大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...因为网站源码拿下来的时候出现了乱码，所以对乱码进行处理并把无乱码网站源码赋值给data #获取源码后处理乱码 resposne.encoding='gbk' data = resposne.text 然后就是开始进行数据解析了...6.将抓取下来的网站源码数据加载etree对象中 tree = etree.HTML(data) 7.然后将使用xpath()函数结合表达式进行标签定位，提取指定内容 我们这里是只要存储图片的<li
但随着云计算的广泛使用，新技术对传统业务托管模式也会带来一定的冲击，很多企业和开发者将业务转向云服务器。那么云服务器具有哪些优势呢，云服务器和物理服务器哪个更好呢？...t0157e29e1bb6f8157b.jpg 主要差异包括： 一、基础设施： 【1】物理服务器：您将完全独享整台机器的配置和性能，拥有功能强大的英特尔处理器，8G内存，专用IP地址和每月10Mbps国际顶级宽带以便数据传输...【2】云服务器：在资源管理和使用方面更加灵活，通过云托管可以轻松执行资源分段，并且成本低。...四、适应性： 【1】物理服务器：具有更安全的数据管理系统，如果用户定期进行高度安全交易的高流量网站，需要物理服务器租用提供稳定性、安全性和可扩展性，对于大型企业和电商来说，是一个不错的选择。...【2】云服务器：云服务器托管可以为小型和不断增长的网站的所有者提供灵活性，以便利用大量资源IT性能，价格上也具有竞争力。
虚拟主机出现的时间比云服务器出现的时间要早，因为虚拟主机的价格较低，所以成为了很多网络站长的首选，但是近年来云服务器发展起来，很多站长都特别纠结，不知道应该选择云服务器还是选择虚拟主机，下面为大家介绍云服务器好还是虚拟主机好...云服务器有哪些优点 1、地域覆盖性强。与服务器的地域覆盖性更强，不管是国内还是境外，都能够满足相关业务需求。 2、运行更加稳定。...云服务器好还是虚拟主机好 云服务器和虚拟主机都是网络战场的有力帮手，由于二者并不冲突，且各有优势，所以并不能用一句话概括究竟哪个更好。...3、如果对网络安全性能要求较高，应当选择云服务器，云服务器的安全性远远高于虚拟主机。 云服务器好还是虚拟主机好？从大部分情况来看，云服务器要比虚拟主机好。...上面给大家介绍了云服务器好还是虚拟主机好，网络站长应当根据自己网站的实际情况进行服务器的选择。
还是只是软硬件巨头们为了卖出更多产品而吹出的一个美丽泡沫？ 正在大连举行的2013夏季达沃斯开辟专场，以“大数据概念是否被过度炒作”为题，请四位嘉宾分成正反两方，展开一场激辩。...持反方观点，为大技术时代的到来欢呼的，一位是北京大学光华管理学院新媒体营销研究中心副主任苏萌，另一位是日本政治家、内阁成员山本一太。...他请大家原谅，“为了更流畅地表达观点，我还是用中文”，引来听众理解的笑声。他说，大数据刚刚露出冰山一角，在金融、零售等领域的运用上，还远未释放它的潜能。...还是IT企业的噱头？决策制定真的要靠大数据吗？苏萌教授一语中的（虽然似乎有些偷换概念）：“不靠数据，难道靠直觉吗？”...正如Howard在发表“失败感言”时所说，“我们并非反对数据，只是反对大而无当的数据，数据本身当然非常重要”。人类已经并将继续产生日益庞大的数据，或许不论我们接受与否，大数据时代都已到来。
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题，什么角色使用，怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。...多表关联的合理性，不同的数据维度和内容与订单表关联，是不是会存在违背常理的坑存在。比如，数据字段的对应关系是一对一，还是多对多，是否会让使用者忽略查询数据时候的过滤限制条件。...若是机器学习模型的同学要数据的话,我们就只需要从维度表,度量表,事实表中抽取数据做成大宽表给他们了,由于模型做的比较少,对于大宽表的经验比较少,暂时只能来一个模型数据的需求,单独写sql语句去抽取。...当我们以数据服务的方式提供数据的时候，不管是易用性还是安全性都更容易得到满足。
