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大咖 | 卡耐基梅隆教授Tom Mitchell:前景光明,有2点要注意

以下是大数据文摘整理的演讲精华:这应该是我过去三年第六次到访。我看到大家做了很多作,方面取得了巨大的成就。有非常光明的前景。我研究很多年了。 我相信其他的领域,包括医疗、无机,我们也看到都取得了类似的成果。游戏方面也已经取得了很好的成果,例如过去几年象棋游戏的应用。 AI将如何融入产业应用接下来,有什么样的发展?我觉得我的头脑当,会看到的使用不断的提升,尤其是机器学习领域,我们会看到出现更多的应用。 AI:的巨大机会发展非常快。坦诚来讲,AI方面和美是世界上最活跃的两个经济体,这两个家有很多AI的体验。我认为AI方面的机会是非常独特的。 对于隐私方面的态度也发生变化。我觉得方面有非常大的机会,我们可以展示如何利用大数据让社会受益。政府会做一些私企业根本不会考虑的事情,因为对私企业来说,有些业务利润是很低的。

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教育遍地开花

科学院大学(UCAS)学院副院长肖俊看来,学校的建立是“必须的”。 但这些高薪背后的事实是,缺少专家来帮助推动蓬勃发展的市场,因此高薪作是吸引才的动力。 报告显示,截至2017年底,有18232名专家,占全球总数的8.9%,而美占13.9%。为了填补这一空白,过去一个月,全各地都建立了五所学校,不久的将来还有更多学校开学。 根据该计划,将力争到2020年建立100个大学项目,将与其他学科结合起来,使学校成为全球创新的核心,够为提供技术支持和专家。 根据知情士的说法,看起来将基础理论方面取得突破和创新,这些理论依赖于拥有硕士或博士学位的专家,并而只有学士学位的一般只做像AI应用程序开发这样的轻松作,很难做到承担算法研究等任务

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    . | 药物研发蓬勃发展

    凭借一项旨实现占主导地位的雄心勃勃的家战略、庞大的研究才库、大量可供合作的合同研究组织(CRO)以及不断发展的健康数据隐私保护,公司已准备好全球竞争更快、更便宜地制造更多药物 甚至现有关的两家最著名的药物设计公司-Insilico Medicine和XtalPi都是2014年成立的。当时,药物研究几乎没有得到任何牵引力。 第二年,政府推出了一个雄心勃勃的战略,以使2030年前成为全球的领导者,这导致了新的大学培养计划等。大约同一时间,的监管改革推动了创新药物的发现,包括基于的药物。 ( Ye Tao)强大的研究员队伍(包括从美和欧洲回员), 百度、阿里巴巴和腾讯从事业研究的资深士,以及支持长期战略的新政府项目下接受培训的员,这应该使行业具有竞争优势 药物设计的大部分投资来自美,而有影响力的会议论文的作者有三分之一接受教育,但大部分作。

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    对话吴恩达:为何应用有如此巨大的机遇?

    由经管之家(原大经济论坛)主办的“2015数据分析师行业峰会(CDA·Summit)”将于2015年9月11日北京世纪金源大酒店隆重举行。 今天为大家介绍的第二位嘉宾是百度首席数据科学家吴恩达,他对的理解是“比机器更需要”?如果你关注风投和研究基金的动向,就会发现未来将会扮演非常重要的角色。 去年,他加盟百度,吴恩达希望“教会”计算机如何去看、去听、去作。可会有觉得,为何应用有如此巨大的机遇。 如今,他加州森尼韦尔市百度美分部管理一支不断壮大的队伍。最近,他Skype上接受了外媒体Wired的访谈,描述了自己对机器的看法。?和深度学习最让你兴奋的潜力是什么? 方面的作是什么样子呢?我觉得就像是去构建一艘火箭船。你需要一个巨大的引擎和许多燃料。

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    实现弯道超车吗?

