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数据助力汽车产业变革

汽车产业面临变革   2014年,中国汽车产销量分别达到2372.29万辆和2349.19万辆,同比增长7.26%和6.86%,再度问鼎全球汽车销售市场。 国务院总理李克强在2015年政府工作报告中明确提出“中国制造2025”的概念,他指出:“要实施‘中国制造2025’,加快从制造大国转向制造强国。 数据显示,从2005年至今,中国车联网用户数已从5万增长至700万。业内预计,2017-2018年,我国车联网的产值将有望追上移动互联网。 汽车行业对大数据的收集、分析和利用仍处于探索阶段,如果大数据得以合理应用,必将推动汽车产业全产业链的变革,为企业带来新的利润增长点和竞争优势。 见中国汽车工业信息网:大数据助力汽车产业变革

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中国汽车产业要遵循可持续发展才会有更好的将来

中国可以造得出来汽车芯片,但是在技术、生产能力等方面并不具有相对的行业优势。 汽车芯片次要产于美国、日本和欧洲,全球汽车芯片根本被欧美日厂商把持着,威望数据显示汽车芯片排名前五的供应商是恩智浦、英飞凌、瑞萨电子、德克萨斯仪器和意法半导体,总市场份额超越50%。 绝对于电气化这一触及到整个汽车产业乃至动力构造革新的趋向,自动驾驶与数字化/智能网联在相反相成开展的同时也在短期内表现出了不同的商业价值。 在汽车产业革新减速、市场需求增长的状况下,汽车芯片充足曾经成为制约中国汽车产业高质量开展的一大瓶颈。随着智能汽车市场规模的逐步扩展,作为消费智能汽车的重要组成部件,汽车芯片的重要性凸显。 一辆车不能只思索运用阶段的节能效果,更要思索制造阶段能否贯彻减碳思想,甚至还要思索报废这辆车会不会带来更多净化,“充沛的市场竞争能带来的不只是高新技术,还有整个汽车产业的革新”,只要完成这样的革新,中国汽车产业才是在真正践行可继续开展

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    汽车产业抢占AI赛道】北京汽车产业创新大集参赛项目盘点

    加速器致力于为我国汽车产业科技创业孵化链补齐加速期短板,为加速期企业注入汽车产业全链条产业资源、技术平台、金融服务,为企业提供短期内快速增长的空间。 ②速腾聚创:专注自动驾驶领域的高端激光雷达的研发、制造,将激光雷达传感器硬件方案、三维数据处理算法与深度学习技术相结合。 ③天瞳威视:基于深度学习算法的车载视觉智能系统,基于深度学习技术的嵌入式视觉产品,为自动驾驶提供视觉系统以及驾驶环境分析数据。 在路演中,BrightWay Vision相关负责人演示了在多种恶劣天气条件和不同光线程度下,其产品如何完成对图像数据的采集和分析。 ? ③行圆汽车:中国汽车新零售模式的开发者,致力于成为中国汽车产业互联网服务平台供应商。

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    我国新能源汽车产业发展驶入“快车道”

    适应产业升级趋势和绿色消费新需求,我国新能源汽车产业进入加速发展阶段。 中国汽车工业协会数据显示,今年1至6月,新能源汽车产销双双超过120万辆,分别达到121.5万辆和120.6万辆,同比增长均为2倍。与2019年同期相比,产销同比增长94.4%和92.3%。 中国汽车工业协会副秘书长陈士华说。 经过多年持续努力,我国新能源汽车产业技术水平显著提升、产业体系日趋完善、企业竞争力大幅增强,产业进入叠加交汇、融合发展新阶段。 “新能源(汽车产业发展)是汽车产业转型的关键。”中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋表示,随着新能源汽车的保有量持续增加,将为实现“双碳”目标作出汽车行业应有的贡献。 据中国汽车工业协会介绍,我国新能源汽车渗透率由今年年初的5.4%提高至今年上半年的9.4%,其中6月的渗透率已超过12%。

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    李稻葵:智能驾驶时代,汽车产业由谁主导?

