在中国科学院大学（UCAS）人工智能学院副院长肖俊看来，人工智能学校的建立是“必须的”。 中国科学院大学是中国第一所建立人工智能学校的大学。这所学校由六个教研室组成，共开设了75个课程，涉及的领域包括模式识别、智能人机交互和人工智能基础。 但在这些高薪背后的事实是，中国缺少专家来帮助推动中国蓬勃发展的人工智能市场，因此高薪工作是吸引人才的动力。 报告显示，截至2017年底，中国有18232名人工智能专家，占全球总数的8.9%，而美国占13.9%。 为了填补这一空白，过去一个月，全国各地都建立了五所人工智能学校，在不久的将来还有更多学校开学。 根据该计划，中国将力争到2020年建立100个大学项目，将人工智能与其他学科结合起来，使国家人工智能学校成为全球人工智能创新的核心，能够为中国提供技术支持和专家。
参考消息网6月10日报道 俄媒称，在中国，人工智能正逐渐取代讨债公司，一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他亲朋好友的联系方式，并开始打电话，发SMS 俄罗斯卫星网6月6日发表题为《中国人工智能或取代讨债公司？》的报道称，P2P借款平台大约在10年前出现在中国，市场每年以三位数的速度增长。 其中一些例如要求提供裸照作为抵押，或者向债务人家中派“广场舞大妈”在震耳欲聋的音乐声中跳舞等等，已经引起中国执法部门的注意。 人民大学重阳金融研究院研究员刘英在接受卫星通讯社采访时指出，应用人工智能讨债目前属于合法手段。 报道称，不过用人工智能来讨债，暂时更经常依靠的还是中国人向来具有的那些痛点，例如，在亲人面前感到害羞等。
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中国政府计划将人工智能用于预测犯罪、贷款、跟踪人的行踪、缓解交通堵塞、开发自动导航的导弹。 北京在人工智能领域投入了巨额资金。 两名向中国政府提供咨询的教授称，在研究领域投资数十亿美元后，中国计划新启动一项数十亿美元的计划，为重大项目、创业公司和学术研究提供资金，目的是增强在人工智能领域的实力。 中国私营公司也在大力进军人工智能领域，有时，中国政府和私营公司之间的界线相当模糊。百度今年与政府联合成立了一家实验室，部分研究人员曾负责中国军用机器人研究。 在美国缩减预算的同时，中国在增加投资。 其他地方都对投资人工智能的公司进行奖励。在苏州，知名人工智能公司可以获得约80万美元奖励；深圳对任何人工智能项目提供100万美元资金支持。 在国家层面，中国在开发能预测恐怖袭击或罢工的系统。 引起中国对人工智能关注的是谷歌取得的一项突破。2016年3月，谷歌开发的人工智能系统AlphaGo，击败韩国的围棋世界冠军李世石。上周，AlphaGo在乌镇击败世界上水平最高的中国棋手柯洁。
但如今美国在人工智能方面的霸权首次受到严峻挑战。当前人工智能热潮的一个最显著特点是，中国突然崛起为耀眼的全球人工智能强国。衡量一国科学力量的一种粗糙而又有用的方法是，观察一国在重要科学出版界的表现。 1980年的会议由美国主导：没有一份中国机构的研究人员撰写的论文，欧洲也只有为数不多的论文。 当然，这并不太令人感到意外：会议在早期是以美国为中心的，而那时的中国与现在截然不同。 在今年2月份在新奥尔良举行的2018年大会上，中国提交的论文数量比美国多出25%（前者是1242份，后者是934份）。更具说服力的是，收录的中国论文数只比美国少了3篇。 由于中国的人口数量比美国和欧洲的总和还多，因此中国企业在获取数据方面具有天然的优势。 2017年，他宣称人工智能是“新电力”，而且“就像电力在大约100年前改变了许多行业一样，人工智能现在也将会改变几乎所有主要行业”。如果真是这样的话，中国很有可能会成为未来几十年人工智能的发电机。
要说这个话题是因为昨天和朋友聊起 IT 外企在中国就会“ 变味” 的现实。 朋友口中的 Google 中国，尤其是在那件众所周知的事情之后，实在是不能和本土 Google 公司相提并论。 他以前在北京和上海的 Google 中国工作过，他说，把一群非常优秀的人放到一起，就能做出成功的产品吗？未必如此，他经历了许许多多失败的项目。 我们可以细心数一数在中国的那些非常有名的 IT 外企，的确并没能够做出多少革命性的或者令人眼前一亮的产品来，在我看来这实在算不得成功。鲁迅早就说过，中国是一个大染缸，这话到了今天，也太令人信服了。 在西雅图我和当地不少 Amazon 的工程师接触过，有印度人、中国人、美国人，还有欧洲人，我觉得许多在北京 Amazon 中国的工程师一点都不差，比美国本土的工程师基础更扎实，而且工程技能尤其突出，为什么是不是他们来做出那些不可思议的产品来 IT 外企在中国的扎根，是要寻找世界上优秀的人才，还是仅仅需要廉价劳动力？