    ;同样,今天李彦宏提出“大脑”设想,也有很多认为是不接地气,事实上,却是跟我们未来的生活息息相关。 技术刚刚起步,而对于的经济发展是难得的一次新机遇。李彦宏所提出的“大脑”计划如果够得到顺利实施,将对的科技创新发挥至关重要的作用。 目前我的经济正加速从投资驱动为主向创新驱动发展为主的转变,作为未来科技创新的决定性力量,它是经济继续实现腾飞的有力保障。 未来的全球经济竞争,可以说谁上领先了,谁就引领未来的新经济时代。 日前,微软的研究学术论文表示,微软最新的深度学习系统分辨2012年版的ImageNet图像数据库时,错误率只有4.94%,相比于普通的5.1%,这是首次识别图像的错误率上面超越了类的水平

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    安防峰会

    去年3月31日,雷锋网与AI掘金志深圳主办了首届安防峰会。大会上,多位享誉世界的院士、Fellow、安防企业首席技术高管,以及AI独角兽创始和知名投资论坛发表重要演说。 藉由此,我们再度站“未知”之上,以“城市大脑与边缘计算”为主题,杭州正式举办第二届安防峰会。 res.wx.qq.commmbizwapzh_CNhtmleditionstylepageappmsg_newwinwx45ba31.css; head.appendChild(link); } })(); 赞赏 长按二维码向我转账 受苹果公司新规定影响,微信 iOS 版的赞赏功被关闭 阅读 分享 看 已同步到看一看 取消 发送 我知道了 朋友会“发现-看一看”看到你“看”的内容 确定 已同步到看一看写下你的想法 最多200字,当前共字 发送 已发送 朋友将看一看看到 确定 写下你的想法 取消 发布到看一看 确定 最多200字,当前共字 发送 微信扫一扫关注该公众号 微信扫一扫使用小程序 即将打开小程序 取消 打开

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    2019分类榜

    导读:各个领域都有了一批代表性的企业。近日,《互联网周刊》发布“2019分类榜”,榜单包括各领域企业的排名情况,也包括各高校学院、研究院、实验室的排名情况。 专利方面,已经成为全球专利布局最多的家,数量略领先于美和日本,而美日三占全球总体专利公开数量的74%。 需要有大数据作为原料,而有全球最多的口,也有大量的业传感器与互联网数据,基于这些基础条件,大数据方面有独特的优势。这也为的发展提供了坚实的基础。? 03 铺就复兴之路各个领域都有了一批代表性的企业。计算机视觉领域,其落地应用遍地开花。 金融服务也涌现了大量优质企业。出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的公司。

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    领域很牛,究竟有多牛?

    从这些年的直觉看,领域里的大牛比比皆是,吴恩达、孙剑、杨强、黄广斌、马毅、张大鹏 ……随口可以说出一大串,我自己Google的研究团队,微软研究院等地亲眼看到的,也到处是、华的面孔 关注对象是华,而不是用家分类的办法去比较和外——这个是我自己的选择,因为今天的学术界,家间的合作和交流已不可忽视。类似吴恩达这样的外籍华,其实也发展做贡献。 也就是说,即便只统计顶级出版物里的顶级文章,领域的贡献,发展趋势上也和白宫报告揭示的规律如出一辙——无论从哪个角度来说,领域里发挥举足轻重的作用,而且,从2014 年,2015年开始,已经处于研究的领先地位,占据了科研世界的半壁江山! 《IEEE模式分析与机器汇刊》的华前10位大牛,与非华前10位大牛,每个的总引用数上几乎不相上下。的确,最顶尖的科学家里,的贡献丝毫不亚于其他科学家。

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    《经济学》:可赶超美

    《经济学》发文表示,竞争赶上、甚至超越美。2017年年初,关注全球发展的士可会注意到两件事情。 这些最新信号表明,某些领域,的地位可仅次于美,甚至可超过了美们普遍认为,对从数字助理到自动驾驶汽车的各个领域都至关重要。 研究员提交的相关专利数量最近几年增长了近200%,但美绝对增长数量上仍然保持领先。若要了解为何具备如此得天独厚的条件,我们需要从需要的输入方面着手。 它现不仅够加油鼓劲和讲笑话,还创作了首部执笔的诗集《阳光失了玻璃窗》,这文学圈激起了关于是否存诗歌这种产物的热烈讨论。的另一个重要支持来源是政府。 争夺霸主地位的大战将紧逼美

