背景： 由于业务要求，需要在国外和国内两台服务器之间做数据库主从，由于业务也不是很大，就简单部署了个主从就用了，开始也没什么问题，最近一段时间，可能是跨国网络不稳定，在主库上更新的内容，从库上迟迟没有更新...比如发生过网络故障或其他原因导致 Master 上的 TCP 连接丢失，由于 TCP 协议的特性，Slave 没有机会得到通知，所以也没法知道收不到数据是因为 Master 本来就没有更新呢还是由于出了故障 为什么延迟后从库没有去重新链接主库吗...所以，为了解决上面的问题，可以缩短slave-net-timeout的时间，更早的发现问题，通过set global来修改 而另外两个参数可以在建立主从关系的时候通过change master的时候添加修改...修改完成后，通过脚本记录主库的Master_Log_Pos和从库的Read_Master_Log_Pos，并记录执行时间来对比查看延迟时间 ?...修改之后基本没有延迟的情况 另外通过脚本的形式，监控主从同步状态并通过邮件告警 ? 本来想找免费的短信的，没找着，就先邮件凑合着。
本篇章节主要从 redis 主从复制延迟相关知识及影响因素做简要论述。 1、配置：repl-disable-tcp-nodelay ?...redis默认关闭此配置，以保障较小的主从延迟。当然，这需要主从间保持较好的网络状况。 配置打开：主节点会合并较小的TCP数据包以节省宽带，默认发送时间间隔由linux内核设置决定，默认一般40ms。...虽然这样大大增加了主从之间的延迟，但是对于网络状况达不到条件或者对主从延迟不敏感的情况比较适用。...在实际应用中，可以通过对比主从复制偏移量信息来监控主从复制健康状况。...维护从节点数据量（min-slaves-to-write）及延迟性功能（min-slaves-max-lag）。
这儿所谓的延迟，并不是经常说的网络延迟，而是我们故意把从库复制的步伐放慢，比如让从库比主库慢30分钟。这样，如果在半小时内发现数据有问题，还能补救。...MySQL 5.6 已经支持延迟复制， 可设置备节点的延迟时间， 延迟复制是有意义的，例如防止主节点数据误删，查看数据库历史状态等。...配置也不难，做完主从后，再加上这句： CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = N； 这里的N单位是秒，这样从库则会比主库延时N秒。
1、什么是主从延迟？ 本质是从库的回放跟不上主库，回放阶段的延迟 2、主从延迟常见的原因有哪些？...1、大事务，从库回放时间较长，导致主从延迟 2、主库写入过于频繁，从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构，从库的压力比较大...3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务，拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制，参数有哪些？...简单来说就是基于行去并行回放，rc级别下不同的行不会有锁冲突 组提交的表现： 看主库binlog的last_committed值是否一致，一致就可以并行回放，不一致只能串行 5、实战分析 5.1 查看线上主从延迟...Seconds_Behind_Master: 48828 可见延迟很高，接近14个小时，此时主库也在不断的写数据，大概是6分钟一个binlog，一个为500M 5.2 查看当前的复制配置 查看从库配置
导语 :目前生产环境中主从延迟常见于RO实例及备库中，由于历史原因目前部分用户的备库开启了只读服务，后续这块我们会逐步推荐客户使用RO实例。...背景： 接一线同时反馈，用户的RO实例延迟很大，达到1000多秒。...由于slave sql_thread是串行执行，再加上index效率问题，slave 不能够及时将接收的日志执行完毕，故引发主从延迟。...2.主从环境中，update、delete 操作时一定要留意当前表中是否有主键或唯一索引。若无， 可将自增列做为主键。...如果没有主键的话，update、delete将会全表扫描，特别是在binlog row模式的时候，延迟将会很大。本文中binlog 中以row模
主从复制延迟的几个因素 从库硬件比主库差，导致复制延迟 主从复制单线程，主库写并发太大，来不及传送到从库导致延迟（更高版本的mysql可以支持多线程复制） 慢SQL语句过多，网络延迟，master负载主库读写压力大...，导致复制延迟（架构的前端要加buffer及缓存层slave负载） #解决办法 使用多台slave来分摊读请求，再从这些slave中取一台专用的服务器只作为备份用，不进行其他任何操作,或者使用比主库更好的硬件设备作为...slave 可以减少延迟的参数: –slave-net-timeout=seconds 单位为秒 默认设置为 3600秒 #参数含义：当slave从主数据库读取log数据失败后，等待多久重新建立连接并获取数据...–master-connect-retry=seconds 单位为秒 默认设置为 60秒 #参数含义：当重新建立主从连接时，如果连接建立失败，间隔多久后重试 通常配置以上2个参数可以减少网络问题导致的主从数据同步延迟
数据库中存在大量myisam表，在备份的时候导致slave延迟 由于xtrabackup工具备份到最后会执行flash tables with read lock，对数据库进行锁表以便进行一致性备份