韩媒：报告称中国在人工智能领域超过韩国 与美国相差1.8年 核心提示：报道称，人工智能和云技术被看做是第四次工业革命的核心竞争力，韩国在这一领域落后美国1.9年，中国在这一领域技术水平超过韩国，与美国相差 欧洲和日本在ICT产业技术竞争力上与美国的平均差距分别为0.8年和0.9年，中国为1.7年。 按照去年的标准，韩国的移动通讯技术落后美国0.6年，在各领域中与美国的技术差距最小。 受访专家认为，去年10月，韩国在全球率先实现了5G试验通话，并已启动商业化进程，展现了韩国在该领域的一流竞争力。 报道称，人工智能和云技术被看做是第四次工业革命的核心竞争力，韩国在这一领域落后美国1.9年，中国在这一领域技术水平超过韩国，与美国相差1.8年。 韩国信息通讯技术振兴中心负责人表示，从去年下半年开始，三星电子、SK电信、Naver、Kakao等主要IT企业开始陆续扩大在人工智能领域的投资，但投资规模和技术竞争力与其他外国知名企业相比仍存在较大差距
在各方对人工智能(AI)的探索日益白热化之际，中国科技三巨头百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)比硅谷竞争对手拥有一项明显优势——数据。 分析师们表示，该行业在利用AI方面仍处于起步阶段，但是这类应用暗示了中国如何可能居于全球领先地位，特别是随着企业加快利用相关技术。 中国企业没那么不配合。 本月在广州参加《财富》全球论坛的代表们，不同寻常地得以访问谷歌、Facebook和Twitter这些正常情况下在中国被屏蔽的服务。 至于中国科技巨头未来可能推出什么新颖产品和服务，从他们在通信和医疗行业可能如何利用AI可见一斑。 肺癌就是这方面的一个例子：在美国、英国以及世界大部分地区，肺癌的主要病因是吸烟。但在中国香港、中国台湾以及中国南方不是这样，这些地区女性的发病率高得多。
马歇尔原本是美国一位颇有手艺的木匠，他在如今美国加州的首府萨克拉门托开锯木厂为生，1848年1月，一个偶然的机会他在亚美利加河边发现一块金片。 台山华侨博物馆 如今，这段历史又重演，不同的是这回出外“淘金” 的是中国企业。 新能源企业作为新一代风口企业，被国家寄予厚望，可以说未来中国经济的稳步增长，离不开新能源企业的做大做强。 2021年，中国新能源汽车出口42.6万辆，同比20年增长291.4%，让我国一下跃升为全球第三位的汽车出口国，仅次于日本和德国。 为保障锂资源自主可控，我国新能源企业开启新一轮 “淘金”- 在全世界寻找锂矿，购入外国矿场后，把锂矿石运回中国处理。 另外是今年11月3日，加拿大工业部突然以国家安全为由，要求中矿公司、盛泽锂业公司以及藏格矿业等三家中国公司，剥离其在加拿大关键矿产公司的投资，同时还更新外国投资规定，明确提到任何涉及关键矿产控制权转移的收购
美国科技公司在各大人工智能顶会上格外强势，微软和谷歌排名前二，IBM和Facebook也名列前十；与此形成鲜明反差的是，中国AI研究界则由学术机构当家，仅清华和北大跻身前十，分别排名第八和第九位。 但是在AI技术应用火热的推动下，中国科技企业也逐渐从“辅助角色”进化为中坚力量。 在刚刚结束的NLP顶会ACL 2021上，中国的论文投稿数量已经大幅超越美国，共有 1239 篇论文投稿来自中国大陆，其中 251 篇被接收，接收率 20.3%，工业界在其中出力甚多。 “对于NLP领域而言，深度学习在当时还是一种比较新的方法，入学的时候比较幸运赶上了深度学习在自然语言处理应用的浪潮”。 今年中国团队再次获得ACL最高荣誉，但光芒的背后，是一步一步的扎实积累。 在15年的时候，对于一家中国研究机构来说，可能一年中一篇ACL，就是非常了不起的事情。随着时代的进步，华人的名字开始越来越多地出现在会议上，这是一个可喜的进步。
