首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

殷剑锋:互联网金融互联网金融还是大数据金融

题目是“互联网金融,究竟是互联网金融还是大数据金融”。...,包括阿里这样互联网企业,在他资产负债表上,有一块是没有表现出来资产或者资本,就是数据资产和数据资本,不仅仅因为它是互联网企业。...电报、电话将封闭落后全球农业社会网络化程度比今天带来网络化效应多,事实上信息技术革命带来最根本变化是用数据来生产信息和知识,第一次工业革命是用机器取代手工,第二次工业革命是用机器生产机器,...谈到所谓互联网金融或者大数据,我们通常想到只是互联网企业,在大数据时代,谁拥有的数据资产最多呢?...,这是金融行业在互联网创造数据时代没有有效运用数据资产、数据资本一个缺陷。

5.7K91

金融科技,互联网金融掘墓人

互联网金融仅仅只是借助互联网手段来透支金融行业原有功能和属性不同,金融科技更加关注是对金融行业本身改造和升级。...因为互联网金融之所以出现问题,其中一个很重要原因就在于她过度地放大了互联网功能和作用,最终把互联网金融变成了一个互联网物种,而不是金融物种。...无论以大数据、云计算、区块链和人工智能为代表新技术将会给金融行业带来多么颠覆性改变,我们都要无比清晰和明确地认识到金融科技是一种全新金融类型,而不是科技类型。...我们要做是从金融行业身上寻找科技元素,并且把衍生于金融行业数据和数字应用到其他行业身上,这个时候,金融科技便不再是一种金融存在,而是变成了一种科技存在。...金融科技不应成为互联网金融避风港 以金融为核心金融科技让人们看到了弥补互联网金融发展遗憾机会,于是,我们看到越来越多互联网金融玩家开始通过加持金融科技来逃避互联网金融监管。

6.2K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

互联网金融面临三升级,金融科技如何应对新风口?

蚂蚁金服、微众银行、京东金融互联网金融巨头早已开始了有关金融科技布局,他们通过将金融应用到具体行业当中来实现金融与实体经济更好结合,再加上他们通过对大数据、智能科技、云计算等新技术进行深度布局,金融行业金融之外属性被发掘出来...通过建立智能风控模型来改变传统以人工为主金融风控模式,从而将金融行业风控模式转变成为以大数据、智能科技为驱动风控模式。...进入到金融科技时代,驱动技术已经从互联网技术转变成为大数据、智能科技、云计算、生物识别等新技术。...大数据、AI、云计算、区块链其实带来更是金融机构底层逻辑重新建构,通过这种底层建构再推动表层业务发展与进化。...抓住这一次升级所带来发展机会,远比互联网时代所带来发展机会要。从这个逻辑上来看,金融科技时代来临将重塑整个金融行业,从而为金融行业不同流程和环节提供新发展机遇和挑战。

62420

AI新纪元,互联网金融生死逃亡

当我们被互联网金融痛点和陷阱弄得焦头烂额时候,以AI为代表智能科技为我们打开了一扇窗。透过这扇窗,金融科技之光洒金略显暗淡互联网金融时代,喷薄欲出全新发展时代依然来临。...找到人力之外更加高效对接方式成为互联网金融变革关键,而这场变革终点便是充满生机金融科技绚丽春天。 AI技术将互联网金融时代几尽断裂供需桥梁重新粘合在一起,带来金融行业更加高效运转。...当金融行业当中原本属于人力完成环节被AI所代替,带来将会是互联网时代金融运行模式溃败,继而产生将会是智能金融时代来临。...无论是传统金融时代还是互联网金融时代,人与金融行业之间始终都是相加关系,即人和金融之间并未深度融合,最终导致金融行业发展浅显与单调,而金融行业供需两端之间矛盾也成为必然,即使我们借助互联网力量能够将金融行业对接方式改变...除了金融科技,无人驾驶、智能机器人配送、智能分拣、智能大数据都将会与我们生活每一个环节都产生联系,AI与金融行业融合产生金融科技仅仅只是诸多环节一个部分,是一种必然。

