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为什么可变性排除了协方差？

可变性排除了协方差是因为可变性和协方差是两个不同的概念，它们描述了不同的统计特性。

可变性是指一组数据的离散程度或者变异程度，常用的度量指标包括方差和标准差。方差是各个数据与其均值之差的平方的平均值，标准差是方差的平方根。可变性越大，数据的离散程度越大。

协方差是用来衡量两个随机变量之间的线性关系强度和方向的统计量。它描述了两个变量的变化趋势是否一致。协方差的取值范围是正无穷到负无穷，正值表示正相关，负值表示负相关，零值表示无关。

可变性和协方差之间没有直接的排除关系。可变性描述了数据的离散程度，而协方差描述了两个变量之间的关系。在统计分析中，我们可以同时考虑可变性和协方差来综合评估数据的特性。

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