join语句，MySQL优化器可能会选择表t1或t2作为驱动表，这会影响我们分析SQL语句的执行过程。...为便于分析执行过程中的性能，改用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去join。...小结 使用join语句，性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好 如果使用join语句的话，需要让小表做驱动表。 这些结论的前提是“可以使用被驱动表的索引”。 若被驱动表用不上索引呢？...当然，MySQL也没有使用这个Simple Nested-Loop Join算法，而使用“Block Nested-Loop Join”算法，BNL。...综上： 能不能使用join 若使用INL，当可以用被驱动表的索引，是没问题的。 若使用BNL，扫描行数就会过多。尤其是在大表上的join，这样可能要扫描被驱动表很多次，会占用大量的系统资源。
MySQL replace操作导致主从自增主键不一致 今天在线上遇到一个问题，是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题，这里我模拟了一下，问题能够稳定复现。...希望大家后续过程中，不要踩坑 01 问题还原 环境介绍： MySQL版本5.7.18 关键参数介绍： binlog_format：row binlog_row_image:full 主库操作 主库上创建一个表...*/; 在这个实验的过程中，我分别测试了MySQL8.0版本和MySQL5.7版本，发现MySQL8.0的版本，虽然binlog内容一致，但是更新了AUTO_INCREMENT的值。...这个现象，可以理解为MySQL 5.7 版本的一个bug。 03 潜在影响 可能你会想，如果主库此时利用replace操作插入一个不冲突的新的数据记录，这个从库的自增值不就又同步了么。...4 | aaa | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.13 sec) 但是新主库的auto_increment值是4，意味着新主库上下一个不指定自增
当使用IN语句时，MySQL可能会遇到以下问题： 索引问题：MySQL使用索引来加速查询，但在使用IN语句时，MySQL可能无法有效地使用索引。...这是因为IN语句中的值列表可能是动态的，无法提前确定索引的使用情况。当MySQL无法使用索引时，它将执行全表扫描，逐行比较每个值，这会导致查询性能下降。...内存消耗：当使用IN语句时，MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。如果值列表很大，可能会导致内存消耗过高，甚至引发内存溢出的问题。这对于内存有限的系统来说尤其重要。...查询优化器的限制：MySQL的查询优化器在处理IN语句时可能会遇到一些限制。例如，优化器可能无法准确估计IN语句的选择性，从而导致选择不合适的查询计划。...在优化查询性能时，我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈，从而做出更好的决策。
对于 mysql，不推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引 单表取数据，然后在程序里面做 join，merge 数据。...查询 id 集的时候，使用 IN（）代替关联查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用 MySQL 的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的 MySQL 服务器上的时候 当能够使用 IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB 查询频繁，需要分库分表 1.DB 承担的业务压力大...这种时候是不建议跨库 join 的。目前 mysql 的分布式中间件，跨库 join 表现不良。 3.