71360

互联网+金融布局:四制高点

但从长远来看,两种思维相互尊重和理解,将是互联网+ 金融竞争与融合必要前提。   对于互联网+ 金融组合而言,应关注核心制高点有四个:基础设施、平台、渠道、场景。...与此同时,各大银行及三运营商也纷纷推出“电子钱包”和“手机钱包”业务。支付业务本身并不是盈利来源,但它是汇聚流量和积累数据重要手段,其流量和数据是开展其他金融业务底层基础。   ...货币角色和形态未来会如何发展?互联网支付汇兑体系会如何演变?这一切尚有待观察。信用体系面临问题是:中心化还是多元化?支付数据积累到一定程度,经过特定加工和整理就能够成为信用基础。...而占领客户生活时间则需要占据尽量多应用场景,即流量入口。研究显示,占据用户上网时间流量最多是娱乐、沟通、信息获取和电子商务这四类活动。...见新浪财经:互联网+金融布局:四制高点

1.2K90

互联网金融到共享金融 共享金融呈现五发展路径

具体而言,就互联网金融发展来看,最后都可归结为技术与制度两驱动力和主线。一方面,无论是IT?信息技术?还是DT?数据技术?...时光向前追溯,早期促使金融得以变革技术与互联网无关,可能是电报、电话等,而源自草根金融萌芽却一直带有互助共享色彩,直到被资本贪婪所淹没;未来物联网可能替代当前互联网形态,主流信息技术也可能发生难以想象演变...展望未来,共享金融应该呈现如下五发展路径。  第一,金融终端资源与功能共享。...从国家资金流量表(金融交易)来看,在非金融企业、金融机构、政府、住户这四部门中,其中住户部门是典型资金净流出,也是金融资源交易链条起点。...总之,大数据、云计算、平台经济、移动支付改变着我们经济与生活,也使过去“乌托邦”式经济金融梦想成为现实。

1.7K90

互联网金融宿命,金融科技必然

以此为开端,我们才能更加明白金融科技正确内涵,我们才能找到金融科技正确发展方式。 互联网金融,一种进化必然 对于互联网金融认识,应当放置于环境和背景下,而不应该将它孤立起来看。...当我们站在层面和角度来看待互联网金融时候,就会发现,所谓互联网金融,并不是凭空捏造出来东西,更多地呈现出来是,一种进化必然。 1、互联网金融互联网进化必然。...换句话说,缺少了互联网金融互联网是无法实现对于人们生产和生活全方位改造;缺少了互联网金融互联网是无法真正形成一个完整生态闭环。...因此,互联网尽头,并不是金融,做金融,才是互联网真正成熟必然。 2、互联网金融金融进化必然。 一直以来,我们都在说,金融是经济社会运行「毛细血管」,金融最大意义在于它对于实体经济支撑。...正是在这样一种情况下,我们才看到了互联网金融出现。可以说,金融进化,更为确切地说,金融朝向互联网进化,才真正让互联网金融出现。

5.2K20

互联网金融风控中数据科学

摘要 随着互联网行业高速发展,互联网金融应运而生。它是传统金融行业与互联网精神相结合新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"精神往传统金融业态渗透,对人类金融模式产生根本影响。...宜人贷数据数据科学家王婷根据自己在行业实践经验和专业知识,从三方面来分享互联网金融风控中数据科学。 ? 背景 有了互联网之后,大家可以在线上进行理财借款。...互联网金融服务面临风险 互联网金融——个人对个人信用贷款 互联网金融除了借款人群还有出借人群,也就是我们常说理财。它会给我们提供资金,这些资金会转化成债权去借给需要借贷的人群。...但在国内没有权威征信机构来提供这些数据,对于互联网金融公司来说,收集这样数据难度非常。而且传统评分卡有效特征挖掘非常困难。 欺诈风险:欺诈风险包含了伪冒申请和欺诈交易。...知识图谱在金融风控中应用场景 互联网金融风控是一种机器学习过程 互联网金融中风控和机器学习一样要定义Y目标和X变量。 Y目标和普通机器学习Y目标的区别就在于正负比例非常悬殊。

