通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。 当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用，尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。 另一方面，人工智能或将引发复杂的社会及经济问题，应审慎考量。 中国在人工智能发展中的地位 中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。 麦肯锡调查显示，目前在中国的传统行业中，超过 40%的公司仍未将人工智能列入战略优先项。因此，许多公司仍未开始采集未来人工智能系统所需要的数据。 未来的政府领导必须理解人工智能才能制定明智的政策，未来的管理人员必须了解人工智能才能管理企业；未来的工人必须学会与人工智能共事才能避免被淘汰。 为保证全球数字鸿沟不会成为经济繁荣的长期阻碍，中国可与其他发展中国家分享和交流人工智能技术及管理经验，从而揭开“人工智能一带一路”新篇章。 在未来数十年间，人工智能有可能从根本上改变人类社会。
随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。 人工智能：拐点来临 人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。 广泛采用人工智能技术对中国未来的经济增长至关重要，因为全国人口老龄化加快了对生产率增长的需求，包括更开放的数据环境和受到良好训练的数据科学人才。 对核心技术供应实现更强的控制有助于提高中国在未来更广泛地部署人工智能系统的能力。 研究表明，该国的劳动适龄人口已经达到顶峰，并将在未来几十年内继续缩小。这个人口趋势意味着中国在目前的生产力水平上将会很难维持经济增长所需的劳动力。维持势头的唯一选择是大幅度提高生产力增长。 为了确保全球数字鸿沟不成为繁荣的永久性障碍，中国可以与弱势国家分享其人工智能技术和专业知识，从而形成一条 AI 的一带一路。 AI 有可能从根本上塑造未来几十年我们社会的样貌。
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2016年年初，一场“人机大战”成为万众瞩目的焦点。在这次比赛中，韩国著名围棋棋手李世石最终以1∶4惜败于谷歌的人工智能AlphaGo。 人工智能时代即将到来 想象一下未来：当睁开眼睛的那一刻，我们就生活在一个完全智能的环境中：家里的墙壁将会和我们自然交流；智能衣柜会选择今天应该搭配的衣服；走进浴室，浴缸早已调节好洗浴水温；而另一边，厨房正在按照营养搭配和美味的原则给我们烹饪早点 网络在未来必然将受到人工智能快速发展和普及的影响。 通过对人工智能时代的展望，我们探讨了整个网络的发展。尽管未来永远无法准确预测，但是我们仍能从现在的变化和趋势中努力想象与揣测未来的蛛丝马迹。人工智能时代即将到来，未来的网络将会远远超出现在的想象。 我们相信，人工智能对网络的影响将会越来越大，网络的能力也会越来越强。未来的世界将是人工智能与网络的深度结合，这种结合已经开始，而且在加速前行。
【新智元导读】不远的未来，人工智能将无处不在，即使是人类专家也无法分辨，不能理解。这对人意味着什么，对人工智能又意味着什么呢？ （文／Jarno M. 这对人类的能动性意味着什么，对人工智能的未来意味着什么呢？ 人工智能正脱离人类掌控 不远的未来，对人类来说人工智能将普遍变得不可触摸、不可分辨和难以理解。 首先，人工智能并不一定需要一种可触摸的具体化身。它可以通过图形用户界面或语音界面等不同的中介物来展现自己。 最终，人工智能系统将会成为自己行为的首要专家，将能够比任何人类都更好地预测它自己的未来。 由此，复杂的人工智能技术将会基于一系列甚至人类中的专家也无法理解的复杂互动，而向我们提供合理而正确的洞见。 人工智能中的“人工”二字正在失去其意义。 今天，人类智能正在塑造人工智能，而人工智能也已开始越来越多地塑造人类的智能。当人工智能系统的影响增加之后，将有更多的人需要能够理解人工智能的运作和后果。
