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腾讯 AMD CPU服务器_业界领先性价比_限时特价 - 腾讯优惠

腾讯 AMD CPU服务器优惠地址》》 腾讯服务器2860元代金优惠券免费领取》》 腾讯服务器CVM3折优惠地址》》 AMD CPU服务器全国首推 业界领先性价比 限时特价低至17元/月 腾讯 AMD CPU服务器优惠地址》》 腾讯服务器2860元代金优惠券免费领取》》 腾讯服务器CVM3折优惠地址》》 产品优势 性能匹敌标准型,节省30%服务器成本 AMD经典机型(国内首推)性价比首选 腾讯服务器CVM3折优惠地址》》 经典机型 国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例,提供平衡的计算、内存和网络资源,是多种应用程序的最佳选择。 ; 2.7 若发生退款,请参照官网退款规则; 2.8 为保证活动的公平公正,腾讯有权对恶意刷抢活动资源(如通过程序等技术手段),长期资源闲置,利用资源从事违法违规行为的用户收回资源。 腾讯 AMD CPU服务器优惠地址》》 腾讯服务器2860元代金优惠券免费领取》》 腾讯服务器CVM3折优惠地址》》

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【玩转服务器】同账号跨地域联网实现服务器内网互通

背景说明 要实现内网互通,通常情况下是服务器为同一账号,同一地域,同一私有网络下,才能实现内网互通。 如果为不同账号,不同地域,不同下则默认无法内网互通,此时需要借助联网功能进行设置以便实现内网互通。 本教程主要说明同账号下跨地域联网实现内网互通。 一、查看服务器 示例在上海、广州地区,分别各有一台服务器,内网IP分别为172.17.0.2(上海),10.0.1.7(广州),在默认情况下互相无法ping通,证明无法内网互通。 ] 4、服务器测试内网互通 [13.jpg] [14.jpg] 三、关联后,路由表无效(可能出现) 路由表无效,说明内网IP段有冲突,此时可更换某一地区的服务器,将IP段错开。 [21.jpg] 3、重新进入联网,关联正确的私有网络,然后检查路由表是否冲突。 登录服务器进行测试,如果可以ping通则组网成功。

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    腾讯架构之资源命名规范设计

    本篇主要描述客户在使用腾讯产品资源时,需从资源命名规范,进行统一规范化设计。 资源统一命名目的是:其一,资源命名规范化;其二,资源统一规范便于后续上自动化,以增强整体运维能力,提升平台整体运维透明度/资源辨识度,以及从资源管理、上自动运维管理等维度提升管理的高效性 目标读者本文档主要适用于如下对象群体:平台工程师平台配置工程师架构师平台研发人员1.背景在服务众多客户的过程中,发现不少客户在使用腾讯产品资源时,资源命名没有统一的规范,要么没有命名规范,出现 资源命名目标本篇主要基于常见的资源情况进行统一命名,便于资源命名规范化,以及后续上自动化,提升运维效率。1.2. CVM服务器命名规则为了让客户运维及基础管理,增加资源辨识度,现制定以下服务器命名规则。

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    服务器安全

    目录 课程目标 1.服务器面临的安全挑战 2016年服务器安全健康状况 服务器面临的安全挑战 1.高危漏洞攻击 2.开放端口攻击 3.恶意木马攻击 2.服务器安全管理123 服务器安全管理的五种方式 1.服务器面临的安全挑战 2016年服务器安全健康状况 ? 服务器面临的安全挑战 自身脆弱性、外部威胁 ? 1.高危漏洞攻击 ? 2.开放端口攻击 ? 3.恶意木马攻击 ? 2.服务器安全管理123 服务器安全管理的五种方式 ? 1.及时打补丁 ? ? ? 2.修改默认的账号密码 ? ? 3.启动防火墙 ? 4.关闭不必要的服务、端口 ? ? 进入控制面板 \ 所有控制面板项 \ 管理工具,选择服务 ? ? 5.检测服务器日志 ? 可以看windows日志、应用程序和服务日志 ? 3.通过安骑士发现登录风险 安骑士是阿里的一款安全防护产品 阿里云安骑士的主要功能 ? 阿里云安骑士架构 ? 1.异地登录 ? ?

