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智能内容生产,媒体的智能未来

然而近两年飞速发展的人工智能(AI)已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节,人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。随着移动互联网时代的发展,信息传播的无限畅通使内容创作的诉求不断提高而门槛不断降低。 智能内容生产平台    Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解,多媒体实验室很早就在智能媒体方向上开始进行研究和尝试,同时打造的很多智能生产能力已经在实际项目中得到了很好的落地 基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化,高效的生产各种类型的内容。 ? 基于人工智能技术,智能生产平台上的「视频智能剪辑」和「智能视频配乐」就可以很好的简化这个过程,甚至在某些场景下做到一键成片。 智能视频配乐 音乐智能理解 音乐作为科学和艺术的交叉点,也是人工智能较晚走入的领域。通过不断的积累,智能生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。

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AI驱动智能媒体生产

摘要: 本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向 日本广播协会NHK开发了新型的由人工智能驱动的广播技术,名为“Smart Production”,可以快速地收集和分析来自社会的各种信息,并传递给广大观众。 Smart Production使用人工智能来分析从社交媒体、开放数据中获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍,这种方法使得它能够提取社会中发生的事件,并将分析结果呈现给生产者。 智能节目生产 文本大数据分析技术 NHK正在研发通过分析大数据来支持电视节目制作的技术,用于分析的大数据包括广播电台所拥有的节目信息以及社交网络服务(SNS)上发布的信息。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作(图5)。

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    智能生产从清晰定位开始

    导读 只有当产品、工件载具或工具可以被清晰识别或定位时,才能实现智能生产过程。该数据不仅可以用于优化过程,还能实现追踪或质保。 相应地,该领域中的金属干扰源比生产环境中更少。 工业4.0要求物品级标签检测 当今的生产环境对所谓的物品级标签检测(即识别单个部件,而不是工件载体)的需求正在逐渐增长。 特别是在汽车行业,生产车间中很少有部件不携带标签。因此,汽车制造商成为最早使用新生产和自动化技术的先锋,而其他领域则紧随其后。 为了在机器制造及控制器附近的生产环境中更充分地使用UHF技术,图尔克起初推出的是支持Codesys的全新UHF读/写头型号。 因此,Q300能在UHF领域(例如物流)和传统HF领域(例如控制器附近的生产环境)表现出色。

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    智能生产必须拥抱大数据

    例如,一个汽车公司可能会购买某个轮椅工厂的生产时间,来为自己生产的汽车增加残疾人座椅和扶手。人工智能,机器人和自动汽车将让这种生产线和技术共享更加简单。 但是企业并未准备好面对这即将到来的变革。 到2020年,欧盟准备为“未来工厂”投资70亿欧元(约合76亿美元),这是一个为实现智能制造蓝图而建立的公私合作项目。日本和中国也有类似项目。 智能生产流程应该被设计成可以持续地制造并且可被即时停用。我们应该更多地探索诸如添加剂制造等新技术。 制定智能生产政策 尽管企业会因其商业意义而大力推动智能生产,但政府应该填补其中的缺口,或是在某些对私人投资风险过高的方面给予支持。 A·库西亚克 《智能生产系统》, 普伦蒂斯霍尔出版社,1990 3. S·J·艾泽尔 《智能制造决策者指南》,信息与技术创新基金会,2016

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    媒体生产中的人工智能

    本文将分生成视频,决定创意,简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能在媒体生产中的应用,重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。 Kulczar强调,“我们正在朝着自动生产和在生产过程中使用人工智能技术的方向前进。” 国内的媒体也在积极尝试。2017年12月26日,中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”由新华社正式发布上线。 当日上午,中国第一条MGC(机器产生内容)视频新闻产生,机器仅耗时10.3秒,就生产出了一条2分08秒的视频新闻。MGC新闻,即运用人工智能技术,由机器智能产生的新闻。 依托于大数据的“媒体大脑”会将新理解的内容与已有数据进行关联,对语义进行检索和重排,以智能生产新闻稿件。 人工智能在内容创造的领域还只是迈出了一小步。生产过程中仍然存在许多方面可以从人工智能获益。 决定创意 制造商使用神经网络来综合多种复杂因素,以确定哪种类型的内容值得生产