2.5K50

互联网金融重生:金融科技时代金融

越来越多迹象开始表明,行业发展重点开始朝着以大数据、AI为代表智能科技、云计算等方向发生偏移,资本和市场焦点同样开始聚焦在这些新生事物上。...金融科技时代来临恰恰为我们找到了破解互联网金融发展困境钥匙,借助以大数据、AI、云计算等新技术,金融行业或许能够从变革自身做起,真正让金融自身变革变成驱动整个发展主要力量。...通过分析以用户为原点海量大数据金融平台能够了解用户属于怎样投资类型,用户喜欢什么样金融产品,用户财务状态能够发生什么样金融行为,借助这种方式,用户与金融产品之间能够实现更加精准对接,减少了投资风险...比如,我们可以根据项目的综合数据情况来分析项目的风险状态,并根据项目的风险状态来找到合适投资者,再根据投资者特性提出不同运营方案,从而将金融项目的运作更加流畅,效率更高。...互联网浪潮退却让金融行业需要寻找新发展破局点,以大数据、AI、云计算、生物识别为代表新技术为我们打开了未来金融行业发展大门。

5.1K40

金融科技,互联网金融自我救赎之旅

曾经,我们将互联网金融看作是一个让金融回归普通民众利器;现在,当我们再次谈及互联网金融时候却避之不及。...从某种意义上来看,金融科技是一次互联网金融自我救赎之旅,那些在移动互联网时代获得海量用户互联网金融平台开始为自己野蛮生长“还债”。...仅仅只是将金融互联网进行简单相加,然后再按照平台模式进行落地,互联网金融开始距离金融越来越远。营销与噱头成为互联网金融主题词,用户与平台让互联网金融再无任何创新。...这时,互联网金融才真正脱胎成为金融科技,如果仅仅只是营造一个概念,继续按照互联网金融方式去做平台来获取流量,金融科技将会变成一个概念,紧接着必然是重蹈互联网金融覆辙。...互联网金融自我救赎促成了金融科技时代来临,但并不能够确定金融科技能够真正全部规避掉互联网金融痛点。彻底、深度地再进化如同一把手术刀将互联网金融毒瘤剜除,新机体生长,互联网金融才能向死而生。

5K20

互联网金融怪圈,新金融蜕变母体

当迷茫来临时候,我们总是会乱了阵脚。现在,我们看到了很多互联网金融平台不断转型和改变,其实从另外一个角度恰恰说明了这个问题。当互联网金融落幕已成定局背景下,新金融到底要向何处去呢?...无论是阿里、腾讯、百度,还是京东、美团,他们现在都在试图找到金融行业数据表现形式,通过金融手段来获取数据,对数据进行优化和整理之后再反馈给行业。...新金融不再是一个提供金融产品和服务存在,而是变成了一个获取数据源泉。...3、金融行业驱动力将从人变成数据、AI和计算。...我们现在看到很多金融行业正在构建智能风控模型、AI客服、数据大脑,其实正是这种趋势最为直接体现。

4K20

【应用】揭秘互联网金融数据风控

数据能够进行数据变现商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型场景是互联网金融数据风控。...其他同信用相关数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等 互联网金融数据风控并不是完全改变传统风控,实际是丰富传统风控数据纬度。...八、参考借款人社会属性和行为来评估信用 参考过去互联网金融风控经验发现,拥有伴侣和子女借款人,其贷款违约率较低;年龄的人比年龄低的人贷款违约率要高,其中50岁左右贷款人违约率最高,30岁左右的人违约率最低...总之,互联网金融数据风控采用了用户社会行为和社会属性数据,在一定程度上补充了传统风控数据维度不足缺点,能够更加全面识别出欺诈客户,评价客户风险水平。...互联网金融企业通过分析申请人社会行为数据来控制信用风险,将资金借给合格贷款人,保证资金安全。 来源:CDA数据分析师

1.4K40

告别互联网,回归金融互联网金融进化新姿势

互联网金融市场遭遇到这种困境告诉我们,以“互联网+”为肇始点金融进化仅仅只是改变了人们与金融接触渠道,并未真正改变金融行业本质。...当人们习惯从线下转移到线上,特别是互联网金融无法建构一个严密且有序金融体系时候,以互联网金融为代表发展模式必然遭遇挑战。...如果互联网金融无法从互联网范畴回归到金融范畴,这场席卷互联网金融监管或将持续,直到互联网金融真正回归金融为止。因此,回归金融才是互联网金融终极归宿。...一 虽然这种方式较之于互联网金融有了较大程度改观,但是,如果仅仅只是停留在表面和概念上,不去深入改变金融行业本身,所谓金融再进化其实同样有陷入到互联网金融怪圈危险。...因此,我们现在看到金融科技玩家基本上以传统金融巨头、互联网巨头为主,对于依然依赖资本输血、依然延续互联网式发展模式玩家来讲并不是金融科技时代主角。