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    服务搭建halo博客

    服务器配置 更新软件包 请确保服务器的软件包已经是最新的。 settings: web-allow-others: false path: /h2-console enabled: false MySQL 版本需 5.7 以上,我的服务的 run.halo.app.listener.StartedListener : Halo admin started at http://127.0.0.1:8090/admin 上面的http://127.0.0.1:8090表示的是本地启动时出现的,我在服务启动的时候是服务的内网 配置 Nginx 由于之前安装过nginx,我的服务nginx所处的配置文件在如下路径:/usr/local/nginx/conf/nginx.conf 下,打开后直接添加如下内容到对应的server )的8090,所以这里的127.0.0.1表示的是localhost的意思。

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    对象存储服务-腾讯对象存储服务COS资源

    对象存储服务-腾讯对象存储服务COS资源包介绍,腾讯对象存储服务 COS 具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点,能为您提供专业的数据存储服务。 腾讯对象存储服务地址 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect? redirect=1020&cps_key=9e19e1536ac69d202d7e62b72e932a91&from=console 腾讯对象存储服务资源包分为:标准存储容量 ,归档存储容量, 下行流量 标准存储容量 :适合随时访问、无需维护、海量规模存储 归档存储容量:适用于海量、低成本、长期存储的场景 下行流量 :用于抵扣对象存储服务的外网下行流量 腾讯对象存储服务地域:分为西南地区 华北地区 华东地区 华南地区 成都 重庆 北京 上海 广州 腾讯对象存储服务规格:50G 100G 200G 500G 2T 10T 50T 注意:如果需要腾讯服务器和腾讯存储服务相连通,服务器和存储资源包必须在同一个地区

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    msp资源一键扫描收集工具

    介绍:本工具是针对阿里的API开发,写入配置后能一键扫描资源,然后收集导出excel,非常方便! 本工具有以下作用:盘点阿里、aws资源有多少,它会按格式把资源信息导出,方便查阅;另外也方便迁工程师获取厂商资源信息,方便1:1搭建对应资源。 、来源厂商等 readme.txt:这个是软件的说明文档,里面有版本release信息等 2. image.png image.png - 填写 sid/skey(对标阿里是 accesskey、secretkey) - 填写要扫描资源所在的 region (可以写多个地域) - 填写要扫描的 扫描完成后会在本地目录内产生两个文件,json 和 excel Excel:各类资源的统计信息(规格、数量) Json:各个资源的详细信息(包括配置参数) 5.

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    业务使用腾讯日志服务方案

    前言 日志服务(Cloud Log Service,下文简称CLS服务)是腾讯提供的一站式日志数据解决方案,可以快速便捷的接入,享受日志采集、日志存储到日志内容搜索、统计分析等全方位稳定可靠的日志服务 下文讲解业务接入腾讯日志服务方案。 日志采集方案 1.1 接入层日志 网络接入层日志、负载均衡日志主要是nginx 日志,业务诉求在于日志检索、监控告警、统计分析。 采集方案有负载均衡 CLB日志采集接入、腾讯服务器 CVM安装Loglistener采集接入。 对于复杂的监控告警需求,建议通过搜索日志API 检索日志到本地统计分析,再上报到监控,并配置告警。 答案是使用监控产品。 配置如下 机器组监控1.png 机器组监控2.png 日志统计分析 日志服务提供 SQL 统计能力,对采集的日志进行数据分析并支持以图表的形式展示分析结果。

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    白话边缘计算解决方案 SuperEdge

    王冬,腾讯容器后台研发工程师,开源项目爱好者,专注容器原生领域,现负责腾讯边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 资源有限 嵌入式边缘节点往往资源有限,1G1C很常见,如何保证边缘资源有限的情况下,把边缘服务运行起来? 资源混部 中心 Kubernetes 既想管理中心应用,又想管理边缘应用,怎么办呢? 按照 Kubernetes 的逻辑,边缘节点 NotReady,节点服务应该会被驱逐到其他 Ready 的节点才对,为什么没有产生驱逐呢?难道SuperEdge 关闭了边缘节点的驱逐。 可我仍有个疑问,要是有个边缘节点确实宕机了,服务也被驱逐到了其他边缘节点,但是后面这个边缘节点的健康性恢复了,边缘节点服务怎么处理? 即使各个网点网络互通,每个网点都部署了特价广告推销程序,A网点的程序也不会去访问B网点的特价广告推销服务,只会访问本网点的服务,实现了流量闭环。

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    服务ssh服务安全加固

    今天到一个朋友的创业公司进行技术交流,交流过程中,朋友提到他在阿里买的linux服务ssh服务经常被人暴力破解。 我感觉很奇怪,一般来说ssh服务经过简单设置是很安全的,怎么可能会出现这种情况呢。进一步交流才知道他们购买linux服务器后,连一些基本的安全措施都没做。 原来并不是所有人都知道放在公网上的服务器是要进行简单的安全加固的。下面把我这些年使用linux时对ssh服务的安全加固步骤写下来,以便其它人参考。 命令如下: 1 useradd -m cloudop 在另一台PC生成登录密钥。 另外服务器的登录密钥文件一定要妥善保存与分发。 总结 做完以上几步,攻击者基本就很难暴力攻击你的ssh服务了。

