展开

关键词

分---

center center; 7 background-size: cover; 8 } 9 10 #score1 i.on {11 background-image: url(图片地址);12 }HTML

54030

亲,麻烦给个!—RatingBar(分条)

引言 上一篇的 CheckBox已经让大家越来越接近实战演练了,本章我们继续分享干货给大家,今天介绍一个实用的UI控件 RatingBar(分条),对于使用过电商APP(某东,某宝等)的小伙伴们来说 在对商品进行价时,经常会出现分样式,这个分样式就是今天的主角 RatingBar。简介RatingBar:用于分和展示的分控件。 android:numStars:显示多少个,必须为整数。android:rating:默认分值,必须为浮点数。android:stepSize:分每次增加的值,必须为浮点数。 上面介绍系统提供的三种样式,主要是改变的大小,如果需要使用其他样式,还需要进行自定义,方式如下:1.在 drawable下编写一个 layer-list文件 ratingbar_layer。 监听处理很多时候,我们还需要对的选择事件进行监听,获取用户选择的数量,这就需要我们在代码中进行监听操作。

76920
  • 广告
    关闭

    腾讯云前端性能优化大赛

    首屏耗时优化比拼,赢千元大奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Android自定义View实现效果

    本文实例为大家分享了Android实现效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下?这个效果想必大家都非常熟悉,那么Android如何自定义实现这种效果呢?首先自定义属性:

    16510

    如何爬取当当网畅销书排行榜信息? requests + pyquery

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_40313634articledetails103099547 爬取当当网的图书排行榜的信息Max_Page = 3 # 爬取前三页的排行榜信息 text(), ## 书名 推荐指数: item(.star .tuijian).text(), ## 推荐指数 作者: item(.publisher_info a).attr.title, ## 作者 分次数 : item(.biaosheng span).text(), ## 分次数 价格: item(.price p:not() .price_n).text(), ## 价格 图书链接: item( if __name__ == __main__: run()执行结果:{ 排名: 1, 书名: 谜案鉴赏, 推荐指数: 100%推荐, 作者: 莉比・菲舍尔・赫尔曼 著,汪德均 刘建洲马遇乐 译, 分次数 : 【澳】泰瑞・海耶斯 译尤传莉著;酷威文化 出品, 分次数: 19538次, 价格: ¥45.20, 图书链接: http:product.dangdang.com25141508.html}

    22310

    ExtJS(3)- 自定义组件(分)

    今天介绍ExtJS的组件开发,这里以分为示例,首先来看看效果图: ?    然后是功能操作:鼠标移动到上面时,会有tooltip显示当前的分值。 如图:鼠标悬停在第四颗时前四颗显示高亮笑脸,当点击下去时锁定笑脸并且设定份数为4。     然后我们来说一下实现原理,Ext的组件基本单元是Ext.Component,所以自定义组件可以继承Component,然后显示部分直接用html来显示,包括css和动态事件都可以直接在html上编辑添加 me.label:分; var labelWidth = me.labelWidth?me.labelWidth-13:87; var labelAlign = me.lableAlign? 1     +     2     +     3     +     4     +     5     +     +     + + this.html = html; this.listeners

    29420

    常用的免费CMS建站系统推荐

    响应速度和负载:★★★★★pageadmin几个版本,其中老版本用了生成静态的技术来提高速度和负载,最新版本用了http缓存和数据库缓存这些新技术,没有感觉两者速度上有什么区别,唯一感觉就是不用生成静态 总体价:★★★★☆适合做政府,学校或企业这些商业性和安全性要求较高的网站,设计和框架算是主流cms中最的。 模板丰富度:★★★★★。 模板制作简易度:★★★★★论坛系统的模板选择后基本不会做什么大的改动,所以对模板要求不是重点,会点css和html就可以改改颜色,皮肤,背景这些。 响应速度和负载:★★★★★discuz的开发技术,当时很多cms都会借鉴,缓存,负载这块做得很,一点不夸张的说,论坛千万级的访问量和数据量discuz都可以轻松应对。

