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气象数据处理:气象雷达数据II

接着上次,之前说了S波段气象雷达数据的处理及绘图,这次说一下C波段双偏振多普勒雷达数据的处理和绘图。 通过双偏振技术的应用,对云和大气水凝结物的物理特性有了更深的了解,提高了雷达的测雨精度,提高了雷达对冰雹等大气水凝结物的识别能力,预报云内过冷水的出现,从而更准确地进行气象预报[注1]。 S波段雷达数据的存储均为int型,且存储数据均为4字节,但是C波段双偏振多普勒雷达存储数据时,不同的变量存储为不同的类型,而且字节大小也不同。因此,在读取时不能采取之前的方式,只能逐次读取。 读取流程 由于双偏振雷达的数据结构和S波段多普勒雷达的数据结构不同,因此,在确定读取流程之前,先看一下雷达数据的存储结构: ? 存储的数据主要由:产品通用数据块和径向数据块构成,其中径向数据块由每一条径向数据构成。 产品通用数据块 存储了关于雷达站点的信息以及雷达所执行的任务类型等信息,对于正确读取数据非常重要。

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中国气象历史数据以及中国空气质量历史数据

小编在GIS与Climate公众号交流群中看到群友分享的这个数据集,感觉好像很不错的样子,分享给大家。 数据来源于王晓磊老师的主页,示例如下,点击https://quotsoft.net/air/即可跳转查看和下载。 本站提供 1.中国空气质量历史数据下载(2014/05/13以来) 2.北京市空气质量历史数据下载(2013/12/06以来) 3.中国气象历史数据下载(1942/07以来) 4.欢迎各种分析、研究 空气质量数据类型包括 全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。 北京市空气质量数据来自北京市环境保护检测中心网站,每日更新。 气象数据要素包括气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 气象数据来自美国国家气候数据中心(NCDC),每年不定期更新 ​

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    气象数据处理:气象雷达数据I

    气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具,通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据,而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。 SA/SB雷达数据每条径向数据长度是固定的,为2431字节,CB雷达数据每条径向数据长度为4132字节,而且存储数据时是按照径向顺序存储的。 为了完全读取每一个仰角的所有径向数据,可以通过每一条径向数据中的径向数据状态确定。 程序功能 通过确定仰角获取指定产品数据。 读取流程 下面是读取数据时的具体流程: 读取所有数据,然后 reshape 数组 获取给定仰角索引,读取此仰角所有径向数据 读取此仰角中的指定产品数据 总体上按照上面三个步骤就可以读取数据了,但是我们可是要长期使用的 因此,读取时,按照实际的库数读取数据,并未按照产品的最大库数读取数据。 至此,完成了读取数据部分。

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    中国天气发布气象系列数字藏品

    3月28日,由国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)独家授权,中国天气于3月23日发布“拥抱星辰大海”中国风云气象卫星系列数字藏品。 风云一号A星的成功发射,是中国卫星和地面系统建设从无到有的重要节点,从此,中国告别了完全依赖外国气象卫星数据的历史,拥有属于自己的卫星体系。 据悉,此次数字藏品在百度平台中国天气智能小程序中领取和查询,基于“百度超级链”技术发行。 继文旅业之后,中国气象也加入数字藏品市场,通过将风云系列气象卫星首图等画面定格成数字收藏品,在新时代年轻化形式,也能让更多的年轻人关注和了解气象。 什么是数字藏品? 换句话说,数字藏品无法向常规数据一样在电脑上复制,但所有者可以轻易将所有权转让给他人。通过这样的设计,藏家可以确保数字艺术品的稀缺性并制定转让所有权或使用的条件和价格。 如何投资数字藏品?

