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    技术选型 | Eureka 与 ZooKeeper 的优劣比较

    1、在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程;客户端请求会自动切换到新的Eureka节点;当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中;而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障,并实现“0”宕机维护需求。(多个zookeeper之间网络出现问题,造成出现多个leader,发生脑裂)当网络分割故障发生时,每个Eureka节点,会持续的对外提供服务(注:ZooKeeper不会):接收新的服务注册同时将它们提供给下游的服务发现请求。这样一来,就可以实现在同一个子网中(same side of partition),新发布的服务仍然可以被发现与访问。

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    NAS垂类作者首次接触威联通,系统到底如何?威联通TS-464C2体验报告 - 熊猫不是猫QAQ

    作为NAS垂类的作者,玩NAS已经有四五年了,而身边的设备也越来越多。从最开始的星际蜗牛到后面的白裙918,从群晖再到绿联、极空间,在NAS的折腾之路上熊猫一直坚持着为大家输出或者有趣或许实用的内容。而就在前段时间,熊猫补齐了我“NAS宇宙”的最后一块缺陷,我入手了威联通!是的,就算是一直输出NAS的我,也从没体验过威联通系统,这就导致很多人问我:猫哥猫哥,这个容器威联通怎么部署呢?而我只能保持沉默,因为我压根没用过啊! 于是乎为了输出更好的内容,也为了解答粉丝的问题,本次入手了威联通的TS-464C2,以下就统称为464C吧!在实际体验了接近一个月后,交出了这份威联通系统的体验报告与购买建议。

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    人工智能的下一步发展趋势是什么?

    人工智能与以往IT技术相比最大的差别在于数据的关键作用,人工智能必须通过数据的学习训练才能获取知识和能力。数据是观察世界的桥梁和知识的载体,只靠通用计算机硬件和软件算法是无法凭空产生数据的。任何数据都源自于数据产生的体系,这决定了人工智能必须依赖数据、软件算法和各类硬件的结合。 未来人工智能计算平台将由云和各类前端设备构成。计算平台在历史上经过多次演变,前台由人机交互的能力所驱动,后台由计算资源的规模驱动。人工智能的后台将是能够提供各类通用AI技术能力和行业知识的云计算资源,其前台将不再是通用的计算设备

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    领券