    在文章中,李教授认为,智能驾驶的时代已经到来,汽车产业将迎来颠覆性的变革,中国的车厂和互联网企业都应该警觉,避免被淘汰。 我长期关注汽车产品和汽车产业,对此有些想法。 智能驾驶的时代已经到来 智能驾驶与无人驾驶是不同概念,智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶,以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。 最后必须问的一个问题是,对于中国车厂,智能驾驶时代的前途在哪里?我的观点是,中国车厂必须加快淘汰落后产能、加快整合,这样才能够在未来更加激烈、更加平台化、更加大规模的竞争中占有一席之地。 同时,我也特别呼吁,中国的百度、腾讯等互联网公司,必须加入智能汽车平台的研发,必须根据中国的路况和中国人的驾驶习惯,研发智能驾驶的各种软件。 否则,在智能汽车软件这个巨大的行业,中国又将落后于发达国家——就像智能手机市场一样,苹果、安卓这两大美国公司研发的平台主导了世界。中国不应该重蹈这一覆辙。

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    数据分享】中国生态功能区数据

    絮絮叨叨 读完本文,你将得到一份中国生态功能区数据,以及各保护区对应的矢量范围。 数据介绍 数据概况 在数据的官方网站上,这样介绍道:在中国生态环境问题、生态系统敏感性、生态系统服务功能重要性的基础上,将一系列相同比例尺的评价图,采用空间叠置法、相关分析法、专家集成等方法,按生态功能区划的等级体系 ,通过自上而下划分方法进行中国生态功能区划方案划分。 这四个层级分别是: 生态大区 按中国的地貌、水热组合、植被特征等自然条件划分为3个生态大区。 生态区 按生态系统类型、地理特征等自然条件,在生态大区的基础上划分为50个生态区。 在数据下载的过程中,我们发现了网站上的数据存在三种问题:1、无数据访问权限;2、无下载链接;3、点击下载链接下载下来的数据是个图片。

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    “新四化”:危机下的汽车产业转型路标

    一切万物都不可避免的数据化、互联化,而出行领域也将彻底被车联网所完全改造。 随着中国推行的车联网技术标准C-V2X获得欧盟等大部分国家地区的支持,2020年将正式进入4G/LTE-V2X车联网的商用元年。也就是车联网正在从车载信息服务向智能网联服务阶段全面过度。 当然,车企与互联网企业的深度绑定,意味着车联网系统和数据的话语权仍然在后者那里。但单一互联网企业的“全家桶”服务是无法满足用户的良好体验。 正如前面所担心的,与出行平台的合作,很可能沦为出行巨头的“代工厂”,无论从出行数据还是营收上都没有多少话语权。 最新一份报告指出,未来中国共享出行将达到每天3700万,对应的市场容量可能增长至3800亿每年,而潜在需求所带来的关联市场容量有望达到1.8万亿。巨大的市场容量成为这些车企推动共享出行的强大动力。

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    汽车产业链,没有人能逃过「造芯」

    2022年半导体大会正式开启,点击图片立刻参与! 智能汽车的芯片大战,已经打响? 作者 | 来自镁客星球的家衡 524亿颗。 这是2021年全球汽车芯片的出货...

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    数据集 | 中国租房信息数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含2020末-2021年初,来自房天下、58同城、赶集网的位于北京、上海、深圳约20000条数据数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 由爱数科平台整理。

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    中国男性私密数据大赏

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    汽车供应链大变革,数商云供应链管理系统助力企业开启新篇章

    产业链供应链安全稳定是构建新发展格局的基础,中国汽车产业已经充分认识到增强产业链供应链自主可控能力的必要性和紧迫性。 一、中国汽车产业步入新的发展轨道 在前所未有的大变局下,全球进入动荡变革期,虽然2020年新冠疫情和复杂的国际形势叠加了新的困难、带来了更多风险、不确定性以及不稳定性,但在政府持续推出有效政策和各方的努力下 步入新的发展轨道的中国汽车产业,举国体制优势、超大市场规模、庞大消费实力、新基建发展迅速、产业链韧性强劲……一系列中国特有的良好环境保障了汽车产业发展长期向好,车企要加快发展建立强大的汽车供应链能力,努力实现国内国际双循环互相促进的新发展格局 二、传统汽车供应链迎来大变革,发展新出路 汽车电动化、智能化是中国汽车产业从跟随到超越和引领的历史机遇,将全面改变汽车产业的供应链形态,提供更广阔、更丰富的发展空间,也带来了颠覆性的机遇和变革。 2、财务一体化 汽车供应链协同管理系统建设统一的企业信息化平台,进行财务、资金、预算、整车销售及维修的集中管理,有效收集和共享经营数据,实现物流、资金流、信息流的同步,财务数据从业务系统自动生成,通过财务业务一体化

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    两年三级跳,智能汽车产业的“长沙模式”是怎么炼成的?

