为什么CGAL isotropic_remeshing生成自交？

CGAL isotropic_remeshing算法生成自交的原因可能有多个因素。首先，isotropic_remeshing算法是一种用于三维网格重构的算法，其目的是生成具有均匀分布的、较低形变的新网格。然而，在进行网格重构的过程中，一些自交情况可能会出现。

自交是指网格的不同部分相交或穿过彼此，通常是由于网格的顶点、边或面之间存在冲突引起的。下面列举一些可能导致CGAL isotropic_remeshing生成自交的原因：

1. 初始网格质量不好：如果输入的原始网格质量较差，例如包含较多的扭曲或细小的三角形，那么重构过程中可能会更容易导致自交的生成。
2. 参数设置不当：CGAL isotropic_remeshing算法包含一些参数，例如目标三角形大小、形变限制等，如果这些参数设置不当，可能会导致自交的生成。例如，如果目标三角形大小设置过小，可能导致网格过于细小，增加自交的可能性。
3. 算法限制：CGAL isotropic_remeshing算法是一种均匀化网格的算法，但并没有完全消除自交的能力。在某些复杂的几何形状或边界条件下，算法可能无法有效避免自交的生成。

针对以上原因，可以尝试以下方法来减少自交的生成：

1. 提前对原始网格进行质量修复：在进行isotropic_remeshing之前，可以使用其他网格修复算法对原始网格进行预处理，以提高网格质量并减少潜在的自交。
2. 调整参数：通过合理调整isotropic_remeshing算法的参数，如目标三角形大小和形变限制等，可以改变算法行为，减少自交的生成。根据具体场景和要求，进行适当的参数设置。
3. 后处理：在进行isotropic_remeshing之后，可以应用一些自交检测和修复的方法来处理生成的自交。这可以包括网格剖分、冲突解决、局部网格优化等技术。

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