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    拟限制投资

    根据英路透社报道,美拟立法限制对美技术的投资。美的一些现任官员和前任官员向英路透社表示,美似乎准备加强对硅投资的审查,以便更好地保护美方认为对家安全至关重要的敏感技术。 、机器学习等领域的兴趣格外引关注。近年来,这些领域吸引的资本不断增加。美方担忧,开发的先进技术可用于增强军事实力,甚至有可将其用于推动战略性产业的发展。 的投资毫不掩饰想成为的雄心壮志,海外收购是其一种手段。 美市场研究公司CB Insights表示,从2012年初开始至今,它已经追踪到了29位投资美公司的大陆投资者。风险不仅仅存于技术转移环节。 2017年3月,搜索引擎巨头百度公司与家发展和改革委员会合作成立了实验室。

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    2017产业报告

    大公司产业链布局广,创业公司专业性强产业链特征方面,产业生态,基于资源力,大公司的参与布局较广,基础层、技术层及应用层皆有所布局。 不乏优秀的公司,大部分专业性较强,专注于某一细分领域的技术和应用研究,其,计算机视觉领域集了大批的优秀创业公司。但是,各应用场景之间的技术相关度存一定的差异。2. 这个过程,医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了产业充分的支持,通过合作开发等方式,助力技术的应用落地和商业化。?10 产业趋势预测1. 才储备将成为制约发展的重要因素从目前来看,虽然相关机构的研究表明华学术成果占全球一半以上,但技术和产业大部分领域仍落后于全球一流水平。 虽然数据积累和传统产业基础上有一定的优势,部分细分领域有领先成果,相关研究投入不断加大,但整体上的才储备落后于美基础研究、产业链等方面存较大挑战,将成为制约发展的重要因素。

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    2017趋势报告

    来源:创业邦研究心END投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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    Global Times:野心

    文章以阿里小AI为例,认为的某些领域其实已经走世界前列。文章认为,即将到来的业4.0是发展的一个良机。 以下是“Chinas AI ambitions”全文翻译:题目:内科技公司及初创企业某些领域领先世界的科技公司及初创企业与他们的海外竞争对手都竞相开发够超越与机器之间界限的科技 三月份,谷歌的AlphaGo软件围棋锦标赛,一举击败韩冠军李世石,令世界叹为观止。然而,公司也希望业4.0时代利用科技方面的优势,开发上大展拳脚。 上述两种情况年代可会成为现实,事实上,的一家互联网巨头已经开始这么做了。? 图片来源: 新元 (AI_era)业内专家及新元创始杨静周一告诉环球时报: “时代抓住机遇的公司及家将未来制造业起到主导作用。”.

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    研究的力量

    :从科幻到现实1956年举行的达特茅斯会议,探讨了的发展。这次会议(AI)的概念被正式提出:“让机器那样认知、思考和学习,即用计算机模拟”。 ,阿里巴巴、华为、百度等公司方面也各有建树。比如,,“脸识别”这一技术已多家公司的刷脸支付产品被广泛应用。 ,“”被写入我“十三五”规划纲要。 程院院士潘云鹤表示,我城市、医疗、交通、制造、无驾驶等领域的研究需求与日俱增,“我这些领域实现了信息化,现迫切需要化”。 有可率先实现从跟跑到领跑2016年,程院根据60年的发展,结合发展的社会需求与信息环境,提出了2.0的理念。

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    俄媒:正取代讨债公司

    参考消息网6月10日报道 俄媒称,正逐渐取代讨债公司,一些P2P借款平台正试验这种偿还债务的新技术——网上寻找有关债务的信息,包括他亲朋好友的联系方式,并开始打电话,发SMS 俄罗斯卫星网6月6日发表题为《或取代讨债公司?》的报道称,P2P借款平台大约10年前出现,市场每年以三位数的速度增长。 其一些例如要求提供裸照作为抵押,或者向债务派“广场舞大妈”震耳欲聋的音乐声跳舞等等,已经引起执法部门的注意。 报道称,不过用来讨债,暂时更经常依靠的还是向来具有的那些痛点,例如,面前感到害羞等。 刘英指出,的成功还于P2P和小额贷款都是金融服务的技术类型,因此很容易植入其

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    领域要后来居上,超越美了?