    2.5K00

    Flink实战-定时器实现已完成订单自动

    背景需求 在电商领域会有这么一个场景,如果用户买了商品,在订单完成之后,24小时之内没有做出价,系统自动给与,我们今天主要使用flink的定时器来简单实现这一功能。 ,则自动 private long interval = 0l; public TimerProcessFuntion(long interval){ this.interval = interval ,不做处理, orderid, interval); } if (f){ 如果用户没有做价,在调用相关的接口给与默认的价 LOG.info(订单(orderid: {}) 超过 {} 毫秒未价 ,调用接口给与自动, orderid, interval); } } } ** * 用户是否对该订单进行了价,在生产环境下,可以去查询相关的订单系统. * 我们这里只是随便做了一个判断 * * 我们调用外部的接口来判断用户是否做过价,如果没做价,调用接口给与,如果做过价,则什么也不处理,最后记得把相应的订单从MapState删除完整的代码请参考https:github.comzhangjun0x01bigdata-examplesblobmasterflinksrcmainjavatimerAutoEvaluation.java

    26530

    用 Python 了解一下最炫国漫《雾山行》

    看动漫的小伙伴应该知道最近出了一部神漫《雾山行》,其以极具特色的水墨画风和超燃的打斗场面广受,首集播出不到 24 小时登顶 B 站热搜第一,豆瓣开分 9.5,火爆程度可见一斑,就打斗场面而言,说是最炫动漫也不为过 爬取微博我们再接着爬取动漫的微博论,我们选择的爬取目标是雾山行官博顶置的这条微博的论数据,如图所示:? uid=6569999648&rl=0&page=+str(i) html = get_one_page(url) print(正在爬取第 %d 页论 % (i+1)) save_one_page(html session = requests.session() session.post(url=url, headers=headers, data=data) # 初始化 4 个 list 分别存用户名、 comment in comments: # 获取用户名 user = comment.xpath(.h3spanatext()) # 获取 star = comment.xpath(.h3spanspan

    18820

    Python 分析电影《南方车站的聚会》

    从图中我们可以看到目前有 13 万多人分,达到了 7.5 分,打 4 和 3 的居多,并非网上一些人所说的口碑两极分化(如果两级分化,应该是打 5 和 1 的居多吧?!)。 所需要的东西都找了,接下来就是具体实现了,豆瓣登录和影数据爬取的具体实现如下所示:import requestsimport timeimport randomfrom lxml import etreeimport = 0: star = line comment = line # 一论用 1,论用 5 if star == 1: comments += comment一论词云图?论词云图? 上面我们只使用了论内容信息,还有时间和级信息没有使用,最后我们可以用这两项数据分析下随着时间的变化影片级的波动情况,以月为单位统计影片从首映(2019 年 5 月)到当前时间(2019 年 12月 根据影片级的波动情况我们也能大致预测到影片分的波动情况。

    13930

    今年一北京到三亚的机票1万多??用Python扒一扒三亚都有啥子玩嘛!!

    大家,我是才哥。马上就要一了,这两天一的火车票也正式开抢了,不知道各位小伙伴有没有被秒光的车票吓到呢!?然鹅,作为想去海南三亚旅行的才哥,简直是被这过万的单程机票给惊呆了啊!!? 北京-三亚(一票价)看着只剩下过万价格的公务舱,想着今年这个去三亚的玩家也忒多了吧,那么三亚为啥如此具有吸引力呢? 怀着对三亚的奇,我们今天用python爬取某程网三亚景区数据,就看看这个有着东方夏威夷的旅游城市都有什么玩的吧!1. 关于三亚沙滩、海鲜、潜水是三亚度假的三大永恒主题。 爬取字段景区名称排名地址级价格价数推荐价内容?爬取字段2.2. 网页分析我们打开网站https:you.ctrip.comsightlistsanya61s0-p2.html,进行翻页,发现变化的是p2部分的数字,其正对应页码。

    11840

    看的 BI 大屏 Pyecharts 也可以做

    两个网站,以及一份它们的地理信息数据:为了给去广州的游玩的人提供一些美食的参考,制作一个 BI 仪表盘,需求如下:广州美食地图分布(广州地图)哪个行政区美食最多(饼图)集中在哪些商圈(前十)(柱状图)级分布 级分布:需要先计算各个出现的级的数量,在绘制圆环图:四与准占了大多数。美食类型:计算各个类型的数量,绘制条形图:从结果看,店铺美食类型为西餐的是比较多的。 e9%a1%ba%e5%ba%8f%e5%a4%9a%e5%9b%be我们上面的绘图,都是封装成函数的,接下来使用下面代码调用绘制函数(page.add 中就是,这里折叠了):上面代码就绘制图表并保存为 html 行取消注释,因为我们已经生成了图表不需要再生成一次,在生成一次的话图表 id 会改变,那刚刚下载布局文件就用不了了: page.html 为生成的所有图表的文件page.json 为下载的布局文件仪表盘.html 为布局的的仪表盘文件打开仪表盘.html:这样我们就完成了 pyecharts 仪表盘的制作。

