我正在尝试编写示例here的Python版本,但是由于某种原因,我在客户端和服务器中对socket.recvfrom()的每次调用都将其地址返回值为None.我唯一能想到的可能是套接字是STREAM套接字
SQL为什么不建议执行多表关联查询结合网络一些解释，做出一些探讨mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-...不超过3层是为了效率。更通用 ，更好为了分布式做准备。MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高？...tag_post ``where` `tag_id=1234;``Select` `* ``from` `post ``where` `id ``in``(123,456,567,9989,8909);为什么会这样做呢...原本一条查询，这里却变成了多条查询，返回结果又是一模一样。事实上，用分解关联查询的方式重构查询具有如下优势：让缓存的效率更高。 许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。...另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...但是问题来了，如果匹配到的数据量太大就不行了，也会导致返回的分页记录跟实际的不一样，解决的方法可以交给前端，一次性查询，让前端分批显示就可以了，这种解决方案的前提是数据量不太，因为sql本身长度有限。
我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...； ---- 为什么慢 我们要弄明白跨分片查询为什么这么慢之前，首先要掌握跨分片查询原理。...需要说明的是，当路由结果只有1个，即不跨分片操作时sharding-sphere不会通过线程池异步执行，而是直接同步执行，这么做的原因是为了减少线程开销，核心源码在ShardingExecuteEngine.java...既然是这个执行原理，为什么跨分片查询，随着跨分片数量越多，性能会越来越差？我们再看一下第2个测试场景，当测试跨1个分表时，1w次查询只需要5889ms，即平均1次查询不到1ms。...result = new ArrayList(inputs.size()); for (final I each : inputs) { // 异步执行时直接返回结果
问题现象在通过 YashanDB JDBC 驱动查询 date 类型字段时，若使用如下方式：rs.getString(1);返回的结果只包含日期(例如 2024-05-01)，不包含时分秒部分。...解决方案推荐使用 getTimestamp() 获取完整时间信息：String datetime = rs.getTimestamp(1).toString(); // 返回：2024-05-01 14
比如，昨天就有人问我，like 查询 % 在前为什么不走索引？不能人云亦云，我们应该从根上理解它，为什么要这样设计？为什么不走索引？ 其实结果对我来说，并不重要，重要的是过程。...所以，今天我就从根上给你说一说为什么 like 查询 % 在前为什么不走索引？ 例如，看这个例子： ? 说到这个例子，估计很多人会提到最左匹配原则。那么为什么要搞一个最左匹配原则呢？...为什么不搞一个最右匹配原则？ 这个问题，其实是和 B+Tree 有些关系，索引树从左到右都是有顺序的。对于索引中的关键字进行对比的时候，一定是从左往右以此对比，且不可跳过。 为什么是最左匹配原则？...% 在前，就代表，我前面的内容不确定。不确定，我们怎么比较？只能一个一个的比较，那就相当于，全匹配了，全匹配就不需要索引，还不如直接全表扫描。 ?...后面，我再给你们讲讲，为什么说索引的离散型越高越好！
框架的核心功能之一，也是我们这篇文章需要学习的内容。...开始前我们先看一个问题： 你是否曾经在学习 Mybatis 的时候跟我有一样的疑问，什么情况下返回 null，什么时候是空集合，为什么会是这种结果？那么你觉得上述这种回答能说服你嘛？...看完这篇你就知道查询结果为空时候为什么集合会是空集合而不是 NULL，而对象为什么会是 NULL 了。 PS：对过程不感兴趣的可以直接跳到最后看结论。...最后返回映射的结果对象，如果没有映射任何属性，则需要根据全局配置决定如何返回这个结果值，这里不同场景和配置，可能返回完整的结果对象、空结果对象或是 null。...如果返回值是 Java 集合类型，如 List、Map，会先初始化（new 一个集合对象），再把结果添加进去；如果返回值是普通对象，查询不到时，返回值是 null。
点关注，不迷路；持续更新Java架构相关技术及资讯热文！！！...tag_id=1234; Select * from post where id in(123,456,567,9989,8909); 为什么会这样做呢？...原本一条查询，这里却变成了多条查询，返回结果又是一模一样。 事实上，用分解关联查询的方式重构查询具有如下优势： 让缓存的效率更高。 许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。...另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升 可以减少冗余记录的查询。
