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决策:+

决策=+ 百分点Deep Matrix决策系统融合技术,基于动态知识图谱和行业业模型,具备自适应和自优化的力,支持复杂业问题的自动识别、判断并进行推理,进而做出前瞻和实时决策的化产品系统 五核心力: 海量汇聚融合力:借助百分点系统,将海量的结构化与非结构化业进行汇聚融合; 快速感知和认知力:通过应用,从海量的中快速提取有价值的,感知业与环境的变化 ; 强的分析和推理力:对进行分析与推理,分析出业的真实动向与未来趋势; 自适应与自优化力:通过对配置与机器执行的融合,实现针对应用的预警、研判; 行业决策力:通过的结合 :汇聚行业专家知识,结合6类50余种社会经济发展综合决策模型,推动府科学决策水平和决策力现代化,助推“治国”; 全媒体服系统Deep Editor:提供专题库、传播影响力分析、全媒体用户洞察等服 强强携手 共创美好未来 不过,百分点深知,仅靠一家的力量,助推企业的进化显然是一件不太可的事情,为此,百分点联合中国进出口有限公司、京东云、中央网络与影视中心、中国民公安学多家知名

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这份PPT是本周在《相约张江·2017年中韩创业投资论坛》上做的交流。 内容是近期对领域的一些观察、体会和总结。 主要有以下几点: 1. 由于本轮AI在图像识别、语音识别和游戏领域,均取得了超过类的表现。因此本轮AI一定会有一批相关应用落地。这是和前几次AI热潮不同的地方。 2. Big Data,Alphago Zero和Alpha Zero的例告诉我们, 应 修正为格局。而格局 = 有效+完备。 5. Ecosystem:公司在构建生态,小公司要主动寻找生态。 8. 每个要主动拥抱这个AI时代。 未来生活 让我们一起 面向未来 迎接未来 活在未来

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    平台建设方案

    按照S市中心对市区两级资源平台建设统一标准规范的要求下,以实际需求为导向,搭建m区资源平台,加快推进与承接S市资源平台的落地资源,归集区内各单位公共资源,按需实现共享交换 ,逐步构建形成m区公共汇聚、整合、共享、应用、展示、评价为“六位一体”的资源体系,构建m区基础库、专题库和主题库为核心的资产,充分挖掘与发挥应用价值,构建集成、共享、管理 、决策的综合管理服体系 按照总集规划,对m区资源平台中的系统进行建设,系统作为资源平台的核心系统,包括:资产、治理2核心管理;通过资产模块管控整个资源平台中的资产 ,围绕资产的全生命周期进行管理;治理作为资源平台中作为清洗、融合、挖掘的核心具,对平台内的进行治理。

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    【CDAS 2017】分论坛:驱动

    2017年CDAS第4届中国分析师行业峰会分论坛中,来自IBM、猎聘网、众互动、库等6位专家与资深行业领军物分享了时代,如和驱动又如何反哺? 他指出弱通过脑科学、硬件、算法、器官模拟和情商的突破达到强。随着信息时代的发展,技术让信息更好被利用,产品将更加多元。 通过收集用户需求,基于分析,减少用户去选和比,更好地提升了用户的体验。将被运用到深度学习、语音、图像、系统、芯片、语义等各个方面。 如何全面理解驱动? ? 的职业发展 的职业发展 ? 猎聘网首席官 单艺 随着的发展,各个领域都受到不同程度的影响,对于求职者来说,合理的分析是求职成功的关键。 武汉学镝次元新闻研究中心负责王琼 算法时代到来,时代崛起,成为愈来愈热的话题。媒体作为时代的前瞻与历史的记录者,应如何应对对这个时代的到来?和媒体之间又是怎样的关系?

