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极地测绘遥感信息学(纪念中国极地测绘之父鄂栋臣老师)

《极地测绘遥感信息学》 推荐寄语 本书作者是武汉大学中国南极测绘研究中心教授、“中国极地测绘之父”鄂栋臣老师(1939年7月-2019年2月21日)。‍ 祝福中国极地研究越来越好。 本书内容概要 本书由李德仁院士作序,内容丰富,通俗易懂。本书成功的将理论与实践相结合,是鄂老师30多年极地科学考察和学术研究的结晶。 本书内容主要包括:极地测绘基准、南极地球动力学、GPS在极区大气环境中的应用、极地地球物理大地测量、极地冰雪遥感、极地冰盖变化动态过程、极地海冰特征参数与变化监测、南极地形和冰下地形测绘、极地数字制图与地理信息系统等 如下图所示,为极地测绘遥感信息学一书的章节网络概要。 作者:鄂栋臣(武汉大学) 图 极地测绘遥感信息学 01 往期精彩回顾 遥感指数库(Index DataBase) 遥农田定量遥感:理论、方法与应用 城市遥感:城市环境监测集成与建模 LiDAR

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《2021络空间测绘年报》解读|应用风险分析

由于这些应用深度参与到企业生产过程中,它们的暴露风险对企业运作、业务运行有重要影响,在《2021络空间测绘年报》中,我们对Confluence、Jira为代表的协同办公应用及用于远程连接的 SoniaWall SSL-V** 进行测绘分析,探讨它们可能存在的风险。 然而,以上对协同办公应用和V**应用的测绘分析发现,无论是Confluence、Jira还是SoniaWall SSL-V**,都存在一定程度的脆弱性。 报告下载 想了解更多的物联网资产测绘信息,请关注绿盟科技《2021络空间测绘年报》。 在绿盟科技公众号后台回复“空间测绘年报”可获取下载链接,在绿盟科技官方公众号中点击【绿盟精选】-【绿盟书橱】可直接阅读。

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    中国爬虫

    中国爬虫 一、知介绍 提起中国,如果你曾经写过论文,那么基本上都会与中国打交道,因为写一篇论文必然面临着各种查重,当然翟博士除外。 毫无疑问,对于数据非常金贵的中国来说,肯定使用了以上两种反爬方式,并且中国的js接口非常复杂,虽说复杂,但是只要你的内功要是足够强的话,还是能够分析得出来,但是对于不懂js以及web开发的朋友来说 ,实际上,iframe比较常见的一种反爬虫机制,不过,如果你不知道这个东西,那么你就基本上无缘爬取中国了。 <html> <body>

    Python伊甸园

    </body> </html> 3.看一下中国的源码,发现果然存在一个iframe,所以这个就是中国的第三种反爬虫机制。 五、最后给出中国的爬虫 1.ways.py import pandas as pd #AU=王长峰 AND FU=71271031 def get_data(): data_list = pd.read_excel

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    Tensorflow 迁移学习 识别中国中国军视Logo水印

    识别中国中国军视Logo水印。 ? image ? /annotations/label_map.pbtxt,logo标识配置文件:设置军logo为pic1,军视logo为pic2。

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    空间测绘工具更新日志

    已经体验到了ctrl+c和ctrl+v的乐趣了,参考了一下别人的项目,直接把思路拿过来套用,十分的好用。

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    《2021络空间测绘年报》解读|物联网资产与风险篇

    本文将对《2021络空间测绘年报》(以下简称“《报告》”)中提到的国内物联网资产暴露和脆弱性情况进行分析,并对物联网测绘部分核心内容进行解读。 PART 01 2021年国内物联网资产暴露情况 为保证资产存活的准确性,《报告》对2021年11月国内全网段测绘一个轮次作为当年的资产暴露情况的展示数据。 暴露数量最多的地区是中国台湾,其次是中国香港,最后是长三角和珠三角地区。 图1 国内暴露物联网资产类型分布情况 物联网资产地域分布情况如图2 所示,数量最多的是中国台湾和中国香港,一方面因为这两个地区本身物联网资产数量较多,另一方面中国台湾和中国香港IP地址数量分配也比较多,

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    大话中国骨干(上)

