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腾讯WeTest平台2021年焕新钜惠,携618特价活动来袭!

亮点一 :WeTest新平台首次亮相,云测试能效再提升 此次新平台升级主要涉及基础设施、云手机、标准兼容服务、自动化测试等,同时新版的控制台也跟随本次新平台上线跟大家见面了。 新平台进一步升级了云手机的机房网络,并改造了手机供电模式,大幅提升了平台的稳定性的同时,让用户的测试服务体验更佳。 在AI智能的加持下,新平台提供的标准兼容测试服务,支持智能探索、智能处理登录、授权等复杂场景,场景覆盖度相较原服务提升了30%。 不仅如此,平台此次还接入了多样化的测试服务产品,企业更易搭建安全、灵活、高效的协同测试管理体系。 第一款是WeTest压测大师,它作为全链路服务器性能测试平台,具有百万级并发能力,支持多种复杂业务场景,多维度监控性能数据,全方位协助用户定位产品问题。

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HPE推出新的人工智能平台服务

HPE周三宣布推出新的专用平台服务功能,将帮助企业简化人工智能的采用,并将新产品与人工智能结合,侧重于加强深度学习,该公司的新产品包括硬件、软件、参考设计和研究所等。 ? ☘ HPE AI创新中心:该创新中心将作为AI研究领域的企业和HPE研究人员的协作平台,依托于大学、企业和HPE研究中心的3个AI创新中心将会不断促进AI行业的发展。 为了帮助客户实现AI,HPE为客户提供灵活的HPE基础设施消费服务,可以避免过度配置,实现成本节约,并根据需要进行扩展和调整,以适应深度学习部署的需求。 一些云服务提供商也纷纷抢占AI的大潮,AWS去年推出了三个AI和机器学习服务,以帮助开发人员根据图像、文本和音频创建新应用。

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    服务平台之EOS服务

    这些就是EOS服务要解决的问题。 目录: 1.EOS服务 2.EOS服务开发 3.EOS服务治理 1.EOS服务 1.EOS服务是什么? ? EOS服务是通过.eosservice的描述文件将逻辑流暴露成对外服务,EOS服务支持RESTful的访问,未暴露成EOS服务的逻辑流无法由外部直接访问。 EOS 服务调用图元: 在【高级】tab页里有补偿的输入框,补偿的输入框的值是一个URL,该URL指向的是另一个EOS服务,补偿的EOS服务需要和原服务有一样的输入参数。 3.服务治理 1. EOS服务列表 ? 通过Govenor,可以看到一个应用的EOS服务列表,并支持对每个具体的服务进行上/下线操作,下线的服务再被访问时,会返回403。 EOS服务统计 ? 在Govenor上还可以看到EOS服务的统计信息,包括:执行次数,执行时长以及正在运行的EOS服务。 3. EOS服务发布/授权 ? ?

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    人工智能基础:人工智能服务(Alaas)介绍

    今天给大家聊聊人工智能服务(Alaas)相关的知识,一起来了解了解吧! 1、概念介绍 人工智能服务(AI as a Service )是目前主流的人工智能平台服务方式,它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分,并通过云端提供单独或者打包的服务。 国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。 2、人工智能服务解决了什么问题? 2.3 降低用户使用人工智能服务的成本 使用部署在云端的智能服务,用户不需要投入很多的精力和软硬件成本。通过平台按需购买自己所需要的服务并和自己公司的产品进行简单的系统对接就可以了。 4、人工智能服务案例 4.1 微信小程序 “识花君” 「识花君」微信小程序是由腾讯“识你所见”AI产品团队研发,通过人工智能技术,为用户提供智能识别植物服务的小程序。