环境mysql从库延迟一直增大分析和解决1....延迟一直在增大, 说明mysql复制线程是正常的, 使用 show slave status 查看主从延迟相差多少如果配置了gtid 就看 Executed_Gtid_Set如果未配置gtid, 就看Master_Log_File...延迟不大的话, 一般就等就行, 如果很大的话, 可能就需要重建了.但本文是讲找原因的.通常我们使用binlog2sql 或者 my2sql来解析binlog得到相关的sql信息, 也可以使用官方的mysqlbinlog...(脚本见文末)比如:图片看到哪些表操作次数多, 就i基本上能猜到原因了(得熟悉业务才行, 不熟悉业务就把这个截图发给开发,他们基本上秒懂)总结有些问题是没得直接的报错的, 比如这种延迟增大,并不会直接以报错的形式展示
Mysql 的主从延迟 指的是 主库受写入 后 到这个写入能体现在 从库上 的这段时间 Mysql 的主从延迟 有两个原因： 1....直接在用户的界面上 显示出对应的操作结果，不必读刚刚提交的评论或点赞，用户可能刷新界面，刷新界面才是真正的去读取 此时大概率写入的数据已经在从库中了（前提是机器工作正常） 要消除 1 的影响的话，就要在主从间采取类似...要达到 收到的 binlog 的位点 如果是采用GTID 的情况下，要保证执行完的 binlog 的 GTID 的集合 要 到达收到的 GTID 集合 但是，上面两种消除，都是不必要的，因为都是在等待主从的整个状态...完全一致，追求的是 主从数据库之间完全没有延迟，可能我们写入 A ，想读取 A， 只用A 同步到 从库就行了。
问题描述1主n从, 有个从库延迟大说明: 我这里是自己环境模拟的, 并非实际环境....当时环境是 一个select的语句, 跑了2小时, 一直是sending data状态, 应该是网络带宽不够.)可以等它结束, 也可以直接kill, 建议是直接kill, 反正是从库的查询.kill之后主从延迟就降下来了总结从库有时候会充当查询的角色...(读写分离), 但查询的数据量太大也会导致主从延迟增大....所以有DDL操作的时候, 建议关注下主从状态....有大量查询在从库的时候, 也可以关注下主从状态.
// pt-osc工具引发的主从延迟 // 今天早上上班来，接了一个需求，需要对线上一个大表做个归档的操作，其实就是rename一下，将表table从A库转移到B库里面，然后在A库中创建一个同名的表...这个需求的处理过程比较简单，通过rename的方法处理完成之后，业务方临时考虑给B库中的table表添加一个二级索引，添加索引的时候引发了主从复制延迟的问题。...`table`: 6% 01:44:38 remain 可以看到，执行的预估时间是1小时45分钟左右，实际的情况下，执行到40%的时候，就发现主从复制延迟了，而且SBM的值一直在增长。...（其实本质是pt-osc工具的执行过程中会使用insert的方法拷贝表里面的数据，产生的大量binlog在从节点上无法被立即重放，重放速度太慢导致的主从延迟） 当时发现这个情况后，做了几件事情： 1、将...在主从复制的场景中，复制延迟是一个令人头疼的问题，一般来讲，复制延迟没有特别好的解决办法，《MySQL运维内参》一书中有一部分对主从复制延迟情况下的参数调优解决方案的描述，大概在MySQL5.7并行复制章节
内容目录 一、表现二、主从同步原理三、同步延迟原因分析四、解决方案五、参考 一、表现 从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。...二、主从同步原理 从mysql官方文档中可以看出,主从复制有三个线程参与,并且都是单线程,分别是主库的Binlog dump线程、从库的io线程和从库的sql线程。...1.同步延迟可能原因 从库性能差 从库一般会用性能差于主库的机器,用来做数据备份和读写分离。...2.确认IO延迟还是SQL延迟 io thread慢的表现： Seconds_Behind_Master为0 Slave_SQL_Running_State: 显示正常值 Slave_IO_State:...升级网络 大多主从同步发生在内网或者专线环境,网络问题不大。 主库大事务切分 将主库大事务操作力度切分成小事务。
1、主从复制延迟解决思路 先来看下什么是DDL和DML？...产生原因 1）主从网络延迟 2）主从机器的硬件配置不同，或从配置低于主 3）主库上有大量写操作，导致从库无法实时重放主库上的binlog日志 4）主库上存在大事务操作或者慢SQL，导致从库在应用主库binlog...的过程缓慢，形成延迟 5）数据库实例的参数配置问题，从库开启了binlog，配置了每次事务都去做刷盘操作 如何判断产生延迟 从库上执行 show slave status\G，然后关注几个指标的值做简单的判断...大于0：表示主从出现延迟，值越大，延迟越高（可以对该值做监控，设置一个阈值） 小于0：出现bug 2）主库和从库分别执行 show master status\G 和 show slave...status\G 先去比较从库上的Master_Log_File 和 Relay_Master_Log_File 文件的差异 有差异，说明主从延迟严重 没差异，则需要进一步对比Read_Master_Log_Pos
