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老板来了怎么办人脸识别+手机推送让你立刻知道

不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。 老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 ? 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss ? 手机收到推送,并震动。 ? BossComing ? 是不是就像“同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说:老师来啦,来时来啦。 ▌技术介绍 人脸识别技术 face_recognition The world's simplest facial recognition api for Python and the command 然后调整角度,对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ,所介绍的项目是

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专访|成立仅两年,云从如何「征服」中国银行总行?

机器之心原创 作者:虞喵喵 5 月 23 日,国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露,已拿到中国银行总行订单,其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。 云从自成立以来便开始研发人脸识别引擎,至今已迭代 70 多个版本,客户端也已更新到 3.0 系列。更高的并发数、识别率、识别速度,一直是不断迭代的优化方向。 2016 年下半年,中国银行总行开始做场景评估,最终测试决定在业务中使用人脸识别。从招标、技术澄清再到投标、中标,「期间经历了六、七次友商交锋,最终云从科技在 18 家投标公司中中标」。 接下来,云从开发的人脸识别软件将应用在中国银行全行,进入包括柜台、直销银行、手机银行、网银、智能机等终端的人脸验证环节。全面部署完成,大概需要 1-2 年时间。 中标后,云从科技设计了一系列庆祝海报 在中国银行外,中国农业银行也在去年 9 月将人脸识别应用到 37 家分行。2016 年 6 月,支持刷脸支付的中国建设银行成为「国内首个应用刷脸支付的银行」。

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    科技向善,中国银行软件中心在你冷的地方做暖阳

    地震了、洪水了、台风了……如果碰巧你生活在那里,又碰巧和身边的许多人一样,你手边还有一些多余的物资,你会怎么办?或者说可以怎么办? 在救灾物资抵达前,或者在重建家园的早期,这是一个严肃的问题。 中国银行软件中心参与了该项目。 需要使用IBM平台和产品,于是充分利用了IBM Blockchain Platform 、IBM Db2 on Cloud、IBM Watson Studio、IBM Visual Recognition人脸识别系统 其间的支付过程会涉及生物识别认证,以确保交易是在双方清醒状态下进行。 在网络恢复以后,所有离线期间的交易记录会上传至服务器,审核系统会汇总并审核所有交易记录。 与此同时,中国银行软件中心的另两个项目也一起入围大中华区Top5应用,并共同荣登全球30强。 张静代表中国银行软件中心团队领奖 一如所愿。

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    中科院百人计划专家深度解析:银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗?

    目前云从科技是人脸识别技术在银行业的第一大供应商,包括农行总行、建行、中国银行多地分行及数十个中小银行均采用云从科技产品。 其次,人脸识别简单直观,符合我们人类的识别习惯,交互性好,方便人工处理。 还有,人脸识别设备通用,使用通用设备,摄像头、PC机、手机、平板。 4、通过“远程人脸识别 + 身份证件核实”的方式进行身份验证似乎有望成为银行的标配,那么身份证照片和本人差别很大怎么办? 经过计算机人脸识别与人的对比,变化较小的 95% 的人与身份证照人脸进行比对,计算机识别率 99.5%,人眼识别率 91% 左右。 我们的方法是对人脸采集系统采集的人脸,均用云从研究的图片加密方式对人脸图片进行了隐式的水印加密处理。 云从的人脸识别系统后端进行识别时,会判断人脸图片是否为云从采集并且加密的人脸图片。

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    云从科技宣布完成B+轮超10亿融资,至今4轮融资金额累积超过35亿

    公司目前面向的行业主要包括金融、安防、机场、零售、教育等,其通过人脸识别技术将AI技术赋能到传统行业中。 在2017年和2018年中,其承担了国家发改委“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”和“人工智能”重大工程——“高准确度人脸识别系统产业化及应用项目”建设任务。 当前,人脸识别技术已然成功落地于各个行业,成为了人工智能产业中较早享受红利的领域之一。置身其中的企业无论在产品市场、还是资本市场都获得了不少的支持。 此外,其还透露当前已是中国银行业第一大AI供应商。包括农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行都采用了其公司产品。目前,其为全国银行提供对比服务达到了日均2.16亿次。

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    云从科技完成B+轮超10亿元融资,多个国家基金进入

    云从科技表示,他们已成为中国银行人脸识别供应商,包括农行、建行、中行、招行总行等全国 400 多家银行已采用公司产品,为全国银行提供对比服务日均 2.16 亿次。 作为一家致力于运用计算机视觉、大数据等技术打造人与行业交互入口的人工智能公司,云从科技希望通过人脸识别技术作为跨行业入口,将人工智能技术融入到在传统行业中,之后利用云从科技的大数据分析系统,改变传统行业应用现状

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    刷脸支付问题多,亚马逊选择刷「手掌」,在无人超市正式商用

