总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~探索云计算中的数据安全与隐私保护策略 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：AIGC人工智能 其他专栏：Java...❤️ 随着云计算技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到了云平台上。然而，与此同时，数据安全和隐私保护也成为了云计算领域中不可忽视的重要问题。...本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。 1. 云计算中的数据安全挑战 在云计算环境中，用户的数据存储和处理不再在本地进行，而是由云服务提供商负责。...这意味着云服务提供商可以在加密的数据上进行计算，然后将结果返回给用户，从而保护数据隐私。 4. 总结 云计算的快速发展为数据存储和处理带来了极大的便利，但同时也带来了数据安全和隐私保护的挑战。...通过数据加密、访问控制、身份验证、零知识证明和同态加密等方法，可以有效地保护云计算中的数据安全与隐私。
会上，腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲，对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业，包括我们讲的SaaS、云计算、企业服务，数据都是无法绕过的核心命题。...比如5G、IoT、物联网、人工智能，最基础最核心的云计算、大数据等。这些新技术在导入的过程中，也让我们面临巨大的挑战。比如，云计算和大数据的应用，带来了几个最核心的挑战： 1.对企业管理机制的挑战。...3.云计算、物联网、边缘计算等新技术的演进。它们本身能帮助业务快速提升，但新技术的出现也会带来新的风险面，这些风险面对传统的技术架构思维带来挑战。计算环境的变化也会带来新的问题。...这是我们在过去的探索与实践。 END 更多精彩内容点击下方扫码关注哦~ 云鼎实验室视频号 一分钟走进趣味科技 -扫码关注我们- 关注云鼎实验室，获取更多安全情报
会上，腾讯云安全总经理李滨做了题为“腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践”的演讲，对新时代下如何做到数据安全保障和隐私保护方面进行了精彩的解读与分享。...从五六年前开始，云计算、大数据开始进入我们生活生产的视野，这几年，区块链、人工智能、IoT、5G慢慢成为我们金融活动一部分。新技术同样对我们的业务、生产带来非常大的便利，同时也带来一些新的挑战。...做好数据安全的挑战 无论是新环境、新技术还是新产业，包括我们讲的SaaS、云计算、企业服务，数据都是无法绕过的核心命题。...比如5G、IoT、物联网、人工智能，最基础最核心的云计算、大数据等。这些新技术在导入的过程中，也让我们面临巨大的挑战。比如，云计算和大数据的应用，带来了几个最核心的挑战： 1.对企业管理机制的挑战。...3.云计算、物联网、边缘计算等新技术的演进。它们本身能帮助业务快速提升，但新技术的出现也会带来新的风险面，这些风险面对传统的技术架构思维带来挑战。计算环境的变化也会带来新的问题。
安全隐私.jpg 数据安全自古有之，并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报，通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项，从而制定制敌的方法和手段。...但随着数据技术的发展，保密工作越来越难，数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。...有些网站比较重视保护个人隐私，会自动删除上传照片的EXIF信息，大数网站只会对照片进行压缩处理，这就容易导致个人信息泄漏。...比如，你使用百度搜索了汽车的品牌，当关闭了浏览器之后再次登录时，网页周边的广告就全是与刚才的搜索非常相关的内容。...全文摘自《企业数据化管理变革-数据治理与统筹方案》赵兴峰著 该文转载已取得作者认可 版权说明：版权所有归明悦数据所有,如需转载请联系我们，我们将在第一时间处理，或请注明内容出处（《企业数据化管理变革》赵兴峰著