    这个,就是现在大名鼎鼎的中国第一骨干——ChinaNet。 除了中国科技(CSTNet)和中国公用计算机互联网(ChinaNet)之外,国内当时还同步建设了中国教育和科研计算机(CERNET)和中国金桥信息(CHINAGBN): 中国教育和科研计算机(CERNET 1994年8月,由国家计委投资,国家教委主持的中国教育和科研计算机(CERNET)正式立项。 1995年12月,“中国教育和科研计算机(CERNET)示范工程”建设完成。 中国金桥信息宣布开始提供Internet服务,主要提供专线集团用户的接入和个人用户的单点上网服务。 最终,国内形成了四大骨干的格局。正是这些网络,支撑起了中国互联网的起步。 ? 敬请期待:大话中国骨干(下) 参考文献: 1、中国互联网发展史,B站 2、互联网的起源发展历史,百度 3、中国互联网二十年发展历程回顾,刘璐、潘玉 4、中国计算机发展历史,百度

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    《2021络空间测绘年报》解读|公有云资产画像与风险度量

    近日,绿盟科技与中国电信联合发布《2021络空间测绘年报》,旨在通过测绘的方法,发现物联网、公有云、工控系统、安全设备、数据库、智慧平台等关键领域资产在公网上的暴露情况,分析各个领域资产所面临的安全隐患 本文为《2021络空间测绘年报》精华解读系列第三篇,主要介绍公有云的资产测绘与风险度量。 因此,对公有云资产的梳理与测绘势在必行。然而,对公有云资产开展测绘工作也存在着许多挑战。 首先,大部分公有云厂商不会公开自己的主机IP库,且许多公有云主机IP处于动态变化中。 PART 02 公有云资产多维画像 在《2021络空间测绘年报》中,我们经过多方调研与对比测试,针对国内几大公有云厂商,整理出了相对可靠的IP库。 图1 阿里云主机地理分布情况 图2 华为云开放数量前六的服务情况 PART 03 公有云关键资产风险度量 在风险度量方面,《2021络空间测绘年报》从公有云重要资产——对象存储服务入手,对云上数据泄露风险进行了具体分析

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    空间测绘整合小工具

    正文 工具作用: 将多个空间测绘引擎(并没有,目前就写完了quake和fofa)的接口整合到一起,通过用户给定的domain参数自动化的将各个平台的结果(全字段)保存为xlsx,计划后续整个指纹识别。

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    《2021络空间测绘年报》解读|安全设备和数据库资产篇

    本文将对《2021年络空间测绘年报》中提到的国内安全设备和数据库资产暴露情况进行分析,并对安全设备和数据库测绘部分核心内容进行解读。 这些设备主要集中在中国台湾、中国香港、北京以及长三角和珠三角等沿海地区。出口类型方面,企业专线和数据中心占比较高,分别为49.21%和43.43%。 图1国内暴露安全设备资产类型分布情况 暴露在互联网上的安全设备按地区分布数量前三的是中国台湾、中国香港和广东,占比分别为20.6%、14.6%和10.6%,占总暴露数量的45.8%。 地理分布上,由于越来越多的企业将业务拓展到了国外,选择将服务部署在中国香港,导致中国香港成为国内数据库暴露数量最多的地区,接下来是北京和东南沿海经济发达地区。 报告下载 想了解更多的物联网资产测绘信息,请关注绿盟科技《2021络空间测绘年报》。

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    《2021络空间测绘年报》| 国内77%的 Kubernetes资产受到已知漏洞影响

    然而,如CNCF所提出的众多云原生服务代表技术也存在许多安全风险,《2021络空间测绘年报》中,我们针对云原生生态下的核心程序及组件进行了测绘分析,用数据来呈现云原生技术的落地情况和风险态势,并对目前市面上比较流行的云原生服务进行了资产 Prometheus资产地区分布 报告下载 想了解更多的物联网资产测绘信息,请关注绿盟科技《2021络空间测绘年报》。 在绿盟科技公众号后台回复“空间测绘年报”可获取下载链接,在绿盟科技官方公众号中点击【绿盟精选】-【绿盟书橱】可直接阅读。

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    Pythpon 爬取中国天气数据

    utf-8' #防止中文乱码 code = req.status_code #返回状态,200代表ok #print(code) 中国天气的数据比较简单

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    云原生服务风险测绘分析(四):Prometheus

    本篇为云原生服务测绘系列的第四篇,主要从资产发现、资产漏洞、资产脆弱性发现三个维度对国内暴露的Prometheus进行了测绘分析,最后笔者针对Prometheus提供了一些安全建议,希望各位读者通过阅读此文可对 二、Prometheus资产风险测绘分析 2.1 Prometheus资产暴露情况分析 借助测绘数据,我们可以了解到国内Prometheus资产地区和版本的分布情况,笔者也以这两个维度为各位读者进行介绍 2.1.1 Prometheus资产地区分布 笔者从测绘数据中得到Prometheus相关资产共5908条数据,地区分布如图1所示(资产数较少的由于篇幅原因不在图中显示) 图1. Prometheus漏洞介绍 2.3 Prometheus资产脆弱性暴露情况分析 借助测绘数据,笔者从Prometheus漏洞维度,统计了现有暴露资产的漏洞分布情况,如图12所示: 图12. Prometheus服务及其存在的风险,下一篇笔者将继续针对云原生环境下的其它组件进行相应的测绘风险分析,欢迎各位读者持续关注,若有任何问题欢迎提出,互相交流学习。

