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  • 中国各省GDP数据“干净”了吗?

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注中国超过70个县市告别“唯GDP论”的时代,取消GDP考核,以环境和民生的考核导向取而代之。应景的是,一季度全国31个省GDP总和仅比全国一季度GDP总量高出3.64%,较2013年高出11%大幅下降。那么,是各省GDP“干净”了,还是另有隐情?龙洲经讯认为:中国经济是受投资驱动的,但投资和消费对经济增长的贡献一贯随着季度大幅变化。一季度,消费对GDP增长的贡献达到近70%,投资的贡献不到30%。中国的春节基本上都在一季度,工人拿完年终奖和前一年拖欠下的薪水(特别是建筑工),然后进行花销。也因春节放假,投资计划通常至少会暂停两周,甚至更久。而因为一季度中国尚处在冬天,天气较为寒冷,也是每年工程建设周期的低点。这种季节性因素直接导致了地方和全国GDP数字对不上,因为事实上,地方GDP所有夸大的数字都来自投资领域。
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  • 从GDP数据开始理解生活中的统计数据

    这几天看到GDP最新的数据出炉了,我的手机瞬间就收到了好多条信息提示。 ?7月16日,国家统计局公布了最新数据,2020年第二季度我国国内生产总值(GDP)同比增长3.2%,成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。指标国内生产总值-当季值(亿元)国内生产总值-累计值(亿元)2020年第二季度250109.74566142020年第一季度206504.3206504.32019年第四季度278019.7990865.12019年第三季度252208.7712845.42019年第二季度242573.8460636.72019年第一季度218062.8218062.8这里我们需要明白两个重要的概念,同比和环比。国内2019~2020年GDP的一些统计图。?三大经济体公布的失业率数据 ?
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  • 最新中国城市GDP排名出炉,经济版图巨变!

    国家统计局公布:2019年中国国内生产总值GDP达990865亿元,同比增长6.1%,明显高于全球经济增速。城市GDP方面:截至2020年3月4日,全国城市去年经济运行数据多已公布,根据信息汇总,2019中国城市GDP(经济总量)百强排名如下,后附2017年排名进行升降变化对比:1.上海38155亿元,人口::731万(2017年GDP排名:18)24.西安(陕西1)9321亿元,人口:1255万(2017年GDP排名:21)25.烟台(山东3)7653亿元,人口:713万(2017年GDP排名:23) 26万(2017年GDP排名:22)29.唐山(河北1)6890亿元,人口:794万(2017年GDP排名:26)30.温州(浙江3)6606亿元,人口:918万(2017年GDP排名:35)31.昆明(云南,人口:1096万(2017年GDP排名:30)37.绍兴(浙江4)5780亿元,人口:501万(2017年GDP排名:36)38.盐城(江苏8)5702亿元,人口:825万(2017年GDP排名:37
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  • 透过GDP看“图表如何撒谎”

    掩盖不确定性下面这张信息图表可谓在艺术设计感上下足了功夫,也可能会让很多中国读者热情澎湃,到2030年,中国这个经济体比美国的2倍还要庞大??这背后基于增长率的计算似乎过于夸张了。表达同样类型的数据,我们来看另一位作者是如何处理的 (下图实际是一张动态图表,其中美国、中国的GDP增长率滑块可以拨动调整)?在GDP数字上,中国迟早是要成为第一大经济体的,只不过没有那么夸张的快,经济“软着陆”、稳健发展,才是数据背后的故事。?—— Hans Rosling 《事实》 为了迎合期望或偏见 前一阵子,国家统计局报道称“2018年中国的人均国民总收入已达到了97232美元”。我起初是想写一份读书笔记分享出来,但书中很多内容涉及美国政治、社会文化,索性学习领会了核心思路框架,自己找些中国的案例来应用。
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  • 文字识别

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  • 大数据时代:GDP统计过时了吗?

    而事实上,全球至少五个国家十几家公司都在供应iPhone的配件,每部iPhone价值中仅有约10美元最终流入中国经济中。同样,GDP作为统计指标的意义也在下降。传统认为,GDP的增长就是就业的稳定,就是居民收入的增加等等。但是,从2008年以来,虽然英国的GDP增长率一直大致为零,但是其就业率却提高了。作为发达国家的GDP增速并不如一些发展中国家高,但我们发现这些国家间经济发展的质量差距却在拉大。假如一座钢厂形成污染,其清理污染的费用会增加GDP,受到污染伤害的工人或居民的医疗费用也会增加GDP。中国人民大学统计学院院长赵彦云表示,国民经济核算统计集中系统整体的统计反映,而对于一些例如环境保护与生态经济、交通运输、旅游业、政府财政收支及收入分配调节、货币金融体系、科技创新、文化产业统计需求是不能有效满足的那么,在大数据时代,GDP统计指标应该如何完善呢?对此,专家认为,应该优化GDP核算数据的来源,保证GDP核算数据的准确性与真实性。
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  • 大数据时代:GDP统计过时了吗?

    而事实上,全球至少五个国家十几家公司都在供应iPhone的配件,每部iPhone价值中仅有约10美元最终流入中国经济中。同样,GDP作为统计指标的意义也在下降。传统认为,GDP的增长就是就业的稳定,就是居民收入的增加等等。但是,从2008年以来,虽然英国的GDP增长率一直大致为零,但是其就业率却提高了。作为发达国家的GDP增速并不如一些发展中国家高,但我们发现这些国家间经济发展的质量差距却在拉大。假如一座钢厂形成污染,其清理污染的费用会增加GDP,受到污染伤害的工人或居民的医疗费用也会增加GDP。中国人民大学统计学院院长赵彦云表示,国民经济核算统计集中系统整体的统计反映,而对于一些例如环境保护与生态经济、交通运输、旅游业、政府财政收支及收入分配调节、货币金融体系、科技创新、文化产业统计需求是不能有效满足的那么,在大数据时代,GDP统计指标应该如何完善呢?对此,专家认为,应该优化GDP核算数据的来源,保证GDP核算数据的准确性与真实性。
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  • 内容分发网络 CDN

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  • 十分钟,用 Python 带你看遍 GDP 变迁

    GDP 总量数据,这是我们研究的重点数据文件,里面囊括了世界各个国家和地区的历史 GDP 数据,我把它命名为“GDP_data.csv”。?# 高收入国家2018年的GDPhigh = country_data == 高收入国家]high_gdp = pd.merge(high, gdp, how=inner)high_gdp = high_gdp.applyGDP 总体排行2018年 GDP 排行先来看看2018年 GDP 总体排行的 top10 吧?可以看到,除了欧美诸强之外,中国、印度和巴西也纷纷上榜,发展中大国的实力不容小觑啊。那么再来看看 GDP 总量倒数的10个国家呢?都是一些不大的国家,差距还是太大了!历年各国 GDP 走势我们先来看一下 GDP 总量排行前五的国家,历年 GDP 总量的走势情况美国?中国?日本?德国?在这张 GDP 地图中,可以清晰的看出,美国和中国地盘大,颜色深,非常明显,隐隐有东西两强的趋势。我们再去掉中美两国,看看剩余国家的 GDP 情况?
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