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    移动云计算将带来更多的安全问题

    随着移动互联网的快速发展,云计算服务开始在手机、平板电脑等移动终端上得到广泛应用,结合了移动终端设备的移动通信、位置定位、相机等功能之后,移动云计算使手机突破了自身的硬件性能限制,孕育出巨大的应用市场,成为移动互联网服务发展的新热点。从目前看,移动云计算的发展需要突破四方面的瓶颈,而这正代表着移动互联网产业发展的新机会。 一是移动设备的计算资源瓶颈亟待突破,给移动终端产业带来发展新机遇。与个人电脑相比,移动设备计算资源更为缺乏,突出表现在屏幕实际使用面积较小、计算性能较差且有电池容量限制等。各种云服务与本地

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    云游戏是云计算的一种应用

    一直以来,游戏都被称作是硬件杀手,著名的“显卡危机”游戏《孤岛危机》曾经让无数游戏玩家将自己的电脑硬件更新换代。 然而除了真正的游戏发烧友外,大部分普通游戏玩家基本上很难让自己电脑硬件的更新换代速度跟上游戏引擎技术的发展速度。大部分普通游戏玩家往往只能在玩最新游戏的时候忍受低画质的煎熬,然后默默的决心攒钱给自己的电脑硬件更新换代。 当然,为了避免陷入无穷尽的电脑硬件更新换代漩涡之中,很多游戏玩家选择购买家用主机来玩游戏。因为家用主机更新换代速度比较慢,所以购买家用主机之后,可以在家用主机的生命周期之内,完美

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    一图了解边缘计算的基本知识

    随着互联网和计算机技术的发展,信息和数据呈现爆炸式增长的趋势,如何有效地处理和利用海量的信息并提高服务质量,已成为亟待解决的问题。在这种背景下,出现了云计算的概念。云计算作为并行计算、网格计算延伸的计算模式,受到了学术界和工业界的广泛关注。云计算将数据存储在云端,应用与服务存储在云端,通过发挥云服务器强大的数据处理和存储能力,来为用户提供便捷、可靠的服务。由于云服务器和终端设备物理位置之间的距离限制,集中处理和存储数据的云计算模式面临着延迟、带宽和能耗等方面的问题,我们需要新的解决方案来弥补云计算的不足,边缘计算就此诞生!

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    “边缘”必须“盘活”:解读边缘云发展路线

    回顾IT产业发展史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。每个周期大概是二十年左右的时间:1960-1980——通用计算机诞生伊始,采用基于大型计算机的集中式计算模式,通过分时技术服务于多终端,架构趋向于集中;1980-2000——集成电路技术推动计算机体积缩小、性能提升,PC普及,客户机通过局域网与服务器相连,架构趋向于分散;2000-2020——基于虚拟化、分布式计算等技术,云计算实现随时随地、按需从资源共享池中获取所需资源,架构趋向于集中;如今,5G叠加物联网,终端量和数据量增长,集中式云计算表现出瓶颈,算力开始向边缘侧迁移,因此可以合理地推测,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。

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    openstack介绍_openstack开发

    最早提出来是亚马逊公司,发家是靠卖书,最后自己把自己卖书的业务移到互联网上,随着自己公司业务的增加,自己公司内部服务器就不够用了,慢慢就开始做虚拟化,做了虚拟化之后,随着公司组织架构的复杂性,虚拟化满足不了公司业务部门的要求,后来基于虚拟化技术做了二次的研发,它满足不了什么呢,公司部门他有不同的业务线,不同部门也需要不同的物理服务器,那么他还会处理一些部门申请的工单,比如我这么个部门要多一台服务器,多一台虚拟机,用完以后也没有一定的回收策略,所以呢,虚拟化技术是满足于不了公司业务,所以呢,亚马逊公司就开发了一个云计算平台,AWS,亚马逊云。

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    数字化转型四大趋势与分析:云计算与物联网深度整合

    在即将逝去的2017年,数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化,实现IT重构的共同选择。那么在2018年,数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢?下面笔者结合行业的分析与研究,给予预测。 📷 趋势之一:云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势,但是一直以来,云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 可以说,物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下,物联网被赋予了更强工作能力,云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用

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    领券