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易观:人工态图谱2018

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易观发布:人工态图谱2018

人工业在过去两年经历了前所未有的热潮,在2017年下半年,随着技术发展现状和市场应用逐渐清晰,整个市场趋于冷静。人工技术持续向各行各业各种场景应用落地,实现降本增效和体验升级。 本报告系统梳理了人工业从底层硬件、到通用技术及平台再到上层应用的业链层级和厂商分布,并对各业链层级发展现状和趋势进行了分析。公众号后台回复:“图谱”,获取本文图谱。??????????

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    2017人工业报告

    02 人工业处于上升阶段人工业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,业规模达到152.10亿元,并于2019 随着人工业的发展,人工将从媒体逐渐走向人们的日常活之,而手机网民对于人工的认识水平也将逐步提高。 ? 驾驶、机器人、医疗等领域,既够有效地提高效率,又够在命健康方面给社会带来价值。 大公司业链布局广,创业公司专业性强业链特征方面,人工,基于资源力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。 人才储备将成为制约人工发展的重要因素从目前来看,虽然相关机构的研究表明华人的人工学术成果占全球一半以上,但人工技术和业在大部分领域仍落后于全球一流水平。

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    媒体的人工

    前言人工和机器学习技术的进步,使得制造商和广播公司够开发和实现更加的工具和应用,以加速整个品的命周期。 本文将分成视频,决定创意,简化编辑和优化存档四个方面介绍人工在媒体的应用,重点是成视频。成视频视频摘要好莱坞开始使用人工来简化预告片的成方式。 Kulczar强调,“我们正在朝着自动和在过程使用人工技术的方向前进。”内的媒体也在积极尝试。2017年12月26日,第一个媒体人工平台“媒体大脑”由新华社正式发布上线。 当日上午,第一条MGC(机器内容)视频新闻,机器仅耗时10.3秒,就出了一条2分08秒的视频新闻。MGC新闻,即运用人工技术,由机器的新闻。 人工在内容创造的领域还只是迈出了一小步。过程仍然存在许多方面可以从人工获益。决定创意制造商使用神经网络来综合多种复杂因素,以确定哪种类型的内容值得

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    管道剪辑

    本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲,演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke,该演讲主要讨论如何利用管道编辑的反馈信息,帮助全业工作者更高效率地完成工作 作者看到了剪辑的重要性之后,认为我们可以利用剪辑提供的信息,反馈给内容链上的工作者,指导他们更高效率地完成自己的工作而不必关注那些不会影响最终输出的要素。 Eric紧接着介绍了此次演讲的主要内容:一、时间轴感知管道由于最终呈现的影视作品占据拍摄素材的比例,以及预告片占据影视作品比例都很低,因此我们如果够了解到剪辑过程的一些信息,变可以更高效率地完成影视作品及其预告片的制作工作 而为了完成上述工作,构建一个时间轴感知的管道是十分必要的。 二、一些已有的适合不同管道的剪辑工具Eric介绍了几个剪辑工具:CMX EDLAdvanced Authoring FormatFinal Cut Pro XML三、OpenTimeLineIOEric

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    德勤:人工业白皮书

    下载PDF报告请加入点滴科技资讯知识星球点滴科技资讯 专注于金融科技、人工、区块链等领域的专业圈子!

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    【报告】新人工业发展报告

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    【报告】新人工业发展报告

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    【报告】新人工业发展报告

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    内容,媒体的未来

    过去内容一直被认为需要很强的创造性,因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工(AI)已经逐渐渗透进了内容的各个环节,人工从事内容似乎已经没那么遥远。 内容平台    Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解,多媒体实验室很早就在媒体方向上开始进行研究和尝试,同时打造的很多力已经在实际项目得到了很好的落地 基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化,高效的各种类型的内容。 ? 基于人工技术,平台上的「视频剪辑」和「视频配乐」就可以很好的简化这个过程,甚至在某些场景下做到一键成片。 视频配乐 音乐理解 音乐作为科学和艺术的交叉点,也是人工较晚走入的领域。通过不断的积累,平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。