当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送dump 协议 MySQL master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 slave...(即 canal ) canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流) 三、准备安装包 下载地址，我使用的是1.1.6版本 https://github.com/alibaba/canal...领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步 四、启动Canal服务 4.1 下载 最简单的使用...到这里基本就算结束了，后续就是根据业务自己推送到ES中。当然，也可以使用官方的adapter推送到ES中。
2、cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗 考虑到安全应当使用session。 3、session会在一定时间内保存在服务器上。...当访问增多，会比较占用你服务器的性能 考虑到减轻服务器性能方面，应当使用COOKIE。 4、单个cookie保存的数据不能超过4K，很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie。...5、所以个人建议： 将登陆信息等重要信息存放为SESSION 其他信息如果需要保留，可以放在COOKIE中 自己做的的是使用cookie来进行账户登录次数的统计。...之后又加上了两句话 cookie.setPath(request.getContextPath()); response.addCookie(cookie); 第二句话，我能理解，视为以防数据修改之后但没有替换...，而选择直接替换掉整个cookie的键值对，第一句话看了网上的见解之后，说是定义cookie的使用范围，即该cookie键值对只能在当前的request的请求对象中使用，其他地方不能访问到。
概述 在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 ...在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用： 无需开发，仅需安装配置 Logstash 即可； 凡是 SQL 可以实现的 Logstash 均可以实现（本就是通过 sql 查询数据）...2、配置 2.1、新建目录存放配置文件及mysql依赖包 在【程序目录】目录（\bin同级）新建mysql目录，将下载好的mysql-connector-java-5.1.34.jar放入此目录；...可供选择的处理方式：①使用任务程序推送数据到kafaka，由kafka同步数据到ES，但任务程序本身也需要容灾，并需要考虑重复推送的问题；②将logstash加入守护程序，并辅以第三方监控其运行状态。...WHERE ModifyTime >= '1970-01-01 08:00:00' ORDER BY ModifyTime ASC LIMIT 100000 这样就能保证每次子查询的数据量不超过
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。...查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能 项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud 视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/ 三、不推荐使用...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。
分区表使用起来看来挺好使的呀，为啥禁用？ 使用分区表的一个重要原因就是单表过大。那若不使用分区表，就要手动分表。...分区策略 第一次访问一个分区表时，MySQL需要把所有分区都访问一遍。...通用分区策略，是MySQL一开始支持分区表的时候就存在的代码，在文件管理、表管理的实现上很粗糙，性能问题很严重。...MySQL 5.7.17开始，将MyISAM分区表标记为deprecated。 MySQL 8.0开始，已经禁止创建MyISAM分区表，只允许创建已经实现了本地分区策略的引擎。...实际上，MySQL还支持hash分区、list分区等分区方法。 实际使用时，分区表跟用户分表，有两个问题： 第一次访问时，需要访问所有分区 共用MDL锁 因此，如果要使用分区表，就不要创建太多分区。
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。...二、应用层关联的使用场景 当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候 当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候 当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候 并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。
前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...结论：使用innodb应该尽可能的按主键的自增顺序插入，并且尽可能使用单调的增加的聚簇键的值来插入新行 2.3.使用自增id的缺点 那么使用自增的id就完全没有坏处了吗？...jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
当然事无绝对，我们来分析一下哪些场景下应该使用自增主键，而哪些场景下不应该。...插入新记录的时候可以不指定 ID 的值，系统会获取当前 ID 最大值加 1 作为下一条记录的 ID 值。 也就是说，自增主键的插入数据模式，正符合了递增插入的场景。...这时候我们就要优先考虑上一段提到的“尽量使用主键查询”原则，直接将这个索引设置为主键，可以避免每次查询需要搜索两棵树。...InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = xxx"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法便可查找到对应的叶节点，以后得到行数据...第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操做，最终到达叶子节点便可获取整行数据。
群里有小伙伴面试时,碰到面试官提了个很刁钻的问题:Mysql为何使用可重复读(Repeatable read)为默认隔离级别???...（Read-Comitted，RC）作为默认隔离级别，如Oracle、SQL Server等，而MySQL却使用可重复读（Read-Repeatable，RR）。...在Oracle，SqlServer中都是选择读已提交(Read Commited)作为默认的隔离级别，为什么Mysql不选择读已提交(Read Commited)作为默认隔离级别，而选择可重复读(Repeatable...一般是使用mysql自带分布式事务功能时才使用该隔离级别 RC和 RR 此时我们纠结的应该就只有一个问题了:隔离级别是用读已提交还是可重复读？...,老版本Mysql的binlog使用statement格式,不使用RR隔离级别会导致主从不一致的情况 目前(5.1版本之后)我们使用row格式的binlog 配合RC隔离级别可以实现更好的并发性能.
