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进展:基于Himawari-8卫星的云参数综合反演

以云相态为例,新数据集的云相态在水云和冰云的检测率上均高于MOD06产品(CALIPSO相态为真值;图1)。 图1.以CALIPSO相态为参照, MOD06(实心bar)和新数据集(条纹bar)的水云(绿色)、冰云(蓝色)和不确定相态云(红色)所占比例。 图(a)和图(b)分别对应CALIPSO认为的水云和冰云。 ---- ? 图2.MOD06(虚线)和新数据集(实线)的水云(绿色)、冰云(蓝色)和不确定相态云(红色)样本数随云顶温度的变化曲线。 本图只针对水云。 ---- ? 图4.冰云,其他同图3。 ---- 作为应用示范,简单利用2017年夏季的云产品分析了云参数的分布和变化。 在海上,不管是水云和冰云的发生频率,还是Re和τ的平均值,都没有呈现明显的日变化特征,即使是在梅雨锋内。

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木星闪电 | Nature

这种浅闪电与地球上的闪电大不相同,地球上的闪电来源于水云,而木星上的闪电来源于氨-水云¹ 这些猛烈的雷暴可能来自于富含氨的冰雹,Juno的团队称之为“蘑菇球”(mushballs)。 他们推测,这些蘑菇球实际上是在高层大气夺走氨和水,并将其带入木星大气的深处。 Juno可以近距离观测云顶,从而我们可以看到木星大气层更小,更浅的闪电。这种闪电发生的高度比我们之前预计的要高很多。 木星的强雷暴把冰晶输送到距木星水云以上25 km的地方,然后冰晶遇到大气的氨蒸气而融化,进而形成了一种新的氨-水溶液。在如此高的海拔上,温度低于-88度,以至于没有纯液态水存在。 而地球上不存在这种氨-水云! ? Heidi Becker ? ? ? 朝曦dawn 那这些蘑菇球最终到了哪里呢?

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    服务架构服务发现

    在运行在物理硬件上的传统应用服务实例的网络位置是相对静态的。例如,您的代码可以从偶尔更新的配置文件读取网络位置。 然而,在现代的基于云的微服务应用,这是一个更难解决的问题,如下图所示。 ? 然而,主要的缺点是它将服务实例耦合到服务注册表。您必须在您的服务使用的每种编程语言和框架实施注册码。 将服务服务注册表分离的替代方法是第三方注册模式。 相反,在专用服务以集中的方式处理服务实例注册。 这种模式的一个缺点是,除非内置到部署环境,否则它是另一个高可用性的系统组件,您需要进行设置和管理。 有两种主要的服务发现模式:客户端发现和服务端发现。在使用客户端服务发现的系统,客户端查询服务注册表,选择可用实例并发出请求。 在某些部署环境,您需要使用Netflix Eureka,etcd或Apache Zookeeper等服务注册表设置自己的服务发现基础设施。在其他部署环境,内置服务发现。

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    服务架构整合网关、权限服务

    前文回顾与整合设计 在认证鉴权与API权限控制在微服务架构的设计与实现系列文章,讲解了在微服务架构Auth系统的授权认证和鉴权。 第一类其实比较简单,在讲解《认证鉴权与API权限控制在微服务架构的设计与实现》就已经实现,现在要做的是与网关进行结合;第二类,我们新建了一个后端服务,与网关、auth系统整合。 这边使用Filter进行头部增强,解析请求的token,构造统一的头部信息,到了具体服务,可以利用头部的userId进行操作权限获取与判断。 而后端微服务数量有很多,没必要每个服务,或者说一个服务的多个服务实例,每次都去调用auth服务,笔者认为完全可以引入redis集群的缓存机制,在请求到达一个服务的某个实例时,首先去查询对应的user的缓存的权限 推荐阅读 微服务网关netflix-zuul 认证鉴权与API权限控制在微服务架构的设计与实现(一) 认证鉴权与API权限控制在微服务架构的设计与实现(二) 认证鉴权与API权限控制在微服务架构的设计与实现

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    探秘中国风云四号卫星黑科技

    ——海尔兄弟 “三分钟看看风云四号卫星黑科技~” 降水云的垂直发展指示着水汽、云滴和雨滴的运动、转化和相变过程,是认知云内物理过程和提升降水预测水平的一把金钥匙。 图2 热红外亮温、云团识别结果、反演的云粒子大小和垂直廓线(Chen et al., 2020b) 多仪器融合揭示降水云垂直发展全景 单一仪器提供的信息量有限,多仪器融合才能扬长避短、物尽其用。 从云参数垂直廓线可清晰看到云粒子由下至上从纯水相(点1以下)向纯冰相(点0以上)变大的过程,而CFAD图则可以看到降水由上至下的增强过程。 图3 (a)降水和(b)降雪像素的CFAD;(c)研究区域的云参数垂直廓线(Chen et al., 2020c) 联合主动和被动仪器,就可得到降水云内微物理过程的全景,而廓线的拐点指示着主导微物理过程的变化

