学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

用Python 代码实现简单图片人像识别换脸

来源:代码湾 链接:http://codebay.cn/post/8232.html ? 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,...

2.8K110

人像转漫画

在网上,以及一些视频软件里面,我们都可以看见将人像转变为漫画的软件,那我们可不可以自己来做一个呢! 思路分析 实现,我们需要人像转漫画,似乎我们自己写一个,以目前的能力来说,还不太现实,那我们只能去掉调用比人的了。经过查找材料,以及确定范围,于是,找到了比较好的方案。 1、我们调用某度的ai接口。 ''' 人像动漫化 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" # 二进制方式打开图片文件 img= base64.b64decode(img_base64) with open('001.png', 'wb') as f: f.write(img) 以上,我们就完整搞定了人像转漫画的过程 '''人像动漫化''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime" #

54830
  • 广告
    关闭

    【11.11特惠】AI人工智能低至0.2折

    11.11云上盛惠,人脸核身、人脸识别、文字识别、语音技术、人脸特效等AI产品限时抢!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Photoshop如何修饰人像?哪款人像修饰插件好用?

    Top Retouch Panel Mac(专业PS修饰面板插件) v20008221激活版

    14020

    人像分割相关接口

    人像分割 识别图片中人体的完整轮廓,与背景进行分割,返回灰度图和前景人像图;可应用于照片合成等场景。 1. 接口描述 接口请求域名: bda.tencentcloudapi.com 。 即二分类人像分割,识别传入图片中人体的完整轮廓,进行抠像。 默认接口请求频率限制:300次/秒。 FailedOperation.ProfileNumExceed 人像数过多。 FailedOperation.RequestEntityTooLarge 整个请求体太大(通常主要是图片)。 FailedOperation.SegmentFailed 人像分割失败。 FailedOperation.ServerError 算法服务异常,请重试。

    27040

    人像美颜算法-保边滤波

    针对这两点,这些滤波器都可 以⽤来做磨⽪算法,结合⽪肤检测以及⼈脸识别等技术,便可以达到 不错的效果。

    65810

    人像美颜算法-皮肤检测

    真实的工程应用中,一张图像的磨皮处理,会分两步走 检测出皮肤,生成一个MaskA 保边滤波得到图像T 根据MaskA,仅对皮肤部位进行滤波处理,非皮肤采用原图像素 皮肤检测(or 人像分割)有三大类 ?

    81520

    识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

    支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。 相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键! 往往业界算法在保障高识别精度的情况下,就会牺牲算法运行速度;反之追求速度,则会带来精度的大幅度损失。 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢 【引用说明】 图1 1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像抠图源于百度飞桨内部工作人员 4.遥感图像源于中科星图

    21910

    识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

    支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。 相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键! 往往业界算法在保障高识别精度的情况下,就会牺牲算法运行速度;反之追求速度,则会带来精度的大幅度损失。 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢 【引用说明】 图1 1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像抠图源于百度飞桨内部工作人员 4.遥感图像源于中科星图

    13220

    Dataset - aisegment人像Matting数据集

    数据集 -AIUAI 北京玩星汇聚科技有限公司 - 爱分割-aisegment.com 所高质量标注并开源的一份人像抠图(matting) 数据集. 基于该数据集所训练的人像软分割模型已商用. (半身),.jpg 格式 - matting #人像标注,.png 格式 2. 数据集示例 该数据集中,图片是经过人脸检测和区域裁剪后生成了600x800的半身人像. 标注的人像 matting 图片为 png 格式,可以从 png 图片中提取人像的 alpha 图. 如: #! 人像图片 JPG 图片 ? 3.2. 人像标注 PNG 图片 ? 4. 更多 与阿里云市场联合推出的人像分割开放接口拥有数百家客户,每天处理数十万张照片,积累了海量的数据.

    1.4K20

    识别速度3.6ms帧!人像抠图、工业质检、遥感识别,用这一个分割模型就够了

    支撑影视人像抠图、医疗影像分析、自动驾驶感知等万亿级市场背后的核心技术是什么?那就要说到顶顶重要的图像分割技术。 相比目标检测、图像分类等技术,图像分割需要将每个像素点进行分类,在精细的图像识别任务中不可替代,也是智能视觉算法工程师拥有关键核心竞争力的关键! 往往业界算法在保障高识别精度的情况下,就会牺牲算法运行速度;反之追求速度,则会带来精度的大幅度损失。 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在某工业质检数据集识别情况对比 图4 PP-LiteSeg和OCRNet在deepglobe数据集识别情况对比 那PP-LiteSeg为何可以拥有这么优秀的效果呢 release/2.5/configs/pp_liteseg 【引用说明】 图1 1.辅助驾驶图片来源百度地图APP AR导航截图 2.3D分割数据集来源于MRISpineSeg spine dataset 3.人像抠图源于百度飞桨内部工作人员

    15110

    GitHub 热榜:人像卡通化!

    这个项目名叫「人像卡通化 (Photo to Cartoon)」,已经在 GitHub 上开源。 人像卡通风格渲染的目标是,在保持原图像 ID 信息和纹理细节的同时,将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。 为了使输出结果体现人物信息,除了常规的 Cycle Loss 和 GAN Loss,研究人员还引入了 ID Loss:使用预训练的人脸识别模型来提取输入真人照和生成卡通画的 id 特征,并用余弦距离来约束 人脸识别预训练模型:model_mobilefacenet.pth,存放在 models 路径下。 使用人像分割模型将背景置白。 ?