    43130

    并行爬虫和数据清洗工具(开源)

    : 商户, 总店id: 19815141, 点: 2205, 其他: 订座:本店支持在线订座, 均价: 67, 服务: 8.9}{区域: 金杨地区, 标题: 上海小南国(金桥店), 区县: , 地址 : 张杨路3611弄金桥国际商业广场6座2楼, 环境: 8.8, 类型: 本帮江浙菜, ID: shop3525763, 口味: 8.6, 级: 准商户, 点: 1973, 其他: , 均价: , 类型: 本帮江浙菜, 总店: 新弘声酒家, ID: shop19128637, 口味: 9.0, 级: 商户, 总店id: 19128637, 点: 621, 其他: 团购:新弘声酒家! : 准商户, 总店id: 21994899, 点: 1165, 其他: 团购:仅售42元,价值50元代金券, 均价: 113, 服务: 8.8}当然,以上方法是串行执行,你也可以选择并行执行以获取更快的速度 .展望使用xml作为工程的配置文件有显然的处,因为能够被各种语言方便地读取,但是噪音太多,不易手工编写,如果能设计一个专用的数据清洗语言,那么应该会很多。其实用图形化编程,效率会特别高。

    97340

    我爬取豆瓣影,告诉你《复仇者联盟3》在讲什么?

    本文通过 Python 制作网络爬虫,爬取豆瓣电影论,并分析然后制作豆瓣影的云图。1 分析先通过影网页确定爬取的内容。我要爬取的是用户名,是否看过,论值,论时间,有用数以及论内容。 豆瓣网站虽然对网络爬虫算是很友,但是还是有反爬虫机制。如果你没有设置延迟,一下子发起大量请求,会被封 IP 的。另外,如果没有登录豆瓣,只能访问前 10 页的影片。 start=0 number = 1 html = request_get(start_url) while html.status_code == 200: # 获取下一页的 url selector watched = eachComment.xpath(.h3spanspantext()) # 是否看过 rating = eachComment.xpath(.h3spanspan@title) # 分 (comment_time) > 0: comment_time = comment_time else: # 有些论是没有分, 需赋空值 comment_time = rating rating

    18530

    CSDN 已下载资源自动批量论脚本

    用 Python 实现自动批量打分论指定 CSDN 账号内所有下载过待论的资源。 不过手动一个一个去论真的很蛋疼……特别是 CSDN 还设了两个论间隔不能小于 60 秒、刚刚下载的资源十分钟内不能论的限制,论几十个就得至少花个几十分钟折腾,所以想想这种耗时、无脑的活还是交给程序来完成吧 对第 5 步中得到的所有待论资源 ID 依次进行间隔至少 60S 的打分论,根据资源的现有打分,不对资源分造成不良影响。根据打出的 1 到 5 ,对应一句英文短句论。 论成功会返回 ({succ:1}),失败会返回「两次论需要间隔 60 秒」、「您已经发表过论」等之类的 msg。 获取资源的现有的方法是从 http:download.csdn.netdetail 页面获取 这一段内容,其中的 75px 表示为,如果是 0px 表示为零,即每加一增加 15px。

    37610

    Python小练:爬取豆瓣影,看一部电影到底在讲什么?

    Python的强大,可能在于能做玩的事情,比如知乎上有关python最火的回答,就是分享怎么用python画出世界名画的赶脚。? 1、分析先通过影网页确定爬取的内容。我要爬取的是用户名,是否看过,论值,论时间,有用数以及论内容。?然后确定每页论的 url 结构。第二页 url 地址:?第三页 url 地址:? start=0 number = 1 html = request_get(start_url) while html.status_code == 200: # 获取下一页的 url selector watched = eachComment.xpath(.h3spanspantext()) # 是否看过 rating = eachComment.xpath(.h3spanspan@title) # 分 (comment_time) > 0: comment_time = comment_time else: # 有些论是没有分, 需赋空值 comment_time = rating rating

