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服务架构云端应用

服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式,提供将应用分割成一系列细小的服务,每个服务专注于单一业务功能,运行于独立的进程中,服务之间边界清晰,采用轻量级通信机制相互沟通 微服务的缺点: 服务多,带来更多操作 管理复杂度提升 部署难度加大 总结就是:服务多,管理难度大。 聚合模式 从多个服务的结果聚合到一个聚合服务,最常见的表现是聚合服务是Web服务,主要功能是页面表现,后端的服务都是纯业务功能服务,扩展业务只需要增加一个新的后端微服务就可以啦。 服务绅缩的挑战 无状态服务需要配置负载均衡和增加节点,有状态服务需要扩充单个服务的资源,如果需要减少资源浪费,需要监控每个服务,还需要减少节点和资源。 3. 服务高可用的挑战 每种服务的高可用策略都不一样,无状态服务相对简单,管理每个有状态服务都是难题。 4. 服务容错的挑战 任何一个服务的可用性都不是 100% 的。

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服务架构云端应用

服务架构(Microservices Architecture)是一种架构风格和设计模式,提供将应用分割成一系列细小的服务,每个服务专注于单一业务功能,运行于独立的进程中,服务之间边界清晰,采用轻量级通信机制相互沟通 微服务的缺点: 服务多,带来更多操作 管理复杂度提升 部署难度加大 总结就是:服务多,管理难度大。 聚合模式 从多个服务的结果聚合到一个聚合服务,最常见的表现是聚合服务是Web服务,主要功能是页面表现,后端的服务都是纯业务功能服务,扩展业务只需要增加一个新的后端微服务就可以啦。 服务绅缩的挑战 无状态服务需要配置负载均衡和增加节点,有状态服务需要扩充单个服务的资源,如果需要减少资源浪费,需要监控每个服务,还需要减少节点和资源。 3. 服务高可用的挑战 每种服务的高可用策略都不一样,无状态服务相对简单,管理每个有状态服务都是难题。 4. 服务容错的挑战 任何一个服务的可用性都不是 100% 的。

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    云端的ABAP Restful服务开发

    点击Handler class,就可以进入ABAP类的编辑界面,实现这个HTTP服务的业务逻辑。而通过url字段里维护的值,我们可以在PC或移动设备里,浏览器或代码里访问这个服务。 该服务实现类和On-Premises的区别,不过是接口名称从IF_HTTP_EXTENSION换成了IF_HTTP_SERVICE_EXTENSION. 当然,前者因为是直接在云端编写的ABAP代码,所以还要遵循Jerry之前的文章 在SAP云平台ABAP编程环境上编写第一段ABAP程序 里提到的那些限制。 url贴到浏览器里,就能看到期望的Hello World: [clipboard8,8] 我们从url里,容易得出这样的结论,SAP Cloud Platform ABAP运行环境里支持创建的HTTP服务 ,其实现原理,其实就是在Netweaver服务器的SICF路径/sap/bc/http/sap/下面增加一个新的节点罢了,只是这个操作,在云端不再需要由ABAP开发人员手动完成,云端的ABAP环境,会自动创建这一底层设施

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    Linux编程(云端服务器)

    至少有两种办法,可以使得我们不需要虚拟机,就可以进行Linux开发,甚至是搭建嵌入式交叉编译环境,一种是使用云端服务器,一种是使用windows下的GNU工具包。本文讨论第一种情况。 使用云端服务器,可以快捷地构建Linux环境,以阿里云为例子,登录阿里云的官网www.aliyun.com,然后选择ECS,然后就可以根据需要来配置你的云端服务器了,以Ubuntu为例。 第一步,选择距离最近的服务器所在地域。 ? 第二步,选择经典网络。 另外如果你选择的是按流量计费的话,对于云服务器而言下行流量才计费,上行流量是免费的。 ? 第五步,选择公共镜像,并选择32位的Ubuntu即可。 ? 使用secureCRT登录云端Ubuntu啦: ? ?