    8.7K20

    原创:好玩的视频人像抠图

    前面文章人像抠图 + OpenGL ES 还能这样玩?没想到吧,我们介绍了利用人像抠图算法生成的 mask 图,然后结合 OpenGL 可以产生一些有趣的效果。 抠图技术应用很广泛,比如很多手机的相机自带“人像留色”滤镜:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。 本文将基于开源的人像抠图算法模型和 OpenGL 做一个实时的人像分割 app , 该 app 目前已开源,感兴趣的同学可以参考该项目利用matting算法做一些有趣的特效。

    39930

    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    三、以人为中心的安防理念与人像态视识别 基于以人为中心的安防理念,提出人像态视识别新概念。安防的重点是人,特别需要关注和获取重点人群的全面信息。 1、人像态视识别 人像态视识别,是我们构建的深度人像识别的一个新概念,即对于人的像态、形态、神态、意态。 人像态视识别,全面构建对人的像态、形态、神态、意态的深度识别。通过人像态视识别,实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。 综上,通过人像态视识别,实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。 通过人像态视识别,实现对目标人的整体信息分析、完善的状态描述。

    90950

    人像摄影 | 废墟中的舞者

    序 这是一次机缘巧合的人像摄影,所有的人、物、环境都是临时决定的: 机缘巧合,遇到同为摄影爱好者的高中同学,然后一起去拍摄 机缘巧合,模特是舞蹈专业科班出身,舞蹈功底特别扎实 机缘巧合,选了废墟题材,找了个很废的场地 其次,舞者还是一位模特,摆拍了几张,不得不说 85mm 的人像定焦镜头出片率真的很高: ? ? ? ? ? ? ?

    35250

    腾讯云人像变换---年龄变换测试

    最近测试了下腾讯云的人像变换接口,文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用, image.png 源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png

    31131

    PS超简单的扣人像方法

    PS中(不要问我为什么不是photoshop),人像抠图的使用频率其实是很高的,例如人物换背景,换场景,简单的就是证件照抠图。 其难点就是头发丝的处理。 选择并遮住 这个方法可能只适用于比较新的PS版本,我们在pexels上找到了一张人像照片。 ?

    37110

    技术解码 | Web端人像分割技术分享

    背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题,而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 与Native相比 Web端进行实时人像分割有何不同 相比于Native端的AI推理任务实现,目前Web端实现时有如下难点: 模型轻量:Native端可以在软件包中预置推理模型,而Web端则需要重复加载 针对上述难点,笔者将从模型选择、框架选择、算法调优、数据IO优化几方面介绍TRTC的Web端人像分割技术实践。 算法调优:实践初期,我们发现无论如何调节模型参数,人像在视频中的分割边缘都会出现剧烈抖动,而且抖动会随着帧率增加进一步恶化。 最后回到人像分割这一任务,本文使用的模型是逐帧独立预测,没有考虑帧间信息,最近开源的如RVM模型[2]基于循环神经网络构建,加入了对于帧间信息的考察,同时团队也给出了一个经过INT8量化的轻量模型。

    42110

    pr人像磨皮美容Beauty Box 4.1

    pr人像磨皮美容插件Beauty Box for Premiere Pro Mac可以轻松快速的淡化皮肤豆豆和皱纹,并且让您的肤色均匀,达到专业的磨皮美容效果,一秒年轻十岁,非常好用,很多专业摄影师都在用 pr人像磨皮美容Beauty Box 4.1Beauty Box插件介绍Beauty Box 4磨皮美容润肤插件 全名:Digital Anarchy Beauty Box,是一款功能强大却简单易用的专业级视频皮肤美容磨皮插件 Beauty Box的工作原理:程序采用了最先进的人脸检测和平滑算法,可以自动识别肤色,去除缺陷,留下重要的面部细节,速度之快,极大的提升工作效率!

    8720

    iOS 捷径之人像扣图(不是ECharts)

    最近偶然看到百度云提供了一个人像分割接口,感觉能方便我这种 PS 小白,于是结合 iOS 捷径做了一个一键扣图。 百度云的接口 iOS 捷径是什么? 准备变量 Secret_Key 2、选择一张人像照,对其进行 Base64 编码,并将编码后的结果存入变量 image(见图3、图4) 图3. 选择照片并编码 图4. 请求人像分割接口 6、获取 post 请求结果,判断其是否存在报错(error_msg),如没有,则从请求结果中解析出 forwground,然后存储为照片(见图10、图11) 图10.

    32520

    Lightroom人像磨皮滤镜插件portraiture Mac版

    本次小编为您带来了Portraiture 3 for Lightroom for Mac,这是一款适用于Lightroom的lr人像磨皮滤镜插件。 portraiture3 mac插件介绍 Portraiture 3 for Lightroom for Mac是一款Lightroom的人像磨皮插件,可以消除冗长乏味的人工选择性屏蔽和逐像素处理,帮助您实现纵向修饰的卓越 portraiture插可以平滑和去除缺陷,同时保留皮肤纹理和其他重要的人像细节,如头发,眉毛,睫毛等。 lr磨皮插件portraiture功能特色 Portraiture 3消除了选择性遮蔽和逐像素处理的繁琐手工劳动,帮助您实现卓越的人像修饰。 精确遮蔽 无与伦比的皮肤光滑,愈合和增强效果插件。 汽车罩识别皮肤色调范围的图像自动,因此,创建特定图像的最佳皮肤面膜。 自动掩模提供了一个很好的起点,手动微调自动的结果,如果需要的话。

    30420

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券