Lucene是什么？Apache Lucene是一个高性能、功能齐全的全文搜索引擎库，完全用Java编写。它不是一个完整的应用程序，而是一个可以嵌入到任何应用中的库。...Lucene最厉害的地方在于：超高效的索引和搜索能力强大的查询语法多种语言的分析器支持拼写检查与纠错功能排序与过滤能力可扩展性极强简单说，如果你需要在大量文本中快速找到相关内容，Lucene就是你的不二选择...为什么要学习Lucene？.../index"));}```搜索过程也很直观：打开索引、创建查询、执行搜索、处理结果。第一次我惊讶于它的搜索速度之快，即使是大型索引也能在毫秒级返回结果！...系统中有上百万份合同文档，用户需要快速找到相关内容。传统数据库LIKE查询慢得让人崩溃，而换成Lucene后，搜索速度提升了30倍以上！用户体验瞬间提升。
为什么增加更多的文件会压缩索引（Index）？ 为什么ElasticSearch占用很多内存？...接下来的故事要说的大部分内容实际上是ElasticSearch如何基于Lucene工作的。...搜索发生时 搜索时，Lucene会搜索所有的segment然后将每个segment的搜索结果返回，最后合并呈现给客户。...缓存所有的所有 Lucene也会将所有的信息做缓存，这大大提高了它的查询效率。...与在Lucene Segment中搜索不同的是，Shard可能是分布在不同Node上的，所以在搜索与返回结果时，所有的信息都会通过网络传输。
接下来的故事要说的大部分内容实际上是ElasticSearch如何基于Lucene工作的。...当我们搜索的时候，首先将搜索的内容分解，然后在字典里找到对应Term，从而查找到与搜索相关的文件内容。 ? img 查询“the fury” ?...搜索发生时 搜索时，Lucene会搜索所有的segment然后将每个segment的搜索结果返回，最后合并呈现给客户。...缓存所有的所有 Lucene也会将所有的信息做缓存，这大大提高了它的查询效率。...img 所以， filters可以在任何时候使用 query只有在需要score的时候才使用 返回 搜索结束之后，结果会沿着下行的路径向上逐层返回。 ? img ? img ? img ?
； 第三类是以中文分词为中心的介绍； 任何一个软件，包括所有伟大的软件都有这样或者那样的“缺点”和各自适用的领域，Lucene也不例外。...今天在阅读LingWay （一个做垂直的语义搜索引擎）的CTO Cedric Champeau 先生的博客是发现有一篇题为：Why lucene isn't that good 为什么Lucene...因此作者称Lucene是一个高效的全文搜索引擎，其高效仅限于提供基本布尔查询 boolean queries； 4、排序算法的实现不是可插拔的，因为贯穿Lucene的排序算法的tf/idf 的实现，尽管...大都是从超类中继承下来的； B、Lucene的迭代实现不自然： 没有hasNext() 方法, next() 返回一个布尔值 boolean然后刷新对象的上下文； 2、封闭设计的API使得扩展...为什么Lucene并不是想象的那么棒
接下来的故事要说的大部分内容实际上是ElasticSearch如何基于Lucene工作的。...搜索发生时搜索时，Lucene会搜索所有的segment然后将每个segment的搜索结果返回，最后合并呈现给客户。...缓存所有的所有Lucene也会将所有的信息做缓存，这大大提高了它的查询效率。...与在Lucene Segment中搜索不同的是，Shard可能是分布在不同Node上的，所以在搜索与返回结果时，所有的信息都会通过网络传输。...的时候才使用返回搜索结束之后，结果会沿着下行的路径向上逐层返回。
接下来的故事要说的大部分内容实际上是 ElasticSearch 如何基于 Lucene 工作的。...当我们搜索的时候，首先将搜索的内容分解，然后在字典里找到对应 Term，从而查找到与搜索相关的文件内容。 ? ①查询“the fury” 如下图： ?...搜索发生时 搜索时，Lucene 会搜索所有的 Segment 然后将每个 Segment 的搜索结果返回，最后合并呈现给客户。...随处可见的压缩：Lucene 非常擅长压缩数据，基本上所有教科书上的压缩方式，都能在 Lucene 中找到。 缓存所有的所有：Lucene 也会将所有的信息做缓存，这大大提高了它的查询效率。...所以： Filters 可以在任何时候使用。 Query 只有在需要 Score 的时候才使用。 ⑦返回