课程共分为六个章节，分别就云计算基础、云上攻击路径、云上资产发现与信息收集、云服务安全攻防、云原生安全攻防以及虚拟化安全攻防进行了详细介绍。...云计算基础与整体安全 2.1 云计算基础 2.1.1 云计算基本定义 关于云计算的定义，NIST 以及 ISO/IEC 这两大机构都给出了权威定义。...由于数据的重要性加上云用户对数据的掌控权丢失，那么如何让用户放心地使用云，就必须解决云计算本身面临的各种安全问题。云计算的风险包括通用风险与具体场景的特有风险。...2.2.1.1 通用风险 云计算平台面临着多种安全风险，包括平台安全风险、虚拟化安全风险、云应用安全风险、数据与隐私泄露风险、法律与合规性风险、制度管理风险等。...数据与隐私泄露风险是由于云上数据泄露所引发的风险，其原因是没有对云上的服务、数据访问进行认证授权，或访问凭证暴露在代码仓库、镜像或网站页面中，导致攻击者能够非授权地通过凭证访问云上数据。
进而，明确隐私计算分别与隐私和计算之间的关系，即隐私计算是为了实现个人隐私保护而进行的计算还是在实现了隐私保护的前提下进行的计算？最后，才是隐私计算涉及的技术和方法。 1. 什么是隐私？...鉴于 FHE 对云计算的潜在好处，完全同态加密技术的标准化正在进行中。...隐私泄露收益损失比、隐私分析复杂性等方面的可计算模型与公理化系统。...多方安全计算是基于密码学的算法协议来实现隐私计算，是多种密码学基础工具的综合应用，凡可用于实现多方安全计算的密码学算法都可以构成多方安全协议。...多方安全计算可与可信执行环境等硬件技术结合进一步强化安全性。 可信执行环境通过软硬件方法在中央处理器中构建一个安全区域，保证其内部加载的程序和数据在机密性和完整性上得到保护。
隐私也可能是采用云计算的劣势。公共云的信息可能由提供者、执法机构以及在某些情况下的国外组织合法或秘密地访问和泄露。...在云平台之间切换可能导致配置复杂性、额外成本、停机时间。迁移过程中产生的违规事件可能导致安全和隐私漏洞。 ?...“与需要通过互联网将重复文件传输和存储到位于远程中央数据中心的集中式云存储相反，分布式云计算或边缘计算架构解决了数据的上传、下载、同步到云计算服务器的效率低下问题。”...通常情况下，分布式架构可以为云计算功能提供额外的安全性。文件可以保存在特定地理位置的防火墙后面，并且可以控制访问以保护第三方、执法机构、政府机构的隐私和秘密泄露。...“分布式云计算或边缘计算架构将其与文件同步和共享平台使用的集中式模型区分开来。它改善了组织的安全状态，允许访问所有存储，保护隐私，将组织文件的管理保持在组织控制之下，并利用组织现有的存储基础设施。”
随着移动互联网和云计算技术的迅猛发展，越来越多的数据在云环境下进行存储、共享和计算，云环境下的数据安全与隐私保护也逐渐成为学术界以及工业界关注的热点问题。...TEE 与 REE 关系图示 TEE 强大的数据安全和隐私保护能力，使其成为隐私计算主要技术流派之一，比 REE 得到了更广泛的应用。...二、TEE 与其他隐私计算技术 TEE 与安全多方计算、同态加密对比 安全多方计算（MPC）、同态加密是和 TEE 一样各有所长的隐私计算技术。...TEE、MPC 和同态加密的对比如下表： TEE 在联邦学习中的应用 TEE 作为基于硬件的隐私计算技术，可通过与联邦学习相结合来保障计算效率和安全性。...在该场景下，TEE 能够提供的安全性服务包括：隐私保护的票务服务、在线交易确认、移动支付、媒体内容保护、云存储服务认证等等。
网络ACL与安全组：云计算中的网络安全 云计算中的网络安全原理 在云计算环境中，网络安全是至关重要的。...为了保护您的资源和数据，云服务提供商提供了多种网络安全控制手段，其中最常见的是网络访问控制列表（ACL）和安全组。本文将详细介绍网络ACL和安全组的概念、实现原理以及架构图。...最后，我们将对比常见的防火墙方案，包括WAF、防火墙、VPN、ACL和安全组。 网络ACL实现原理与架构 网络访问控制列表（ACL）是一种用于控制进入和离开子网的流量的网络层安全控制手段。...安全组实现原理与架构 安全组是一种虚拟防火墙，用于控制进入和离开实例（如虚拟机或容器）的流量。与网络ACL不同，安全组是在实例级别应用的，允许您为每个实例定义细粒度的访问控制规则。...当数据包与某个规则匹配时，安全组会根据该规则允许或拒绝数据包。安全组通常是有状态的，这意味着它们会自动允许与已建立的连接相关的返回流量。
