美国最大的连锁会员制仓储量贩店Costco、美国最大的钻石在线零售商Bluenile、日本最大药妆店Kenko、日本第一大邮购网购企业龙头Nissen、泰国最大的免税集团kingpower等商家通过入驻国内知名购物平台 此外，为了加速本地全球购买进程，平台集中引进国外中小品牌或家族品牌，这些品牌虽暂时不具备直接进入中国市场的条件，但产品质量过硬，设计做工精美，为海外质优商品丰富本地商品货架提供了便利条件。 消费者和商家开始消费互联网大数据储备的信用，选取互联网上零售信用记录良好的消费者，结合消费习惯的信用购买模式应运而生。 被平台选中的消费者可在天猫服装类目中选择带有“先试后买”标志的商品，亦可在家纺家饰类目中选择带有“先睡后买”标志的商品，直接下单，不用付款，收到物品后先试用体验，满意后再进行付款；若发现不合适，在不影响二次销售的情况下 【案例】近期，天猫平台预热“双十一”活动中，“全民拍档”通过互联网投票和微博社交网络点赞等形式，集中收集消费者声音，活动通过大众点赞投票选出最佳设计拍档——即赞出消费者心中最认可的时尚设计师。
但从长远来看，两种思维的相互尊重和理解，将是互联网+ 金融竞争与融合的必要前提。 对于互联网+ 金融的组合而言，应关注的核心制高点有四个：基础设施、平台、渠道、场景。 平台：互联网商业模式的延续 平台，是指连接两个或多个特定群体，为其提供行为规则、互动机制和互动场所(常常是虚拟场所)并从中获取盈利的一种商业模式。 平台模式在互联网行业被广泛应用，因此当互联网企业进入金融业务时，也自然地延续了这一战略。 研究显示，占据用户上网时间流量最多的是娱乐、沟通、信息获取和电子商务这四大类活动。互联网金融巨头们对客户时间的争夺也紧紧围绕这几大领域展开。 见新浪财经：互联网+金融布局：四大制高点
Hybrid App在过去的两年中已经成为移动界的核心话题，但是作为一名Web开发者来说要如何站在移动互联网的浪潮之巅呢？ 现在有更多的开发者在面临移动平台的选择，所以在这里根据开发中各个平台的使用情况，针对现在主流的平台进行分析。 主流移动平台分析 Hybrid App开发，现阶段主流的平台包括PhoneGap，AppCan，appMobi，Titanium等，它们基于webkit开源内核，使用HTML5 标准开发，适配机型简单， 需要针对相应的平台环境配置，进行编译，打包测试，发布等等。 Titanium 产品功能： Titanium移动平台是所有移动开发平台中比较另类的，它将JavaScript和本地库链接在一起，编译成字节码，针对iOS以及Android两个平台分别构建一个软件包。
全球四大互联网公司最大的敌人是谁? 不过有一点可以肯定， 美国司法部和FTC的举措势必会对这几家互联网大咖造成不小的冲击。
而是将抖音、快手、淘宝直播和腾讯直播这四大直播电商平台的流量逻辑，做了深入的研究并整理出来，供商家们在选择直播平台和实际卖货时可作为参考。 平台以瀑布流式双栏展现为主，发布内容粉丝到达率约为30%-40%。 快手优先基于用户社交关注和兴趣来调控流量分发，主打“关注页”推荐内容。 我们看下快手推荐“互粉”的规则和路径，平台限制每天的关注上限是20人，并且，当关注数到达1500的上限之后就不再能添加了。当然，平台这样设计的目的并不是为了让人互粉。 平台引导用户的路径：个人设置——添加——发现好友——推荐好友。 微信采用S2B2C模式，平台用户的高粘性、私域流量的高信任可带来电商的高转化、高复购，未来在电商直播市场的表现值得期待。
1998年麻省理工学院首次提出物联网概念，这正是今天工业互联网的起点。最初，物联网几乎只包括射频识别技术——也就是俗称的“电子标签”，随后慢慢延伸至传感器、网络、应用平台。 如上图，Predeix 提供一个统一的平台（软件套件，方法，安全能力），帮助工业客户开发，部署和运维工业应用到边缘侧和云端。帮助客户可靠、安全的连接设备，获取数据用于分析提高生产效率。 ?
