Auxiliaries 辅助模块 该模块不会直接在测试者和目标主机之间建立访问，它们只负责执行扫描、嗅探、指纹识别等相关功能以辅助渗透测试 Exploit 漏洞利用模块 漏洞利用是指由渗透测试者利用一个系统、应用或者服务中的安全漏洞进行的攻击行为...流行的渗透测试攻击技术包括缓冲区溢出、Web应用程序攻击，以及利用配置错误等，其中包含攻击者或测试人员针对系统中的漏洞而设计的各种POC验证程序，用于破坏系统安全性的攻击代码，每个漏洞都有相应的攻击代码...这里利用这个漏洞失败，那就百度另外换个漏洞…… 如果最后还是不成功的话，还可以利用shell反弹，给它发个木马文件…… 当然，如果对方开了杀毒软件的话，那就需要做免杀，可以编码绕过 这里只是记录msf的基础应用
这个流程就可以编写相当强大的模型 机器学习大致说完了 接下来是Python基础
Docker 基础介绍与微服务应用 Docker简介 Docker是一个开源的容器引擎，它有助于更快地交付应用。 Docker可将应用程序和基础设施层隔离，并且能将基础设施当作程序一样进行管理。...使用 Docker可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可以缩短从编写到部署运行代码的周期。...比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。...Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。...FROM指令用于指定基础镜像， RUN指令用于执行命令。
今天把表格识别与应用的相关基础技术梳理了一下： 越想越多，就成上面的样子了。要想都做好，这估计就够组一个十人的算法团队了。 逐一介绍一下： 1....表格线检测：检测出表格线段的坐标与交点坐标，传统算法基于图像特征进行计算，但是这种算法目前基本已经被抛弃，因为精度跟深度学习的通常差太多，而且只能检测有表格线的表格，还通常比较耗时。...文本框检测与文字识别：这就是ocr的部分，但是基于表格就会有一些特点，例如单元格内的单个数字很容易漏识别，文本行跨单元格怎么处理等。 5....表格数据对比：只要前面的基础打得好，数据对比相对就简单些，也是有不少坑，通常对比是，先把表格匹配上，然后把单元格匹配上，最后比对单元格的文本。...表格信息存储与检索：这看起来并不是一个难事，但是基本上还没有看到哪个有实现了。
📷 文章目录 1.ArrayList 1.1ArrayList类概述 1.2ArrayList类常用方法 1.2.1构造方法 1.2.2成员方法 1.2....
5.多态的定义与使用格式 定义格式：父类类型 变量名=new 子类类型(); 6.理解: 多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力
System.out.println(d2); //Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970 通过毫秒值创建时间对象 } DateFormat是日期/时间格式化子类的抽象类，它以与语言无关的方式格式化并解析日期或时间...SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年"); Date d = sdf.parse(s); Calendar类 Calendar类是一个抽象类，它为特定瞬间与一组诸如
、前沿与应用》终于要来啦！...它在数据驱动范式和知识驱动范式之间架起了沟通的桥梁，有望促进第三代人工智能的发展。本书以富有洞察力的方式介绍了GNN，内容涉及从基础知识到前沿发展，从算法基础到应用探讨。...这本由业界知名学者撰写的专著涵盖了图神经网络的基础和应用的方方面面。相信这是一本大家都想阅读的书。强烈推荐！ ——李航 字节跳动人工智能实验室总监 图神经网络是当前人工智能的热门领域之一。...本书由4位工作在此领域前沿的杰出学者编撰，内容涵盖了图神经网络的基础概念、经典技术、应用领域以及与产业结合的进展。...使用本书可以学习前沿的GNN理论与方法，在人工智能路上快人一步。 一书搞定GNN基础入门与进阶实践 本书内容不仅新，还全，兼容并包。
人工智能基础 （高中版）.png 人工智能简史 1950 年，艾伦.图灵 (Alan Turing) 在他的论文《计算机器与智能》 ( Compu- tmg Machinery and Intelligence...这次比赛的成果在人工智能学界引起了广泛的震动。 从此，多层神经网络为基础的深度学习被推广到多个应用领域， 在语音识别、图像分析、 视频埋解等诸多领域取得成功。...应用 安防 医疗 智能客服 自 动驾驶 工业制造 人工智能与机器学习 人工智能是通过机器来拱拟人类认知能力的技术 人工智能涉及很广，涵盖了感知、学习、推理与决策等方面的能力 。...从实际 应用的角度说，人工智能最核心的能力就是根据给定的输人做出判断或预测 。 比如 : 在人脸识别应用 中， 它是根据梒入的照片，判断照片中的人是谁 。...层次聚类.png 参考：《人工智能基础（高中版）》
