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世界旅游联盟•义乌对话——旅游目的地高质量发展论坛在义乌举办

4月27日,由世界旅游联盟、义乌市人民政府主办的“世界旅游联盟•义乌对话——旅游目的地高质量发展”论坛在义乌开幕。...“世界旅游联盟·义乌对话——旅游目的地高质量发展”论坛是第14届中国义乌文化产品交易博览会和第11届中国国际旅游商品博览会的重要活动之一。...接下来的一年,世界旅游联盟将持续举办系列论坛活动,并不断丰富以数据支持和会员关系为核心的服务内容。...会上将发布《世界旅游联盟全球旅游减贫案例2019》、《世界旅游发展报告2019》以及《中国入境游数据分析报告》,并将举办“目的地营销与大数据”与“科技进步与业态创新”的平行论坛。...同时,联盟将定期发布反映中国旅游市场发展态势的系列快报,并针对中国旅游市场定期发布景气指数调查报告,建立长期数据追踪与评价机制。

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AKShare-宏观数据-义乌小商品指数-电子元器件

作者寄语 “义乌·中国小商品指数”简称“义乌指数”。国家商务部负责其立项、论证、验收和发布,并授权义乌市政府组织可行性研究和指数的编制工作。...更新接口 "macro_china_yw_electronic_index" # 义乌小商品指数-电子元器件 义乌小商品指数-电子元器件 接口: macro_china_yw_electronic_index...目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/hyzs_list_EMI00055551.html 描述: 义乌小商品指数-电子元器件数据, 数据区间从 20060911...-至今 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 日期 object - 最新值 int64 - 涨跌幅 float64 注意单位: % 近3月涨跌幅...macro_china_yw_electronic_index_df = ak.macro_china_yw_electronic_index() print(macro_china_yw_electronic_index_df) 数据示例

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新加坡:打造成全球数据管理中心

【大数据国家档案】 国名:新加坡 数据开放计划:data.gov.sg、《个人资料保护法》 大数据国家战略:发布智慧国家2015年(iN2015) 发布时间:2006年推出 主导机构:资讯通信发展管理局...最近,新加坡政府又对提出支持新加坡企业采用大数据技术,利用大数据提升政府服务水平。...另外,作为全球数据管理枢纽的地位,新加坡汇集了东南亚超过50%的商业数据托管及中立运营商数据中心。...数据公开方面 data.gov.sg是新加坡政府分享公开数据的平台,2011年6月启用,目前开放了来自60多个公共机构的8600个数据集,其中50%的数据是可机读的。...新加坡政府计划在未来5年培养2500名数据分析专业人才,并已经在新加坡国立大学开设了相关专业的硕士班。 摘自《大数据中国》,鸣谢大数据实验室。

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案例分享:义乌房屋租赁市场分析(3)

数据获取: Power Query中提取网页数据内容的函数是Web.Contents,我们来看下这个函数的用法及解释。 ?...之前针对网页结构分析的时候我们已经知道我们所需要的数据是在哪里,那我们先通过2个间隔符之间的文本提取方式,用到的函数为Text.BetweenDelimiters,把大致的数据在源代码的基础上全部提取出来...具体函数用法参考之前的文章提取指定文本之间的文本数据 ? 我们再此基础上通过Lines.FromText函数把所有的文本段落作为行来处理。 接下来就可以进行数据的提取了,我们先来处理标题的提取。 ?...我们只需要进行下一步的清洗获得标准格式的数据即可。 接着我们用同样的方法来提取价格,地区,租赁类型,方型,楼层,详情链接等信息。

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案例分享:义乌房屋租赁市场分析(1)

我们将以一个完整案例来操作,从数据的获取,数据的清洗,数据的建模,数据的分析以及数据的展示等整个流程来处理。在案例过程中可能涉及到的函数,命令,操作方式等,也可以进行一些知识的稳固。...对于远离家乡打工人群,租房是不可避免的过程,那我们以义乌市场租房为例,来看一个完整案例。 ? 最近考虑去义乌发展,那首先得考虑的就是租房问题。...此外我们还需要进行一些数据的获取,例如发布时间,配套设施,这些数据是在详细页面里,我们打开详细页面来看下。 ?...要做数据分析,首先得有明确的数据分析目标,我们需要获得哪些信息用于哪里? 数据分析的目标: 义乌哪个区房源比较多? 义乌哪里租房比较便宜? 市场的平均租金在多少范围? 市场的租金走势是如何的?...等等 我们知道Power Query可以直接通过函数获取网页的信息,我们要想获取这些信息,首先得分析网页的结构以便找到真实数据的存放地方。

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案例分享:义乌房屋租赁市场分析(5)

数据分析 把清洗完的数据加载到Power Pivot ? 插入透视表,同时把数据源选择为使用数据模型。 ?...这时我们可以观察到数据透视表这里的数据选项,在数据图标右下角有个标记,这就代表了是数据模型,而不是一般的表。因为我们这里只涉及到一个查询表上载到数据模型,所以就不存在所谓的关系。 ?...通过右击数据源,使用添加度量值的方式来进行分析。 ?...这里只抓取了20页的数据,我们通过计算可以看到最大面积和最小面积以及最低最近和最高租金差异非常的大,如果我们直接使用平均租金或者平均面积的话,数据可能会失真,差不多和国家统计局计算平均收入一样了。...通过数据拖放,我们还可以得到一些随着时间的变化,出租房源以及租金的变化趋势,因为数据抓取的不完整性,所以数据再此处就不展示了。大家可以根据自己的需求添加一定的度量值进行分析。

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案例分享:义乌房屋租赁市场分析(2)

这部分内容我们仔细观察是在底部广告栏这里的数据,所以我们还需要另外查找。 ? 我们在Doc文档里面找到我们所需要的数据内容的文件,然后观察获取的方式。 ? ?...我们所需要的就是数据已经找到,那接下来就是要把这里面的数据给提取出来。我们发现这个文件是Get方式获取的。...我们可以把数据折叠下,可以看到所有所需要的数据是在每一个"和"<!...对于搜索页面的主要展示数据我们已经知道了数据所在的地方,那我们来看下明细页面里数据所在的地方。 同理在XHR文件格式里面所看到的数据并不是我们所希望得到的,我们所希望得到的数据依旧在Doc文件里面。

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