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    智能音箱的中国战争

    麦克风取代键盘的潮流在美国上演两年后,终于于2018年在中国市场掀起,阿里、百度和小米等科技巨头掀起了一场围绕智能音箱的补贴大战。 三强格局已经形成 美国Amazon Echo、谷歌Home和苹果HomePod构成了智能音箱三强,中国则是天猫精灵、百度小度和小米小爱三分天下,中国市场也已成为全球市场第一增长驱动。 百度小度智能音箱是2018年的黑马,借助于今年发布的入门款小度智能音箱,增速最快,IDC报告显示,三季度搭载百度DuerOS的智能音箱出货量超154万台,在中国市场排名第一,百度小度后来居上的路劲,跟谷歌 再加上野心勃勃的智能手机厂商,让2019年中国智能音箱市场竞争格局变得纷繁复杂。 ? 南坡硬件北坡技术 在智能音箱混战中,不难发现有两大派别:一派重视硬件,一派强调智能。 对于互联网巨头而言,智能音箱是战略入口,再加上不靠硬件赚钱的商业模式,使得它们有足够强的补贴意愿,在性价比、生产效率、迭代速度上更具竞争力。

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    《基因大数据智能生产及分析》笔记

    因此,2017 年,诞生了三大健康医疗大数据“国家队”: 中国健康医疗大数据产业发展有限公司 中国健康医疗大数据科技发展集团公司 中国健康医疗大数据股份有限公司 4. 最后,产业智能化和数字化将改变基因行业的上游和中游生产关系。例如诺禾致源的柔性智能生产平台,以及华大的全自动文库制备生产线 MGIGLab-L。 (四) 智能生产趋势 智能生产体系的解决方案是必然趋势: 1)通过系统调度和 24 小时生产提升生产效率,保障更快的交付周期; 2)通过无人化、智能化质控,保障更稳定的交付质量; 3)突破 NGS 测序过程中的协作孤岛 智能化改变生产关系,说白了就是低端的打工人就业更难了。 智能生产,打造平台、数据、服务的一体化管理体系 所谓智能化,还是概念居多。 3.

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    生产计划管理软件有哪些?哪个好用_智能生产计划管理

    生产计划管理软件有哪些?哪个好?生产计划管理,一般是指企业对生产活动的计划、组织和控制工作。生产计划管理软件可提高生产效率、提升品质、降低成本等。对企业管理意义深远。 ​ 生产计划管理软件介绍: MES制造执行系统 ​ MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。 是生产工业常见的生产管理软件,他可以为企业提供包括制造数据管理、计划生产调度管理、库存管理以及质量管理,同时还有人力资源管理、采购管理等,能够切实为企业打造一个可靠、完善、全面、可行的管理平台。 生产看板 生产看板也是我们老生常谈的一个问题了,几乎所有的生产车间都会安装生产看板,对于看板的分类,小编之前也给大家讲过,可以参考文章:不同类型的电子看板使用方法介绍。 在实际的生产车间,生产看板会安放在生产车间,让人们看到最新的生产动态情况。能够显示信息、动态刷新、汇总统计、报警提示等,可以实现数据车间共享,更利于管理人员的管理。 以上是关于生产计划管理软件介绍。

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    智能制造车间生产线可视化

    前言 随着《中国制造2025》的提出,制造业迎来了全新的发展机遇。 21世纪是光电子的时代,全球性的市场增长为光电子的发展提供了巨大的空间,“武汉·中国光谷”的建设又为各个高新企业的发展提供了良好的外部环境,使得高新产业蓬勃发展。 ​ 本文将以芯片生产流水线车间为例,介绍丰富的2D、3D 组态进行可视化数字孪生,搭建出一个生产线可视化系统。打造集智能化、绿色化的数字型智慧车间。 ​ 由常规的人工巡检转换为智能巡检,及时了解设备的健康状态,降低了工厂运作人工成本。以动画的形式展现产线芯片的生产加工过程,动画能进行播放、暂停与重置。 ​ ​ 智能制造之芯片生产线可视化管理平台集监查和管控为一体,实现了工业可视化,解决了制造商实时监管困难,数据繁杂不够清晰等难题。

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    QCS||以生产测试与品质管理系统助力智能工厂生产流程优化

    构建自动化生产测试系统,通过分析生产测试系统的各类数据优化生产过程,持续提升产品品质,降低管理成本是当前工业4.0智能工厂最关键的任务之一。 系统最佳实践 某手机马达生产厂,主要为华为、三星、oppo等主流安卓手机厂商生产提供手机震动马达。 通过采用计算机、云平台与AI技术对原有的振动马达良次检测等工艺环节进行智能化改造,将产品真阳率从99%提升到99.7%;产能从10000PCS/天提高到28800PCS/天;同时每个工位可以节省三名熟练工人 智能手表PCB板高精度应力应变量测PCIE-1813 圆度测试:编码器与模拟输入同步PCIE-1812 电气开关拉弧保护性能检测PCIE-1840 机器学习||螺丝机预测维修系统PCIE-1810 焊接机器人状态监测 USB-4711 应用||USB-5800用于智能巡检机器人

