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Dropbox与Box的云端存储之路

一些做在线存储的公司,发现只有 10% 的用户经常备份数据。我能想象你在劝朋友花 70 美金来买备份服务,他们大多会不耐烦的点头敷衍。...有个很好的个例,Salesforce 在其提供的解决方案中,云存储的方案就是和一个公司合作而成。 这正是 Dropbox 转变策略的原因。...Box 的 CEO Aaron Levie 早在 7 年前就描绘了一副企业级数据存储业务远胜于个人用户级业务的图景。...硬盘的价格每 12- 18 个月下降 50%,当成本逐渐降低,当云端存储逐渐成为日常应用,谁能保证苹果、Google、微软不会给用户提供这样的免费服务呢?...于是 Levie 决定放弃需求易变的个人用户,投身于企业级用户,那些拥有上千员工的公司会愿意为稳定的存储服务付费。

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存储抉择:云端还是本地?抑或是另有门路?

探讨云端和本地存储的优缺点,以及第三种最佳方案:云邻近存储。 译自 To Store in the Cloud or on Premises? How about Door No. 3?...与分析服务集成更加困难:您可以用于在本地分析数据的工具和服务的数量远远小于云端的数量。许多人工智能和机器学习数据引擎都是为云使用而设计的,这可能会限制您利用数据的方式。...云邻近存储:最佳折衷方案 云邻近存储模型结合了云端和本地模型的优势,摒弃了主要的缺点。 这里的“云邻近”是指保持私有存储基础设施,但通过位于同一数据中心校园内的云入口点与公共云平台进行私有连接。...降低成本:云邻近存储的成本可能比完全云端或本地设置成本更低。通过设计网络以避免大量数据从云区域或服务中传输,您不仅可以节省存储成本,还可以节省数据出口成本。...强大的数据平台需要满足当前和未来数据需求的可扩展存储基础设施。 云端和本地解决方案各自适用于不同的用例,但您不必只选择两者之一。

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腾讯云对象存储 COS Python SDK 之打开云端文件

前言 腾讯云对象存储(Cloud Object Storage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据。...上一篇腾讯云对象存储 COS 服务之 XML Python SDK 实践,介绍了 COS Python SDK 的基础实践。 由于实际在做 Azure 迁移至 COS 的工作,正在调试一些接口。...今天重点调试了 打开云端文件 的方法,做个记录。打开云端文件,简单来说分两步,第一步下载文件,第二步将数据流以文件形式返回。...remote_file) remote_file.seek(0) return File(remote_file) 它是采用了标准库中 tempfile 模块,申请了一个临时文件存储下载的数据流...,封装成了云端文件打开的方法。

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云端构建日志集中存储管理平台

简介 Kiwi Syslog Server是一种经济实惠的syslog管理工具,可以接收跨网络设备(路由器,交换机,防火墙等),服务器(Windows,Linux服务器)的日志,对日志集中存储和管理以及报警...可在任何位置查看syslog数据 ---- 【前期文章】 【玩转腾讯云】一.半小时轻松搭建属于自己的Discuz论坛 【玩转腾讯云】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库 【玩转腾讯云】三.云端轻松构建部署...在云端构建日志集中存储管理平台 ---- 操作步骤 一.创建CVM云服务器 ①在CVM云服务器面板中——实例——新建CVM云服务器 ②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择...Kiwi_Syslog安装包 ①打开服务器中的浏览器,在服务器内部的浏览中将存储在COS对象存储中的Kiwi_Syslog安装包下载到本地中 image.png ②我们选择将下载的Kiwi_syslog_server...syslog Web Access 管理页面 通过此页面,我们可以查到到转发到我们Kiwi syslog 日志服务器中的日志,进而可对日志做下一部分的分析~ image.png 至此,我们已经学会了在云端构建日志集中存储管理平台

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GooseFS 在云端数据湖存储上的降本增效实践

| 导语 基于云端对象存储的大数据和数据湖存算分离场景已经被广泛铺开,计算节点的独立扩缩容极大地优化了系统的整体运行和维护成本,云端对象存储的无限容量与高吞吐也保证了计算任务的高效和稳定。...然而,云端存算分离架构也面临数据本地性、网络吞吐与带宽成本等问题。因此,腾讯云对象存储研发团队进一步演进了近客户侧的加速存储系统 GooseFS 用以解决上述问题。...一、前言GooseFS 是腾讯云对象存储团队面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器,提供与 HDFS 对标的 Hadoop Compatible FileSystem 接口实现,旨在解决存算分离架构下的云端大数据...图片1、云端数据的本地加速缓存所有被访问到云端数据都会被缓存到 GooseFS 的 Worker 节点中,Worker 节点本身支持多级存储介质:RAM(内存RamDisk)、SSD 以及 HDD,支持不同层级存储介质之间的...因此,我们建议客户引入了 GooseFS 作为其云端存储的加速缓存层,利用其闲置的 NVME SSD 的磁盘资源进行混合部署。