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    桌面服务资源规划,桌面有哪些优势

    随着近几年信息化越来越重要,各个公司,企业都会采用更新进的桌面以及服务器来满足员工的办公需求。那么,桌面服务资源规划是怎么分配的呢? 他是如何能够让一台服务器为这么多的终端提供服务,同时,还能够满足它们的性能需求的呢,其实说到这儿,就不得不提到服务器,它本身结构的巧妙之处了。 一.桌面服务资源规划 首先,我们知道,服务器本身大小并不算很大,就是因为它的模块化设计以及资源规划十分合理。 同样,桌面服务资源规划当中,通常会采用更高的拓展性来满足以后升级的需求,所以大家也不需要担心服务器在之后的运行中出现性能不够用的情况。 最关键的是,使用服务器能节省成本,大大降低更换机器带来的花费。 为什么服务器能够为我们提供这么好的服务?为什么桌面能够如此方便?其实还是离不开桌面服务资源规划。

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    PingCAP Clinic 服务:贯穿下的 TiDB 集群诊断服务

    、运维最佳实践以诊断服务方式提供给本地部署的集群,使所有的下用户也从中受益。 Try TiDB Cloud 适用于中国出海企业和开发者 下载 TiDB 社区版 咨询 TiDB 企业版 Clinic 助力下本地部署集群的问题诊断 Clinic 诊断服务在 TiDB Cloud 为小吴带来了巨大的帮助 查看慢查询 支持在线查看慢查询信息,与在集群内部的 TiDB Dashboard 看到的信息一致。 Clinic 的未来 Clinic 服务的发布,代表 PingCAP 会在保证数据库的健康运行方面持续地投入,Clinic 的最终愿景是通过 TiDB Cloud 的技术积淀,整体提升下 TiDB Clinic 服务后续发展的方向主要集中在这几点: 下兼顾:Clinic 服务始终坚持在做技术沉淀,将积累的经验通过诊断服务、运维服务的方式提供给下集群 ,让所有部署类型的集群都受益。

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    浅谈攻防——服务器攻防矩阵

    前言 服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)是一种较为常见的服务,为用户提供安全可靠以及高效的计算服务。用户可以灵活的扩展以及缩减计算资源,以适应变化的业务需求。 API 密钥由SecretId和SecretKey组成,用户可以通过API密钥来访问平台API进而管理账号下的资源。 实例元数据服务未授权访问 服务器实例元数据服务是一种提供查询运行中的实例内元数据的服务服务器实例元数据服务运行在链路本地地址,当实例向元数据服务发起请求时,该请求不会通过网络传输,但是如果服务的应用存在 探测 资产探测 攻击者在探测阶段,会寻找环境中一切可用的资源,例如实例、存储以及数据库服务等。 通常攻击者可以使用平台提供的API或工具来完成资产探测,通过发出命令等方法来搜集基础设施的信息。 攻防往期推荐: 浅谈攻防——元数据服务带来的安全挑战 浅谈攻防——Web应用托管服务中的元数据安全隐患 浅谈攻防——对象存储服务访问策略评估机制研究 浅谈攻防——Kubelet访问控制机制与提权方法研究

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    【腾讯的1001种玩法】利用服务资源进行网络服务

    玩家,开发者可以在该网站的论坛,进行讨论。 博客主,论坛版主也可以在自己的网站上面嵌入经典小游戏。 二.项目架构: 前端:html5,css3,bootstrap,JQuery,Awesome(icon库) 后端:nginx web.py flup spawn_cgi redis 网络:小游戏资源在 三.服务器选型 根据业务特点(我的网站业务用户量未知,开始应该比较小,没有复杂的计算,网络带宽相对比较重要,个人网站,需要经济实惠) 服务器选型原则 部署地域 操作系统版本 磁盘大小和网络类型 服务器访问安全策略制定 Windows:使用putty SFTP: https://www.qcloud.com/doc/product/213/2132 五.建站流程: 注册域名(国内需要备案) DNS解析 购买腾讯服务器 程序部署 运维管理 测试发布 六.疑问: 我的网站主要消耗在网络上面,cpu资源富裕,这种情况下,我怎么利用起来 广点通的广告合作,是否可以更快捷集成到腾讯

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    腾讯服务搭建zabbix

    /rhel/7/$basearch/ enabled=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-ZABBIX gpgcheck=0 2、安装zabbix服务器 systemctl start zabbix-server.service [root@zabbix ~]# systemctl enable zabbix-server.service 10、确认zabbix服务端启动成功

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    大数据服务的思考

    说说大数据怎么的一些思考: 1、首先说说,大数据和的关系。是一种网络形态的概念,是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。 除了技术的融合形态,更重要的体现了一种服务模式的一种融合和改变,对于来说,大数据只是上面的一种服务,和其他的web服务,数据库服务没有区别。 在环境中,Openstack解决了I层的问题,所有的物理资源的管理和分配由I层来负责。 3、正是因为I层将资源和存储进行了虚拟化然后对上提供,大数据最大的两个问题是资源管理和数据存储。 同时大数据又是重载的业务,对资源的需求非常高,因此需要大数据和openstack充分配合,大数据才能运行的好。 4、传统数据中心,大数据集群的资源管理和分配目前主要的方案是mesos/YARN。 PaaS作为一个服务直接架在YARN

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