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    中国有能力生产手机芯片吗? | 拔刺

    今日拔刺: 1、中国有能力生产手机芯片吗? 2、为什么当初那么多人不看好的锤子科技,越做越顺了? 3、天文望远镜是如何探测到几亿光年甚至更远距离的星体的? 本文 | 2076字 阅读时间 | 5分钟 中国有能力生产手机芯片吗? 中国有能力生产芯片 从经济实力上来说,中国的GDP已经直逼美国,而且中国从古自今,都是那种能够集中力量办大事的国家。 中国向来有汇集全国上下的资源与人力,创建宏大工程的能力。 如果说制造芯片是一个长久而艰巨的任务,那么从中国的历史来看,很多艰巨程度超过造芯片的任务都完成了,这次自然也不例外。 ? 时机有时比实力更重要 事实上,中国在1999年的时候,就曾经做过芯片。这也就是所谓的“方舟一号芯片”的开发,不过很快就结束了。所以并非中国不能制造芯片,而是制造出来的时机不对。 芯片必须有一系列相关的配套条件,比如基于芯片的各种软件,支持芯片生产的一系列工业生产体系。这是个长期而细致的大型工程,并非靠大规模技术攻关就能解决问题。

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    中国智能手机市场洗牌

    TrendForce表示,随着对华为的最新制裁将于9月15日生效,中国智能手机市场正准备进行洗牌。 关键零部件的缺乏可能影响华为二季度制造能力 关于2020年第四季度智能手机市场,由于华为的销售模式主要集中于中国市场,如果制裁仍然有效,包括小米、OPPO和Vivvo在内的中国竞争对手可能会从华为降低产量中获益 随着中国市场竞争升温,预计2021年全球智能手机市场产量同比增长9% 同样,华为也面临着半导体产能有限的挑战。 展望2021年,由于华为即将出现市场份额损失,以及铸造产能全面不足,小米、OPPO和Viva将促使它们提高生产目标,从而从智能手机供应链中获得更多的资源。智能手机组件的争夺预计将在第四季度提前进行。 假设整个智能手机市场的规模不会明显增加,不同品牌之间的竞争将进一步升温,这意味着不同品牌在中国市场的市场份额将大幅波动。

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    中国科技巨擘竞逐人工智能

    在各方对人工智能(AI)的探索日益白热化之际,中国科技三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 而且中国的投资速度和规模从根本上高于美国。” 中国还产生在规模和易于获取程度上远超其他地区的数据。 中国企业没那么不配合。 本月在广州参加《财富》全球论坛的代表们,不同寻常地得以访问谷歌、Facebook和Twitter这些正常情况下在中国被屏蔽的服务。 智能程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。腾讯是打算把该技术应用于检测早期肺癌的公司之一。 但在中国香港、中国台湾以及中国南方不是这样,这些地区女性的发病率高得多。 一些早期努力因为缺乏实用性而招致批评,包括打败围棋和国际象棋世界冠军的程序。

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    中国智能网卡(SmartNIC)行业概览(2021)

    本文来源头豹“2021中国智能网卡(SmartNIC)行业概览”,包括智能网卡行业综述、行业产业链、行业驱动因素、智能网卡行业壁垒以及智能网卡企业介绍。 中国智能网卡行业在2023-2025年迎来高速增长,主要得益于新一轮服务器在网更新周期及各类云应用普及率的提升中国智能网卡新增市场规模及预测。 中国互联网+云计算厂商更偏好采用中国自研的智能网卡产品,而非北美厂商如lntel、NVIDIA、Broadcom等,但中国厂商在技术上与北美厂商存在较大差距,且中国厂商缺乏商用经验,其产品大多停留在实验室阶段 智能网卡上游封测环节为集成电路制造的后道工序,对提升智能网卡芯片的稳定性及制造水平尤为关键。未来高端集成电路国产化替代空间大,中国本土封测厂商市占率有望提升。 ? 中国智能网卡厂商硬件性能较国际巨头差距较大,落后原因为技术积累不足以及上游EDA和先进制程工艺被外国掌控;智能网卡软件行业进入门槛较低,但中国本土企业创新速度同样落后于国际巨头智能网卡硬件壁垒。 ?

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    BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

    智  能  视  频  分  析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系 它聚焦工程施工现场,综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术,提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等,实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。 二、智能视频分析协助安全生产管理 (1)远程对分散的建筑工地进行统一管理,避免使用人力频繁的去现场监管、检查,减少工地人员管理成本,提高工作效率。 三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 (1)人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测 定制化:根据各种行业需求,例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。 扩展化:根据工程项目的大小自行选择灵活扩充。 数据化:生成数据报表,让安全生产管理决策更加科学。

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