    就是不通过脸部而是通过手掌相关的特征,比如纹路、静脉等,且无需触摸就可以识别人。 这项技术如何实现?专利申请书上也简单介绍了一下。 这是一种利用红外技术的扫描仪,来获取用户手部的图像。 换句话说,就是「手掌识别」比「其他生物特征识别」更加「私密」。 但我们知道,亚马逊此举,也是为了消解此前因为「人脸识别」所带来的广泛争议。 争议的背后,实际上就是一直存在的,关于「人脸识别」的便捷性与安全性之间的讨论。 人脸识别的安全问题 虽然人脸识别的技术带来的便捷性得到了广泛的认可,但技术本身的安全风险也受到关注。 今年4月,人脸识别技术应用安全调研组针对「人脸识别应用」做了一份调研报告,发现近9成以上都使用过人脸识别,但是近6成受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势。 ? 也有网友表示, 国内应当对人脸识别技术在公共场合的应用采取审批制。人脸数据应当留在消费者的终端上,而非肆意上传至数据中心。 ? 所以手掌识别,会是解决人脸数据安全的最好替代吗?

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    拒绝脸盲,7天挑战人脸识别技术,你敢来吗?

    但是,小鲜肉太多让人分不清,怎么办?照片人太多找不到爱豆怎么办?其实明星撞脸,不一定是整容的原因,在我们刚开始追星的时候,一定会遇到一个问题:脸盲症! ? 在医学上,“脸盲症”是一种病。 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。尽管人脸识别曾经只是出现在科幻电影里的“黑科技”,但如今,它早已进入到现实生活的各行各业,在实际场景中被广泛运用。 在ATM机上通过人脸识别进行取款、国家司法考试用人脸识别技术验证考生身份、在地铁等人流密集地将人脸识别应用于反恐活动、利用人脸识别在边检处推行自助通关……可以说,它涉及到社会运作的多个领域,为识别个人身份提供了高效的技术支持 常规情况下人脸识别特指人脸识别技术或系统,而作为技术人员的我们,其实可以把人脸识别简化为人脸检测和人脸识别人脸识别——户籍普查大师 人脸识别算法主要用于回答“这是否为某人”,在给定人脸图片的情况下需要作出判断。人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性,所以人脸识别是最有挑战性的任务。

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    安全是如何塑造云上高速发展通道的?看看这几个案例

    具体做法则是,在腾讯安全天御的协助下,家乐福构建了三层防御体系 ➤用户手机端“堵漏”——基于电子识别指纹辨别是否为真实用户 ➤建立征信机制——记录登录手机的修改状态 ➤攻防对抗——在抢券、秒杀、抽奖等业务层面 中国银行 ? 阻断100亿+风险交易金额 ? (中国银行总行网金部总经理郭为民) 在过去一年,中国银行通过与腾讯的合作,结合大数据、人工智能、云计算、云网端安全防护体系,累计监测超过30亿笔交易,其中阻断了超过100亿的交易金额。 腾讯安全云业务安全负责人周斌在云安全专场上讲解了腾讯安全护航蒙牛在营销活动期间的做法:在“一物一码”从用户扫码到派发奖励这一派发路径中,进行了安全风险拆解,加入了精准识别、实时判断和分级处理三层保障,快 “在政务行业中,云的建设者和最后云上的租户,可能隶属于不同的部门,他们之间是没有一些约束关系的,很可能那些租户会担心,我以前的系统挺安全,上去以后满足不了等保怎么办,满足不了国家的监管要求怎么办?”

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    人脸识别案例:接口返回“图片下载错误”

    导语 上一篇介绍了腾讯人脸识别产品基本功能、使用场景和体验demo等,并详细介绍了接口返回“图片中没有人脸”的原因与解决方案。本篇作为其姊妹篇,将详细探讨接口返回“图片下载错误”的案例情况。 人脸识别产品服务本身问题 当然,如果出现了某一时间段内,下载超时普遍增多,也有一定可能是腾讯云人脸识别下载代理本身的问题。 不过从人脸识别产品发布至今,从未发生过下载代理服务不稳定导致大面积报错,一方面是因为人脸识别产品的服务保证稳定性、高可用性等,另一方面是人脸识别对现网各种报错情况有实时监控和告警,大盘的整体监控情况一直很稳定 解决方案 万能方案 1.如果想要避免下载错误,用户可以不通过URL传参,而通过Image字段传入图片编码后的base64值。 这样腾讯云人脸识别服务器就无须下载图片,自然就没有下载超时,服务器会将用户传入的base64解码还原成图片。

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    抖音视频人工智能审核 抖音视频审核不通过怎么办

    每个平台的人工智能审核规则都不一样,抖音平台对视频的审核也有自己的一套算法,首先就是进行内容的识别审核,如果人工智能审核中有识别到内容有涉黄涉赌或者其他广告营销等,都会直接驳回不通过。 抖音视频审核不通过怎么办 发布视频的时候,平台会进行各种审核,有时候会出现不通过,这时候就要先找出审核不通过的理由是什么。如果视频内容有涉及到广告营销的性质,那就要重新编辑视频的内容。

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    云从孙庆凯:不能盈利再多技术也是枉然,2018年将是市场洗牌期 | 镁客请讲

