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·主流声学模型对比

主流声学模型对比 目录 概述 基础概念 语音帧 语音识别系统 主流声学建模技术 HMM DNN-HMM FFDNN CNN RNN及LSTM CTC 其他建模技术 语言建模技术 语音唤醒技术 关于未来 本文由搜狗语音交互中心语音技术部负责人陈伟来为大家分享伴随着本轮人工智能浪潮下语音识别建模技术的演进,希望能够帮大家理清主流的识别建模脉络以及背后的思考。 主流声学建模技术 近年来,随着深度学习的兴起,使用了接近30年的语音识别声学模型HMM(隐马尔科夫模型)逐渐被DNN(泛指深度神经网络)所替代,模型精度也有了突飞猛进的变化,整体来看声学建模技术从建模单元 图13 CTC尖峰效果演示 可以预期,基于CTC或者引用CTC概念(如LFMMI)的端到端识别技术将逐渐成为主流,HMM框架将逐渐被替代。 同时语音识别尽管现在可以达到很高的准确率,但是准确率从95%到99%甚至100%的这个跨越是由量变到质变的过程,也是决定语音交互能否成为主流交互方式的重要一环,但是目前语音识别的一些老问题仍然存在,技术上仍然没有能力完全解决

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主流webgis框架介绍与对比

想写本文,主要是源于前两天有个老师找到我说让我录一个大概半个小时的视频,跟大家分享一下各webgis框架之间的区别以及在应用的过程中应该如何选择。其实之前也有学...

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    主流微服务配置中心对比

    配置中心核心概念的对比 由于Disconf不再维护,下面对比一下Spring Cloud Config、Apollo和Nacos。 配置管理功能的对比 作为配置中心,配置的整个管理流程应该具备流程化能力。 配置实时推送的对比 当配置变更的时候,配置中心需要将配置实时推送到应用客户端。 Nacos支持主流的语言,例如Java、Go、Python、Nodejs、PHP等,也提供了open API。 迁移支持 国内主流的互联网公司仍是以Java为主,除了原生Java SDK,在对整个Java生态,比如Spring Boot和Spring Cloud的支持上,三个产品都是支持的。

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    2019年主流测序仪参数对比

    今天,让我们来再看一下它们主流机器的参数,来对比下机器的性能。

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    TensorFlow与主流深度学习框架对比

    本文将带我们简单了解下TensorFlow,并与其他主流深度学习框架进行了对比。 本文选自《TensorFlow实战》。 ? ? 在2015年年底,许多其他框架做了各种性能对比评测,每次TensorFlow都会作为较差的对照组出现。 TensorBoard的模型结构可视化 主流深度学习框架对比 TensorFlow拥有产品级的高质量代码,有Google强大的开发、维护能力的加持,整体架构设计也非常优秀。 另外,可以看到各大主流框架基本都支持Python,目前Python在科学计算和数据挖掘领域可以说是独领风骚。 下面对主流的深度学习框架TensorFlow、Caffe、CNTK、Theano、Torch在各个维度进行了评分。 ? ?

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    国外主流SD-WAN产品对比

    Lasted Updated: July 12, 2017 (Juniper added) Velocloud ViptelaVersa Silver ...

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    Ember.js可能是最固执己见的主流框架,这也是其最大的优势。它有创建Ember.js应用程序的正确方法,通常只有一种方法来创建应用程序。 Ember.js可能是最固执己见的主流框架,这也是它最大的弱点。虽然社区是开放的并且接受投资,但是仍然需要找到一个正确的方式来摆脱下滑的趋势,这可能是具有挑战性的问题。

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    8种主流NoSQL数据库对比

    摘要:虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 ...

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    主流分布式文件系统对比

    怎么检测被损坏或数据过期的副本,以及如何处理 如果有中心节点,则数据节点定期和中心节点进行通信,汇报自己的数据块的相关信息,中心节点将其与自己维护的信息进行对比。 当前内存服务+日志文件持久化是主流方式。一是纯内存操作,效率很高,日志文件的写也是顺序写;二是不依赖外部组件,独立部署。 主流文件系统的权限模型有这么几种: DAC: 全称是Discretionary Access Control,就是我们熟悉的Unix类权限框架,以user-group-privilege为三级体系,其中 面向小文件的分布式文件系统 有很多这样的场景,比如电商——那么多的商品图片、个人头像,比如社交网站——那么多的照片,它们具有的特性,可以简单归纳下: 每个文件都不大 数量特别巨大 读多写少 不会修改 针对这种业务场景,主流的实现方式是仍然是以大数据块的形式存储 在文件系统中,通过文件指纹可以用来去重、也可以用来判断文件内容是否损坏、或者对比文件副本内容是否一致,是一个基础组件。

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    各大主流语言web框架代码行数对比

    注 这样直接对比对某些框架来说是不公平的。有些框架注释比较多,有些框架几乎没有注释。我的统计方法里面没有把注释去掉。

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    4种主流的API架构风格对比

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    主流CTR预估模型的演化及对比

    总结 主流的CTR预估模型已经从传统的宽度模型向深度模型转变,与之相应的人工特征工程的工作量也逐渐减少。

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    主流云数仓性能对比分析

    近日,一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比,包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google BigQuery、Snowflake,基本涵盖了目前市场上主流的云数仓服务。 今年的这份报告发布于2020年10月13日,应该是目前市场上最新的对云数仓的性能对比了。 对比两次测试的云数仓产品,Actian是今年新加入的(其它都是老面孔),而且它是Sponsor,大概率Actian对TPC-H支撑得更好(或者说,Actian可能不能完全支持TPC-DS),以上只是个人的猜测 本次测试主要只是性能对比,不涉及功能、安全性、扩展性、高可用、备份、生态等等其它方面,有一定局限性。

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