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肥胖问题

1 问题 如何利用java程序输入身高体重,来计算是否肥胖以及肥胖程度? 25&&bmi<28){ System.out.println("过重"); } else if(bmi>28&&bmi<32){ System.out.println("肥胖 "); } else { System.out.println("严重肥胖"); } } } } 3 结语 针对肥胖问题该方法可以判断是否肥胖以及肥胖程度

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人的“肥胖”基因FTO可促进水稻和土豆增产50% - 中国粮食、中国饭碗

随着世界人口的快速增长,至2050年粮食产量需要再增加50%才能完全满足需求,如何进一步提高作物产量是亟待解决的严峻问题。加之近年来全球气候变暖、土地干旱半干旱...

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    网站的肥胖症危机

    它是上个月,Maciej Ceglowski在澳大利亚的一次演讲,名为《网站的肥胖症危机》(文本,视频),反思了互联网开发的现状。 ? =============================== 网站的肥胖症危机(节译版) 作者:Maciej Ceglowski 译者:阮一峰 原文网址:The Website Obesity Crisis

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    新西兰国立卫生改革总署:大数据解决方案之饮食肥胖

    编译整理:孙强 大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立,如果您是专业人员并愿意与大家分享,请后台留言,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。 前言: 本文综述了新西兰国立卫生改革总署利用大数据手段收集整理分析数据,并用来指导国民健康饮食的一些尝试和收获 饮食过量,肥胖及营养不良的大数据解决方案: ? 新西兰国民的肥胖及营养不良状况 ? 一揽子的大数据方案:销售数据收集,mHealth介入,手机Apps介入,数据交联分析,模拟模型,虚拟世界,社交数据 ? 本文侧重点:数据收集,手机Apps, 数据交联分析,社交数据分析 ? 进一步测试及收集营养数据(NutriTrack): ? 超市数据收集: ? 全球食品监督系统: ? 快餐店食品的跨国比较: ? Nielsen Homescan: 家庭食品消费数据收集 ? 社交数据分析: ? 参与者和合作者: ?

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    250家研究所联合研究找出导致肥胖的13项基因,为肥胖症患者的治疗带来福音 | 黑科技

    250多个研究机构、700多万人的遗传数据和125项不同的研究方向整合构成了迄今为止最强大的遗传关联研究阵容。 肥胖,病因学上对其的定义是:热量摄入多于热量消耗以使脂肪合成增加。 在肥胖人群中,单纯性肥胖患者占据肥胖总数的95%左右,这类病人全身脂肪分布均匀,体内没有内分泌紊乱现象,也无代谢障碍性疾病,其家族往往有肥胖病史。 与肥胖相关的基因数据筛选工作耗费了研究人员十余年时间,在这十年内,研究所的科学家们对数千万人的全基因组进行了筛选,以确定出与肥胖和体脂数相关的遗传变异。 为了进一步明确相关基因组中各个基因的变异情况,250多个研究机构、700多万人的遗传数据和125项不同的研究方向整合构成了迄今为止最强大的遗传关联研究阵容。 所以与一般人相比,这些因基因变异而导致肥胖的人们会更加难以控制自己的食欲。” “我们的研究有助于我们更好得了解基因变异的作用机制,以帮助我们后期对肥胖患者进行治疗。”

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    肥胖和食物成瘾中脑 - 肠道 - 微生物组的相互作用

    介绍 肥胖仍然是美国和全球的主要公共卫生问题。肥胖被定义为体重指数(BMI)≥30kg/m2,而BMI≥40 kg/m2则被认为是极度肥胖,超重该值为25-29.9 kg/m2。 自1975年以来,全球肥胖患病率增加了两倍,2016年全球成年人口中约有39%超重,13%的人肥胖。仅在美国,肥胖人数继续急剧增加,>35%的人超重,>37%肥胖,8%病态肥胖。 享乐系统 肥胖和食物上瘾的人比瘦人或没有食物上瘾的肥胖者更有可能表现出更高的动机,吃美味的食物,从脂肪和蛋白质中摄入更多的热量,并且至少有20%的共病患病率,如抑郁症,暴饮暴食和生活质量功能下降,超过单独肥胖观察到的情况 关于联合喂养(母乳和配方奶粉)对肠道微生物组的影响的实验数据有限,尽管很常见。 需要通过shotgun宏基因组学,宏转录组学和蛋白质组学研究进行微生物组表征,并结合大数据分析识别与食物成瘾相关的微生物特征。

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    阿尔法分子与信立泰牵手共同研发原创减肥新药

    双方将在肥胖新药研发领域开展深度合作,共同推进药物研发的智能化升级,高效完成原创新药研发。 深圳信立泰药业股份有限公司是一家立足中国、面向全球、研产销一体化的创新驱动型医药企业。拥有海内外专业研发精英组成的科研团队。 关于肥胖肥胖症是一种常见的慢性疾病,常伴有许多严重的代谢性并发症,如高血压、高血糖、高血脂等。目前,全球有超过7亿肥胖人群,且患病率仍在上涨。肥胖已成为危害全球健康的重大公共卫生问题。 《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》显示,城乡各年龄组居民超重/肥胖率继续上升,中国18岁及以上居民超重率和肥胖率分别为34.3%和16.4%,总数超过50%。 至 2030年,预计中国成人超重/肥胖合并患病率将达到 65.3%,中国归因于超重/肥胖的医疗费用将达4180亿元人民币,约占全国医疗费用总额的21.5%。

