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AI的发展已经失去了方向?人工智能哲学学家Aaron Sloman IJCAI演讲
aaron sloman专注人工智能哲学领域有几十年了,这项学科认为人们应该从根本上通过概念化自然界中的物体,为ai研究打下基础,sloman还认为,现在的ai研究过于急躁的想要取得一些成果,却忽略了基础理论的研究。 导致ai真正的发展不大。 下面摘录一些sloman演讲的要点。 图灵的论文“形态发生的化学基础”与1952年发表...

复旦教授徐英瑾:人工智能研究为何需要哲学参与?
总体来说国外的情况比我们好一点,马马虎虎算一个哲学分支。 举个例子,玛格丽特·博登是研究人工智能哲学的一个比较大牌的人物,一个女哲学家,英国人。 她为什么研究比较好? 因为她和mit、卡耐基梅隆这些研究人工智能的重镇有非常密切的联系,和那里的人工智能界的大佬都是私下的朋友。 而且玛格丽特除了是哲学...

复旦教授徐英瑾:人工智能研究为何需要哲学参与? (上)
总体来说国外的情况比我们好一点,马马虎虎算一个哲学分支。 举个例子,玛格丽特·博登是研究人工智能哲学的一个比较大牌的人物,一个女哲学家,英国人。 她为什么研究比较好? 因为她和mit、卡耐基梅隆这些研究人工智能的重镇有非常密切的联系,和那里的人工智能界的大佬都是私下的朋友。 而且玛格丽特除了是哲学...

文末送书 | 彻底了解什么是人工智能
对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义,但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点:思考能力,运用策略去解决问题,并且可以在不确定情况下做出判断; 展现出一定的知识量; 计划能力; 学习能力; 交流能力; 利用自身所有能力达成目的的能力。 03超人工智能哲学家、牛津大学人类未来研究院...

是什么技术让人工“智能”?
对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义,但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点:思考能力,运用策略去解决问题,并且可以在不确定情况下做出判断; 展现出一定的知识量; 计划能力; 学习能力; 交流能力; 利用自身所有能力达成目的的能力。 03超人工智能哲学家、牛津大学人类未来研究院...

机器学习(1) - 人工智能起源
由于注意到“智能”这一概念难以确切定义,他提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。 这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。 论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。 图灵测试是人工智能哲学方面第一个...

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
将上面的岗位涉及到的知识和技术划类,就形成了今天的五份书单:1人工智能科普类:人工智能科普、人工智能哲学 ? 《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授30年ai研究巅峰之作《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读ai革命《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来...
OpenAI号召开发人工智能警察
他们认为,我们不应该对一到两个大公司开发的人工智能付出所有信任,而是让所有人获得必需的能力,来阻止人工智能被用于不当用途。 虽然这种理念存在局限——我们不能分享一切,而又唯恐有什么落入坏人手中——但很多人认为openai可以作为谷歌和facebook等大公司的监督者,因为按照人工智能哲学家nick bostrom的话...
‘人工智能+’的到来带来了什么??(Ding)
商界代表透露,目前的人工智能依然停留在语音识别、图片识别的层面,只是在局部领域解决一些前人有经验的事情,但对于更广泛的领域,如更深层次的语义识别、逻辑推理、常识识别都无法完成,距离取代人类还有很遥远的路程。 牛津大学人工智能哲学家尼可·博斯特伦(nickbostrom)对数百位人工智能专家做了一项...

是什么技术让人工变得“智能”?
对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义,但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点:思考能力,运用策略去解决问题,并且可以在不确定情况下做出判断; 展现出一定的知识量; 计划能力; 学习能力; 交流能力; 利用自身所有能力达成目的的能力。 03超人工智能哲学家、牛津大学人类未来研究院...

5份AI经典书单:人工智能学习参考书
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AI 经典书单分享 人工智能学习该读哪些书?
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人工智能历史
这个文章是简单的按照时间顺序组织的,其实人工智能整个历史有几条不同的线索,比如通用智能发展线索、神经网络发展线索、机器人技术发展线索、人工智能社会哲学与伦理发展线索等等,我相信如果能够有机会对每个线索进行分开研究一定能得到很多新的结论。 由于参考的文章来源太多,很多已经记不得出处了,下面是几个...

【与机器共舞】一篇文看全人工智能发展史
图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。 1951年,马文·明斯基与迪恩·埃德蒙兹一道建造了第一台神经网络机snarc。 1954年乔治·戴沃尔,设计了世界上第一台可编程机器人。 1955年,纽厄尔和西蒙在j. c. 肖的协助下开发了“逻辑理论家”。 这个程序能够证明《数学原理》中前52个定理中的38个,其中某些证明比...

人工智能能骗过人类吗?愚人节特写:这不是玩笑
由于注意到「智能」这一概念难以确切定义,他提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过某种设备)而不能被人类辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。 这一简化使得图灵能够令人信服地说明「思考的机器」是可能的。 论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。 图灵测试是人工智能哲学方面第...

人工智能简史
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 《人工智能简史》作者和书中...

从起源到未来:能自己编程和改进的超人工智能会出现吗?
对于强人工智能所需要拥有的智力水平并没有准确的定义,但人工智能研究人员认为强人工智能需要具备以下几点:思考能力,运用策略去解决问题,并且可以在不确定情况下做出判断; 展现出一定的知识量; 计划能力; 学习能力; 交流能力; 利用自身所有能力达成目的的能力。 3. 超人工智能哲学家、牛津大学人类未来研究...

【人工智能简史】可追溯的哲学、虚构和想象
导读:在这段简史里,人工智能的起源可以追溯到哲学、虚构和想象。 电子、工程和其他许多领域里的早期发明都影响了人工智能的发展。 (人工智能研究史)的早期里程碑包括如何解决问题,对知识的习得与表示,以及对语言的理解、翻译,对定理的证明,关联记忆,以及基于知识的系统等。 这篇文章的结尾回顾了一些有影响...

人工智能:高速
按照现在的说法,这个整体应该叫做人工智能+认知科学,是现代人工智能的雏形。? 从这个时候开始,人工智能获得飞跃的发展。 1958年,定理证明的开山鼻祖、美籍华人哲学家王浩在ibm-704上用了9分钟证明「数学原理」中一阶逻辑的全部定理。 达特茅斯会议中的“逻辑理论家”程序到了1963年,已经可以证明「数学原理」第2...

复旦教授徐英瑾:人工智能研究为何需要哲学参与? (下)
接 《复旦教授徐英瑾:人工智能研究为何需要哲学参与? (上)》 三、从哲学的角度反思现在 自然语言处理与机器翻译我们再看比较新的话题,从哲学的角度反思现在的自然语言处理与机器翻译,严格的说,自然语言处理是大概念,机器翻译是一个小概念。 机器翻译是属于自然语言处理的,但有时候会把它分开来说。 现在机器...