    两年时间不短,测试区是长沙智能汽车产业的亲历者,从无到有,再到一个丰满且充满活力的产业生态,测试区全程参与;两年时间也不长,长沙智能汽车产业后发先至,迅速冒头,成为中国智能汽车产业头部阵营的有力竞争者之一 长沙智能汽车产业的两年,中国智能汽车产业的缩影 长沙与智能汽车产业结缘于2015年,时任湖南省委副书记、省长,现任湖南省委书记杜家毫,时任长沙市委副书记、市长,现任湖南省委常委、长沙市委书记胡衡华,会见了香港科技大学教授 赛迪顾问5月份发布的《2020年中国智能网联汽车产业投资潜力城市百强榜研究》白皮书为长沙的产业实力进行了佐证,长沙超过了上海和广州,排到了百强榜第三的位置,在长沙前面的分别为深圳和北京。 事实上,中国智能汽车产业跻身世界头部阵营,在一定程度上也代表了世界智能汽车产业的发展现状,而长沙则从微观层面成了中国产业的缩影。 ? Navigant Research报告2020 ? 必须承认的是,有了国家的背书,对推动产业发展大大有利,但我们也要警惕,不要为了达成目标而刻意关注那些考核数据,而应落到产业深处,时刻提醒自己达成“两区一市”目标的初衷和目的是什么。

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    重庆:智能网联汽车驶入“快车道”,中国“底特律”走向复兴?

    这是《智能汽车产业城市竞逐》系列之第二篇:《重庆:智能网联汽车驶入“快车道”,中国“底特律”走向复兴?》 但官方数据显示,重庆市自2016年以来经济增速放缓,地区生产总值增速回落到个位数,2018年全市地区生产总值20363.19亿元,同比增长6.0%,低于8.5%的预期,也是近年来首次低于全国增速。 中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、中国工程院院士李骏指出,目前单车智能还存在五大弱点。 但未来重庆智能驾驶产业影响力势必将不断向外界扩散,伴随着西部自动驾驶开放测试与示范运营基地、两江新区、黑芝麻智能重庆自动驾驶大数据中心先后投入运营,或将迎来更多的附属企业,在智能驾驶时代上演“王者归来” 未来中国汽研、重庆车检院等国内领先的第三方检验检测机构带来的产业影响力还将不断向外界扩散。

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    智能网联汽车已经上路,ICT中国高层论坛搭建新赛道

    我们看到,在汽车企业中,从通用、奥迪、宝马这样的传统品牌到新贵特斯拉都在做自动驾驶的研发,在科技企业中,谷歌、百度、苹果、滴滴也都在从人工智能或大数据的角度切入智慧驾驶的领域,而在信息通信行业,各国移动运营商和芯片制造商也早早开始了车联网的尝试 会上,工业和信息化部副部长辛国斌表示,发展智能网联汽车不仅是解决汽车社会面临交通安全、道路拥堵、能源消耗、污染排放等问题的重要手段,也是构建智慧出行服务新型产业生态的核心要素,更是推进交通强国、数字中国 、智慧社会建设的重要载体,已成为新时代汽车产业转型升级的重要突破口、全球汽车产业技术变革的战略制高点。 目前,包括美、欧、日等在内的汽车发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业未来发展的重要方向,我国也已将智能网联汽车列入《中国制造2025》的十大重点发展领域之一,《汽车产业中长期发展规划》明确智能网联汽车是汽车产业转型升级的突破口 会议同期,中国国际信息通信展览会也将特设“智能网联汽车”展区,展示最新研发成果的同时,也欢迎观众体验。 ?