女生学大数据好还是计算机好？都适合女生吗？就业前景好吗？ 提起理工类专业，特别是工科专业，很多女生都会望而却步，而社会对于女生学工科专业的认可度也比较低。...不过，相比较而言，大部分女生在逻辑思维和理科思维方面确实会弱于男生，所以女生在选择工科专业的时候还是要多多考虑。本期，我们就来讨论一下女生学大数据好还是计算机好？都适合女生吗？就业前景好吗？...一、女生学大数据好还是计算机好？ 其实无论是哪两种专业比较，都没有孰好孰坏，它们都有各自的优劣势。因此，我们分别来看看大数据专业和计算机专业的主要特点。...不过，也正因为有如此多的优点，报考计算机科学与技术的人数非常多，作为一个大热门专业，必定会存在就业竞争，想要获得好工作，一定要出类拔萃。...无论是计算机专业还是大数据专业，都对理科思维有比较高的要求，所以对女生来说，学习难度还是比较高的。
排序趟数是否与原序列有关：有关根据所选的数，来移动两边的数，使左小右大，在逆序的极端条件下，复杂度退化成 （每趟都要把右边的数全部移到左边）。...--; //从后往前找比当前值小的元素 a[low]=a[high]; //把小的换到前面去 while(low<high&&a[low]<=cur)low++; //从前往后找比当前值大的元素...a[high]=a[low]; //把大的换到后面去 } //当low=high，跳出循环，这个位置就是当前元素的正确位置了 a[low]=cur; return low; } void...求逆序对的老常客了，还有可以应用排序超大文件（eg：内存2G，硬盘2T的文件数据，问你怎么排序）。...<<" "; return 0; } 基数排序 ---- 从每个数的低位向高位遍历，第二重循环遍历每个数，按照该位的数值入队到对应的位（0~9）里，最后从9到0按加入的顺序取出这些数，则完成了一趟数据对第
编译：Marcy、浩哥儿、Charlene、云舟 来源：大数据文摘（ID：BigDataDigest） ? 希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。...Hadley Wickham，RStudio的首席数据科学家，已经给出了回答：与其说选择其中一种语言（R“还是”Python）更好，还不如说让两种语言相互合作 (R“和”Python)是最佳的选择。...如果你喜欢漂亮的图表，并且不怎么需要自定义，R是个好选择。如果你需要更多的功能，那么Matplotlib甚至其他交互式的制图工具会对你更有帮助。R中的ShinnyR也可以为你提供这种交互性制图。...预测R和Python的未来 有人在Kaggle的Kernel平台上发表了关于“预测开发者们用R还是Python”的分析，他基于已有数据提出了一些有意思的看法。 ?...同时不管未来是和Python一起使用还是独立使用R，我都期待学习更多的R知识。
、大数据文摘出品 编译：Marcy、浩哥儿、Charlene、云舟 Python 或 R，这是一个问题。在数据科学工作中，你可能也经常遇到这个选择困难问题。...希望这篇文章能帮助那些在数据科学中纠结于选择Python还是R的小伙伴们。如果你是数据科学领域的新手，或者你需要在项目中选择一个语言来用，这篇文章一定能帮到你。...也许存在第三种选项 Hadley Wickham，RStudio的首席数据科学家，已经给出了回答：与其说选择其中一种语言（R“还是”Python）更好，还不如说让两种语言相互合作 (R“和”Python...如果你喜欢漂亮的图表，并且不怎么需要自定义，R是个好选择。如果你需要更多的功能，那么Matplotlib甚至其他交互式的制图工具会对你更有帮助。R中的ShinnyR也可以为你提供这种交互性制图。...同时不管未来是和Python一起使用还是独立使用R，我都期待学习更多的R知识。