5K20

金融科技,不再是互联网金融傀儡

正是在这样一种情况下,金融科技才会以互联网金融替代者身份被推到了前台。从本质上来看,与其说金融科技是互联网金融替代者,还不如说它是互联网金融「皇帝新装」。...没错,在金融科技刚刚诞生时候,玩家们的确是将它看成互联网金融避风港,他们之所以会投身到金融科技浪潮里,很大程度上是因为他们在互联网金融发展过程当中遭遇到了困境。...很显然,如果金融科技仅仅只是互联网金融外衣,如果金融科技仅仅只是一个互联网金融代名词,那么,它发展是无论如何都无法获得突破。同样地,它发展,同样会走入到互联网金融死胡同里。...可见,仅仅只是将金融科技当成是互联网金融挡箭牌,仅仅只是用金融科技外衣来掩盖互联网金融弊端,是无法获得长久发展。...首先,新型基础设施庞大需求。 当下,一场以虚实融合为主导新发展浪潮,正在各行各业上演着。在这种背景下,必然需要一套新型基础设施与之匹配。对于金融科技来讲,是具备成为新型基础设施潜能

4.6K20

【案例】拇哥财富——互联网金融个人评分模型

数据猿导读 随着互联网技术不断发展,传统金融业务也从线下不断转移到线上,很多原先在线下金融机构开始在互联网上开展经营活动。...本篇案例为数据猿推出大型“金融数据主题策划”活动(查看详情)第一部分系列案例/征文;感谢 颀灵鹰泽 投递 作为整体活动第二部分,2017年6月29日,由数据猿主办,互联网普惠金融研究院联合主办...来源:数据猿丨投递:颀灵鹰泽 本文长度为5500字,建议阅读11分钟 随着互联网技术不断发展,传统金融业务也从线下不断转移到线上,很多原先在线下金融机构开始在互联网上开展经营活动。...客户名称/所属分类 北京汇鑫融金融信息服务有限公司(拇哥财富)/大数据技术服务 任务/目标 互联网金融机构在实际业务中需要对借贷对象进行综合信用评价需求,例如拇哥财富在开展消费贷款时,需要了解客户详细信用状况并根据信用状况给予相应授信额度...结果/效果总结 北京拇哥财富公司是一家在业内小有名气互联网金融机构,其负债端主要是各种理财产品,资产端主要是汽车贷款、房屋按揭贷款和消费贷款。

1.2K60

互联网金融热浪下丨看看美国互联网金融怎么玩?

近期引起广泛关注P2P借贷和余额宝,则以“互联网金融名义丰富了互联网理财途径,也使得人们认识到:良好用户体验和较低理财门槛是互联网金融对于互联网理财重要贡献,超越单纯渠道意义。...而借由互联网所带来数字化洪流以及智能化数据分析能力,国外(主要是美国)基于互联网低门槛、自动化理财咨询/规划平台纷纷涌现,吸引到大量国外普通用户,展现出良好发展前景。   ...如果互联网金融企业能够借由互联网渠道、技术与思想,通过投资者教育、专业理财服务、金融需求与供应有效对接等途径撬动个人储蓄大盘子,不但可为自己赢得充分生存空间,也方能接近“改变银行梦想”。   ...有利是,互联网理财规划所依赖智能化数据处理、个性化用户体验正是互联网企业擅长领域。而针对长尾市场,提供低成本线上解决方案,更是大量互联网企业立身之本。...因此低价(甚至免费)、有效、方便理财规划服务对于互联网企业来说并不存在根本技术性困难。   当然,理财规划毕竟是一个专业领域,除了数据分析与处理能力外,还需要精深金融行业知识和模型。