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    【AI图谱】2017人工业图谱

    1.2 2016年AI融资盘点虽然相比互联网企业,人工仍处于创业早期阶段,但却以爆发式的增速不断发展,内人工方向企业总计1000家左右,其约一半已经获得投资,仅2016年,内人工企业约 如下表:▲ 2016年获投两轮融资的企业 数据来源:企名片 2017.3.8其,商汤科技完成1.2亿美元C轮融资,将用于打通业上下游,打造“商汤驱动”的人工商业态。 它既可以接受人类指挥,也可以根据以人工技术制定的原则行动。协助或取代人类的工作,例如业、建筑业,或是危险的工作。 以下是投资机构投资详情列表:▲ 真格基金AI投资列表▲ IDG资本AI投资列表▲ 红杉资本AI投资列表▲ 创新工场AI投资列表▲ 明势资本AI投资列表四、人工二级市场简报▼人工为硬件品赋予化 人工业化和我业政策的引导扶持政策的相继出台,二级市场也必然会出现持续高成长的人工上市公司。

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    易观:2017门锁业白皮书

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    2019年人工业研究报告

    因此本报告从人工在实体经济的市场化情况出发,探寻人工对实体经济的意义。研究表明,当下,AI相关技术与传统行业经营模式和业务流程开始实质性融合,经济时代的全新业版图初步显现。 从市场角度看,对人工业的未来发展思考集于玩家角色变化、落地场景的探索与评估和技术力的强化提升,因为上述因素会对业务布局、商业模式、可持续发展重要影响。 艾瑞认为未来认知的推进将带来传统意义上客户方的AI化,AI技术将进一步向其他实体业渗透,同时市场环境的压力敦促内AI行业形成自主可控的业链,这些变化都将促使我人工业的长期健康发展。 行业概述篇 人工战略意义商业价值:2019年AI赋实体经济预计贡献收入近570亿元近几年,人工技术在实体经济寻找落地应用场景成为核心要义,人工技术与传统行业经营模式及业务流程实质性融合 结合业化落地,AI PaaS平台可分为三个阶段, 既模型自动化、模型规模化和模型,逐步实现去监督化

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    化”软件?

    所以我们早些年如果重视知识权,那么内的软件厂商就够依靠价格和品的优势存下来。这个逻辑看似正确,但是当我们把目光放到其他尊重知识权的家,比如欧洲和日本。 如果从 IT 这个角度来看,至少之后还诞了有影响力的互联网巨头,在互联网时代还和美对抗一下,而欧洲和日本本土的互联网巨头都很少。 尽管我们总说被美“卡脖子”,但是客观来看只要大家都在全球业链,各自按照比较优势发展本业,这并不是个案,也不是针对的,我们必须认识到我们不可垄断所有的业。 但是从全球来看,不是只有(现在可以了),美也不行,德也不行,其他家其实都不行。只要大家都在全球业链里,这样的事情总会发。 甚至都不需要完全的话语权,只要在这个软件体系权利够分散,够和现有的美企业主导的软件体系一些竞争,现状就会好很多。

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    AI驱动媒体

    摘要:本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在媒体方面取得的成就以及今后的发展方向 Smart Production使用人工来分析从社交媒体、开放数据获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍,这种方法使得它够提取社会的事件,并将分析结果呈现给者。 而且,为了让制作出来的节目够被包括外和听觉视障人士在内的所有观众接受,必须将内容的格式转换成适合所有观众观看或收听的格式。 因此,NHK科学和技术研究实验室与NHK的其他部门合作,致力于研究和开发人工驱动的内容制作技术和够覆盖包括外人和听觉视障人士在内的所有观众的人性化广播通用服务(图1)。 ? 节目文本大数据分析技术NHK正在研发通过分析大数据来支持电视节目制作的技术,用于分析的大数据包括广播电台所拥有的节目信息以及社交网络服务(SNS)上发布的信息。