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    词汇索引TUVWXYZ词汇索引

    词汇索引 T ---- T字节(TB: Terabytes):约等于1000 GB(gigabytes)。1 TB容量可以存储约300小时的高清视频。 U ---- 非结构化(Un-structured data):非结构化一般被认为是量纯文本,其中还可包含日期,字和实例。 而是够包含的很多变量的同时还具有可读性和可理解性的复杂图表。 价值(Value) :(译者注:4V特点之一) 所有可用的为组织机构、社会、消费者创造出巨的价值。 XML库通常与面向文档型库相关联,开发员可以对XML库的进行查询,导出以及按指定的格式序列化 Y ---- Yottabytes:接近 1000 Zettabytes,或者 2500 预测,到2016年全球范围内每天网络上通过的信息达到1 ZB。

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    词汇索引S词汇索引S

    词汇索引S S ---- 流处理(Stream processing):流处理被设计来用于持续地进行流的处理。 与流分析技术(指的是够持续地计算值和统计分析的力)结合起来,流处理方法特别够针对规模的实时处理。 非结构化是指任何不够被放在关系型库中的,例如邮件信息、社交媒体上的状态,以及类语音等等。 软件即服(SaaS):软件即服让服提供商把应用托管在互联网上。 半结构化也不是完全原始的或者完全非结构化的,它可会包含一些表、标签或者其他的结构元素。半结构化的例有图、表、XML 文档以及邮件。 (Smart Data):是经过一些算法处理之后有用并且可操作的。 Terabyte:这是一个相对单位,1TB 等于 1000GB。

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    及未来——+生态模式

    现在挖掘的技术都很成熟,更完善更系统的解决方案早已有做得非常好。如果连都还没有,那就什么都不用提了。毕竟,+的生态模式已经开启。 ? 7月初,外媒福布斯报道百度将+为中国府采集提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“和云计算”三位一体的发展战略。 因为互联网未来向+发展的基础是。有,有趋向完整的海量是现在所有巨头在布局+生态模式的重点。 多了怎么办:计算 有些在努力获取,有些在为多而未充分利用而焦虑。 量级达到一定程度,再利用优化服需要算法。随着企业量的积累,挖掘提高效率变成了必需。 的现在及未来:+生态模式 未来+生态模式将更多的应用于在商业场景下。

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    的基石

    目前的深度学习主要是建立在的基础上,即对进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似上的知识或规律。那么,到底什么是呢? 们经常笼统地说,就是规模的。 信息处理:有了海量的信息获取力和信息存储力,我们也必须有对这些信息进行整理、加和分析的力。 例如,每年双十一,在阿里的淘宝、天猫这样的平台上,每时每刻都有成千上万笔交易正在进行,所有这些交易在阿里交易平台的内部,都可以实时汇总,供们对双十一当天的交易情况进行监控、管理或分析、汇总 假如利用用户ID,将用户在微博上的社交行为,和用户在平台如淘宝、京东等的购买行为关联起来,通过对不同来源的的整合,采集到更多维度的,就可以向微博用户更准确地推荐他最喜欢的商品。 聚合更多源,增加维度,这是提高价值的好办法。 的价值在于分析以及分析基础上的挖掘和决策。的拥有者只有基于建立有效的模型和具,才充分发挥的价值。

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    浅谈!!

    在记忆、脸识别方面比更精确,机器学习通过的探索,面向任何狭窄的领域,比如精准广告推送、无驾驶等等,一个一个领域,终究会被机器所超越。    会把从简单的劳力劳动中解放出来,就是第一步。量的激增使得企业可以通过实现一些过去只有够做的事情,因此的前提。   “在企业系统里,绝对需要做一些判断和推荐,你要推荐什么商品给用户,该放什么样的广告,这背后都可以用到引擎。”将来,“发展一定是从、最快产生价值的领域开始”。 谷歌成立了一家公司,旗下有100万台库服器,是世界上最的一体化中心,它把所有加以利用,用在搜索就是谷歌,用在诊断就是谷歌健康,用在汽车就是无驾驶……背后都是加上一体化。 这几件事情里特别核心的一件就是中心和算法的整合。让我们一起来引领时代的来临。