5K40

进击金融科技,敲响互联网金融落幕丧钟

进入到金融科技时代,金融与科技两种元素深度融合正在改变传统金融行业骨架,以大数据风控、智能资产管理、大数据信用体系为代表金融体系正在形成。...通过搭建新金融体系,传统时代以人工为主金融参与者将会被大数据、人工智能、云计算等新技术所取代,从而将会将金融行业发展带入到一个全新发展阶段。...同互联网时代仅仅只是将互联网金融进行简单相加不同,金融科技时代在乎金融与科技深度融合以及由此所引发行业内在改变。...其实,尽管互联网时代来临造就了诸多大型互联网金融平台,这些互联网金融平台上聚集了大量资产、机构和投资者,但金融行业参与主体主要是以人为主体。...进入到金融科技时代,科技与金融两种元素深度融合开始将金融行业主体深度改变,以“人”为主体金融构成将会被人工智能、数据数据模型所取代。

1.9K10

数据金融背景下移动互联网金融发展势不可挡

更多最新互联网金融行业发展趋势分析信息请查阅中国报告大厅发布《2015-2020年中国互联网金融市场调研及发展前景研究报告》。 “移动一直是京东金融第一战略。”...平安一账通则提出打造包含“存、投、保、消、贷”五金融场景闭环,目前资产账户包括存款、信用卡、保险、车辆和房产等。...有业内人士表示,一站式财富管理解决方案是理财APP发展趋势,移动互联网爆发,正在深刻地促进理财服务进化。...由于移动金融业务产生大量零散数据,可以通过对这些数据统计来挖掘用户喜好,对产品和服务进行针对性调整和优化,充分发挥了大数据价值。 “大数据使移动互联网金融实现精细化管理。”...据了解,从2015年开始,业内已经有不少从业机构涉足移动互联网金融,甚至一些电商鳄也开始跨界玩金融,如凤凰卫视凤凰金融、玖富悟空理财以及好车贷快车财富都已经开始布局移动端市场。

1.8K60

数说互联网金融

数据盘点互联网金融2014 事件1:全球第1P2P平台Lending Club上市 12月12日,世界最大P2P平台Lending Club在纽交所挂牌,交易代码为“LC”,开盘价24.75...事件3:互联网金融3种新模式或成为新引爆点 2014年,互联网金融涌现出无数细分新模式和新玩法,其中有三种值得关注,有机会成为新引爆点。一是,房地产众筹。...(二维码)支付等业务意见函》等指令,后来提出“互联网金融5监管原则”,“对互联网金融差别化监管”以及正在制定促进互联网金融健康发展指导意见。...事件8:7乱象阻碍行业健康发展 互联网金融快速发展同时,也呈现出很多乱象,包括:一是,对互联网金融概念认识混乱。二是,互联网金融业务范围混乱。三是,突破金融监管法规底线非法运营。...事件11:跨界合作成为新常态,超过26家上市公司通过合作进入 普惠金融时代背景下,传统金融机构之间以及与互联网公司、通信运营商等“非同行”在竞争中跨界合作,实现优势互补,已成为互联网金融发展新常态

5.3K30

互联网金融:Vintage应用

vintage逾期率计算一般有两种口径: 逾期率1 = \frac{逾期未还本金}{放款额} 其中,逾期未还本金指的是当前逾期借据其所有未还本金总额,包括截止到当前mob应还而逾期未还本金以及未到期未还本金...对于当前mob_k, 此时,逾期率2 = \frac{(k-2)*100}{k*100} = \frac{k-2}{k} 计算mob口径问题: 一般金融机构逾期数据都是切片数据, 对每个切片计算当前切片所处...逾期表(切片表)记录是每一笔借据每一期逾期情况,随着时间推移,如果仍未还,那么其逾期天数相应推移。...对于现在互联网金融现金贷业务,其一般会设置多个还款期,那么不同借据还款期不同,导致计算不同借据mob就存在一定困难。...一种做法是,按照每笔借据借款时间,顺延至下月同一天来计算其mob(同时考虑每笔借据首期特殊情况,例如一笔借据1月31日借款,按照金融机构设置,2月某一日(例如2月9日)会是还款日,这时对于客户而言

8.2K30
领券