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    旺链科技:7000字干货,深析区块链+汽车供应链金融的应用价值

    中国汽车行业背景 中国汽车产业已经进入百年未有之大变革时代,传统的汽车制造产业架构体系和传统的汽车供应链体系都面临着多重考验。当前汽车产业面临三重压力:全球范围的经济衰退、产业转型、疫情防控。 产业转型 房地产市场的挤出效应2016年至2018年期间,国内房地产市场的火热刺激了居民的购房需求,导致中国居民负债率上升,影响了居民购车的消费能力。中国汽车工业首次出现负增长,产业进入调整期。 2019年中国汽车市场持续低迷,整个汽车产业进入寒冬。 疫情防控 受2020年上半年新冠疫情的影响,消费者购车需求和消费能力短期内明显下降。 中国汽车行业发展趋势 整个汽车产业正朝着以“网联化、智能化、电气化和共享化”为代表的新四化和数字化方向转型,这样的转型推动产业价值链、利润结构、车企核心技术堆栈的重塑。 1653926353830947.png 汽车产业政策方面 2018年以前,我国汽车产业政策主要为规范性文件,随着近年来中国汽车产业的蓬勃发展,实现汽车国产化,愈来愈多的政策倾向于规划类和支持类,汽车产业的主要政策内容为

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    数据集 | 中国出版图书数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 中国出版图书数据集包含2011年-2019年中国各省级行政区的图书出版种数的统计数据。本数据集可用于可视化分析。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 http://www.stats.gov.cn/

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    中国的大数据优势:数据规模+数据传统

    中国经济周刊》:大数据的真正价值是什么,它可以为中国带来什么?   舍恩伯格:大数据的价值并不仅仅局限于它初始被收集的目的,而在于它之后可以服务于其他目标而被重复使用。 随着更便宜的存储和分析技术、分析工具的发展,以及“大数据观”的建立,我们会获得大数据“表面下”的价值。   目前,中国依然缺乏全面综合的数据收集。 事实上,与其他国家相比,中国具有根本的优势:中国很大,因此可以提供远超他国的、多种用途所需的数据规模。此外,中国具有值得骄傲的数学传统,这在大数据时代非常有益。    《中国经济周刊》:目前,大数据技术成本是否过高?   舍恩伯格:是的,正是这个原因阻碍了大数据分析的发展。在许多方面,我们仍然生活在一个“小数据”时代,在这个时代收集数据时非常耗时、昂贵和困难。 《中国经济周刊》:谁将会成为大数据的真正受益者?公司、政府还是民众?   舍恩伯格:我相信大数据将带来所有层面的变化——并且是积极的变化。

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    百度重度联手北汽量产L3无人驾驶汽车,李彦宏:将完成自动驾驶从零到一

    北汽集团与百度战略合作协议签约仪式在北京汽车产业研发基地举行。当天,双方宣布在自动驾驶、车联网、云服务等领域达成集团层面战略合作,全面打造“人工智能+汽车”生态。 此外,北汽和百度也共同探讨在云服务领域展的相关合作,打造全新云生态系统,探索智慧交通、移动出行等大数据增值服务。 今天,百度与北汽这样的优秀汽车制造企业走到一起,将完成自动驾驶汽车的从零到一的创新与应用,并推动中国汽车工业乃至整体制造业水平进入全新的历史阶段。 按照规划,双方合作的解决方案将逐步应用于北汽集团的乘用车、商用车、新能源汽车的各个车型上,形成北汽集团“集团化2.0”时代智能化发展的新格局,百度Apollo开放平台在汽车产业全面落地。 百度副总裁邬学斌表示,北汽集团和百度共同承担着推动中国汽车产业升级,助力中国汽车产业在新一轮全球竞争中脱颖而出的历史使命。

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    Excel制作中国迁徙数据地图

    2014年春节,百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图(http://qianxi.baidu.com/),在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。 受其启发,本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制,迁徙数量可用气泡图绘制。 在射线图工作表中,C、D 列为各省xy坐标数据,组织K、L列的xy数据,间隔重复所选省份和各省的xy坐标,这是关键点之一。 z1、z2的数据引用要同时考虑所选省和所选指标,使用到index、vlookup、match等函数。当切换省份和指标,相关数据相应变化。 3、组合图表。 文件下载(解压后请使用Microsoft Office打开,否则无法正常显示): 中国数据地图-迁徙地图-流向地图.zip

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