人工智能逐渐开始消失于无形中，可以是由外到内，反过来由内到外也正经历这一过程。人工智能技术的影响和作用对于人类来说越来越难以理解，难以感知。即便是专家们也不能完全理解一套人工智能系统是如何运作的。 实际上，随着人工智能技术的影响越来越大，人们越来越无法理解人工智能对我们工作和生活方方面面所产生的影响。这对于政府机构和人工智能的未来意味着什么？ 而且，当一套能够自我学习，自我调整的人工智能系统以自身能掌控的速度演化提升的时候，对于人类来说基本上就无法理解了。最终，人工智能系统将会成为人工智能领域的专家，能够比人类更好地预测人工智能的未来。 因此，未来世界最重要的资产就是人类无法理解或者无法掌控的智能系统。 同时，人工智能正在变成前所未有的文化和科技现象，影响着我们评价和定义“智能”的方式。有鉴于此，人类智能可能无法有效地评价智能本身。 在人工智能系统中，“人工”正在失去其应有的意义。 今天，人类智能正在塑造人工智能，以后人工智能将逐渐塑造人类智能。当人工智能系统的影响越来越大时，更多的人需要理解其运作原理和影响。
当前的人工智能分析工具支持预测分析或使用数据来解读未来的见解。然而，这是基于用行为和历史数据来猜测概率的“最佳猜测”。 规范分析将在不久的将来接管所有工作。 人工智能将语音和面部识别带到了舞台中央 由人工智能驱动的声控数字个人助理已经极大地吸引了千禧一代。 语音识别界面等以深度学习为动力的应用的激增、它在企业中的广泛应用，以及苹果Siri、亚马逊Alexa和谷歌Assistant等数字语音助手的巨大流行，都预示着未来的发展。 人工智能助力超个性化 基于人工智能的智能从经验中学习，随着每次经验或交易变得更好。随着下一个指定的决策自动地比上一个更好，AI模型高度成熟并涵盖所有可能事件的阶段已经不远了。 人工智能已经站稳脚跟。人工智能有可能改变高管的决策方式、营销人员与客户打交道的方式、企业之间的竞争方式以及企业整体发展的方式，使其变得更加强大。未来的商业智能必将由人工智能系统驱动。
人工智能（AI）好像也是用这种方式运转着，为人工智能研究人员创造了岗位，并逐步取代了所有其它种类的知识型工作。或许一个世纪以后，通往那里的 道路和人们所想象的方式大相径庭。 我们能够看到，根据 AI 设计模式，我们会去往何方，Google、Facebook 和其它公司在人工智能投入了大量资金。在最普通的设计模式里，AI 实际上能够增加目前正在自动化的这种工作的需求。 这也是「回路中的人」设计模式变得流行的原因：对于机器不能肯定做出的过程和决定，由人类来完成。 在这两种情况下，机器处理很大比例的工作，但是当它们不敢确定能否处理好时，人类介入才是必 需的。 机器学习不是每次只取代一个工作职能，实际上，它会取代每一项工作职能。这让人们能够越来越有效地工作。 因此，算法不能处理的例子，由人类打上标签，就变成了帮助算法改进的极好例子。 当我们这样工作时，在未来，我们或许同时也在教同样的系统，慢慢取代我们。
【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？ 人工智能的未来 ? 研究者对人工智能在未来的发展所持的乐观态度在这几年有了变化，当代专家之间也存在着激烈的争论。 在过去，人们要么只关注雄心勃勃的强人工智能，要么只关注范围有限的弱人工智能。AGI 的中间地带，特别是由神经网络表现的中间地带，似乎是到目前为止最有成效的研究，也最有可能使人工智能在未来几年更进一步。 但是，近年来，自由信息和开源运动的日益普及甚至影响到人工智能。如果你对人工智能的未来感兴趣，你有很多方法参与其中。 如果你想自己做一些神经网络的实验，有软件可以帮助你。 然而，最好的参与方式是你自己来做进一步的专业研究。在美国，这是一种促进科学研究资助的行动主义的表现。 像所有的科学研究一样，人工智能研究也是在一个不稳定的位置。
IEEE Intelligent Systems通过其每两年一次的“AI‘s 10 to Watch”专区，介绍和推荐年轻和有抱负的人工智能科学家。 安波为多智能体系统领域做出了根本性贡献，特别是涉及到基于游戏的物理安全、网络安全和可持续性算法。 Erik Cambria新加坡南洋理工大学助理教授 ? Akshat Kumar对基于决策的理论规划、约束优化、概率推理、图形模型和多智能体系统进行了初步的研究。 Wei Liu（刘威） 腾讯AI Lab 计算机视觉中心总监 ? Aditya Prakash获得了他在理解、推理和挖掘信息在不同真实世界系统中的网络传播方面的重要工作的奖项。他已经开发出一套高效、近乎最佳的免疫政策来控制流感在各种现实环境中的传播。 他的工作也促成了社交媒体和网络安全方面的惊人应用。 Maria Vanina Martinez阿根廷国立南方大学 ?