第一阶段主要是在2018年以前，主流的云计算场景多是虚拟化与私有云，部署在用户的内部环境中，基本上是将物理服务器替换为虚拟机。此类云计算应用可以理解为传统应用的虚拟化移植。...此类云计算应用可以理解为云计算的中心从基础设施转向了敏捷开发与云化应用交付本身。 第三阶段主要在2020年往后，随着后疫情时代的移动办公、应用云化产生的深远影响，部署在公有云的应用将成为主流。...二、云计算安全从合规趋向于实战对抗 从驱动力的角度看，云计算安全也在发生巨大的变化。当前云计算安全的建设的驱动力主要是合规性要求。...其中最大的动力是满足等级保护2.0标准中云计算安全的要求，以及相关主管机构所颁布的云计算安全条例，这期间的云计算安全主要是各类安全能力的建设。 然而能力建设只是过程，并非目标。...因而，聚焦云计算的攻击者会收集互联网上暴露的云服务，进而发现其脆弱性并加以利用。因而，对云上攻击面进行发现与缓解是非常重要。
从算法应用角度来说，随着产业应用的需求，联邦学习框架也可与可信执行环境配合使用，提供安全性、应用性更强的综合解决方案。...其中，中心计算节点既可能是独立于各参与方的第三方服务器，也可能是某一特定的参与方。它的优势在于易于设计与实现，往往被认为效率更高，但在一定程度上牺牲了安全性。...另外，与纯软件的密码学隐私保护方案相比，TEE 不会对隐私区域内的算法逻辑语言有可计算性方面的限制，支持更多的算子及复杂算法，上层业务表达性更强。...此外使用 MPC 等密码学技术与 TEE 技术相结合可以增强其安全性，强化 TEE 实例之间机密通信和组网 的安全性，进一步防止隐私数据泄露。...本问资料部分参考自：隐私计算联盟、中国信通院云大所 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
随着企业对云服务的需求增加，私有云部署方案成为了许多企业的首选。本文将为您介绍企业私有云部署方案，帮助您了解私有云的优势、搭建流程以及实际操作价值，以实现数据的安全和隐私保护。...第一部分：私有云概述1. 私有云的定义： - 私有云是一种基于云计算技术的数据存储和处理解决方案，通过在企业内部搭建云基础设施来实现数据的管理和运维。2....优势： - 数据安全控制：企业私有云可以实现更高级别的数据安全和访问控制，确保敏感信息不外泄。 - 隐私保护：企业可以更好地保护客户、员工和业务方的隐私信息，符合法规和合规要求。...- 成本和效益：评估私有云部署的成本，包括硬件设备、软件平台、培训和维护等方面，与预期的效益进行综合考量。...弹性扩展和性能优化： - 监控云环境的性能指标，根据需求进行资源的弹性扩展和配置优化。企业私有云部署方案是保障企业数据安全和隐私保护的最佳选择。
作者: Vikrant Nanda 和 René Mayrhofer, Android 安全与隐私团队 没有什么时候比节假日更适合聊 Android 甜点系统了，毕竟，有谁不喜欢在放假的时候来上一两口甜点呢...感兴趣的读者不妨耐心阅读下文，了解一下 Android Pie 新添加了哪些安全及隐私特性吧。...应用可以通过调用 Android Pie 中的 BiometricPrompt API，在设备上显示身份验证对话框 (例如提示用户进行指纹识别)，而且该方法与形态无关 (modality-agnostic...加强用户隐私保护 为了增强用户隐私，Android Pie 引入了若干行为变更，如限制后台应用访问摄像头，麦克风和设备传感器。...我们认为本文描述的特性很好地总结了 Android 在安全与隐私方面的工作进展。
在这样背景下，全球各个国家纷纷颁布相关法规，对数据安全与隐私保护相关问题进行严格的规范与引导。...本文以欧盟的《通用数据保护条例》和美国的《加州隐私保护法》的法律框架为例，给出几个点的简单分析与介绍。...2美国《加州消费者隐私法》 美国已有多个州先在数据安全与隐私保护进行了立法，其中最著名的要数2018年6月加州通过《加州消费者隐私法案》（ 《California Consumer Privacy Act...这条对当前火热的用户画像技术对这一行为进行了严格的约束，提升了用户的体验和个人数据的安全。 三、小结 在大数据时代，数据安全与隐私问题显得越来越严峻。...下期预告 《鱼和熊掌兼得—隐私保护与价值挖掘》 古人云，“鱼，我所欲也，熊掌亦我所欲也；二者不可得兼”。大数据时代，数据挖掘诚可贵，隐私保护价更高。