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    物联网资产暴露情况—IPv6拿起接力棒

    随着物联网应用的蓬勃发展、IPv4地址的耗尽,IPv6普及已成必然趋势,IPv6络上暴露的物联网资产将成为攻击者的重点目标,所以能够对IPv6资产和服务准确的测绘,对于网络安全具有着重要的意义。 所以面向IPv4的地址测绘方法不适用于IPv6络。 1已知IPv6地址集中发现物联网资产 我们找到一些可用的IPv6地址集合,通过对这些地址的测绘以及识别来发现物联网资产。 双栈资产数量最多的地区是中国,共有15,538个资产,需要说明的是,其中中国台湾的数量就有15,296个;其次是越南,共有5,372个资产。 ? 此外,从过去两年暴露资产数据得知,中国台湾物联网资产暴露数量也是相对较多的。所以中国台湾的双栈资产数量如此多,可能和这两点原因有关。 面向IPv6的网络攻击也定会随之而来,IPv6络地址和服务准确的测绘是物联网资产信息收集和脆弱性发现的前提和手段,对于后续的物联网安全具有着重要的意义。

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    Android解析中国天气的Json数据

    它的数据量要比XML要小,这里解析中国天气网上获取的数据,尽管已经不再更新了。但用来学习还是能够的。 ","index_ag":"极易发"}} Demo下载:http://download.csdn.net/detail/deng0zhaotai/7741419 add 2014.09.20 获取天气数据信息 www.weather.com.cn/data/cityinfo/101280601.html http://www.weather.com.cn/data/zs/101280601.html 天气图标下载 中国天气城市代码

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    互联网B面:为什么中国没有“暗,深”?

    但为何暗世界的中文用户如此之少?根据Tor Metrics显示,在不久前,中国用户直接使用Tor连接的数量从1500增加到了2500,但这以千计的数字,实在是少的可怜。 近两年,公安部门的确破获了一些境外暗,规模都不大。笔者以极其有限的技术知识,妄自揣测:中国人并不需要这样的暗存在,大量的“恶”可以明目张胆地在明网上实现。 容我举个例子。 故事还没说完,但有一点已经很清楚了:这哥们没上过什么暗,也没必要上,所有的事儿,表层网络应有尽有。 知乎还有个高票答案,在中国想了解暗只需要去公共厕所蹲个大号就可以了。 与国外使用暗进行这些交易所不同的是,中国的互联网黑市买卖方的确更倾向于使用公开的网络平台。 以儿童色情内容为例,成人内容在欧美、台日韩三地等都基本合法,但儿童色情除外。 中文世界还看不起暗的时候,匿名世界就要在中国消失了。但没关系,现实生活的魔幻现实主义,远比暗网精彩。

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    网络测绘平台综合搜索引擎 - InfoSearchAll

    0x01 工具介绍为了方便安全从业人员在使用网络测绘平台进行信息搜集时的效率,本程序集合了多个网络测绘平台,可以快速在多个网络测绘平台搜索信息并且合并展示及导出。 1、多平台搜索标题信息2、配置中心 0x01 工具介绍 为了方便安全从业人员在使用网络测绘平台进行信息搜集时的效率,本程序集合了多个网络测绘平台,可以快速在多个网络测绘平台搜索信息并且合并展示及导出。

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    谁动了我的DevOps:DevOps风险测绘

    笔者具体对GitLab和Jenkins两个资产进行了资产风险测绘的研究。 GitLab最初是作为源代码管理解决方案在软件开发团队内进行协作,后来演变为涵盖整个DevOps 生命周期的集成解决方案,其注册用户已超过3000万人次 [8] 3.2GitLab国内资产暴露情况 根据网络测绘数据 图4 GitLab国内暴露资产分布图(端口维度) 3.3GitLab国内资产漏洞分析 GitLab会在自己的官不定期公布自己存在的CVE漏洞。 避免直接暴露在互联网中 3.根据官方提供的缓解措施进行临时缓解,GitLab相关的漏洞缓解措施可参考官方网址: https://gitlab.com/gitlab-org/cves 四、Jenkins资产风险测绘 如有兴趣了解更多的网络测绘及云上风险发现相关的研究,请关注即将发布的《2021络空间测绘年报》。

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