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    阿里和中国气象局达成战略合作

    原标题:气象局携手电商经营气象信息 国家首次采用民营公司提供的云计算和大数据服务 此次双方合作包括三方面: 联合搭建“中国气象专业服务云” 双方联合构建天气风险管理平台 加强气象灾害预警信息的多渠道发布 昨日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作,就上述内容展开规划,比如用双方合作挖掘的数据为保险公司设计与气象有关的险种提供支撑。这是国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。 按气象信息定制保险产品 三方面内容中,中国气象局的海量气象数据通过阿里云计算平台,变成可实时分析应用的“活数据”最受关注。 据透露,目前已经有多家保险公司跟进,希望能和中国气象局和阿里云的气象数据进行对接。 电商依据预测数据备货 “气象数据更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。” 与国内6亿美元的气象服务产值相比,英国的气象服务已经全部商业化,年产值达到2600亿美元,美国达1600亿美元,日本达100亿美元。因此,专业的气象数据服务被认为在中国市场前景巨大。

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    气象数据下载网站整理

    今天我们继续GIS数据的整理,本文为第二个部分——气象数据。 因此,早就想将气象数据对应的网站整理出来,借此机会实现。其中,以下链接有的是单独的气象产品,有的是多种气象产品的合集(类似于气象数据库),感觉是可以满足日常中的大部分需要了。    2.2 中国气象数据 2.2.1 中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018) •网址[8]:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944- daaa-4511-8769-965612652c49/   中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。 2.3.3 空气质量在线监测分析平台历史数据 •网址[11]:https://www.aqistudy.cn/historydata/   其为中国空气质量在线监测分析平台公布历史空气质量数据的平台,可以依据城市查询相关数据

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    格点化气象数据气象服务中的应用设想

    粽情端午 中/国/传/统/节/日 今天是中国传统节日--端午节,祝愿读者朋友端午安康!今天翻出一些关于精细化格点数据的应用设计材料,我觉得放在现在依然适用! 格点气象数据的特点就是时空分辨率比较高,相对于站点数据来说,格点数据更加适用于基于LBS(location base service)的互联网产品开发。 总之,基于格点化的数据要进行深入的二次开发,并且对用户来说尽量去“气象化”的专业术语来展现。 2、 面向出行服务的交通气象服务产品,在现有格点化数据的基础上,还需要融合社会化数据进行二次开发。 基于以上三点设想,我认为面向交通出行的气象服务、基于移动互联技术开发,单纯的格点化气象数据是不够的,要多角度考虑交通行业数据,探索交通行业与气象数据的相互融合和二次开发。 以“气象+行业”作为推进目标,将行业数据气象数据融合,并进行挖掘和二次加工。

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    气象数据分析--数据预处理

    气象数据处理流程通常的数据分析流程相似,但是气象数据有本身的一些特殊性存在,比如风向和风速,降水等数据,其中风向由0-360之间的值表示,而风速的变化通常是很小的,除非碰到一些极端情况。 数据分析通常包括以下几部分: 明确分析目标 数据准备和数据预处理 数据分析和可视化 数据分析报告 以上是简单的数据分析任务涉及到的分析流程,对于一些比较复杂的数据分析任务可能需要花费大量的时间进行探索性数据分析 下面以气象风向和风速数据为例,讲一下气象数据分析流程。此次的数据分析的任务是对多个数据源进行数据准确度评估,因此不会涉及到太复杂的分析。 这些数据是原始数据处理后保留的部分,原始数据包含更多要素,而且原始数据是按照每小时一个文件保存的,文件名按照时间命名,这部分涉及到数据批量处理,后面会说。 数据预处理 相信很多人拿到原始数据的时候,面对逐小时的大量数据文件会感到非常头疼。