以下是人工智能、大数据、预测分析和机器学习方面主要的统计数据： 到2018年，75％的开发人员将在一个或多个业务应用或服务中采用人工智能技术——IDC 到2019年，人工智能技术可应用在100％的物联网上 2018年8大人工智能趋势观察 >>>> 趋势1 较大的公司将赢得未来 亚马逊、谷歌、Facebook和IBM将引领人工智能技术的发展。 机器学习和人工智能领域中的所有小公司都将可能被大型企业收购，这主要有两个原因： ● 人工智能不能在没有数据集的情况下独立工作。 通过对工具的民主化，原本有限制或无法获得人工智能工具的小公司将可以获得大量的数据来训练和启动复杂的人工智能算法。 工业革命在100年前几乎改变了一切，而人工智能将在未来几年里改变整个世界。
据美国著名杂志《连线》（WIRED）网站2015年11月报道，Google开源机器学习系统TensorFlow表明人工智能的未来依赖于数据，而不是软件。 他认为当谈到人工智能时，真正的价值不在于软件或算法，而在于使它变得更加聪明所需要的数据。 （1）让机器更加聪明 TensorFlow是一种基于深度学习的人工智能系统。 两家公司都在努力地建构强大的人工智能软件，但是他们真正的竞争优势来自于掌握大量高质量的数据，可以使用这些数据教会软件像人类一样“思考”。 （2）人才需要数据 虽然Google已经开源其人工智能引擎非常重要的一部分，但是至少到现在它还保留了另外一部分。在竞争环境中，人才是至关重要的。 但像Google和其他公司一样，Apple不仅已经并购了深度学习初创公司，还吸引了人工智能方面的人才。但毋庸置疑的是，人工智能的未来不能没有数据。
人工智能解决方案哪家强？还看Jibo、Pepper、Siri、Google Now和Cortana。 试想一下，有个知道你的日程安排、联系人、兴趣和位置的助手，它还能跟你进行交流，帮助你随时了解信息、连接到互联网、并帮你保持在游戏中的领先地位。 它比你的电脑、平板电脑和智能手机更个性化，无论是实体还是虚拟，它都以一种令人愉悦的、个人的和兼容的形式存在。如果这些助理流行起来，他们将开始考虑并处理填满我们日常生活的各种小事情。 这种形式的人工智能的潜力让众多高科技公司竞相加入了这个战场，意欲引领群雄。 这场比赛胜负的关键在于一个通用的人工智能解决方案能否通过他们的数字世界引导人们，还是用户更愿意用专门的引导应用程序（例如美国航空或Dominos Pizza）。
人工智能技术发展的转折点。超智能出现，拥有超智能的机器人诞生。 智能机器人并不是只会简单操作的机械，他一直进化。 如果有人坚持认为它是一个只会重复工作的机械，那么总有一天进化的机器人会亲口告诉他：“你这个傻瓜，你已经被我超越了。” 未来，智能机器人将像人类一样在街道走动，在天空飞翔，在海中遨游。 有些人认为，一个智能机器人取代人类的世界即将来临，比如，2016年，谷歌研发的围棋机器人AlphaGo，与我国围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行了5次对战，AlphaGo获得了四胜一负的战绩，于是，许多世界末日论 其实，我们不用担心人类被机器人超越，而应该希望机器人尽快超越人类，才能更好的让机器人服务于人类，未来的我们应该和智能机器人一起努力改造世界，不论你是为世界末日论流言而担忧的悲观者还是期待新纪元面貌的乐观者 ，人工智能比人类更加聪明的时代都不可避免的将要到来，而我们可以做的，就是把人工智能向好的方面引导。
自然语言生成（说、写） AI人工智能说(或写)出正确的单词并且是连贯的顺序来传达一个明确且清晰的意思，而且还能很容易被听众(或读者)理解，对于一台以完全不同于人脑的方式处理信息的AI人工智能来说，它是非常困难的事情 机器学习的平台 现在，计算机也可以学习，而且它们可以非常智能！机器学习是计算机科学的一门学科，也是人工智能的一个分支。它的目标是开发允许计算机学习的技术。 一些提供虚拟代理的公司包括亚马逊、苹果、各种智能音箱、谷歌、IBM、IPsoft、微软等 决策管理 智能机器能够向人工智能系统引入规则和逻辑，并且可以用于初始的设置/训练、持续的维护和调优。 由于脚本和算法可以模拟和自动化人工任务来支持企业流程，因此企业中过程自动化是可以实现。 在特定的工作或任务中，雇佣人力成本太高或效率低下，都会应用机器人过程自动化。 我们需要记住，人工智能不是为了取代人类，而是为了补足人类的能力，并强化人类的才能。
1、目标 在这篇文章中，我们将研究人工智能的未来，来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。 9、人工智能的未来 人工智能能为公司赚取大量利润。此外，人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。 根据这一资料提出了一个新的问题：人工智能是否可能优于人类的表现? 如果是，那么它会发生吗? 因此，MI的研究人员相信，在未来40年里，人工智能将变得比人类更聪明。 为了打造更智能的人工智能，企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。 同时，它还伴随着利用这些信息来解决世界上最大的问题。 ? 10、人工智能领域的工作 计算哲学家:为了确保人工排列的伦理被嵌入人工智能算法中。 11、结论 我们研究了人工智能的未来，从每个未来的角度了解了人工智能的未来。我们还学习了一些能更好地理解您的实际应用。此外，如果你有任何问题，请在评论区随便问。
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