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    腾讯蒋杰:不是与不是

    不过我们意识到,其实在蒋杰的演讲中还包含了一项与有着千丝万缕联系的技术:赖以实现的基础,而的境遇也同太像了:一旦某项技术用实现了,们就不再叫它了,以至于我们老是在抱怨为什么都看不到的成熟应用。 蒋杰的演讲中多次提到深度学习、LSTM等属于的专有名词,却从不刻意强调它是的现象也恰好从侧面印证了这一点。 不过虽然在不断的走下神坛,却并不意味着它们的作用就会变得不重要了,从蒋杰的演讲中我们也可以看到,在金融领域已经发挥了相当巨的作用。 或许我们也可以参考这种思路,将应用到别的它尚未发挥这么作用的领域中去。 下面是蒋杰的演讲全文: 家好,我今天给家分享的题目叫《你的一天,金融》。

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    涉足驱动京东未来?

    未来的被称作是商。按照商的定义,未来的商至少包含如下三个方面,一是O2O,即线下与线上的结合;二是实交化,即用户与厂商之间的积极互动;三是个性化,即千千面。 移动端普及不忽视在今年双十一中,京东新引入的微软著名“黑科技”——管家小冰。了解,此次小冰技升级,最的颠覆性创新在于集成和的底层运用。 面对阿里的商布局,京东也希望够推进云计算的发展,促成云计算技术在整个领域商业产品的推广,驱动京东的技术和业升级。 面对微软亚洲互联网程院的橄榄枝,京东无法抗拒。 此次小冰与京东的合作中,小冰对内集成了京东万个类目商品的近千万条信息,对外匹配微软必应覆盖整个互联网商和兴趣类目的分析。在基础上,形成了的自主判断力。 见砍柴网:涉足驱动京东未来?

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    深度|及未来:+生态模式

    现在挖掘的技术都很成熟,更完善更系统的解决方案早已有做得非常好。如果连都还没有,那就什么都不用提了。毕竟,+的生态模式已经开启。 7月初,外媒福布斯报道百度将+为中国府采集提供支持。7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“和云计算”三位一体的发展战略。 因为互联网未来向+发展的基础是。有,有趋向完整的海量是现在所有巨头在布局+生态模式的重点。 ? 多了怎么办:计算 有些在努力获取,有些在为多而未充分利用而焦虑。 量级达到一定程度,再利用优化服需要算法。随着企业量的积累,挖掘提高效率变成了必需。 的现在及未来:+生态模式 未来+生态模式将更多的应用于在商业场景下。HCR慧辰TMT研究部认为,未来将有以下四种模式: 一是形成资源和计算资源提供平台。

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    BAT(AI)报告

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    7145 万元、北京信中标房山区基础设施建设府购买服项目(外网升级改造、云)

    2021年6月29日,北京市房山区经济和信息化局发布《房山区基础设施建设府购买服项目(外网升级改造、云)》公开招标公告,预算7145.465445万元。 服范围:房山区外网升级建设改造服、房山区云建设与服、房山区平台建设与服、房山区运行管理中心建设与服外网和云相关安全系统建设服等。 为落实北京行动计划重点作任 为落实北京行动计划重点作任,区经信局按照全市“打通市区通 道,推动‘上云’、‘入链’,进一步强化区级整合、市级对接,推进全市统一管理”的要求,计划进行云平台建设 通过基础平台建设,打牢我区基础,进一步提升全区资源整合力与应用服支撑力,推进共享和资源开放,并利用目录区块链管理系统提升管理与共享应用水平,为以后推进各部门信息系统上云 建设目标 充分运用云计算、等先进理念和技术,按照“集约高效、共享开放、安全 可靠、按需服”的原则,以“云网合一、云联动”为构架,建成房山区区云和平台,实现区府各部门基础设施共建共用

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    侠圆桌 | 如何颠覆消费的未来?

