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Linux文本

我之前已经用文本编辑器修改过文本。现在,我们要深入理解所谓的“文本”。...(说句题外话,如果看过骇客帝国的话,一定会对文本流印象深刻。) ?...命令行随后调用/bin/ls得到结果("a.txt"),最后这个输出的文本流("a.txt")流到屏幕,显示出来,比如说: a.txt 假设说我们不想让文本流流到屏幕,而是流到另一个文件,我们可以采用重新定向...比如cat命令,它可以从标准输入读入文本流,并输出到标准输出: $cat < a.txt 我们将cat标准输入指向a.txt,文本会从文件流到cat,然后再输出到屏幕上。...a.txt中的文本先流到cat,然后从cat的标准输出流到wc的标准输入,从而让wc知道自己要处理的是a.txt这个字符串。 Linux的各个命令实际上高度专业化,并尽量相互独立。

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构想:中文文本标注工具

能不能构建一个中文文本的标注工具,可以达到以下两个特点: 1. 标注过程背后含有智能算法,将人工重复劳动降到较低; 2. 标注界面显而易见地友好,让标注操作尽可能简便和符合直觉。 答案是可以的。...我们希望构建一个开源的中文文本标注工具,而本文很多的技术灵感正是来自 Prodigy 文档[1]。 主动学习的智能标注算法 流程: 1. 用户标一个label; 2....以上是个人觉得的一个智能中文文本标注工具的较大亮点。...我们希望专注于中文文本标注的功能。前期我们想实现三种中文 NLP 任务的标注工具:中文命名实体识别,中文关系识别,中文文本分类。...附录:几个开源文本标注工具 • IEPY 整个工程比较完整,有用户管理系统。前端略重,对用户不是非常友好。

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python 中文文本分类

一,中文文本分类流程: 预处理 中文分词 结构化表示–构建词向量空间 权重策略–TF-IDF 分类器 评价 二,具体细节 1,预处理 1.1得到训练集语料库 即已经分好类的文本资料(例如:语料库里是一系列...\art\21.txt) 推荐语料库:复旦中文文本分类语料库,下载链接:http://download.csdn.net/detail/github_36326955/9747927 将下载的语料库解压后...测试预料可以从1.1中的训练预料中随机抽取,也可以下载独立的测试语料库,复旦中文文本分类语料库测试集链接:http://download.csdn.net/detail/github_36326955/...中文分词有其特有的难点(相对于英文而言),最终完全解决中文分词的算法是基于概率图模型的条件随机场(CRF)。...(可以参考博主的另一篇博文) 当然,在实际操作中,即使你对于相关算法不甚了解,也不影响你的操作,中文分词的工具有很多。

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R文本挖掘-中文分词Rwordseg

在进行词频统计之前,有一项必须要做的工作就是中文的分词。...语料库的处理 语料库 语料库是我们要分析的所有文档的集合 中文分词 将一个汉字序列切分成一个一个单独的词 停用词 数据处理的时候,自动过滤掉某些字或词,包括泛滥的词,例如web,...) x 语料库的数据源 DirSource 目录数据源 VectorSource 向量数据源 readerControl 语料库的读取控制器,是一个list reader 文本为...reader,pdf为readPDF等 language 文本语言,默认为”en” 语料库处理与中文分词 语料库处理函数: tm_map(x,FUN) x 语料库 FUN 处理函数...tolower 转成小写 stripWhitespace 移除空白字符 plainTextDocument处理HTML或者XML文档 segmentCN 中文分词函数,来自Rwordseg