（3）不索引的字符串虽然没有长度最大限制，但是不建议使用搜索引擎存储大量文本 （二）设置超出一定长度的字段，不索引 其实这个功能，也是由底层Lucene提供的，关于它的应用场景举个例子，大部分情况下，...）ElasticSearch中动态mapping的三种校验模式 在ES中，一个mapping下面可以有多个type，每个type相当于一个表，type的检验模式有三种 //默认模式，开启动态模式，允许任何字段添加到该表中...举个例子： 不分词+索引字段content=Syntax error 进入es，solr或者lucene中 假如我想使用前缀模糊查询： content:Syntax err* 上面的语法是查不到任何内容的...，但是明明有这条数据，为什么查不到？...就是因为lucene默认会把空格当做多个关键词分界线，这样以来查询就转化成了： content:Syntaxdefault_field:err* 所以就查不到数据了，如何解决？
前提：域内容需要查询时，内容多的分，内容少的不分；域内容不需要查询时不分。...前提：域内容需要查询时索引，不需要查询时不索引。 比如：商品名称、商品描述分析后进行索引；商品id、订单号、身份证号不用分词但也要索引，这些将来都要作为查询条件。...TopDocs // 参数1：查询条件对象，参数2：返回的数据条数，指定查询结果最顶部的n条数据返回 TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10...MUST_NOT： 不能与MUST_NOT组合，否则没有任何结果返回 与其他条件组合都有效。...，这时只会搜索name域，desc域与本次查询没有任何关系。
这五个操作分别是：查询、索引、删除、提交和优化。 查询通过创建一个包含所有查询参数的URL来执行。Solr检查请求URL，执行查询并返回结果。...：Tom lives in guangzhou,i live in guangzhou too 文章2的内容为：He once lived in shanghai 由于lucence是基于关键词索引和查询的...例如当前文章号是16389（不压缩要用3个字节保存），上一文章号是16382，压缩后保存7（只用一个字节）。 下面我们可以通过对该索引的查询来解释一下为什么要建立索引。...假设要查询单词 “live”，lucene先对词典二元查找、找到该词，通过指向频率文件的指针读出所有文章号，然后返回结果。词典通常非常小，因而，整个过程的时间是毫秒级的。...而用普通的顺序匹配算法，不建索引，而是对所有文章的内容进行字符串匹配，这个过程将会相当缓慢，当文章数目很大时，时间往往是无法忍受的。
本篇散仙要介绍的内容，是关于如何用Luke查看ElasticSearch的索引，那么为什么会写如此一篇文章呢？...就是因为倒排索引在这里起了非常大的作用，在搜索中索引通常是不可见的，我们只知道能通过搜索某些关键词找到我们想要的信息，而并不知道，在倒排索引中，他们所有的倒排词是什么样的，这也就是很多时候，我们经常会很奇怪，为什么我搜索的这个词没有返回结果呢...里，要经过语法树分析，优化，查询，评分，排序等。...而Solr在这一方面就表现的非常好，完全兼容Lucene，他们的索引互相之间可以共用，从这一方面来讲，Apache Solr应该是正统的Lucene的系的企业级搜索框架，而ElasticSearch由于改写的内容比较多...回答文章开始提出的问题，如果在检索的某些词的时候，没有返回任何数据，此时我们就可以使用luke来打开所以查看，倒排表的索引数据。
索引大小约占索引文本大小的20-30％，搜索算法提供的功能如下： 排名搜索 - 最好的结果优先返回 许多强大的查询类型：短语查询，通配符查询，邻近查询，范围查询等等。...部署搜索（例如标题，作者，内容） 按任何字段排序 灵活的切面，高亮显示，连接和结果分组 可插入排序模型，包括Vector Space Model和Okapi BM25 但是Lucene的主要目的是直接处理文本...为了解析文档内容及其属性，Apache Tika库是必要的。 Apache Tika是一个库，它提供了一组灵活和强大的接口，可用于任何需要元数据分析和结构化文本提取的环境中。...输出元数据 除文档内容之外，解析器实现应该能够返回文档元数据。许多文档格式都包含元数据，比如作者的名字，可能对客户端应用程序有用。...在不破坏抽象层的情况下，将这种特定于上下文的信息注入解析过程应该很容易。
那小博猪就简单介绍一下这一周的学习历程，仅供各位程序猿们参考，这其中不涉及任何私密话题，因此也不用打马赛克了，都是网络分享的开源资料，当然也不涉及任何利益关系。...例如，我们输入Lucene，所有内容含有Lucene的文件就会被检查出来。这就是所谓的全文检索。 ...查询结果会返回一个集合，类似SQL的ResultSet，我们可以提取其中存储的内容。 关于各种不同的查询方式，可以参考官方手册，或者推荐的PPT 第四步，关闭查询器等。...122 * @param file 想要读取的文件对象 123 * @return 返回文件内容 124 */ 125 public static String...142 * @param file 想要读取的文件对象 143 * @return 返回文件内容 144 */ 145 public static String
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