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机器的猜想与边界

大数据与人工智能技术可以使一些新兴国家赶上、甚至超过传统发达国家。同时,这种基于密集数据和巨大算力的新技术甚至有望重塑沉闷的科学发现和社会治理。...从 AI 驱动蛋白质预测到借助直觉解决数学猜想,创新是不是有一种新的范式?在徐立看来,今天 AI 给出的猜想在很多情况下可以远超我们当下的认知,AI 也许可以给出当前时代的「牛顿定律」猜想。...「未来的人工智能伦理治理其实就是在这三大支柱当中求得平衡」,徐立坚信。 而其中,首当其冲的是数据与隐私保护。...无需传输原始数据样本,就可以直接使用客户本地存储的数据进行模型训练,这能够在生产人工智能模型的同时确保数据安全、数据隐私以及监管合规。...「最容易满足所有治理框架要求的,就是什么都不去突破,但这样大家就会忘了最初出发目标是什么,我们的初心就是用人工智能去推动社会的发展,这是目标。」徐立说。

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他们提出了一个大胆的猜想:GWT(深度学习)→通用人工智能

近日,有一篇发表在arXiv的论文“Deep Learning and the Global Workspace Theory”提出了一个大胆的猜想(或理论)。...两位作者认为,当下的深度学习已经可以基于一个意识模型,即“全局工作空间理论”(GWT),将处理不同模态转换的神经网络即功能模块,结合为一个系统,从而迈向实现通用人工智能的下一个阶段。...总结成公式就是:GWT(深度学习)→通用人工智能。 ?...1 论文摘要 随着深度学习的不断发展,人工智能在许多感知、理解、语言与认知任务中已接近人类。然而,我们对开发基于大脑的认知架构的需求也在不断增长。...但这种方法是否能够以足够的灵活性扩展来解决人工智能中的问题,仍未可知。 在这篇论文中,作者提出使用深度学习的知识来实现全局工作空间理论。

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简单源码解读之猜想验证

所谓思想,其中比较重要的一点是:先猜想后验证。所谓方法,其中比较重要的几点是:看源码注释、看调用栈等。 当然还有很多其他不错的思想和方法,感兴趣可以通过本人的专栏学习。...2.1 猜想后验证 既然不一样,我们猜测他们可能并不是简单的作为空数组元素,可能会用来判断构造的来源(是空参构造函数还是带初始容量构造的)。...三、思考 3.1 猜想验证 看源码建议一定要先猜想后验证。 就像看着答案做题一样,看着很对,看着很简单,其实并不会。 如果你直接看源码解读的文章或者源码,你以为自己都会,其实并没有真正理解。...先猜想后验证才能明确知道你在看源码之前理解的对不对,才能知道自己的想法和源码差距在哪里,才能对源码理解的更加深刻。 3.2 看注释 很多人不喜欢看注释,认为不重要。...看会了很快就忘记本来就是人之常情,其次看着博客,看着源码理解本身就不可靠,容易遗忘,记住也很难迁移,先猜想后验证才能学到更多。

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黎曼猜想为何如此重要?

45分钟证明演讲中,有30分钟介绍历史 长期关注人工智能、机器学习领域的垂直媒体“机器之心”昨天全程记录了阿蒂亚爵士在论坛上有关黎曼猜想的宣讲直播。...其实整个45分钟演讲中,阿蒂亚花了近30分钟的时间介绍历史:素数、黎曼猜想的历史。中间他也开玩笑说,如果你解决了黎曼猜想,你会出名,但如果你已经是个名人,(解黎曼猜想)那就会有声名狼藉的风险”。...黎曼猜想到底是啥 黎曼猜想是关于素数,又叫质数的问题,是为了研究素数分布规律。...虽然表面上看只是关于一个复平面函数的猜想,实际上它是跟素数分布有非常密切的关系。” 黎曼猜想若被证明将增加一千多条数学定理 数学界的知名难题——黎曼猜想到底有多重要?...此前有很多人猜测,阿蒂亚爵士会使用量子力学来证明黎曼猜想,但在演讲中他表示证明黎曼猜想的是一个名为Todd的函数。那么黎曼猜想被证明后,有何用处?

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