    ▍邬学宁:创意与才揭示中国AI技术与应用之殇 ? (图片说明:SAP硅谷创新中心首席科学家邬学宁现场发言) 消费应用情况如何? 这其中的规律为至少是的动力或是石油,没有就无法驱动,所以这一发展本身也是水到渠成的。 根定制,其实就是所有消费品可以放在一个更业背景下,原来业品是标准化一个产品,即使iPhone也是所有一样没有差异的,将来的趋势就是所有产品在化之后可以更好为,可以根每个的情况量身定制提供服 因此,在新硬件这一领域上,未来的发展趋势应该较为明确。 回到、AI、与消费产品的结合,过去使用的手机生物识别、语音识别等都是AI在手机应用上的体现。 AI对于消费品的影响远远不仅于此,的积累和技术的成熟是AI的基石,它又同时完全揭开这一个AI发展的潜力。技术和消费品设备的紧密的结合,会给行业产生非常颠覆性的创新。

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    中兴视觉报道:的区别?

    中兴视觉报道:们耳熟详的流行术语,但也可会有一些混淆。有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?进行有效的比较吗? 有认为将结合在一起是一个很自然的错误,其部分原因是两者实际上是一致的。但它们是完成相同任的不同具。但首先要做的事是先弄清二者的定义。很多并不知道这些。 一个主要的区别是是需要在变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而则是输出,即处理产生的。这使得两者有着本质上的不同。 在集中,可以存在结构化,如关系库中的事,以及结构化或非结构化,例如图像、邮件、传感器等。 它们在使用上也有差异。 虽然它们有很的区别,但仍然够很好地协同作。这是因为需要来建立其,特别是机器学习。

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    的上下文范围

    第三阶段:以、机器、区块链等技术应用为特征的新阶段,即现阶段。在信息化和慧城市建设的基础上,府越来越重视的综合治理、价值创造以及基于的模式创新。 )的通知》、《新一代发展规划》等关于的整体战略规划陆续浮出水面。 其中,在《新一代发展规划》中,已经把“慧城市”、“”、“物联网”等技术集成于的基础设施。可以预见,未来的发展方向也是会以“AI+”为主要方向的。 与此同时,将成为“AI+”的重要基石。 综合上述的发展轨迹,每个阶段都对的蓬勃发展起到了重要的推进作用。 纵观的整个发展脉络、历程,的上下文边界是围绕着府职的变革、行使社会治理、监管及服的业模式发展而不断发展和衍化的。的上下文边界伴随着的上下文边界的变化而变化。

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    没有就没有

    自从 Google 的 AlphaGO 成为围棋界的百胜将军开始,AI(Artificial Intelligence,)这两个英文字,刹那间成为科技业最热门的关键字之一。 而就在2017年初,早在 AI 领域打下深厚底的 IBM Watson,除了打进一些公司、科技公司外,甚至进军医疗领域,够依照病患资料判定青光眼,准确率高达95%。 ? 为何进展神速? “”提高了深度学习精准度 演算法及硬件条件的幅跃进提供了机器学习发展的优良条件,再加上字化联网的蓬勃下带来的“”,便引爆了科技厂争相投入深度学习技术的浪潮。 举个例描述深度学习如何进行。想像一下,要让一台搭载深度学习力的车辆进行自动驾驶,面对陌生的路线、随时有行冲出马路的危险路况,机器怎么判断? 这么说来,要让AI靠“深度学习”发展思考力,很程度是依赖所赐,不过,这时候我们就会面临一个问题:没有,深度学习就毫无用武之地了吗?

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    如何结合

    是推动当今字经济的燃料。 型组织、小型企业和个越来越依赖来执行日常任。 被称为的海量集由系统分析以提供洞察力。 这些见解可以是趋势、模式或预测。 为了让算法得出准确的结论,请确保您运行全面的影响商业世界的方式 产生了广泛的影响。 以下是为商业世界带来的一些好处。 快速提高商业。 由于,企业不得不猜测或盲目预测客户需求的时代已经结束。 还可以帮助解决组织的复杂性并提高效率。 未来趋势 将继续在企业和消费者领域发挥更的作用。 要采用最新技术并建立您的业以取得成功,您需要注意以下一些趋势。 增强分析是一种新技术,其中使用、机器学习、自动化和自然语言处理来转换作流。 它将使组织够发现隐藏的模式并获得更多见解。 自动化将增加。 组织有望实现的自动化。

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