MySQL的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...2002年3月28日，MySQL开发者在第一个MySQL 4.1预览版中使用了RFC 2279。 同年9月，他们对MySQL源代码进行了一次调整：“UTF8现在最多只支持3个字节的序列”。...2002年，MySQL做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么MySQL就可以在性能方面来一个大提升。...MySQL开发者在最开始尝试UTF-8时使用了每个字符6个字节，CHAR(1)使用6个字节，CHAR(2)使用12个字节，并以此类推。 应该说，他们最初的行为才是正确的，可惜这一版本一直没有发布。...不过很显然，MySQL开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 1.使用CHAR定义列（在现在看来，CHAR已经是老古董了，但在那时，在MySQL中使用CHAR会更快，不过从2005年以后就不是这样子了）。
在这里Mark一下：所有在使用“utf8”的 MySQL 和 MariaDB 用户都应该改用“utf8mb4”，永远都不要再使用“utf8”。 那么什么是编码？什么是 UTF-8？...2002 年 3 月 28 日，MySQL 开发者在第一个 MySQL 4.1 预览版中使用了 RFC 2279。...不过我们可以试着猜测一下： 2002年，MySQL做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么 MySQL 就可以在性能方面来一个大提升。...MySQL 开发者在最开始尝试 UTF-8 时使用了每个字符6个字节，CHAR(1) 使用6个字节，CHAR(2)使用12个字节，并以此类推。...不过很显然，MySQL 开发者或厂商担心会有用户做这两件事： 使用 CHAR 定义列（在现在看来，CHAR 已经是老古董了，但在那时，在 MySQL 中使用 CHAR 会更快，不过从 2005 年以后就不是这样子了
1、使用datax工具将mysql数据库中的数据同步到elasticsearch中。...目前已经有了比较全面的插件体系，主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入，目前支持数据如下图： 类型 数据源 Reader(读) Writer(写) 文档 RDBMS 关系型数据库 MySQL...2、datax的安装，配置就不写了，之前搞过，现在需要搞一个mysql写到elasticsearch的json。...cleanup": false, #true表示插入前清空，即覆盖同步；false则追加同步 33 "dynamic": true, #这里一定要指定为true，否则使用的是...datax的模板，而不会使用es的模板 34 "settings": { 35 "index": { 36
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：utf8 和 utf8mb4。 如果使用 utf8 的话，存储 emoji 符号和一些比较复杂的汉字、繁体字就会出错。 为什么会这样呢？...你可以通过这个网站在线进行编码和解码：https://www.haomeili.net/HanZi/ZiFuBianMaZhuanHuan 这样我们就搞懂了乱码的本质：编码和解码时用了不同或者不兼容的字符集...UTF-8 是目前使用最广的一种字符编码，。 MySQL 字符集 MySQL 支持很多种字符编码的方式，比如 UTF-8、GB2312、GBK、BIG5。...通常情况下，我们建议使用 UTF-8 作为默认的字符编码方式。 不过，这里有一个小坑。 MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现： utf8 ：utf8编码只支持1-3个字节 。...（环境：MySQL 5.7+） 建表语句如下，我们指定数据库 CHARSET 为 utf8 。
MySQL字符串编码集中有两套UTF-8编码实现：utf8和utf8mb4 如果使用utf8的话，存储emoji符号和一些比较复杂的汉字，繁体字就会出错。...例如：“牛” GB2312编码后的十六进制数值为：“C5A3” 然而使用UTF-8解码得到：“ ţ ” 现在我们知道了乱码的本质：编码和解码时用了不同或者不兼容的字符集。...-32 UTF-8使用1-4个字节为每个字符编码，UTF-16使用2或4个字节为每个字符编码，UTF-32固定4个字节为每个字符编码。...MySQL字符编码集中有两套UTF-8编码实现： utf8:utf编码只支持1-3个字节。...最多支持4个字节表示字符，因此，可以用来存储emoji符号 4.演示 环境：MySQL 5.7+ 数据库CHARSET：utf8 CREATE TABLE `user` ( `id` varchar
今天来分享一道美团高频面试题，5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值？”。...对于这个问题，通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引，所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...有些开发人员在创建数据表时,由于懒惰直接使用Mysql的默认推荐设置.(即允许字段使用NULL值).而这一陋习很容易在使用NULL的场景中得出不确定的查询结果以及引起数据库性能的下降。...MySQL中支持在含有NULL值的列上使用索引,但是Oracle不支持.这就是我们平时所说的如果列上含有NULL那么将会使索引失效。 严格来说，这句话对与MySQL来说是不准确的。
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