样,理论上来说语音识别系统的准确率越高。 ? 而 TIMIT 方言录音数据集,就是早期的数据科学家们,意识到此类问题后构建而来,它也很好地背负起了训练方言识别的使命。

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    【AI TOP 10】北京月底开通国产无人驾驶地铁;吴恩达2017年度报告;百度CES将发布Apollo 2.0

    群策群力可准确预测最高法院裁判 上海交大与依图医疗成立联合实验室,探索人工智能诊断肿瘤 顺丰大型无人机首次模拟空投 预期2019年规模化运营 百度CES将发布Apollo 2.0 前沿技术 讯飞AI技术突破 方言识别准确率相对提升 讯飞AI技术突破 方言识别准确率相对提升20% 自2014年讯飞输入法便通过人工智能增强方言的表达,截至目前已经支持22种方言。 日前,AndroidV8.0.6227优化方言识别模型,方言语音识别准确率相对提升20%! 讯飞输入法是基于DFCNN声学建模技术。DFCNN使用大量卷积层直接对带口音和方言语音信号进行建模。 在模型结构上,借鉴了图像识别的网络配置,每个卷积层使用小卷积核,并在多个卷积层之后再加上池化层,通过累积非常多的卷积池化层对,保证新模型可以出色的表达语音的长时相关性,同时具有短延时的准在线解码优势,从而提高方言识别的正确率 AI应用服务商百可录完成A轮数千万元融资 中国场景化AI应用服务企业百可录(北京)科技有限公司宣布完成A轮融资,由A股上市公司银之杰(300085)领投。

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