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    气象数据的大作用

    在阿里数据委员会和阿里研究院主办的“2014西湖品学”大数据峰会上,中国气象局纪晓峰发表了《气象数据的商业服务与研究》的演讲。 我来自中国气象局,中国改革开放以来经济不断发展,各种极端天气现象和天气灾害越来越多,社会各界越来越关注天气服务,过去很长一段时间我们为能源、交通、媒体、风险、商品销售提供中长期的监测和报道。 多个雷达站、90多个酸雨监测站……这些数据逐天逐小时甚至到逐分钟扫描着中国发生的各种各样的天气数据中国海陆空的天气情况几乎可以建成一张虚拟数字网络,我们做气象的每天看到这样的数据觉得非常可爱。 另外,国际气象数据交换,通过一些国际数据可以了解到中国的小气候环境和全球大环境,进行数据优化。 在过去,拿到这些数据以后,我们用数据的方法就是统计。 ,通过经济数据加上气象条件可以知道中国宏观经济判断条件,这是技术性比较成熟;还有旅游,我们通过有客对旅游景区的评价和评价条件可以知道什么样的景区适合什么天气旅游。

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    使用CDO查看气象数据信息

    CDO提供了一系列查看数据集信息的命令,可以非常方便的查看数据集信息,而不用想使用python,ncl,matlab等编程语言或软件一样,先读文件,然后再获取相关信息,可以通过命令行直接对文件操作,然后将文件信息输出到屏幕 以NetCDF数据集为例: info # 通过列出参数ID查看数据集信息 infon # 通过列出参数名查看数据集信息 map # 展示数据集信息和样本映射 执行 cdo info 除此之外,也可以对两个数据集进行对比: diff # 通过列出参数ID方式对比两个数据集 diffn # 通过列出参数名的方式对比两个数据集 执行以下命令: cdo diffn wrfout_d03 也可以输出数据集中的参数数目,层数,年数,月数,网格数等信息。 上述获取数据集信息的操作符在进行数据处理之前是非常有用的,比如查看变量名,可以确定要处理的变量名称,查看日期和时间可以确定要处理哪一部分日期的数据等等。

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    气象数据读取:grib2数据读取

    MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多,先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。 演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前,首先要执行以下语句: setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data 使用FNL数据绘制某一经纬度点的 T-lnP 图 NCL fnl再分析数据是转WRF模式经常用到的数据,而转模式就不得不提NCL这一绘图工具了。 读取数据之前,也需要确定变量名,使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息,然后就可以读取数据并绘图了。 pygrib 除了可以读取grib格式数据之外,还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样,只要能实现要求即可。

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    天气和气象数据网站集合

    中国气象数据网 (http://data.cma.cn) 数据全,各种气象数据都有,但是需要注册实名会员,审核通过后才可下载。 鸡肋 NOAA-NCEI (https://gis.ncdc.noaa.gov) 这个是美国NOAA的一个专门下载全球气象数据的网站,不需要注册,包含全球多个国家数据中国气象站数量涵盖了934个, 每小时、月度、年度数据可直接下载,台站资料也很全面,包括国际交换站、基本站等,还有民国时期的气象资料。 全国气象站点温度、气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风速、日照时数、0cm地温等30年气象数据 好像只能一个个站点下载 美国国家气候数据中心 (https://climatedataguide.ucar.edu 全球气象平台 (https://www.ventusky.com/) 可视化显示来自世界各地的气象数据,并允许您监测地球上任何地方的天气发展。

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    天气和气象数据网站集合

    中国气象数据网 (http://data.cma.cn) 数据全,各种气象数据都有,但是需要注册实名会员,审核通过后才可下载。鸡肋 ? NOAA-NCEI (https://gis.ncdc.noaa.gov) 这个是美国NOAA的一个专门下载全球气象数据的网站,不需要注册,包含全球多个国家数据中国气象站数量涵盖了934个,每小时、 不用任何权限就可以下载逐小时地面观测气象数据,常用 ? 全国气象站点温度、气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风速、日照时数、0cm地温等30年气象数据 ? 好像只能一个个站点下载 ? 全球气象平台 (https://www.ventusky.com/) 可视化显示来自世界各地的气象数据,并允许您监测地球上任何地方的天气发展。 ?