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    云端服务器)车牌识别软件

    一、云端服务器)车牌识别 云端服务器)车牌识别SDK产品是一款基于服务器平台的车牌识别OCR服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、 web端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口调用该识别服务,上传车牌图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。 云端服务器)车牌识别的优势: 可识别的车牌种类多:可识别普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌等各种规格汽车号牌等; 抗干扰能力强:可识别污损车牌、阴阳牌 、大角度车牌; 支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率; 服务器端车牌识别服务提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service 云端服务器)车牌识别特点: 识别率高达99.7.

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    【干货】微服务架构在云端的应用

    11月12日,好雨云创始人刘凡在CSDN第23期CTO讲堂做了题为“微服务架构在云端的应用”的主题分享。 本期邀请好雨云创始人兼CEO、原澳客网CTO&CEO刘凡的CTO带来“微服务架构在云端的应用 ”的主题分享。 ? 分享嘉宾:好雨云创始人兼CEO刘凡 嘉宾简介:刘凡,好雨云创始人兼CEO。 产品已经在云端,可以很容易采用我们的解决方案。微服务架构及一键部署功能可以帮助企业应对产品的快速迭代。根据用户量及响应时间监控通过简单配置即可帮助实现资源伸缩,应对业务增长。 刘凡:之前的paas限制非常多,甚至必须安装它的sdk 开发,而服务的支持更是有限。 我们平台限制非常少,不改变开发者的习惯,而服务的支持 可以非常简单的支持一个新服务,甚至用户也可以简单贡献。 互动环节:微服务架构这块能为用户提供什么便利? 刘凡:微服务架构的主要价值在,用户量大了,服务容易伸缩,业务复杂了,在不影响现有业务的情况下,扩展业务。 互动环节:你们是基于运营商机房的么?

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    【干货】微服务架构在云端的应用

    11月12日,好雨云创始人刘凡在CSDN第23期CTO讲堂做了题为“微服务架构在云端的应用”的主题分享。 本期邀请好雨云创始人兼CEO、原澳客网CTO&CEO刘凡的CTO带来“微服务架构在云端的应用 ”的主题分享。 ? 分享嘉宾:好雨云创始人兼CEO刘凡 嘉宾简介:刘凡,好雨云创始人兼CEO。 产品已经在云端,可以很容易采用我们的解决方案。微服务架构及一键部署功能可以帮助企业应对产品的快速迭代。根据用户量及响应时间监控通过简单配置即可帮助实现资源伸缩,应对业务增长。 刘凡:之前的paas限制非常多,甚至必须安装它的sdk 开发,而服务的支持更是有限。 我们平台限制非常少,不改变开发者的习惯,而服务的支持 可以非常简单的支持一个新服务,甚至用户也可以简单贡献。 互动环节:微服务架构这块能为用户提供什么便利? 刘凡:微服务架构的主要价值在,用户量大了,服务容易伸缩,业务复杂了,在不影响现有业务的情况下,扩展业务。 互动环节:你们是基于运营商机房的么?

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    云端服务架构下的运维思考

    【摘要】 本文依据2017 年 12 月1日WOTD 全球软件开发技术峰会中熊普江先生在“微服务与容器技术”专场与来宾分享了"云端服务架构的运维思考"的主题演讲整理而成。 这些大量的数据同样也需要在云端进行处理,因此我们对于云服务的能力也会有一定的要求。 硬件技术发展迅速,服务器性能越来越大。 应用的云化逐渐普及 为了将服务放到云端,我们不再需要去买各种机器,而直接在云上运用各种资源来部署我们的服务。 该领域不仅是互联网企业的热点,其他传统企业,包括一些金融和医疗企业也都在往云端寻求探索方向。 精细化运营转变 由于越来越多的服务都要经由云端处理,以通过各种容器来实现快速部署与扩展,因此我们必需使用精细运维,来实现对于资源的充分利用。