而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢？ 以下为英文原文。 随着物联网不断发展，今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。...“物联网对移动领域是仙丹还是毒药？” 移动技术是物联网未来的重要一环，它改变了我们生活的方方面面。 对已经使用了物联网的机构所做的分析显示用户更偏好于享受现成的移动应用。...每天都有数以百万计的新设备加入物联网，如何处理这些设备所产生的各式数据是一个巨大的挑战。传统的数据分析系统面对如此海量的数据已经无能为力。 数据无处不在，对数据的处理是企业必须面对的问题。...云计算在万物互联的世界中显示出了它的灵活性、扩展性和高性能。事实上云计算有着解决物联网应用架构方面问题的潜力。 云计算使不同的用户分享计算资源，但它也同时带来了数据泄露的风险。...所以疑虑仍在：物联网的云端化到底是有益还是有害？ 在争议与问题中，物联网在过去几年取得了标志性的创新和技术进步。大部分的进展是在移动技术、大数据与云计算领域。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务 在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。 现有的云部署。...•SAP的HANA云服务和数据库是数据仓库云的核心，辅以数据治理的最佳实践，并与SQL查询引擎集成。
在这个过程中，有两个主要的瓶颈，一个是算力，另一个是数据。在本文中，我们将探讨训练大模型究竟是算力难获得还是数据难获得的问题，并提供一些深入的例子来支持这一讨论。...数据的挑战 另一方面，数据也是训练自动驾驶大模型时的关键挑战。自动驾驶系统需要大量的标记数据来训练模型，以便识别和理解道路上的各种情况。...而更多的算力也可以用来加速数据集的创建和标注，例如，使用大规模计算集群来自动处理传感器数据和生成标签。 因此，解决训练自动驾驶大模型的难题需要综合考虑算力和数据。...此外，一些云计算提供商也提供了深度学习算力的租赁服务，这使得许多组织和研究人员能够获得所需的计算资源，而无需购买昂贵的硬件。...此外，一些独立的数据提供商还提供了大规模的道路和交通数据，用于自动驾驶系统的训练和测试。 结论 训练自动驾驶大模型的挑战既包括算力难获得，也包括数据难获得。这两个问题之间存在相互作用，需要综合解决。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...没有花里胡哨的玩法，没有满满的心机算法，简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。
，要云厂商解决，并且抛出一句话，为什么不早告诉我，修改了sys库无法读取数据的问题，此时云厂商的数据库部门该作何感想。...作为三大系统之一的数据库， 应该是很严谨的一个产品，他承载的业务重要性不可言喻，当然BUG 在任何的程序类的产品都会存在， 但数据库尽量还是细致一些。...反过来还的说用户自己，自身还是要有专业知识，如果没有只能听之任之人家的摆布，此次A 云的 P （不是上面的那个P 是另一个P）系列的开源数据库，高可用丢数据的问题，这个我们就很理解，不会和其他那些不懂的客户...我们也知道他们很难，懂的用户很难找，大部分是不懂的用户，在数据库瞎搞，乱搞，胡搞， 也是这些云数据库厂商所深恶痛绝怒的，我到是有一个想法 A 云可以搞一个 A云数据库的 FANS 的项目，凡是针对云数据库提供准确的建议和...数据库整体是一个生态，牵扯的点太多，要做好不容易，要做烂很容易，最终还是那句话，作为用户的我们，做一个专业的客户说出的问题，提出的建议尽量专业，尽量不制造一个一个的“笑柄”。
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 ? ...变化一：云原生 相比于传统模式，云原生天然具备高可用和高拓展等优势，现在也已经有越来越多的开发者习惯了在云上做自己应用的开发，将自己的业务部署在云上。这样的趋势下也对数据库的云原生产生了同样的需求。...在支撑这些业务的同时，腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用，基于十多年的深耕，腾讯云数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系，基于腾讯的物理中心，包括腾讯的可控操作系统，腾讯云数据库在之上构建了包括关系型...在政务领域，腾讯云数据库同样发挥着不可磨灭的作用，自17年起，支持数字广东积极探索政务信息化和数字化建设的新模式，至今，数字广东的政务云平台上已经运行的几十个省职单位的数据库，超大规模的数据量都是采用腾讯云数据库...最后，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，作为国内数据库行业先行者，腾讯云深耕数据库领域十余年，服务客户数已经超过50万。