前言： 移动开发是未来一个很重要的IT领域，而跨平台开发将是这一领域最重要的事情。 该框架的目标用户群体是原生开发者，其设计初衷是希望用户群体能够通过跨平台开发的方法降低原生开发的成本。 Cordova的优势很明显，可以使用的框架、原生接口、支持平台都很多。但是，外国人写的东西，公司使用后，出现的技术问题难以解决。 但是，DCloud毕竟是个新平台，发展才2年，新产品内部存在的Bug还需要很多的测试。在其官方社区中，不少开发者也在呼吁DCloud尽快完善文档和框架。 六 兵器谱PK image.png 由上表可知，4个平台的定位是不同的，导致其产品的功能特性不一样。 七 优缺点对比 image.png
工业互联网作为互联网及云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与现代工业深度融合的新技术新模式新业态，为制造强国和网络强国建设提供重要依托，为加快经济转型升级、塑造长期竞争力提供了强大动力。 工业互联网的持续发展，也让很多企业搭建自动工业工业互联网平台为各大制造业做服务。 工业互联网平台作为工业云平台，旨在推进制造业的数字化、网络化、智能化，涵盖集海量数据采集和分析于一体的服务体系，支撑制造业资源弹性供给、广泛链接、高效配置。 我国工业互联网的发展尚处于起步阶段，工业互联网的整体推进存在阶段性挑战，不同行业、企业的各自状态不同，在需要进行工业互联网转型升级的时候都必须回答一个问题：如何根据企业的自身情况规划工业互联网的发展路径 现在工业互联网平台众多，技术产品广泛，客户也不知道怎么选择了！做得好的工业互联网平台都有哪些呢？
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置 虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？ 市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因 所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。 应该根据国家政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
雷锋网 AI 研习社按：机器学习开发有着远超传统软件开发的复杂性和挑战性，现在，Databricks 开源 MLflow 平台有望解决其中的四大痛点。 为此，许多组织都开始打造内部机器学习平台来管理机器学习生命周期。 在 Databricks，我们相信有更好的方式来管理机器学习生命周期，基于此我们推出全新的开源机器学习平台 MLflow。目前，alpha 版本已发布。 Github 链接： https://github.com/databricks/mlflow MLflow：全新的开源机器学习平台 MLflow 从现有 ML 平台中得到灵感，在设计上拥有以下两项开放理念 MLflow 提供将常见模型部署到不同平台上的工具。
那么开放的生态也是这样，打造一个多样化的平台生态。 对于大型的企业，尤其是大型的互联网企业，这个大，具体就是用户量大，数据量大，如下图所示，当用户和数据的规模都在平台上起来以后，企业不会独享这些资源，企业会想办法把这些资源共享出去，怎么个方式来实现呢，就是通过开放平台 这里面的流程是这样的，商家会在他们的店铺上发布商品，最终用户，就是比如我们这些个体最终的消费者来购买商家的商品，这样的行为都会产生数据到企业平台上面；ISV会通过企业平台的开放接口来开发商家所需要的软件并发布到服务市场上面售卖 打造一个开放平台需要从三个方面着手，分别是开放网关、开放授权、开放安全。其中开放网关和开放授权之于开放平台好比汽车的车轮负责高速奔跑，而开放安全对于开放平台来说则好比汽车的底盘来负责行车的安稳。 资源拥有者去使用ISV的软件，ISV的软件需要通过重定向的方式跳转到平台所提供的授权页面，这也是我们常说的发生了第一次重定向，此时如果该用户没有登录则需要登录，如果已经登录那么点击授权动作之后会请求平台的授权服务器
当Kevin Ashton在2000年使用“物联网”这个术语时，他提到了一个世界，在这个世界中任何东西都应该有一个地址并且都是互联网的一员。 每个RFID标签都是识别资产的一种方式，当你认为互联网已经快要坍塌时，一个非常有意义的概念被提出来了，那就是未来身份识别可以嵌入“ 事物” ，并且他们可以有自己的地址连接到互联网。 然而，有一件事情从来未能被清晰的定义：所有这些设备如何进入互联网并在物联网平台上互动。 区别 为了简化起见，我们将早期的IoT平台称为“通用平台”，让我们将新的领域驱动的物联网平台称为“行业平台”。行业平台以几个行业特有的标准来支持这个行业，这些标准依赖于领域知识和经验。 建议：寻找合作伙伴 平台协作：现在，如果我相信行业平台的崛起，那么肯定必定会有平台合作的兴起。行业并不存在完全独立的，它们的平台将成为与其竞争对手合作，甚至与竞争对手竞争的契机。
直播平台整体架构 ? 视频直播链路 ? 视频流转换成不同清晰度 不同的端，不同的网络环境，需要不同码率，以保流畅 ? 播放器的基本实现 ? SDK在播放器上做层管理 ? 视频相关技术细节 ? 平台化的挑战 ?