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    Azure恢复服务-使用Windows Backup备份到云端

    通过Microsoft Azure的恢复服务,我们可以把我们本地数据中心到数据通过Windows Backup者DPM备份到Azure云端进行保护。 首先登陆到Azure控制台,在恢复服务中创建一个备份保管库。 ? 接下来登陆到安装了Windows Server Backup的服务器,安装Microsoft Azure恢复代理。 ? 选择安装路径,下一步。 ? 检擦安装条件,开始安装。 ? 完成代理安装。 ? 开始注册服务器,选择刚才下载的保管库凭据。 ? 在加密设置生成一个密码,然后选择一个位置存放密码文件,注意妥善保管。 ? 完成服务器注册。 ? 在Azure恢复服务中可以看到我们已经注册好了的服务器。 ? 下面开始使用Windows Server Backup来备份文件到Azure保管库。选择计划备份 ? 进行计划备份向导,下一步。 ?

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    思科通过广泛的企业安全服务走向云端

    思科公司将SecureX服务描述为一个开放的云原生系统,该系统将使客户能够通过单个界面检测并应对跨越思科公司和第三方产品的威胁。 这份研究报告的发现包括: •86%的组织采用了1至20个供应商的产品和服务。13%的组织使用20多家供应商的产品和服务。 •42%的受访者在多供应商环境中工作会导致网络安全疲劳。 该服务还提供了一个活动摘要,其中包括新的事件和威胁研究,可以启动预定义或可构建的“手册”,以定义和自动化工作流程,如威胁调查和补救。 该服务还包括来自思科Talos的最新安全威胁情报,它将使客户能够寻找新的威胁。 SecureX是思科公司正在利用云计算服务来解决企业安全问题的又一个步骤。分析师表示,这也是朝着零信任概念迈出的重要一步。

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    云端服务器配置计算模型及参考指标

    常见的做法是使用简单的四则运算,比如,100万用户量,当前用了10台服务器,业务高峰期资源使用率是50%。如果变成200万用户量,至少要再加10台服务器。 实践中,最为常见的服务器配置都存在一个规律,即CPU与内存资源配比一般都是1﹕1、1﹕2、1﹕4、1﹕8,这是服务器配置中的标配。 2.CPU与内存资源配比1﹕2 1﹕2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比,不管是线下IDC的物理服务器,还是云端ECS服务器的配置,1﹕2均为黄金比例。 八.云端带宽配置选型 1.带宽配置估算模型 带宽计算模型: 带宽配置=每秒请求数量×每次请求传输的数据量 =(80%×总PV量)/(24小时×60分×60秒×40%)× X Mbps/s 2.带宽类型选择的 8/2原则 80%的应用默认选择按量带宽,即按量带宽是云端带宽类型选择的最佳实践。

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    运行于云端的Hadoop——数据即服务的论证

    将Hadoop运行在云端? 以上的理论诉求似乎表明,基于云的基础设施是不适合运行Hadoop这类分布式计算平台的。大部分早期的Hadoop分布式计算平台都是运行于有直连存储的裸机服务器上。 那么,在云端中运行一个高性能的大数据架构(如Hadoop和Spark)到底是否可行呢?简单来说,可能的。 大数据即服务案例 近几年,将Hadoop部署于云端已经变得很可靠。许多服务提供者已经推出了Hadoop-as-a-Service, Spark-as-a-Service以及其他类似的云服务。 然而,这避免不了云自身的一些问题,例如: 系统可靠性; 计算和存储性能; 数据安全性; 对Big-Data-as-Service的评价 在云端部署大数据服务而带来的系统可靠性上的风险已经不再是用户最关心的事 所以,在云端部署大数据架构,只剩下两个问题:计算存储性能问题和数据安全性问题。 从历史上来看,虚拟化占用了一部分CPU的性能,以获得灵活性和可扩展性。

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