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    数据气象公司的生财之道

    传统气象学家通过研究实时气象形态来预报天气,对他们来说,历史温度数据在预报天气上的作用十分有限。但一些曾在华尔街工作的应用数学家发掘了历史数据的可能性。 数据气象公司(StatWeather)总裁,数据挖掘专家瑞尔·帕尔萨德(Ria Persad)对路透社说,气象学家主要研究正在发生的事实,用现在的数据预测未来,而她则通过研究近120年来的气候数据来归纳出气候模型 传统气象学家中的一些人也开始注意历史和实时数据相结合的价值,但他们对过于依赖历史数据仍然持怀疑态度。 美国国家海洋和大气管理局气象预测中心的麦克·哈尔帕特(Mike Halpert)说:“我们只有过去一百年的数据,具体说是一百个冬天的数据,这是非常小的样本量。 许多活跃在能源市场的公司都同时与几家气象预测公司签署协议,每年为气象预测报告付出上万美元。 售卖特殊气体蒸馏装置的公司液化空气集团找了包括数据气象公司在内的六家气象预测公司为其服务。

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    气象业务中的网格化数据

    今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据,那就是网格化气象数据,这个网格化数据既包含主客观的网格预报,也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中,也经常踩到一些坑。 早在2017年,按照《现代气象预报业务发展规划》和《全国精细化网格气象预报业务建设实施方案》的目标要求,中国气象局预报司下发了《全国智能网格气象预报业务工作方案》(简称:网格预报业务方案),要在2017 网格预报业务方案的工作目标是要建立全国预报和服务统一数据源的智能网格气象预报“一张网”业务流程,实现全国5公里分辨率的智能网格气象实况和0-10天智能网格气象预报业务运行,并要实现国家级和部分省份主要气象服务产品通过 从2016年开始,我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中,那时候主观智能网格数据还不太完善,主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品,并投入到业务运行。 2017年开始大量应用主观智能网格预报数据在移动端开展交通、旅游气象服务领域的产品研发,并结合数值模式的融合分析场在手机端为公众提供基于位置的气象服务。

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    气象编程 |Pandas处理时序数据

    时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的,要求具有可比性。时序数据可以是时期数,也可以时点数。 min_periods参数是指需要的非缺失数据点数量阀值 s.rolling(window=50,min_periods=3).mean().head() ? 练习 【练习一】 现有一份关于某超市牛奶销售额的时间序列数据,请完成下列问题: ? ? (a)销售额出现最大值的是星期几?(提示:利用dayofweek函数) ? (e)假设现在发现数据有误,所有同一周里的周一与周五的销售额记录颠倒了,请计算2018年中每月第一个周一的销售额(如果该周没有周一或周五的记录就保持不动) ? 【练习二】 继续使用上一题的数据,请完成下列问题: (a)以50天为窗口计算滑窗均值和滑窗最大值(min_periods设为1) ?

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    智慧气象:如何利用大数据及安防AI技术进行气象灾害监测预警?

    因此,建设突发气象灾害预警视频监控系统,健全气象灾害应急响应机制以及提高气象灾害防范、处置能力,已经成为行业迫不及待的需求。 随着科学技术的发展,尤其是移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展,为气象灾害的监测、预报预警工作提供了科学化、智能化的技术支撑。 、农村,通过卫星信道输送视频信号,实现对现场进行实时监控;3)实时定位:通过装备GPS/北斗终端,实现在地理信息系统和数字化地图上实时显示一线人员的位置,为正确实施应急指挥提供依据;4)数据共享:利用总局 通过国标级联功能,EasyGBS可以有效打通气象局等相关机构部门的信息共享、数据互通,加强气象灾害风险管理领域的大数据应用,实现高效智能的决策辅助,以及在应急指挥工作中进行科学化管理与协作。4. TSINGSEE青犀视频还将持续深耕AI、5G、云计算、大数据、视频物联网等新兴技术,快速助力推进全国气象防灾减灾可视化监控管理平台建设,赋能全国气象防灾减灾工作向智慧型转变升级。

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