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    node创建服务进程

    背景 在node工程部署,常常涉及到三方:本地客户端、跳板机和服务器(集群)。 在通过git触发gitlab hook脚本后,需要在跳板机执行相应的ssh命令执行shell文件启动node服务器,这需要使用一个常用的命令setsid,这样当ssh命令执行完毕shell退出后,node 服务器仍正常运行,此时node服务进程就是一个最典型的daemon进程(后台服务进程)。 之所以出现这种情况是由于node创建子进程时默认会通过pipe方式将子进程的输出导流到父进程的stream(childProcess.stdout、childProcess.stderr),提供在父进程输出子进程消息的能力 在parent.js文件设置了sp.unref()函数,目的是“避免父进程等待子进程退出”。那么为何会出现上述情况呢?

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    RabbitMQ在微服务

    在微服务中使用RabbitMQ RabbitMQ是在微服务架构实现消息队列的最简单的免费选项之一。这些队列模式可以通过在各种微服务之间进行通信来帮助扩展应用程序。 在微服务设置RabbitMQ 在微服务架构,对于此演示,我们将使用通过各种核心微服务发送电子邮件通知的示例模式。 在这种模式,我们将有一个生产者,任何核心微服务,它将生成电子邮件内容并将其传递给队列。然后,这个电子邮件内容由消费者使用,消费者总是在队列收听新消息。 a)在属性文件,我们需要提及队列名称和交换类型以及安装RabbitMQ服务器的主机和端口。 a)在属性文件,我们需要提到队列名称和交换类型,以及安装RabbitMQ服务器的主机和端口。

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    angular $q服务介绍

    $q $q是angular中一个用来解决JS异步编程的服务,借鉴了 Kris Kowal’s Q 库,可以看作是一个轻量的Q库,遵循 Promises/A+的规范。 的log(4),因此最后输出23541。 在$q.defer()方法构造出的实例,有一个promise属性,用来返回一个promise对象。 通过then方法,可以实现链式函数,来解决回调地狱的诟病。 all 接受多个promise 对象,待所有promise接收完毕时(必须是resolve 的),触发then的回掉。 在日常开发,可能会遇到一个场景,需要发送多个请求,但请求的彼此之间没有相互依赖的关系,但需要等几个HTTP都响应完执行某个操作,这时执行某种操作。

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    服务的netty

    一般使用netty主要是整个netty流程的理解,实际开发中服务端、客户端参数的配置,以及连接 handle的管理是关键,再有就是encode和decode编码、解码。   服务端流程图 ?

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    报告录屏+PPT 傅云飞-喜马拉雅山脉南坡云降水特征研究

    研究展示了喜马拉雅南坡陡峭地形的降水强度随高度变化的分布特征,即山脚区降水强度大、降水云深厚和山腰区降水强度小、频次高、降水云深度减小。

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    koahttp服务与websocket服务共享端口

    记录下如何在koa中共享http与websocket服务端口 1.安装ws模块 npm install ws 2.服务端 const Koa = require('koa') const app =

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    服务的短信服务如何设计?

    本文将带领你深入地学习如何设计和实现一个通用的基础短信服务,将采用 Spring Boot 开发短信服务,最终会注册到 Spring Cloud 微服务体系,方便其他服务使用。 为什么要设计单独的短信服务 在很久之前,小张在一家软件公司上班,某天接到了一个发送短信验证码的需求,于是小张快速地选择了短信服务商,然后用短信的 SDK 集成到了项目 A ,飞快地完成了这个需求。 本文的短信服务会结合 Spring Cloud 来讲解,也就意味着其他的系统可以通过服务发现的方式来调用短信接口,如果你的公司没有上 Spring Cloud,我建议可以用域名的方式将短信服务部署起来 短信服务是无状态的,并且集成到了 Spring Cloud ,意味着可以动态扩容。 四、阿里云短信接入 短信服务商有很多选择,本文中基于阿里云短信来进行讲解。 关于是否使用缓存的 code 我这边再详细地描述下,这个在实际使用过程是经常会出现的一个问题,我在上面的参数类也进行了描述,可能不太详细。

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    服务的短信服务如何设计?

