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云服务器对视频编码

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  • 极速高清

    腾讯云极速高清使用智能动态编码技术,通过AI场景识别,结合动态编码匹配,为直播、点播等视频服务以更低的码率提供更高清的流媒体服务。支持H.264\H.265\AV1\AVS\AV2等多种编码算法,支持多种视频源格式:TS、MP4、FLV、AV1、WMV、ASF、RM、PS、MOV、RMVB、F4V、MKV、MXF、3GP、GXF、HLS;支持多种直播流格式: FLV、RTMP、HLS、DASH、RTP音视频传输协议。
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  • 智能审核

    腾讯云视频AI智能审核借助 AI 对视频内容(CV、ASR、OCR)进行涉黄、涉政、涉暴、违规检测,支持自定义审核模版,支持大客户审核测试集定制,检测范围准包含色情、性感、亲密行为、敏感台标、敏感人物库支持截帧间隔可配,并支持多种音视频格式以及编码算法。
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  • 视频编码的GPU加速

    前言随着视频编解码技术的不断发展,视频逐步向着高清晰、高动态、高数据量的方向演进。这对视频编解码终端的计算能力提出了越来越高的要求。同时,在GPU领域,随着CUDA等通用计算平台的不断发展,GPU逐渐成为了通用计算领域中不可或缺的硬件。利用GPU对视频编码进行加速成为了学术界和工业界的热点。1.如果工程师想利用GPU进行通用计算,不仅先要学习OpenGL和DirectX,还要想办法把运算数据“伪装”成图形数据给GPU处理。这种负担对研究人员来说过于沉重,因此GPU计算在早期没有被广泛接受。在2006年11月,NVIDIA发布了第一块基于CUDA架构构建的GPU,GeForce 8800GTX。CUDA架构允许程序对芯片上的每个数学逻辑单元(ALU)进行排列,且可以任意读写内存和缓存。目前,基于CUDA的GPU加速已经在深度学习、图像处理、科学计算等领域有着广泛应用。2. 编码加速目前,最新的视频编码标准是HEVC,基于GPU的HEVC编码加速研究已经有很多。
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  • 基于FPGA的高性能视频硬件编码器

    阿里巴巴达摩院XG实验室,高级算法专家杨名远在LiveVideoStack线上分享中详细介绍了现有视频编码方案存在的挑战,并对高性能视频硬件编码技术进行了详细解析。因此,我们团队经过一年多的努力,成功研发了一款基于FPGA的硬件编码器-XGH265,目前已经将该编码器部署在阿里云的异构服务平台(阿里云舜天平台)。右侧图就是FPGA卡,可以通过PCIE插在X86服务器上。图中Host代表X86服务器,通过PCIE与FPGA板卡进行信息交互。?软件方面,在X86服务器上采用的是较为流行的FFmpeg软件进行编码调度、命令下发等工作,原始编码码流会通过FFmpeg解码,将解码后的YUV图像通过PCIE传到FPGA卡上,FPGA卡上的CPU固件系统在接收到X86服务器的FFmpeg支持多线程、多进程编码、编码参数等信息传递、以及对编码器的监控和异常处理。
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  • 云审计

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  • 游戏联机对战引擎

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  • API 网关

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  • 物联网智能视频服务(行业版)

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  • 数据万象

    腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能
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  • 云服务器

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  • 访问管理

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  • 云点播

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  • 视频处理

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