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    CentOS搭建云服务平台

    链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 目录 @toc 前言 最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台 虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台,但是可以学习它们这些思维,做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。 创建主机 我们的云服务平台的结构是这样的: [这里写图片描述] 这个平台是在一个主机,然后在主机中创建多个虚拟机给用户使用,所以我们首先要有一个主机。 这是很不合理的,比如现在的腾讯云等的云服务器都是直接连接服务器的IP地址的,所以我们要对虚拟机的网络进行处理,使得它可以在外界直接访问。 多个云服务器到底有什么用呢,在下一篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》介绍如何使用多个机器搭建一个高可用高并发的网站服务器,这种情况下就需要多个服务器了,这种情况下就可以使用云服务平台

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    Web服务和Microsoft平台

    Microsoft 对 Web 服务的支持 Web 服务自出现之日起即构成了 Microsoft 在互操作性方面努力的基础。 除使用 .NET 来围绕 Web 服务构建完整的开发人员平台之外,Microsoft 还致力于实现标准化过程 - 推动供应商在水平和垂直标准俩方面达成一致意见与互操作性。 随后几年中,Web 服务将在 Microsoft 平台中扮演更为重要的角色 - 提供新的开发人员工具、加深对 IT 运营和管理的关注、为使用者和信息工作者提供更多可用工具、增强业务应用程序市场的创新并扩展社区的业务覆盖范围 对开发人员来说,Windows Communication Foundation (WCF) 是 Microsoft 用于构建安全、可靠和事务式 Web 服务的下一代平台。 作为一家平台供应商,Microsoft 专注于提供其他供应商和客户可以在其上构建自定义解决方案的 Web 服务平台

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    服务设计思考:平台

    平台是一套完整的服务。也是一套内部自洽的系统。核心在于分离,业务与通用服务隔离,业务与通用功能隔离。 ? 总览 目标: 对需求方: 快速响应。可以敏捷地进行需求迭代。 如何为第三方提供产品式的服务? 所见即所得。详尽的文档。第三方调试平台,第三方管理平台。 mock 服务,自动化测试,swagger 文档。 Devops,CI,DI 等持续集成,服务监控。 提供易于分析的数据服务。 组内服务负责制度,人类最佳的合作人数是 2-3 人。所以两人维护一个项目,一人主导,一人辅助,两人交叉合作是一个很好的团队合作模式。 形成基础服务 如下面一套用户体系,将服务抽离,将变与不变隔离。 划分微服务项目。业务隔离,数据去中心化。服务组件化。

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    Glia为其基于人工智能的集成客户服务平台筹集了7800万美元

    为了减缓COVID-19的传播,社会距离的持续推动意味着比以往任何时候都有更多的人使用基于互联网的服务来完成任务。这对数字客户服务产生了直接的影响,当事情进展不顺利时,数字客户服务的流量和需求空前。 Glia建立了一个平台,不仅可以整合和帮助管理不同的客户支持渠道,还可以提供工具,帮助代理商主动进入客户的应用程序或网页,帮助他们找到东西或解决问题,该公司今天宣布,它在C轮融资中获得了7800万美元。 “该计划将大幅扩大规模,并继续定义和满足对数字客户服务的需求。”该公司还可能将部分资金用于收购似乎正在迅速整合的市场。 这一轮由Insight Partners牵头,Don Brown(客户服务领域的企业家,他的公司Interactive Intelligence被Genesys以14亿美元收购)也参与了。 如今市场上有很多客户服务初创公司,其中一些公司的业务得到了巨大的提升,甚至有些公司也在进行整合,因为其他公司都在抢购技术,以确保自己的客户服务战略朝着正确的方向发展。

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    AI+临床试验患者招募|Massive Bio完成900万美元A轮融资