那么，区块链技术是否能够与隐私计算融合呢？ 1....回顾隐私计算 隐私计算技术可以归纳为三类: 数据加密与再处理、数据不动而模型动、 通过可信环境进行大数据分析与管理，即联邦机器学习、可信执行环境和多方安全计算三大核心技术。...基于区块链的隐私计算 区块链作为一种能够提供分布式信任机制的关键技术，其与隐私计算技术进行融合可以整合双方的优势，互通有无。...3.1 区块链与多方安全计算的融合 传统上，系统中心化的可信机制由于不基于完全可靠的第三方，数据隐私容易泄露; 并且数据在第三方中不能由用户自己控制，对数据的不可控性会产生一系列的安全问题。...硬币是有两面的，将区块链应用在隐私计算中，但仍存在一些问题。在区块链与多方安全计算应用中，加解密的过程会损耗大量计算和通信资源。
近日，港科大计算机科学与工程系副教授陈凯与杨强联合撰写的新书《隐私计算》已经出版，为读者深入解读保护数据安全的隐私计算技术。 数据要素已成为核心生产要素与推动经济发展的核心力量。...继《中华人民共和国网络安全法》生效之后，《数据安全法》和《个人信息保护法》也相继于 2021 年颁布和实施。除了依靠法律制度保护隐私，利用技术保护数据安全也至关重要。...作为一种在保护数据安全的同时兼顾行业应用与发展的新型技术，隐私计算也获得了越来越多的关注。 从 20 世纪 80 年代多方安全计算提出至今，隐私计算相关技术发展已经将近半个世纪。...相比于传统数据保密方法，隐私计算最大的亮点是使数据在各个环节中「可用不可见」，通过实现数据的物理分散、逻辑集中，在确保数据安全隐私性的同时，挖掘数据价值、促进价值流通。...他的主要研究方向包括数据中心网络、云计算、大数据与人工智能底层系统和基础架构、联邦学习与隐私计算。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
云计算的资源池化和快速伸缩性特征，使部署在云计算平台上的客户业务系统可动态扩展，满足业务需求资源的迅速扩充与释放，能避免因需求突增导致客户业务系统的异常或中断。...5.2.2客户与云服务商之间的责任难以界定传统模式下，按照谁主管谁负责、谁运行谁负责的原则，信息安全责任相对清楚。...在云计算模式下，云计算平台的管理和运行主体与数据安全的责任主体不同，相互之间的责任如何界定，缺乏明确的规定。不同的服务模式和部署模式、云计算环境的复杂性也增加了界定云服务商与客户之间责任的难度。...5.5云计算服务生命周期5.5.1概述客户采购和使用云计算服务的过程可分为四个阶段：规划准备、选择服务商与部署、运行监管、退出服务，如图1所示。...5.5.3选择服务商与部署在选择服务商与部署阶段，客户应根据安全需求和云计算服务的安全能力选择云服务商，与云服务商协商合同（包括服务水平协议、安全需求、保密要求等内容），完成数据和业务向云计算平台的部署或迁移
目前，隐私计算技术、区块链技术成为解决“数据可用不可见”的热门方向，学术界对隐私计算的各种模型和算法有着广泛研究。不过，在数字金融领域如何将这些技术落地，是一个必须解决的问题。...据陈文介绍，今年被市场认为是隐私计算的元年，隐私计算能够保证满足数据隐私安全的基础上，实现数据价值和知识的流动与共享，实现“数据可用不可见”“数据不动模型动”。...为此，同盾提出了知识联邦技术框架体系，并基于知识联邦构建了工业级安全多方应用平台产品；为更好地服务各环节的开发者、服务提供者和使用者，还进一步研发了隐私计算公共操作系统，倡导发起知识联邦产学研联盟，推动生态协作...陈文表示，目前相当一部分具备验证性的隐私计算技术已落地使用。“同盾近期也基于知识联邦技术给国内一家电网企业，在数据安全治理应用层面做了较好的提升。...项目不仅打通了电网企业与银行数据的安全共享，还在保护数据隐私的基础上分析各家企业的电力使用状况，为中小微企业提供信用判断数据支撑，帮助银行更深入地做好中小微企业的信用风险量化评估，提供更及时更精准的分析与决策
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。
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