腾讯云数据库副总经理罗云在致辞中表示：“云上时代，数据库技术与环境的多元化带来了更为复杂的数据库运维需求。...基于这些成果，结合云原生技术，腾讯云数据库SaaS致力于构建数据库分布式云，为更多更广的用户提供服务，这也是我们未来发展的重要方向。”...董懂介绍，DBbrain全链路分析系统可以实现用户整实例、多维度的数据库实时分析，其针对金融行业常见的数据体量大、事务繁多、关联分析困难等运维痛点，提供了正反向SQL解析、SQL聚合分析、事务分析等三大能力...在数据传输服务领域，腾讯云数据库产品经理杜乔倩分享了腾讯云DTS的核心能力。...随后，腾讯云数据库高级产品经理何威详细介绍了腾讯云一站式云原生数据库服务平台——腾讯云云巢的发展始末。
随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据，并阻止非法访问请求，企业需要一个可靠的云计算数据管理策略，并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。...分析行为以查看请求访问的用户或设备是否属于正常使用模式，这也是一种能够查找出恶意活动的好方法。 3....也就是说，利用多个云账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其云计算基础设施的配置信息，以防因任何原因需要重建它。...一种方法是使用“只写”策略创建一个单独的备份账户(在同一个云或不同的云上)，该策略允许写入和读取备份和归档数据，但不能删除。
据新华社消息，腾讯公司 25 日在新加坡举行的媒体发布会上宣布，腾讯云全球化布局全面提速，今年将新增５大海外数据中心，目的是为“走出去”的中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质云服务。...新增的５大数据中心包括美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔、印度孟买和俄罗斯莫斯科数据中心。此前，腾讯云已经在多伦多、新加坡等地建立数据中心。...近半年，腾讯云扩建了北京、上海、广州等地的数据中心，连同分布在亚太、欧洲、北美和南美地区的 11 大海外合作数据节点，目前开放的全球服务节点已达 29 个，腾讯云也由此成为全球云计算基础设施最广泛的中国互联网云服务商...腾讯云副总裁曾佳欣表示，经过对海外市场多年耕耘，腾讯云已经在全球市场建立了自身的差异化优势。
无人机飞行生成的数据集的准确性取决于数据捕获方法、主动激光雷达传感器或被动遥感传感器（摄像头）。点云数据集通常包含大量不希望的不规则性，例如局部点密度的强变异性、缺失数据、重叠点和噪声。...激光雷达扫描仪提供相对精确的3D点云，与被动成像相机相反，被动成像相机可以获得更详细的现实世界3D模型。 地理空间技术用户经常质疑扫描城市地区的选择：激光雷达还是摄影测量？...融合 来自许多学科的点云用户都对融合激光雷达和摄影测量数据以定性地增强点云表现出兴趣。然后，SfM 和激光雷达数据的融合可提高数据集的可用性和优势。...应用 SfM 技术生成的点云比单独的激光雷达大七倍，总共有 600 万个点（图 2）。 图2的视觉定性分析使用形状，形式和密度等标准，而定量方法使用点云密度。...综上所述，为了更好地绘制大比例城市地区，最好使用激光雷达和摄影测量点云数据的融合，因为激光雷达可以穿透茂密的植被并准确地生成地面点，而基于图像的匹配点云可以提供密集的高纹理和高空间分辨率数据集。
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