对于MySQL数据库主从复制延迟的监控，我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。...pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表，然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。...本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件，供大家参考。 ...有关pt-heartbeat工具的安装可以参考：percona-toolkit的安装及简介 有关pt-heartbeat工具的介绍可以参考：使用pt-heartbeat监控主从复制延迟 1、脚本概述... a、脚本定期使用--check方式单次检查当前的延迟性(定期的方式可以使用cron job比如每1分钟或5分钟) b、通过设定指定的延迟阀值来判断当时的延迟性是否在可控范围 c、一旦当前的延迟大于指定阀值
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1...）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum...监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手： 1.一般的做法就是根据Seconds_Behind_Master的值来判断slave的延迟状态。...0 — 该值为零，是我们极为渴望看到的情况，表示主从复制良好，可以认为lag不存在。 正值 — 表示主从已经出现延时，数字越大表示从库落后主库越多。...；反之，主从不同步。
前面一篇，我们学习到了MySQL多版本并发控制（MVCC）实现原理，这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。MySQL主从延迟是指从库的数据同步比主库略有延迟，造成数据差异。...MySQL主从复制模式一般采用以下方法降低延迟：1、优化网络环境：主从复制时，减小主从服务器之间网络延迟对数据库同步的影响。可以考虑优化网络之间连接的带宽、增加从库的硬件性能等。...综上所述，优化网络环境、增加从库数量、调整数据库相关参数、分区数据库等方法可以有效的降低MySQL主从复制模式的延迟。什么是主从延迟在讨论如何解决主从延迟之前，我们先了解下什么是主从延迟。...也就是说，网络正常情况下，主从延迟的主要来源是从库接收完 binlog 和执行完这个事务之间的时间差。由于主从延迟的存在，我们可能会发现，数据刚写入主库，结果却查不到，因为可能还未同步到从库。...主从延迟越严重，该问题也愈加明显。主从延迟的来源主库和从库在执行同一个事务的时候出现时间差的问题，主要原因包括但不限于以下几种情况：1、有些部署条件下，从库所在机器的性能要比主库性能差。
主从延迟是一个不大不小的问题。但是延迟非常大可能影响从库提供读或者发生故障主从切换后出现问题。个人的一点小经验分享给大家。...解决方案： 1、检查主从机器的IO状态，磁盘等硬件是否有问题 a.查看机器监控，查看主从io状态是否存在异常； b.检查机器磁盘状态； c.检查主从机器配置是否有差异。...如果有配置心跳表（pt-heartbeat等方案），也可以通过心跳表观察： select * from mysql.heatbeat; 3、调整“双1”参数为“双0”，等待延迟追平调回“双1” ###
一、MySQL数据库主从同步延迟产生的原因 MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。...常见原因：Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。...； 0，该值为零，表示主从复制良好； 正值，表示主从已经出现延时，数字越大表示从库延迟越严重 四、解决方案 解决数据丢失的问题： 半同步复制 从MySQL5.5开始，MySQL已经支持半同步复制了，...相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，同时它也造成了一个TCP/IP往返耗时的延迟。...主从间保证处在同一个交换机下面，并且是万兆环境。 总结，硬件强劲，延迟自然会变小。一句话，缩小延迟的解决方案就是花钱和花时间。
公式如下： 从库本地时间戳-主从本地的时间差-从库 SQL 线程正在执行的event的时间戳 注意：这个时间差只会在主从线程启动时计算一次，所以start slave后如果主从本地时间出现异常，Seconds_Behind_Master...也是不准的，需要重启复制线程重新计算主从本地时间差异（如果最终计算结果是负数，会归零） 2、 如果IO线程出现延迟，此时这个值是有误差的，Seconds_Behind_Master可能显示为0，但实际和主库是有延迟的...•举例：一个update，主库延迟5分钟提交，T1为主库执行时间，T1+5为主库提交时间，T2为从库系统时间-主从时间差 主库 从库 GTID_EVENT：T1+5 延迟：T2-(T1+5) 其他event...含义 DML（单线程） 从服务器时间-主从时间差-各event header的timestamp DML（MTS） 从服务器时间-主从时间差-lwm的timestamp DDL 从服务器时间-主从时间差...-（开始时间+执行时间） 3、Seconds_Behind_Master延迟原因总结 •大事务：延迟不会从0开始，会从事务在主库执行了多少s开始，然后逐步降为0•大表DDL 延迟从0开始，在执行完后延迟会骤降
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