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    数据分享】中国生态功能区数据

    絮絮叨叨 读完本文,你将得到一份中国生态功能区数据,以及各保护区对应的矢量范围。 数据介绍 数据概况 在数据的官方网站上,这样介绍道:在中国生态环境问题、生态系统敏感性、生态系统服务功能重要性的基础上,将一系列相同比例尺的评价图,采用空间叠置法、相关分析法、专家集成等方法,按生态功能区划的等级体系 ,通过自上而下划分方法进行中国生态功能区划方案划分。 这四个层级分别是: 生态大区 按中国的地貌、水热组合、植被特征等自然条件划分为3个生态大区。 生态区 按生态系统类型、地理特征等自然条件,在生态大区的基础上划分为50个生态区。 在数据下载的过程中,我们发现了网站上的数据存在三种问题:1、无数据访问权限;2、无下载链接;3、点击下载链接下载下来的数据是个图片。

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    数据集 | 中国租房信息数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含2020末-2021年初,来自房天下、58同城、赶集网的位于北京、上海、深圳约20000条数据数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 由爱数科平台整理。

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    中国男性私密数据大赏

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    复旦大学丁景新教授、周冠楠博士Frontiers in Endocrinology:脂肪来源外泌体促进多囊卵巢综合征的进展

    越来越多的研究表明PCOS的发生发展与肥胖相关,脂肪细胞在多囊卵巢综合征疾病的进展发挥着关键作用。 PCOS以高雄激素血症、肥胖、胰岛素抵抗、多囊卵巢形态(PCOM)和/或无排卵为特征,在持续时间内困扰女性人群。 越来越多的证据显示,多囊卵巢综合征与肥胖有关,一些基础和临床研究试图阐述多囊卵巢综合征与肥胖的关系。脂肪细胞可以雄激素分泌过多或活动过多,进一步影响胰岛素活动异常。 本研究的数据表明PCOS相关的脂肪调节卵巢功能障碍的机制可能涉及含miR-26b的脂肪源性细胞外囊泡,并直接影响卵巢颗粒细胞促进凋亡,进而促进多囊卵巢综合征的发生发展。 本文通讯作者是复旦大学附属妇产科医院丁景新教授,中国科学院生物化学与细胞生物学研究所(中国科学院分子细胞科学卓越创新中心)吴立刚教授和复旦大学附属妇产科医院华克勤教授为共同通讯作者。

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    数据集 | 中国出版图书数据

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 中国出版图书数据集包含2011年-2019年中国各省级行政区的图书出版种数的统计数据。本数据集可用于可视化分析。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 http://www.stats.gov.cn/

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    中国气象历史数据以及中国空气质量历史数据

    小编在GIS与Climate公众号交流群中看到群友分享的这个数据集,感觉好像很不错的样子,分享给大家。 数据来源于王晓磊老师的主页,示例如下,点击https://quotsoft.net/air/即可跳转查看和下载。 本站提供 1.中国空气质量历史数据下载(2014/05/13以来) 2.北京市空气质量历史数据下载(2013/12/06以来) 3.中国气象历史数据下载(1942/07以来) 4.欢迎各种分析、研究 空气质量数据类型包括 全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。 北京市空气质量数据来自北京市环境保护检测中心网站,每日更新。 气象数据要素包括气温、气压、露点、风向风速、云量、降水量。 气象数据来自美国国家气候数据中心(NCDC),每年不定期更新 ​

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    中国的大数据优势:数据规模+数据传统

    中国经济周刊》:大数据的真正价值是什么,它可以为中国带来什么?   舍恩伯格:大数据的价值并不仅仅局限于它初始被收集的目的,而在于它之后可以服务于其他目标而被重复使用。 随着更便宜的存储和分析技术、分析工具的发展,以及“大数据观”的建立,我们会获得大数据“表面下”的价值。   目前,中国依然缺乏全面综合的数据收集。 事实上,与其他国家相比,中国具有根本的优势:中国很大,因此可以提供远超他国的、多种用途所需的数据规模。此外,中国具有值得骄傲的数学传统,这在大数据时代非常有益。    《中国经济周刊》:目前,大数据技术成本是否过高?   舍恩伯格:是的,正是这个原因阻碍了大数据分析的发展。在许多方面,我们仍然生活在一个“小数据”时代,在这个时代收集数据时非常耗时、昂贵和困难。 《中国经济周刊》:谁将会成为大数据的真正受益者?公司、政府还是民众?   舍恩伯格:我相信大数据将带来所有层面的变化——并且是积极的变化。

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    AI通过分析建筑规划来解释一个地区的肥胖水平

    设计研究 西雅图华盛顿大学的一组研究人员使用AI来解释卫星图像,以了解不同建筑环境或人类空间中的肥胖率,这些环境不包括自然环境中的肥胖。 通过了解城市规划如何影响肥胖率,可以协调健康运动和新建筑以改善城市的健康状况。 不出所料,该算法将具有更多绿色空间的区域与行走相关联,并且在具有较低肥胖率的建筑物之间建立更多间距。这表明较富裕的社区有较少的肥胖居民。研究人员承认,收入与健康之间的纠缠关系可能会扭曲算法。 绘制出数字 根据该团队收集的数据,根据美国疾病控制和预防中心(CDC),超过三分之一的美国人口(39.8%)可被视为肥胖。 它还提醒人们应该采取全球方法来应对肥胖流行病。

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    Excel制作中国迁徙数据地图

    2014年春节,百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图(http://qianxi.baidu.com/),在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。 受其启发,本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制,迁徙数量可用气泡图绘制。 在射线图工作表中,C、D 列为各省xy坐标数据,组织K、L列的xy数据,间隔重复所选省份和各省的xy坐标,这是关键点之一。 z1、z2的数据引用要同时考虑所选省和所选指标,使用到index、vlookup、match等函数。当切换省份和指标,相关数据相应变化。 3、组合图表。 文件下载(解压后请使用Microsoft Office打开,否则无法正常显示): 中国数据地图-迁徙地图-流向地图.zip

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