    发送短信功能,在开发过程是最常见的需求。用户登录验证码的发送,活动促销短信的发送等。 本Chat将带领你深入的去学习如何设计和实现一个通用的基础短信服务,采用Spring Boot开发短信服务,最终会注册到Spring Cloud微服务体系,方便其他服务使用。 主要内容如下: 短信服务的需求 阿里云短信的接入 短信服务的设计 短信API的管理 短信的安全防护 短信的监控 异步发送和同步发送 整合到Spring Cloud 学完本 Chat 后将掌握使用 Spring Boot 设计并开发一个微服务体系下的短信基础服务

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    SpringCloud微服务实战(四)-微服务服务拆分

    商品服务模块全部源码 https://github.com/Wasabi1234/productdemo 4.1 微服务拆分的起点 ? ? ? ? 4.2 康威定律和微服务 ? ? 4.3 点餐业务服务拆分分析 ? ? ? ? ? ? 4.4 商品服务API和SQL介绍 ? 4.5 商品服务编码实战(上) 在 IDEA 中新建项目 ? ? 项目初始化 pom 文件 ? 测试通过 4.6 商品服务编码实战() ? 编写service 层 编码技巧,测试类可以直接继承启动类的测试类,减少注解个数,做到了最大可能的解耦 ? ? ? 编写 vo 包下的类 ? ? ? 4.7 商品服务编码实战(下) 完成 controller 类 ? 启动程序 ? ? 优化返回值 4.8 订单服务API和sql介绍 ? ? ? 业务需求 4.9 订单服务dao ? ? ? 4.10 订单服务service ? 4.11 订单服务controller 4.12 再看拆数据 ? ?

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    Chris Richardson微服务翻译:微服务架构服务发现

    Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 代理可以根据 IP地址和端口 来路由客户端请求,透明的将客户端的请求转发到集群某个可用的服务实例上。 客户端能缓存从服务注册表获取的网络地址,然而这些信息最终会过时,客户端也不能再根据该信息发现服务实例。因此,服务注册表对集群的实例使用复制协议来保证一致性。 不足:除非内置在部署环境,不然又是一个需要被维护和管理的高可用组件。 总结 微服务应用服务实例的网络地址会动态的变化,因此,为了使客户端能够向服务端发起请求,必须有服务发现机制。 使用客户端发现的系统,客户端直接查询注册表,选择一个可用实例发起请求;在服务端发现的系统,客户端通过路由转发请求,路由会查询服务注册表并将请求转发到可用服务实例上。

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    Arcgis Server服务rest服务和wms服务的对应关系

    概述: 我们在用Arcgis Server发布服务时,会发布Mapserver的同时发布Wmsserver服务,但是,调用的图层的顺序却相反,本文从几个例子详细介绍下rest服务和wms服务的对应关系

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    木星的「星空」,太阳的耀斑,谁是最美封面?

    但是近日发表在《自然》的一篇文章,让人们也看到了木星的美丽星空,宇宙还有哪些令人向往的景象?太阳的耀斑也很惊艳! 如《星空》般美丽的景象出现了,不过不是在地球上,而是木星。 ? 这种浅层闪电来自含有氨-水溶液的云,而地球上的闪电来自水云。 众所周知,木星是一颗气态巨行星,也就是说,它的表面由大量气体构成。 贝克尔和她的团队认为,木星强大的雷暴将水冰晶抛向了木星大气层的高空,距离木星水云超过16英里(25公里),在那里,它们遇到了大气的氨蒸汽,融化了冰,形成了新的氨-水溶液。 这是一个惊喜的发现,因为氨水云并不存在于地球上。」 ? 浅层闪电引发了另一个关于木星大气内部运作的谜团:“朱诺号”的微波辐射计仪器发现,氨已经耗尽——也就是说,缺失了——木星的大部分大气。 就这样,它们会落到大气更深处,遇到温度更高的地方,最终完全蒸发掉。」这篇论文的第一作者特里斯坦·吉洛说,「后续氨和水被拖到木星大气层的深处。

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    《TKE学习》TKE服务的告警服务 (十)

    概述 良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据,能方便掌握资源的使用状况,轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。 通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据,您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能,并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态,及时找出解决问题的方法。 例如,您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O。 操作场景 腾讯云容器服务支持为集群设置集群、节点、Pod 3个维度的告警。 TKE实践 在容器服务的控制面板点击告警设置选项,选择新建。

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    初步认识微服务的资源服务

    传统安全方式的不足 在Spring Security干货系列教程,我们一步步来学习了Spring Security的使用。其中大部分涉及到的都是传统的保护应用的方式。 这是实际生活的一个例子。 如果在微服务,我们每一个服务只需要校验请求是否具有符合访问资源的权限即可,我们可以把资源访问校验的逻辑抽象一个公用的模型,并用代码来实现,非常符合微服务去中心化的思想。 当单体应用改造成微服务时,授权服务其实还是中心化比较好,统一管理用户的认证授权并发放给客户端Token。每个具体的服务同时也是一个资源服务器,我们只需要抽象好访问控制的接口就可以了。 大致的流程图如下: 微服务认证授权流程 这样授权服务器只管发Token功能,资源服务器只负责验证Token,每当有新的服务接入我们只需要加入配套的资源服务依赖和配置即可,改造起来非常简单。 其实我已经对上面的模型进行了初步实现和改造,我会在下一篇再讲解如何在微服务利用Spring Security实现资源服务器,以及单体应用改造微服务相关方面的一些要点。

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