一个是「平台」，一个是「基础设施」，两个不同的物种之间，反映出来的是人们对于产业互联网认识的逐渐深刻以及对于产业互联网发展逻辑的不断理顺。 「平台」求「广」，「基础设施」求「深」 无论是在消费互联网时代，还是在产业互联网时代，但凡是「平台」，无一不是在不断地拓展自身的边界，无一不是在不断地延展自身的范围。 可以说，以「平台」为主导的模式造就了两个时代，一个是PC时代，一个是移动互联网时代。 「平台」技术单一，「基础设施」技术繁杂 说到底，无论是哪一种「平台」模式，它们都是不需要太多的新技术作为支撑的，仅仅只是借助互联网技术来不断地做大平台，不断地拓展边界，不断地将不同的场景和行业囊括进来， 同「基础设施」的产业互联网玩家们不同，那些以「平台」自居的玩家更多地关注的是效率。如何快速地实现撮合，如何快速地实现交易的达成，才是平台型玩家们追求的终极目标。
近日，中国电子技术标准化研究院（下称“电子标准院”）发布了通过首批工业互联网平台选型评估名单，广域铭岛旗下Geega（际嘉）工业互联网平台入围，并获批“工业互联网平台选型评估推荐产品证书”。 工业互联网平台选型评估是为了弥合工业互联网平台建设方与应用方的供需匹配和双方信任的鸿沟，电子标准院推出的基于《工业互联网平台选型要求》国家标准的选型评估服务，以国标为尺度，以事实为依据，明确市场上各类工业互联网平台产品的优势能力 自面向产业界公开征集标准试点应用以来，14家单位通过了工业互联网平台选型评估。 多项关键技术能力和业务支持能力符合国家标准在本次评估中，广域铭岛旗下Geega（际嘉）工业互联网平台（下称“Geega平台”）在工业大数据管理、工业APP服务和边缘设备管理等方面的关键技术能力，以及供应链管理 、设备管理、能源管理等方面的业务支持能力，符合《工业互联网平台选型要求》国家标准，得到了评估方的认可。
机器之心报道 作者：李泽南 腾讯的 AI 与产业互联网已进入全新发展阶段，优图实验室的视觉智能在其中将发挥怎样的作用？ 四大 AI 平台齐亮相 在 7 月 10 日的 WAIC 大会上，腾讯提出的「双引擎 + 双轮」驱动人工智能发展新形式再次引来人们的关注。 与此同时，腾讯优图一口气发布了应用 视觉 AI 能力的四大平台：AI 泛娱乐平台、广电传媒 AI 中台、内容审核平台和工业 AI 平台，成为了大会的亮点。 ? 转向 B 端，成为新生产力 2017 年，腾讯正式提出 AI in All 战略，并逐渐搭建了以人工智能实验室、前沿科技实验室为双引擎，消费互联网和产业互联网为双轮的 AI 战略布局。 黄飞跃认为，产业互联网最终的目的还是服务好 C 端用户：「C to B 是腾讯产业互联网的优势，腾讯拥有超过 10 亿用户，也有长期积累的洞察和经验。
7月31日，国务院办公厅印发《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》，提出了平台一体化、政务服务一体化和公共支撑一体化三个一体化在线政务服务平台的主要建设目标。 在《建设指南》指引下，一体化政务服务平台建设在全国示点区域开花。1、平台一体化通过国家政务服务平台与各地区政务服务平台的对接实现互联互通、数据共享和业务协同。 当前第一批与国家政务服务平台对接的试点省市都已基本完成省级一体化平台建设。2、政务服务一体化在政务标准化建设规范的层面提出要求，对信息化建设提供配套的业务支撑。 这些富有成效的探索为“互联网+政务服务”顶层设计提供了鲜活的样本，但不可否认的是省级、市级一体化在线政务服务平台建设还处于前期筹备阶段，距离完成全国一体化政务服务平台移动端建设的目标还有一段距离。 3、业务系统分散，形成多个信息孤岛移动互联网背景下，政企内部流程、业务办理都逐步“掌上”化。
第二种平台是提供内容的平台，帮助大家去开发的内容平台，比如一些视频平台。对于制造业我们应该用什么样的平台？工业互联网是一个很好的答案。最理想的工业互联网平台是长什么样的？ industry-2738423_1920.jpg最简单的工业互联网是什么样子？ apps-426559_1920.jpg 另外，不能很费劲找某个数据，当打开工业互联网这个平台的时候，他应该展示出来的就是我应该关心的，而且是你必须要关心的数据。 当然也包括船舶、汽车行业等其他各个行业，甚至包括我们的健康，我们使用这些数据，我们健康这些数据亦能不能用数字化表达呈现在工业互联网上？ 再一个我现在只有一个外观，我要通过工业互联网了解每一个产品的内在连接，就相当于用这个工业互联网去表达各个学科。这个产品是不是耐用？他的结构力学是否达标。我们坐在一个空调房间里温度是否适宜？
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