本文将介绍MySQL数据库的基础知识，并探讨其在实际应用中的应用场景。 MySQL基础知识 1. 数据库与表 数据库是一个用于存储和组织数据的容器，而表是数据库中数据的结构化表示。...MySQL实战应用 1.日志记录与审计 许多应用程序需要记录用户活动和系统事件，以满足安全性和合规性要求。MySQL可以用于存储这些日志信息，通过时间戳和用户标识来追踪操作。...3.移动应用后端 移动应用通常需要后端服务器来处理用户数据和业务逻辑。MySQL可以作为后端数据库来存储用户配置、消息、设备信息等。通过API调用，移动应用可以与MySQL数据库进行交互。...总结 MySQL作为一种广泛应用的关系型数据库管理系统，在各种应用场景中都扮演着重要角色。从基本的数据存储与检索，到复杂的数据分析和实时处理，MySQL都能够提供强大的功能支持。...通过深入了解MySQL的基础知识，并在实际应用中灵活运用，开发者可以构建出高效、可靠的数据库系统，满足不同需求的业务挑战。
二、karma的基础应用 1.karma的基础api： server：创建一个测试服务器 【可以是远程计算机】 runner.run：运行完单元测试后，立即停止服务 stopper.stop：停止下在运行的测试服务器
NumPy作为Python数据分析领域的基石库，其理解和熟练应用程度往往是面试官衡量候选者数据分析能力的重要指标。...数组创建与属性面试官可能会询问如何创建NumPy数组，以及其基本属性（如形状、维度、数据类型）。...数组索引与切片面试官可能要求您演示如何对NumPy数组进行各种索引和切片操作。...忽视广播规则：理解并正确应用NumPy的广播机制，避免因形状不匹配导致的错误。误用索引与切片：熟悉NumPy的多种索引方式（整数索引、切片、布尔索引、花式索引），避免索引越界或结果不符合预期。...深入理解上述常见问题、易错点及应对策略，结合实际代码示例，您将在面试中展现出扎实的NumPy基础和出色的数据处理能力。
而另一个声音也会在耳边响起：“自动化减人、机器人换人、人工智能AI裁人，人都减了、换了、裁了，那我们又应该如何就业呢？” 到底应该怎么看人工智能AI的广泛应用与就业的关系呢？...再回到人工智能AI的应用与失业问题上，1961年，在新泽西工厂的流水线上，通用汽车上线了世界上第一台机器人，他们赫然发现，这台机器人不仅又快又准，还不用休假，更不会闹罢工，简直好用到了极点。...如2019~2021年中国人社部发布4批56个技能人员新职业就有工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员、服务机器人应用技术员、无人机驾驶员、无人机装调检修工、人工智能训练师、人工智能工程技术人员等新的相关岗位...随后，他们提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供人工智能学习。...7 结束语 关于“人工智能AI的广泛应用与就业”这个话题，不要说凡人的看法不一致，就是国内外的专家学者的论点论据也大相庭径。
hello' 与 "hello" 是相同的。...adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.''' print(a) 注意：在结果中，换行符与代码中的位置相同...字符串是数组 与许多其他流行的编程语言一样，Python中的字符串是表示Unicode字符的字节数组。但是，Python没有字符数据类型，单个字符只是具有长度1的字符串。...示例：，将变量a与变量b合并到变量c中： a = "Hello" b = "World" c = a + b print(c) 示例，要在它们之间添加一个空格，请添加一个" "： a = "Hello"
本篇博客将详细介绍 Rust 中树形结构的实现和应用，并包含代码示例和对定义的详细解释。 树形结构的定义与特点 在计算机科学中，树形结构是一种层级化的数据结构，其中每个节点有一个父节点和多个子节点。...树形结构在很多领域有广泛的应用，例如文件系统、数据库索引、解析器等。 用 Rust 实现树形结构 在 Rust 中，我们可以使用结构体和枚举等语言特性来定义树形结构。...树形结构的应用场景 树形结构在很多领域都有广泛的应用。一些常见的应用场景包括： 文件系统：文件系统是树形结构，每个文件夹都可以包含多个文件和子文件夹。...总结 本篇博客详细介绍了 Rust 中树形结构的定义与特点，并通过代码示例展示了如何用 Rust 实现树形结构和进行树的遍历。树形结构在计算机科学中有着广泛的应用，对于理解和应用它具有重要意义。