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中文文本纠错任务简介

任务简介 中文文本纠错是针对中文文本拼写错误进行检测与纠正的一项工作,中文文本纠错,应用场景很多,诸如输入法纠错、输入预测、ASR 后纠错等等,例如: 写作辅助:在内容写作平台上内嵌纠错模块,可在作者写作时自动检查并提示错别字情况...主流技术 中文本纠错的 paper 很多,整体来看,可以统一在一个框架下,即三大步: 错误识别 该阶段主要目的在于,判断文本是否存在错误需要纠正,如果存在则传递到后面两层。...pycorrector https://github.com/shibing624/pycorrector 中文文本纠错工具。...,检查其中是否存在保留短语,如果不存在,那么它是拼写错误的短语 参考资料 中文纠错(Chinese Spelling Correct)最新技术方案总结 中文文本纠错算法--错别字纠正的二三事 中文文本纠错算法走到多远了...中文输入纠错任务整理 nlp 中文文本纠错_百度中文纠错技术 中文拼写检测(Chinese Spelling Checking)相关方法、评测任务、榜单 中文(语音结果)的文本纠错综述 Chinese

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linux split join paste uniq tee sort 工作中文本操作常用方法

https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77800208 本文主要是linux文本常见命令,主要内容如下: split命令将文件按指定行数...工作中有时候需要将一个很大的文件分成一个个小的文件(日志文件很大,直接统计太耗性能,有时可以考虑将其分为小文件在处理),比如一个文件有100K行,我们一个把他分成100个每个只含有1K行的小文件,使用(google -> linux...;grep -c "" $f;done xaa 10 xab 10 xac 10 xad 2 当然也可以使用awk将文件名按照参数传递统计(google-> awk count file line/ linux...x05 x07 x09 ... x00 x02 x04 x06 x08 join/paste将多个文件按照列合并 ---- paste将文件按照列合并(google->linux...上面很多命令是实践中常用的总结,部分来源与google搜索,以及 http://www.thegeekstuff.com/category/sed/ 这位大神的bolg google -> linux

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Linux中文本处理三剑客:grep, sed, awk

本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/152 1. grep grep:一种强大的文本搜索工具,...它能使用正则表达式匹配模式搜索文本,并把匹配的行打印出来 格式:grep [options] pattern file ([]内的部分可以省略) 2. sed sed:流编辑器,一般用来对文本进行增删改查...用法:sed [-options] 'script' file(s) 3. awk awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。...具体用法请参考: 一天一个 Linux 命令(19):grep 命令 一天一个 Linux 命令(20):sed命令 一天一个 Linux 命令(21):awk命令 本文为joshua317原创文章,转载请注明

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Python有趣|中文文本情感分析

前言 前文给大家说了python机器学习的路径,这光说不练假把式,这次,罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目,今天的流程如下: ?...中文文本情感分析属于我们的分类问题(也就是消极和积极),这里是分数,那我们设计代码,让分数小于3的为消极(0),大于3的就是积极(1)。...中文和英文不一样,例如:i love python,就是通过空格来分词的;我们中文不一样,例如:我喜欢编程,我们要分成我/喜欢/编程(通过空格隔开),这个主要是为了后面词向量做准备。...那文本怎么处理了,最简单的就是词向量。什么是词向量,我们通过一个案例来说明下,下面是我们的文本: I love the dog I hate the dog 词向量处理后就是这样的: ?...简单的说,词向量就是我们将整个文本出现的单词一一排列,然后每行数据去映射到这些列上,出现的就是1,没出现就是0,这样,文本数据就转换成了01稀疏矩阵(这也是上文中文分词的原因,这样一个词就是一个列)。

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中文文本纠错工具推荐:pycorrector

pycorrector https://github.com/shibing624/pycorrector 中文文本纠错工具。...Install Usage Deep Model Usage Dataset Custom Language Model Reference Question 中文文本纠错任务...另外,现在的文本错误不再局限于字词粒度上的拼写错误,需要提高中文语法错误检测(CGED, Chinese Grammar Error Diagnosis)及纠正能力,列在TODO中,后续调研。...测试环境: 机器:linux(centos7) 线上机 CPU:28核 Intel® Xeon® Gold 5117 CPU @ 2.00GHz GPU:Tesla P40,显存 22919 MiB(22...-wiki 语言模型对于纠错步骤至关重要,当前默认使用的是从千兆中文文本训练的中文语言模型zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm(2.8G), 此处也提供人民日报2014版语料训练得到的轻量版语言模型

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