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下一代云存储 Upthere 抛弃同步概念,推出直接存储云端的新服务

由前苹果高级副总裁 Bertrand Serlet 于 2011年 创立的Upthere,致力于提供下一代的云存储服务,抛弃同步的概念,将文件直接存储云端。...第二款产品是Upthere Home,用户可以在云端存储任何类型的文件,按照标签可以查找图片、音乐以及文档等。它的实质是一个云端存储空间,只是用户不再需要将文件同步到本地。...云端存储的最大问题是,当人们没有网络的时候,就无法看到任何的文件。...对于这点 Upthere 表示,用户的电脑中会有少量的缓存文件,但更强调,云端存储是未来的方向,因为网络的建设一定会跟上,未来网络将时时伴随人们左右。...目前 Upthere 还在测试,一切看起来似乎都不错,而且还是免费的,不过如果 Upthere 未来采用和目前云端存储差不多的收费标准,将很难突围。

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蝴蝶图(升级版

今天跟大家分享的是另一种升级版的条形蝴蝶图!...▽▼▽ 之前曾出过一期关于蝴蝶图的教程,是一个关于Facebook、Twitter用户年龄分布的图表,今天之所以还要写蝴蝶图(升级版)的教程,是因为之前那个蝴蝶图存在一些缺陷。...今天给大家介绍的升级版的蝴蝶图就是教大家怎么解决这个问题的,在两侧图表中间空出足够放置纵轴标签的位置,使图表更易于阅读。 ? 首先整理好两列数据(如下图所示) ?...最后调整对齐两个图表,升级版的蝴蝶图就制作完成了(现在知道为啥之前要通过复制的方式制作另一个条形图而非直接添加数据插入条形图了吧,为了防止两个图表大小不一致) ?

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从本地到云端:豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储

豆瓣早期数据平台架构 从上图可以看到在这个数据平台中,计算和存储是一体的,每个计算任务是由 Mesos 进行调度的。...作为一个存储设施,MooseFS 整体比较稳定,并且没有出现重大的问题。...02 平台演进的思考 在 2019 年,公司决定将基础设施转移到云端并实现计算和存储分离,以提高平台的灵活性。...此外,公司还希望提高数据查询效率,现有平台上存储的数据都是行存储,查询效率很低。最终,公司决定重新设计一个平台来解决这些问题。 平台演进时,我们没有非常强的兼容性需求。...JuiceFS 切换到 JuiceFS 存储系统时,用户感受不到变化,JuiceFS 非常稳定。

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Mysql 军规升级版

>>> 一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读: (1) 通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 (2) utf8mb4...是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 解读: (1) 对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层...(2) 调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径 禁止在线上环境做数据库压力测试 测试,开发,线上数据库环境必须隔离...YEAR,存储日期使用DATE,存储时间使用datetime 必须把字段定义为NOT NULL并设默认值 解读: (1)NULL的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL更难优化 (2...)NULL需要更多的存储空间 (3)NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL,而在=/!

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扫雷(简单版+升级版

语言从0到1》 ✨一句话:凡是过往,皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回, 未来可以改变 ---- 文章目录 @[toc] 前言 简单版 game.h test.c game.c 测试运行 升级版...第二种升级版——我们随便打开网页:搜索扫雷游戏。如图所示: 每当周围没雷的时候,我们只需要一个坐标,就会展开一大片,游戏体验感大大提升。...一种为简单版,另一种为升级版。让我们一起来看一看吧!为了方便大家的观看,相关代码截图及代码块形式我都会一并提供 另外提多一句:本篇博客并不追求图形界面,感兴趣的小伙伴可以去了解了解!...介绍完简单版的实现之后,现在我们来实现升级版。...---- 升级版 在我们输入一个坐标时:当周围没有雷的时候会往外展开,展开一大片,在前面刚开始我们也有提到 现在我们开始来着手实现 还是分为3个部分,与上面的模块化设计是一样的。

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