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    人工式推理

    参考链接: 人工的推理式推理,即利用式知识表示法所进行的推理,而由此的系统称为式系统。   文章目录 基本结构综合数据库规则库控制系统  推理方式正向推理算法过程优点缺点   逆向推理算法过程优点缺点基本结构 式的基本结构包括: 控制系统(control system)规则库(rule base 它包含了将问题从初始状态转换成目标状态所需要的所有变换规则,所以规则库是式系统进行问题求解的基础。  控制系统 控制系统(control system),也称为推理机,用来控制整个式系统的运行,决定问题求解过程的推理线路。  若不由某个知识导出,则询问用户该假设是否为可有用户正是的原始事实。若是,则该假设成立,并将其放入综合数据库,若不是,则转(5)。若由某个知识导出,则执行下一步。

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    2017人工业报告 (深度解析)

    02 人工业处于上升阶段人工业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,业规模达到152.10亿元,并于2019 人工业起步相对较晚,但业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工业的规模将进一步扩大。 随着人工业的发展,人工将从媒体逐渐走向人们的日常活之,而手机网民对于人工的认识水平也将逐步提高。? 大公司业链布局广,创业公司专业性强业链特征方面,人工,基于资源力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。 人才储备将成为制约人工发展的重要因素从目前来看,虽然相关机构的研究表明华人的人工学术成果占全球一半以上,但人工技术和业在大部分领域仍落后于全球一流水平。

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    2017人工业发展分析报告

    作者:易观数据2017 年的科技领域,人工仍然呼声商涨,其技术开始越来越多的应用到日常的方方面。 A1phaGo ZERO碾压A1phaGo,实现自我学习,百度无人汽车上路,iPhoneX 开启Face ID,阿里、小米先后发布音箱,肯德基上线人脸支付....这些背后都是人I 技术目人的驱动力 近日,易观发布了《人工业发展分析2017》报告,从人工的发展历程、技术支撑、应用场景、典型厂商等多个角度分析人工业的发展现状。 主要内容:人工业发展宏观分析人工业发展现状分析人工技术主要应用领域分析典型厂商分析未来发展趋势?????????????

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    《2017-2018人工业路线图》发布

    2017年是AI之年,人工领域多年的努力和积累终于勃发,从政府到民间,从家战略到坊间热点,从学术圈到资本圈,从主流领导企业到创新独角兽,一时间全社会各个角落关注AI、走向AI、布局AI,AI正在热气腾腾地从学术走向业 AI必须要在态建设、行业应用、业赋等方面取得比以往更大的成就,才更进一步,形成燎原之势。 针对这个趋势,在1月16日CSDN举办的 “AI态赋2018论坛”上,CSDN副总裁孟岩重磅发布了《2017~2018人工业路线图V1.0》。 本路线图从AI基础资源、 AI基础技术以及AI技术主要应用领域等方面着手,基于十多位特邀业内专家的支持及众多的实际案例调研,探索不同行业的企业化升级的路径,并首次提出了AIMM——企业化成熟度模型 ,并将随时更新,动态开放,希望成为企业实现AI转型的有益参考。

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    手机芯片吗? | 拔刺

    --- 拔出你心最困惑的刺!---在这个用过即弃的时代,不要让你的求知欲过期。今日拔刺:1、手机芯片吗?2、为什么当初那么多人不看好的锤子科技,越做越顺了? 本文 | 2076字 阅读时间 | 5分钟手机芯片吗?芯片从经济实力上来说,的GDP已经直逼美,而且从古自今,都是那种够集力量办大事的家。 芯片必须有一系列相关的配套条件,比如基于芯片的各种软件,支持芯片的一系列工业体系。这是个长期而细致的大型工程,并非靠大规模技术攻关就解决问题。 所以,不用旧的思维去看待研发芯片一事。?也会有人觉得,现在已经有芯片技术了,华为的麒麟芯片不就是活的例子吗? 所以锤子才在所有的手机品牌之,获得了一席之地。天文望远镜是如何探测到几亿光年甚至更远距离的星体的?

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