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推荐】搭建你的免费 R 云端服务

大家可以把 R Server 想象成一台能够运行R的远程服务器,他能够实现以下需求: 我在学校/办公室有一台很强大的服务器/PC,我希望不管在哪儿都能远程调用这一资源(这样出差只要一台Surface就够了 这时你看到,本地的变量列表中没有任何东西,因为x这个object是建立在服务端的。 ? 当然,如果我们在服务端输入REMOTE> ls(),那么我们就可以看到对象x。 这个命令的意思是,把服务端建立的x的对象同步到本地,大家可以看到,本地的变量列表中出现了x,这说明变量从服务端被同步到本地了! ? 在这一步中我们就要对远程服务功能进行配置。 如果你的服务器在国内,那么可以选择“花生壳”这个软件,如果你的服务器在国外,那么“NO-IP”这个软件也是个不错的选择。由于大猫的服务器在杭州,所以这里选择的是花生壳。

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服务架构云端应用

服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式,提供将应用分割成一系列细小的服务,每个服务专注于单一业务功能,运行于独立的进程中,服务之间边界清晰,采用轻量级通信机制相互沟通 微服务的缺点: 服务多,带来更多操作 管理复杂度提升 部署难度加大 总结就是:服务多,管理难度大。 聚合模式 从多个服务的结果聚合到一个聚合服务,最常见的表现是聚合服务是Web服务,主要功能是页面表现,后端的服务都是纯业务功能服务,扩展业务只需要增加一个新的后端微服务就可以啦。 服务绅缩的挑战 无状态服务需要配置负载均衡和增加节点,有状态服务需要扩充单个服务的资源,如果需要减少资源浪费,需要监控每个服务,还需要减少节点和资源。 3. 服务高可用的挑战 每种服务的高可用策略都不一样,无状态服务相对简单,管理每个有状态服务都是难题。 4. 服务容错的挑战 任何一个服务的可用性都不是 100% 的。

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    服务架构云端应用

    服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式,提供将应用分割成一系列细小的服务,每个服务专注于单一业务功能,运行于独立的进程中,服务之间边界清晰,采用轻量级通信机制相互沟通 微服务的缺点: 服务多,带来更多操作 管理复杂度提升 部署难度加大 总结就是:服务多,管理难度大。 聚合模式 从多个服务的结果聚合到一个聚合服务,最常见的表现是聚合服务是Web服务,主要功能是页面表现,后端的服务都是纯业务功能服务,扩展业务只需要增加一个新的后端微服务就可以啦。 服务绅缩的挑战 无状态服务需要配置负载均衡和增加节点,有状态服务需要扩充单个服务的资源,如果需要减少资源浪费,需要监控每个服务,还需要减少节点和资源。 3. 服务高可用的挑战 每种服务的高可用策略都不一样,无状态服务相对简单,管理每个有状态服务都是难题。 4. 服务容错的挑战 任何一个服务的可用性都不是 100% 的。

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    推荐两款在用免费云端 IDE

    注册完成后,点击右上角导航中的图标就可以回到 Cloud Studio 中进行云端开发了。

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    云端的ABAP Restful服务开发

    点击Handler class,就可以进入ABAP类的编辑界面,实现这个HTTP服务的业务逻辑。而通过url字段里维护的值,我们可以在PC或移动设备里,浏览器或代码里访问这个服务。 该服务实现类和On-Premises的区别,不过是接口名称从IF_HTTP_EXTENSION换成了IF_HTTP_SERVICE_EXTENSION. 当然,前者因为是直接在云端编写的ABAP代码,所以还要遵循Jerry之前的文章 在SAP云平台ABAP编程环境上编写第一段ABAP程序 里提到的那些限制。 url贴到浏览器里,就能看到期望的Hello World: [clipboard8,8] 我们从url里,容易得出这样的结论,SAP Cloud Platform ABAP运行环境里支持创建的HTTP服务 ,其实现原理,其实就是在Netweaver服务器的SICF路径/sap/bc/http/sap/下面增加一个新的节点罢了,只是这个操作,在云端不再需要由ABAP开发人员手动完成,云端的ABAP环境,会自动创建这一底层设施

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    Elasticsearch 如何实现相似推荐功能?