环球时报英文版“Global Times”近日刊发文章“China’s AI ambitions”，介绍中国一些科技巨头和初创公司在人工智能领域所取得的成就。 文章以阿里小AI为例，认为中国在人工智能的某些领域其实已经走在世界前列。文章认为，即将到来的工业4.0是中国人工智能发展的一个良机。 三月份，谷歌的AlphaGo人工智能软件在围棋锦标赛中，一举击败韩国冠军李世石，令世界叹为观止。然而，中国公司也希望在工业4.0时代利用人工智能科技方面的优势，在人工智能开发上大展拳脚。 上述两种情况在人工智能年代可能会成为现实，事实上，中国的一家互联网巨头已经开始这么做了。 杨静说：“在政府的鼓励和中国人民采用新技术的意愿驱动下，中国的人工智能行业将会吸引大量的顶尖人才和初创企业。” “但是，中国科技公司需要更加关注在工业4.0时代作出科技突破，而不仅仅是商业利益。”
“将来人工智能能够完成人类的大量工作，但这并不意味人类的生活会变得更差。因为降低制作成本会使得人类的生活成本也随之降低，人们能够过上更为舒适的生活，并去追求自己理想的职业。” Sundar Pichai表示，我们将由移动时代走向人工智能时代。 对于与苹果、亚马逊、微软等巨头之间的竞争，谷歌目前收集的海量数据成为了其最大优势。 除去以上优势，谷歌在人工智能领域比其他公司做的更久，具有先发优势。但是，Sundar Pichai认为，谷歌与众科技业巨头在人工智能领域的竞争并不是大家所想的那么血腥，而是良性、友好的。 对于近日谷歌回归中国的话题所引起的热议， Sundar Pichai表示，他希望谷歌能彻底回归中国，因为他一直想让谷歌为所有人服务，包括中国。 所以，对于谷歌回归中国，他们持开放态度，但是这个问题取决于形势，需要三思。
在研究财富100强公司的全球样本及埃森哲全球100家人工智能企业指数时，我们发现有27%的公司在其中一个或另一个方面做得不错，56%的公司两方面做得都不够。 只有17%的公司在两方面都表现出色，使得这些“合作发明家”比其他公司拥有更高的人工智能商数（AIQ）。 人工智能商数高的公司专注于三大战略重点：技术、数据和人。 中国也从快速增长的国内平台经济中受益，这为中国的人工智能初创企业能成功“走出去”提供了基础。 这些都处于人工智能的起步阶段。 最重要的是，人工智能必须以人为本。在中国，积极响应且负责任的创新者将会意识到，人工智能不是要淘汰人类，而是要提升人类。这不仅仅是为了使人们的行为自动化，而是为了增强他们的能力。 中国正通过其在人工智能上的优势推进第四次工业革命，只有坚持原则才能做得更好，即人工智能为了人，以人为本。
Go能在中国快速流行起来可能存在的原因有： 1、越来越多的公司基于Golang开发产品，因为它非常强大的网络服务编写能力。 这些公司在高速发展的同时，Golang也因此在国内逐渐传播开来。在云计算时代，从国内Go 语言发展和应用来看，七牛算是国内第一家选 Go 语言做服务端的公司。 在中国，有很多关于Go和Erlang的争论，知乎、微博上都有很多这样的话题。大家都知道，Google在中国被墙了，如果不访问外国网站我们很难很好的访问到国外的网站如golang.org。 3、ECUG推动了Go在国内的发展。 Golang语言是在2011年召开的ECUG大会上由许式伟引入的。ECUG每年都会发起一次全国性的ECUG Con大会，至今已举办了九届。
在1月8日举办的2016大数据生态纵览峰会·共享经济分论坛上，林超分享了他关于共享经济在中国应用的观点。本文是他主要观点的集中体现，收录在此，以飨读者。 也使得我们在现代都市里极大的扩大的“自己人”的范畴成为可能。 那么，共享经济在中国该如何落地？ 这两家公司对应的共享经济模式在美国并没有特别成功，但是放在中国却显得前途无量。 坦率的说，中国共享经济的创业者如果不了解中国的人口特征，没有最起码的社会学素养。恐怕在创业方向的判断上，要吃很大的亏。 “第二，在中国落地就要抓住中国特色的机会 那么，中国的劳动力市场到底有什么主要特征呢？如果你是一个共享经济的创业者，那么这里有三个维度可以帮助你更好的理解中国的独特性。