    2022年6月3日,精准医疗和人工智能支持的以患者为中心的临床试验注册领导者Massive Bio宣布筹集了900万美元,由Revo Capital和Kenan Turnacıoğlu PaigeAI共同领投 这项投资将使该公司能够进一步扩大其在全球的业务规模,投资于市场营销,并利用其丰富的数据平台在肿瘤学临床试验注册中推出更多产品。 "我们正在通过工程化的病人注册价值链,在肿瘤学生态系统中建立一个类别定义的公司,我们对新老投资者的坚定支持感到兴奋,他们看到了我们指数级的有机增长、对客户的强大投资回报率以及对病人和肿瘤学生态系统的独特价值主张 Massive Bio在全球范围内拥有数万项活跃的癌症临床试验,以及数十种生物标志物和精准肿瘤学分子,其目的是利用人工智能和以患者为中心的服务,在全球范围内接触癌症患者,并加速肿瘤学研究和基础设施开发。 、网站以及iOS和Android平台的应用程序,将10万名癌症患者实时匹配到最先进的临床试验中。

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    人工智能平台可有效预测网络攻击

    据美国麻省理工学院网站2016年4月18日报道,该校计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与机器学习技术新创公司PatternEx的研究人员在一篇新发表的论文中展示了一个名为AI2的人工智能平台,该平台可不断整合专家输入的信息 该团队称,AI2平台能够检测出85%的网络攻击,约为过去检测水平的3倍,并将误报率减少了5倍。研究人员采用数百万用户在三个月内生成的36亿个“日志行”数据块对系统进行了测试。 但在网络安全任务中,一般人根本未掌握在Amazon Mechanical Turk等众包网站上应用“分布式拒绝服务(DDOS)”或“数据渗漏攻击(exfiltration attacks)”标签这一技能 已有公司打算放弃这些工作量巨大的平台工作,因此一个高效的机器学习系统必须能够在不消耗大量人力的情况下实现自动优化。 美国圣母大学的一位教授认为,该研究结合了分析师直觉和机器学习的优点,并最终降低了误报和漏报率,其研究成果可用于防御欺诈、服务滥用和账户侵权等攻击,这些攻击是现今一些面向用户的系统需要攻克的主要难题。

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    加拿大快餐业者基于NVIDIA Jetson平台提供智能语音订餐服务

    劳动力短缺加重了快餐业者的压力,但一些餐馆正在尝试新的员工来带回得来速的美好时光——人工智能。 多伦多初创公司HuEx正在与一个用于得来速的对话式人工智能助手进行试点测试,以帮助支持加拿大几家连锁店的餐厅订餐服务。 根据美国劳工统计局的数据,长期人手不足的食品服务工作的员工离职率最高。 HuEx 的语音服务 - 被称为 AiDA - 正工作于北美流行的快速服务连锁店的开车窗口。 AiDA 在得来速扬声器箱处处理客户的订单请求。 在NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台上运行的 HuEx 专有模型的驱动下,AiDA 将语音命令转录为文本,供员工查看和服务。它可以用语音回复。它可以理解 300,000 多种产品组合。 随着新菜单项、特价商品和促销活动的推出,数据库会不断更新以回答有关它们的问题。 “团队总是知道的,”赛斯说。“你点咖啡的那一刻,人工智能就会接单,同时,还有一个团队成员来完成它。”

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    社交数据平台DataSift(服务领域:数据即服务

    社交数据平台DataSift帮助“开发商以及第三方”访问Twitter,Facebook及其它社交数据资源,Datasift能够对海量社交数据进行分析,向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时的或者历史的社交数据 DataSift产品情况 DataSift的定位是实时社交数据挖掘平台,处理海量Twitter本身对于DataSift来说不算什么,DataSift的挑战是在互联网上向大规模用户提供Twitter数据分析服务 DataSift已经建立了强大的开放平台,为企业提供社会舆情监督服务。通过使用DataSift平台,社会舆情监督公司可以深入了解客户需求,然后专注于他们提供他们所擅长的事情。 在金融服务中DataSift能够提供完善的硬件环境以及对于复杂的数据进行相关敏感词分析,从而帮助金融领域用户实现了多种金融服务解决方案。 零售:零售连锁企业通过DataSift平台可以实现对顾客的深度认知,比如客户对于自身品牌形象、产品和服务的认知等信息,从而对于零售过程中客户的混合式需求可以有一个清晰的认识,可以清晰的自身能力和发展前景

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