    来自《死磕Elasticsearch 知识星球》微信群 2、Elasticsearch 相似推荐功能实现 这里不得不介绍:MLT 检索。对!你没看错。 如果对此评分不了解的同学,推荐阅读: 干货 | 一步步拆解 Elasticsearch BM25 模型评分细节 实战 | Elasticsearch自定义评分的N种方法 MLT 查询的本质是:从待检索语句中提取文本 8、Elasticsearch 相似推荐其他的实现方案 在第 6 部分提及,more like this 并没有实现完全的相关度推荐,出现了“噪音” 数据。 9、小结 本文介绍了 Elasticsearch 中实现相似推荐的 More Like This 检索方法、实现原理、案例解读。 目的是给大家业务系统实现相似推荐提供了理论和实践支撑。 articleId=6657988773374111744 《Lucene 原理与代码分析》 推荐 1、重磅 | 死磕 Elasticsearch 方法论认知清单(2021年国庆更新版) 2、Elasticsearch

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    Linux编程(云端服务器)

    至少有两种办法,可以使得我们不需要虚拟机,就可以进行Linux开发,甚至是搭建嵌入式交叉编译环境,一种是使用云端服务器,一种是使用windows下的GNU工具包。本文讨论第一种情况。 使用云端服务器,可以快捷地构建Linux环境,以阿里云为例子,登录阿里云的官网www.aliyun.com,然后选择ECS,然后就可以根据需要来配置你的云端服务器了,以Ubuntu为例。 第一步,选择距离最近的服务器所在地域。 ? 第二步,选择经典网络。 另外如果你选择的是按流量计费的话,对于云服务器而言下行流量才计费,上行流量是免费的。 ? 第五步,选择公共镜像,并选择32位的Ubuntu即可。 ? 使用secureCRT登录云端Ubuntu啦: ? ?

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    云端安装MQTT服务

    记得把文件拷贝到上一节配置的和云端共享的那个盘里面,好拷贝文件到云服务器 ? ?  登录到云平台 ? ? 根据自己的选择 ? ? ?  拷贝到云端 ? 把安装包解压到C盘 ? ? ? ? ?

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    如何部署 ElasticSearch 服务

    还没有云服务器的同学可以到腾讯云官网点击产品中的云服务器,进行购买。您也可以到这里免费领取一台腾讯云服务器。双十二的促销力度非常大。 要确保Elasticsearch自动启动和停止服务器,请将其init脚本添加到默认运行级别。 Elasticsearch配置文件位于/etc/elasticsearch目录中。有两个文件: elasticsearch.yml配置Elasticsearch服务器设置。 第一个变量来定制任何Elasticsearch服务器上在elasticsearch.yml的node.name和cluster.name。 这些是您可以从使用Elasticsearch开始的最低设置。 Elasticsearch的一个特别重要的设置是服务器,即主服务器或从服务器。主服务器负责群集的运行状况和稳定性。

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    云端服务器)车牌识别软件

    一、云端服务器)车牌识别 云端服务器)车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、 web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传车牌图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。 云端服务器)车牌识别的优势: 可识别的车牌种类多:可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等; 抗干扰能力强:可识别污损车牌、阴阳牌 、大角度车牌; 支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率; 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service 云端服务器)车牌识别特点: 识别率高达99.7.

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    3:elasticsearch服务编写

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    ​复用云端 PowerBI 数据集服务众人

    在我们把报告发布到云端以后可以有: ? 也就意味着我们可以复用不同的数据集。 数据集,是存储 PowerBI 数据容器名称,是 PowerBI 可视化背后的实际数据。 我们回到云端界面,如下: ? 点击【在Excel中分析】就会下载到一个连接文件。这是一个.odc结尾的文件,它就像一条线,可以从 Excel 打通到 PowerBI 云端数据集的连接。如下: ? 这里的权限控制是通过 PowerBI 云端完成的,也就意味着不同的人的权限是在云端的工作区设置的。 总结 用 PowerBI 创建数据模型,并分发给不同的同事使用是一种很好的方式。

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    Elasticsearch推荐插件篇(head,sense,marvel)

    /plugin install mobz/elasticsearch-head -> Installing mobz/elasticsearch-head... 安装marvel marvel工具可以帮助使用者监控elasticsearch的运行状态,不过这个插件需要license。 安装完license后可以安装marvel的agent,agent会收集elasticsearch的运行状态。 Trying https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/license/2.4.0/license Downloading .......DONE Verifying https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch

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    推荐】在R中无缝集成Github云端代码托管

    问 题提出 由于需要兼顾数据处理以及平时出门的需要,大猫会用到多台设备:实验室一台96G内存的服务器、自己的一台32G内存+1T SSD的地球人笔记本,还有一台i5 8G Surface Pro。 建立完项目后,接下来的任务就是要把我们的R代码上传到云端了!首先,我们需要commit我们对当前项目的修改。 其实,Github除了云端代码托管,最大的魅力在于继承了Git版本控制系统。Git是一剂后悔药,可以让你回到过去代码编写的任何阶段。 有时我们需要比较两个版本的代码,例如本地版本与云端版本,使用VS的compare功能可以自动高亮出所有修改,让所有变动一目了然。下图就是一个大猫实际编程中遇到的例子。 左边是云端版本,右边是本地已经修改但是还没上传云端更新的版本。可以看到VS用绿色标记出了新增加的行,用红色标记出了删除的行,用斜线标记出了空白部分。是不是非常酷炫? ?