这说明在颠覆传统打车方式的道路上，打车软件仍有较大的发力空间。 打车软件作为工具性应用，很难有直接的盈利模式。滴滴和快的在获取千万甚至亿级用户后，悄然转换了赛道，做起了商务租车。 同时，Uber和AA用车也在发力这一市场。 另一股打着分享经济旗号的P2P租车也在商务租车领域占有一席之地。比如PP租车、宝驾租车以及在华南市场筹备的快快租车。 在美国，Uber已成为明星创业公司，未上市估值已达几十亿美金。 AA用车：目前在北京和深圳提供服务，到今年底会有扩展到20 个城市，目前在北京投入车辆有 300 多辆。 2、从打车软件延伸做租车 滴滴专车：滴滴公司今年9月开始尝试推出商务租车业务，目前在滴滴打车客户端也有滴滴专车的标签，用户可以在客户端里选择打车还是预约商务车。 3、倡导私家车共享的P2P租车模式 PP租车：目前是最大的P2P租车公司，总部在新加坡，去年10月在中国上线。注册车辆在10万辆左右。已获得红杉、清流投资的1000万美元A轮融资。
此消息一出引起一片哗然，网友们纷纷表示，作为拥有百年历史的美国大媒老是追着中国黑是什么意思？中国用户所产生的数据不存储在中国，难道要存储在美国的服务器里吗？ “想要动中国的数据？ 收起那套贼喊捉贼，抹黑中国的把戏吧！” ? 在报道发出第二天的外交部例行记者会上，有外媒记者就苹果公司在中国贵阳数据中心很大程度上受到中国政府控制一事，向中国发言人赵立坚提问。 虽然赵立坚的回应只有短短3句，但不难看出大家对于美国那套贼喊捉贼，抹黑中国的把戏已经忍无可忍，如同赵立坚在发言第一天所言，尊重中国的主权和领土完整，遵守中国的政策法规，是所有在我国经营的外国公司最基本的道德准则和法律要求 中国用户所产生的数据不存储在中国，难道要存储在美国吗？ “谈大数据必谈贵阳，谈贵阳必谈大数据。”这是网友把数据比成贵阳特产的调侃。 早在2016 年 11 月，中国就曾通过过一项法律，该法律中就明确规定——任何企业在中国收集到的所有“个人信息及重要数据”存储必须是在中国境内。
在我国，阿里巴巴、华为、百度等公司在人工智能方面也各有建树。比如，在中国，“人脸识别”这一人工智能技术已在多家公司的刷脸支付产品中被广泛应用。 在中国，“人工智能”被写入我国“十三五”规划纲要。 在全球科学技术革新的时代浪潮下，我国对于人工智能领域的基础研究取得了不少突破性进展，中国科学家在学科前沿已经占据了一席之地。 人工智能有可能率先实现从跟跑到领跑 2016年，中国工程院根据人工智能60年的发展，结合中国发展的社会需求与信息环境，提出了人工智能2.0的理念。 “中国人工智能的发展前景闪烁着希望的曙光，有望领跑世界。”杨卫指出，在科技发展过程中，一个国家从跟跑到领跑的历史性跨越既是华丽的，又是艰难的。
近日，美国宣布与英国签署新协议，将大举进攻AI研发，以获得更多的机会在此领域击败中国。 据外媒报道，近日特朗普政府将宣布，美国和英国已经签署了一项新协议，在人工智能的研发方面进行合作。 这项合作的主要原因是，美国及其盟友担心中国将在人工智能领域超越他们。这种合作关系表明，美国和英国认为，通过联合，他们有更好的机会击败中国。 ? 不止联盟，全球各国有各自的AI战略路线 中国 中国在 2017 年 7 月颁布了《新一代人工智能发展规划》。 这是一个三步走策略：第一步，到 2020 年让中国的 AI 产业界与最强竞争者「齐头并进」；第二步，在 2025 年在一些 AI 领域实现「世界领先」水平；第三步，到 2030 年成为全球人工智能创新的 中国在 2030 年的目标是人工智能产值达到 1 万亿人民币，而相关行业的总产值达到 10 万亿人民币。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 今天，Man Group对其在中国另类数据的使用上谈了几点自己的心得，事实表明：中国的另类数据具有独特的优势，是海外数据不可替代与比拟的。如何发挥效益，如何保证数据安全，这是我们每个人需要思考的！ 图片来自：Man Group 同时，与中国相关的另类数据厂商的数量在过去几年也在快速增长（下图所示）。 相反，他们在很多社交软件、流媒体等平台产生大量的数据： 图片来自：Man Group 比如：天猫数据显示了中国消费者如何从耐克、阿迪达斯等国际品牌，转向安踏、李宁等国内品牌。 图片来自：Man Group 同样，通过使用中国本土的另类数据，可以有效地监测整个行业的趋势。例如：我们使用来自携程和去哪儿的日活跃用户数量、用户在APP上的总时间以及每个用户所花的时间。
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