    29430

    数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神判标准

    朱茵、林志玲、高圆圆位居榜单前三位,不知道这份榜单是否符合你心目中的女神标准,而这三位也恰成为了目前出场的90位女当中中国香港、中国台湾、大陆的最高分。 值得一提的是,懂球帝小编对于活跃于90年代的中国香港女情有独钟,从中选取了非常多的女神,而这些女神的分也都名列前茅。下面看一下目前出场的90位女神中,排名相对靠后的几位: ? 很多朋友会觉得这份榜单对于年轻女神有些苛刻,可能这也代表了广大网友对于各位年轻女神的美期许,体现了她们未来的无限可能。区域对比我们分区域看一下目前各个区域排名前十的名单:???? 我们将小提琴图与盒形图相结合,进行区域的对比,可以看到大陆女分相对偏低,一方面是由于部分女神的分较低,拉低了整体的分值,另一方面也是由于目前出场的大陆女年龄普遍偏小,而这一点也会在下一部分得到证实年份对比我们看一下各个年份出生的女总体分情况对比 出乎小编意料的是,在小编一周中最开心的三天周四(即将放假),周(迎接放假),周六(享受放假)的三天中出场的女神分反而偏低,或许是由于数据量偏少,未来随着期数的增加,小编也会密切关注这点。

    17010

    JS 随鼠标移动显示

    当鼠标放到哪个上时,之前的显示黑色,之后的显示黑色 function indexOf(arr, element) { 传入array数组和当前值 for (var i =0; i < arr.length

    681140

    基于漫威系列电影看程度排序

    平时我们都有一种感觉,很多人去价,这个东西就更可信,只有一两个人说,可能是托,那么感觉上是电影A更。 - m, 全局平均每个对象的分人数。- C, 全局平均每个对象的平均得分。排序逻辑合理验证《漫威》系列电影的排序,按照《漫威》电影时间线获取每一步电影的:电影名、打分的人数、每个级的占比:? B优于店铺A ,店铺B虽然价的人数少,但是上还是比店铺A多,整体比店铺A缺陷假设:电影A有10个观众分,5个为,5个为一;电影B也有10个观众分,都给了三,这两部电影在贝叶斯分数是一样的 结论 豆瓣分主要是依据平均分所得,当在价人数不同但是豆瓣分一样的情况下,就可以使用贝叶斯分继续判别电影的坏 下载数据下载地址:Marvel.xlsx代码下载地址:marvel.py本文地址:https :www.cnblogs.comTTybp10785004.html

    29430

    用Python解读“女神大会”,直男心目中的女神是这样的?

    TOP15 名单:朱茵、林志玲、高圆圆位居榜单前三位,不知道这份榜单是否符合你心目中的女神标准,而这三位也恰成为了目前出场的 90 位女当中中国香港、中国台湾、大陆的最高分。 值得一提的是,懂球帝小编对于活跃于 90 年代的中国香港女情有独钟,从中选取了非常多的女神,而这些女神的分也都名列前茅。 ,一方面是由于部分女神的分较低,拉低了整体的分值,另一方面也是由于目前出场的大陆女年龄普遍偏小,而这一点也会在下一部分得到证实。 年份对比我们看一下各个年份出生的女总体分情况对比,其中“60后”选项也包含了 60 前的女神,“90后”选项也包含了 00 后的女神。 在一周快要结束的两天,即周四和周分反而比周一到周三还要低,目前还不能确定是否有数量不足导致的偏差,后续我们还将继续关注,也希望这次的分析能让大家感受到 Python 的魅力,下次可以自己实践一波~

    21130

    行业|我用Python爬了12万条影,告诉你《战狼Ⅱ》都在说些啥

    截至目前已经有超过十万的论,在你看论的时候,你可能在一段时间里看到的大部分是表扬或者是贬低的论。那么通过浏览论我们很难看出大家对于这部电影的总体情况。 然后就一直这样,跌跌撞撞,有时候爬取长时间才需要验证码,有时候则不是。不过最后还是把论爬取下来了。爬取的内容主要是:用户名,是否看过,论的点数,论时间,认为有用的人数,论内容。 这个是影的起始页:豆瓣影。 AppleWebKit537.36 (KHTML, like Gecko) Ubuntu Chromium59.0.3071.109 Chrome59.0.3071.109 Safari537.36} html homewajuejiprince文档zhanlangzhanlangpinglun.csv, header=False,index=False,mode=a+) #写入csv文件,a+是追加模式 data= html

    37140

    相关产品

    • 文档服务

      文档服务

      文档服务(DS)由腾讯云数据万象提供,支持多种类型的文件生成图片或 html 格式的预览,可以解决文档内容的页面展示问题,满足多端的文档在线浏览需求。同时,还提供文本隐私筛查能力,可以有效识别文本中的身份证号、手机号等敏感数据,满足数据可用性和隐私保护的各种要求。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券