    科技力量的平衡正转移。多年来,对西方发明芯片和软件可谓羡慕嫉妒恨,已经成为领域的一支重要力量。一些认为,是未来最为重要的技术。专家普遍认为,与美的差距“仅有一步”。? 政府计划将用于预测犯罪、贷款、跟踪的行踪、缓解交通堵塞、开发自动导航的导弹。北京领域投入了巨额资金。 私营公司也大力进军领域,有时,政府和私营公司之间的界线相当模糊。百度今年与政府联合成立了一家实验室,部分研究员曾负责军用机器研究。缩减预算的同时,增加投资。 但专家表示,投资应该相当大。多个省和市都机器开发方面投资数十亿元,其一部分资金可用于研究。例如,相对不知名的湖南省湘潭市表示要投资20亿美元开发机器。 其他地方都对投资的公司进行奖励。苏州,知名公司可以获得约80万美元奖励;深圳对任何项目提供100万美元资金支持。家层面,开发预测恐怖袭击或罢的系统。

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    库专家:美全球竞赛处于落后

    专注于数据、技术与公共政策的美科技库数据创新心的高级政策分析师Joshua New撰文表示,由于美采取的一些错误建议,美有可当前的全球竞赛落后于他过去的2017年,为了竞争取得胜利,加拿大、、法、印度、日本和英都启动了政府支持的重大举措。 这种现状带来的后果是,关于美政策制定者应如何支持的对话,主要关注通过对技术施加限制性监管来避免危害(而不是支持其增长)的倡导者提交的提案占据了支配地位。 同时,这还会给美全球竞赛的主要竞争对手提供帮助,并减少对美公司投资开发的激励。其他则提议应用算法可解释性原则。 现想要专注于不公平或不安全的政策制定者应改为应用算法问责制原则解决自己关切的问题,而不要加入全球竞赛的过程加以妨碍。

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    通往领袖之路

    产生新的数据,尤其是来自移动用户的数据,其速度比其他任何家都要快。推动生产力对很多来说,为一个共同的难题——提高效率、降低成本——提供了解决方案。 它正引进的新型云端服务,目标瞄准医疗保健和制造业。腾讯正开发虚拟助理和自主驾驶等应用。还有很多成功的初创公司。 该实验室并不以物理结构的形式存,而是构建虚拟的数字化网络,研究员从各自的领域出发研究问题。也从快速增长的内平台经济受益,这为初创企业成功“走出去”提供了基础。 最重要的是,必须以为本。,积极响应且负责任的创新者将会意识到,不是要淘汰类,而是要提升类。这不仅仅是为了使们的行为自动化,而是为了增强他们的力。 正通过其上的优势推进第四次业革命,只有坚持原则才做得更好,即为了,以为本。

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    科技巨擘竞逐

    各方对(AI)的探索日益白热化之际,科技三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 百度、阿里巴巴和腾讯均已欣然接受AI:内和海外建立专家实验室,聘请顶级程师。 “他们的消费者测试场比世界上其他任何地方都大,”他表示,“他们这里够借助10亿以上口进行测试,因此美这方面先天不足。而且的投资速度和规模从根本上高于美。” 至于科技巨头未来可推出什么新颖产品和服务,从他们通信和医疗行业可如何利用AI可见一斑。 他表示,新颖之处于,不断改进的技术的帮助下,把它应用于实际产品,这意味着个助手可进入公共场所:机场、火车站、餐厅和前台。程度更高的AI和更庞大的数据规模也适用于医疗应用场合。

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    战略的信息安全——美、英发展战略简析

    《时刻准备着:为了的未来》介绍了的发展历史和公共领域的应用现状,分析了政府推动发展应当扮演的角色,强调应充分重视未来可带来的重大影响和挑战,要求保持内和际两个维度 虽然报告最后并未提出十分具体的应对建议,但是报告明确英政府应当以积极、负责的态度处理与相关的决策,并重申了发展过程应当遵守现有法律规范,但对于有限的、受控的试错应抱开放态度。2. 其,《美研究和发展战略计划》对应当达到的透明、可信进行了分析,认为系统的透明可信应当具体体现以下几个方面:(1)透明,即以用户可见的方式进行操作;(2)可信,即用户可接受的系统输出 责任模式对于责任模式的担忧出现《机器技术和,指系统的设计者和部署者对于系统行为的结果应当承担何种责任。 安全防护和长期优化《美研究和发展战略计划》强调了传统的网络安全环境带来的新的挑战。认为嵌入关键系统系统必须耐用、安全,以应付大范围的蓄意网络攻击。

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