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为什么Spark没有使用MongoDB副本集？

Spark没有使用MongoDB副本集的原因是因为Spark是一个分布式计算框架，主要用于大规模数据处理和分析，而MongoDB副本集是用于提供高可用性和数据冗余的数据库复制机制。

Spark的设计目标是通过内存计算和并行处理来加速大规模数据处理任务，它采用了分布式数据集（RDD）的概念，将数据分割成多个分区并在集群中并行处理。Spark的计算模型是基于内存的，可以在内存中缓存数据，从而提供更快的数据访问速度。相比之下，MongoDB副本集主要用于提供数据的冗余备份和故障恢复，它的设计目标是保证数据的高可用性和可靠性。

由于Spark和MongoDB的设计目标和使用场景不同，因此Spark没有直接使用MongoDB副本集。在Spark中，可以通过使用MongoDB的连接器来读取和写入MongoDB中的数据，但是Spark并不直接使用MongoDB的副本集功能。

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相关搜索:使用Docker 1.12服务的Mongodb副本集为什么mongodb没有返回数据？使用java和mongodb处理spark路由使用带副本集的PHP MongoDB驱动程序从mongodb读取时速度较慢 mongodb -副本集创建错误:仲裁检查失败，因为没有足够的投票节点响应为什么mongodb查询没有返回结果 VOMongoRepository无法使用用户凭据连接到MongoDB副本集(法航/航海)为什么spark的数据集中没有reduceBykey 为什么mongoDB使用objectID？为什么使用Hadoop ?为什么我们有Spark？Zeppelin无法使用spark解释器加载mongodb集合如何使用Apache Spark JavaRDDs在MongoDB中查询？为什么router.post()没有给MongoDB赋值？为什么mongodb聚合$match没有返回预期结果？使用Spark Scala在MongoDB中保存流式数据帧无法使用spark strucutred将数据发送到MongoDB 在创建过程中强制MongoDB副本集使用IP而不是主机名为什么要在 MongoDB 中使用分片？使用docker中的scala从mongodb读取数据到spark。得到0条记录，为什么？为什么MongoDB local.oplog.rs集合没有索引？

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