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    强化站内搜寻与推荐服务,痞客邦运用云端技术加速AI演算法上线

    导读 近年中国台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务,包括个人化文章推荐演算法等,而为了让新开发的演算法可以更快上线,他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题,让部署过程变成只要1天 强化站内搜寻与推荐服务,痞客邦运用云端技术加速AI演算法上线 近年中国台湾知名社群网站痞客邦开始使用AI打造更多元的服务,包括个人化文章推荐演算法等,而为了让新开发的演算法可以更快上线,他们也积极运用云端技术来克服过去流程的问题 中国台湾知名的社群网路平台「痞客邦」(PIXNET)就是一例,近年他们不仅是开发各式AI服务与演算法,例如,个人化文章推荐的演算法、兴趣族群演算法等,为使用者推荐感兴趣的主题,也让拥有相同兴趣的人,能有更好的交流与互动方式 为加速服务部署上线,借助SRE介入程度低的App Engine 值得注意的是,在这次中国台湾云端大会上,赖义伟特别分享了使用云端技术,来加速AI服务上线过程的经验。 而在使用的云端服务方面,由于Pixnet使用的是Google Cloud Platform(GCP)平台,因此他们是以此平台来说明,在他们的AI服务应用与人力配置情况下,选择GCP平台服务的经验。

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    11-云端安装MQTT服务

    记得把文件拷贝到上一节配置的和云端共享的那个盘里面,好拷贝文件到云服务器 ? ? ? ? ? ? 进入到bin目录 ?

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    【干货】微服务架构在云端的应用

    11月12日,好雨云创始人刘凡在CSDN第23期CTO讲堂做了题为“微服务架构在云端的应用”的主题分享。 本期邀请好雨云创始人兼CEO、原澳客网CTO&CEO刘凡的CTO带来“微服务架构在云端的应用 ”的主题分享。 ? 分享嘉宾:好雨云创始人兼CEO刘凡 嘉宾简介:刘凡,好雨云创始人兼CEO。 产品已经在云端,可以很容易采用我们的解决方案。微服务架构及一键部署功能可以帮助企业应对产品的快速迭代。根据用户量及响应时间监控通过简单配置即可帮助实现资源伸缩,应对业务增长。 推荐大家看反应式编程:http://www.reactivemanifesto.org/ 互动环节:我想问一个具体的例子。 互动环节:微服务架构这块能为用户提供什么便利? 刘凡:微服务架构的主要价值在,用户量大了,服务容易伸缩,业务复杂了,在不影响现有业务的情况下,扩展业务。 互动环节:你们是基于运营商机房的么?

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    推荐18-Laravel scout 与 elasticsearch 案例

    $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $ unzip elasticsearch -5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/ 接着,进入解压后的目录,运行以下的命令,尝试启动 elastic $ . 线上服务不要这样设置,要设成具体的 IP 基本概念 elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以允许多个 elastic 实例,单个 elastic 实例称为一个节点 - Elasticsearch -> Indeces(索引) -> Types(类型) -> Documents(文档) -> Fields(属性)。 'index' => env('ELASTICSEARCH_INDEX', 'dongdianyi'), 'hosts' => [ env('ELASTICSEARCH_HOST

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    搭建 SkyWalking 服务(For ElasticSearch 7)

    [TOC] 搭建 SkyWalking 服务(For ElasticSearch 7) 关于SkyWalking的基础使用参考: 基于 SkyWalking 实现服务链路追踪 官方文档: SkyWalking 7.x,所以这里得选择for ElasticSearch 7: ? 所以我们需要修改其存储配置,接入elasticsearch服务作为存储组件。 Tips:如果skywalking是初次连接elasticsearch服务,启动会比较慢,因为skywalking需要向es服务创建很多的index。所以在未创建完成之前,访问这个页面会是空白的。 ---- 其他功能 服务拓扑图: ? 服务监控: ? 服务实例监控: ? 端点监控: ?

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