    2017年我们在银行做的非常成功,包括在中国银行总行、农业银行总行的中标,云从目前基本上已经拿下了所有银行业所做的图像和生物识别项目超过50%的份额。”孙庆凯表示。 那是因为早期安防的需求量并没有那么完全体现出来,而315晚会的这个事件,凸显了人脸识别在整个银行当中的一个重要性。”孙庆凯表示。 目前,云从还是以To B市场为主,至于产品,主要还是以核心人脸识别算法的解决方案为主。此外,基于客户与市场的需求,诸如一些相关硬件设备,云从都有所涉猎。 近两年,在发展规划上,“除了实现核心人脸识别技术和解决方案的落地,我们还是完全围绕人脸识别市场,开发出更多的适用于用户、成熟好用或者说更为接地气的产品。”孙庆凯称。 而在技术上,计算机视觉领域也面临诸多挑战,“现在的图像识别只是一个开头,包括人脸识别这块,需要开发的东西太多了。”孙庆凯说到。

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    Face Recognition 人脸识别该如何测试

    小石阿.90后天秤座.喜欢分享 人脸识别技术的发展,你的脸就是身份证 人脸识别以前在小编的记忆中,都是电影的情节,[ 金库!!! 安全大门!!! 收藏地下库!!! 现如今人脸识别已经越来越贴近我们的生活,那么在我们生活圈子大家知道哪些东西应用到我们的人脸识别技术吗??? 可在下方留言让大家看看你的眼力见?? 如今人脸识别这些技术这么贴近生活,研发的产品也越来越多样化,作为质量保证者测试工程师一职的我们如何去测试人脸识别呢,我们简单从大方向是分析一下看下流程图 ? 02 影响人脸识别性能因素及解决方法 (1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。 因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。

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    小米刚出的刷脸手机Note 3,刷的是便捷还是危险?

    人脸识别的安全隐患 看脸的时代,其实早已开始,且处处开花了: 今年6月,南航在南阳机场启用了国内首个人脸识别智能化登机系统。 实际上,目前市面大部分人脸识别的流程都是:检测人脸 → 活体检测 → 人脸对比(和之前上传的自拍照或证件照)→ 分析对比结果 → 返回结果(通过或不通过)。 %和 86.71%,可以用来破解一般的人脸识别人脸识别的未来,戴着面具也躲不开! 这么容易破解,人脸识别的风险实在太大了。 Too young too naive,真正的风险还在后面呢。 当人脸识别变得更为普遍时,即使你戴着面具,也别想逃过它的法眼,你将没有隐私。 如今,有很多科学家都正在开发新的人脸识别系统:即使人们的脸被遮盖,也能识别这个人的身份。

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    Face Recognition 人脸识别该如何测试

    01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率 02 影响人脸识别性能的因素&解决方法 (1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。 因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。 阈值设定过高,则人脸比对通过率低,误报率可能也会降低也可能会增高。 因此在人脸识别的测试中,除了要关注通过率,还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用,方便的同时也带来了一些问题,怎么做好人脸识别的测试,还是一个需要思考和深挖的课题。

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    人脸识别该如何测试

    01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR):这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR):这是将指定人员误作其它人员的概率 02 影响人脸识别性能的因素及解决方法 (1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。 因此人脸比对有一个阈值的概念。设置相似度大于x%的时候,视为人脸比对通过,小于x%的时候,视为人脸比对不通过。设定阈值的过程就是模型评估。 阈值设定过低,则人脸比对通过率高,误报率可能也会升高。 阈值设定过高,则人脸比对通过率低,误报率可能也会降低也可能会增高。 因此在人脸识别的测试中,除了要关注通过率,还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ? 目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用,方便的同时也带来了一些问题,怎么做好人脸识别的测试,还是一个需要思考和深挖的课题。

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    这真是看脸的时代!刷脸购物!

    12月25日,微信支付、腾讯社交广告联合绫致集团旗下品牌 Jack & Jones 在深圳九方广场开设第一家人脸识别智慧时尚体验店,同日上线的还有广州白云万达广场的 VERO MODA 智慧时尚体验店。 智慧时尚体验店”后发现,智慧零售店整个购买过程简洁而快速: 1)进入Jack & Jones 的智慧时尚店后,通过“智慧试衣间”屏幕进行“刷脸”; 2)关注专属小程序绑定成为品牌会员,开通微信免密支付,正式体验人脸识别支付功能 ; 3)成为会员后,在智慧试衣间前再次“刷脸”,收到个性化的时尚服饰搭配推荐; 4)滑动“智慧试衣间”屏幕,选好适合自己的服饰后,一键呼叫导购进行试穿; 5)结账时,在人脸识别会员收银台上,再次刷脸认证身份 顾客可以不用手机,仅需面部识别认证即可支付并享受会员权益。对于商家而言,这样能更好地了解用户需求,给顾客提供更多个性化空间和私人定制化服务。 树树看到这里,真心慌了,这是看脸的时代,我怎么办? 树树还在想,如果是一对双胞胎兄弟怎么办?是不是钱包共享呢?

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