实战：使用多进程进行数据处理现在，让我们通过一个实际的例子来展示multiprocessing模块在数据处理中的应用。假设我们有一个需要处理的大型数据集，我们希望通过多进程并行处理来提高处理速度。...else: print(f"Process exited with code {process.exitcode}")总结：本文深入探讨了Python中多进程编程的基础知识，以及如何使用multiprocessing...同时，介绍了性能优化、跨平台兼容性、异常处理与资源管理等方面的注意事项，帮助读者更好地应用多进程编程。文章强调了进程池的重用、避免过多的进程创建、注意数据的序列化与反序列化开销等性能优化技巧。...跨平台兼容性、安全性与锁的考虑以及调试和日志记录等内容也被详细讨论。此外，文章还提及了异步编程与多进程的比较，以及在多进程编程中避免全局变量滥用的重要性。...希望本文能够帮助读者更深入地理解和应用Python中的多进程编程技术。
通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行融合。...3 大数据、人工智能与云技术的融合 随着企业内部对于数据资源的应用不再仅仅局限于IT部门，越来越多的内部项目组与分支机构加入大数据平台的使用中，加之数据处理技术的不断发展，如何解决基础平台的资源隔离问题...、管理分配问题、编排调度问题；如何将企业业务应用需要的基础服务能力做更好地抽象，降低应用所需的基础服务的环境搭建、开发、测试部署周期，提升IT支撑效能；如何更好地管理众多的基于大数据与人工智能开发的应用等等成为企业急需解决的问题...随着Docker、Kubernetes等容器技术的发展，与微服务等技术概念的形成，大数据与人工智能基础平台开始基于容器云构建底层资源管理与调度平台。...在“后大数据时代”，基础大数据与人工智能云平台的形成与落地会越来越多，真正实现科技赋能业务，为企业提升效率与发展提供更强的心脏。
通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行融合。...大数据、人工智能与云技术的融合 随着企业内部对于数据资源的应用不再仅仅局限于IT部门，越来越多的内部项目组与分支机构加入大数据平台的使用中，加之数据处理技术的不断发展，如何解决基础平台的资源隔离问题、管理分配问题...、编排调度问题；如何将企业业务应用需要的基础服务能力做更好地抽象，降低应用所需的基础服务的环境搭建、开发、测试部署周期，提升IT支撑效能；如何更好地管理众多的基于大数据与人工智能开发的应用等等成为企业急需解决的问题...随着Docker、Kubernetes等容器技术的发展，与微服务等技术概念的形成，大数据与人工智能基础平台开始基于容器云构建底层资源管理与调度平台。...在“后大数据时代”，基础大数据与人工智能云平台的形成与落地会越来越多，真正实现科技赋能业务，为企业提升效率与发展提供更强的心脏。
便是当前状态下的最优解 迷宫问题 贪心算法从不关注g(N)，因此只需要每次都比较相邻节点里的h(N)即可 贪心算法得到的路径为: A-C-H-I-J-P 回溯算法 算法原理 回溯算法是DFS的扩展，在DFS的基础上多了剪枝函数
人工智能的基础是数学，这一点已经是确定无疑的共识了。 但“数学”二字所包含的内涵与外延太广，到底其中的哪些内容和当前的人工智能技术直接相关呢？ 今天我们就来看看入门人工智能所需要的数学知识。...我们在这里暂且抽取和机器学习、深度学习相关的最基础部分，给大家做一下聚焦： 【微积分】 基础概念（极限、可微与可导、全导数与偏导数）：只要学微积分，就必须要明白的概念，否则后面什么都无法继续学习。...泰勒公式和费马引理：这两者也是梯度下降法的基础组成，重要程度与求导相同。 微分方程及其求解：很重要，是部分机器学习模型求解的必备知识。 拉格朗日乘子法和对偶学习：理解 SVM/SVR 的理论基础。...掌握矩阵的基础运算（与常数/向量/矩阵的加法和乘法）。 特殊矩阵（方阵、实对称矩阵、（半）正定/负定矩阵等）及其性质：根据不同的性质，我们可以划分出哪些特殊矩阵，它们都有哪些特殊性质？...人工智能背后的数学大神们 上述知识点，看起来好像有点吓人哦，不像是“我能记得住”的样子。 有没有办法能够轻松愉快不累且高效地掌握人工智能（机器学习/深度学习）领域要用到的数学知识呢？
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