大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...只有简单的状态显示 #include "iostream" using namespace std; void AT(char monkeyplace, char boxplace) { cout <<...HB); cout << endl; }//猴子摘香蕉 } int main() { char monkey, box, banana; int on = 0, HB = 0; cout << "猴子的位置...："; cin >> monkey; cout << "箱子的位置："; cin >> box; cout << "香蕉的位置："; cin >> banana; cout << endl; cout...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
她回答，因为心理治疗师这个职业要求不断地反思自己，不断地自我成长，这是做一个好妈妈的前提。小育就和大家一起围观学习一下吧。 一、做妈妈要给孩子安全感，这是非常重要的。...初生的婴儿什么都不会，要活下去就需要仰仗某些东西，妈妈就是这个最主要的东西，母爱就是这个最主要的东西。 对婴儿来说，妈妈的怀抱是最温暖、最安全的， 当妈妈的一定要把这个感觉给孩子。...比如我的孩子，上幼儿园，上小学，适应得都比较快，没什么太大的坎儿，因为他从小就有安全感，有对人的那种信任感。这种安全感、信任感很重要。如果当妈妈的对人充满了敌意，充满了不信任，它就会传染给孩子。...接受孩子，就是不管他是什么样的，我都接受你，而不是你能给我挣面子、让我高兴的时候我才接受你。当孩子知道妈妈能够接受一个完整的自己时，他才 自信。 如果光表扬，滥用表扬，也会出现问题。...我儿子爱玩乐高积木，他想像力非常丰富，搭的东西我和他爸都搭不出来，特别好。有一次儿子拿个大飞机过来了， 问妈妈：“我搭得怎么样？”我说挺好，挺好。儿子说：“妈妈你还没表扬我呢！”
爬虫与用户正常访问信息的区别就在于：用户是缓慢、少量的获取信息，而爬虫是大量的获取信息。 ?...而爬虫可以让你很轻松的实现自己的产品，做的好的话就可以创业。这里猪哥给大家列几个简单的创业项目，当然作为一个思维引导。 ?...如果你想做一款好的产品，你需要从用户需求出发去思考，做解决目前存在的问题的产品或者目前还没有的服务，也许你的产品就是下一个头条。...每个职业都是有一个横向和纵向的发展，也就是所谓的广度和深度的意思。第一、如果专研得够深，你的爬虫功能很强大，性能很高，扩展性很好等等，那么还是很有前途的。...五、总结 本期为大家讲解什么是爬虫、爬虫的价值、爬虫的合法性以及爬虫的现状，下期猪哥将采访一位牛逼的爬虫工程师，让他为大家讲讲实际工作中的一些知识以及作为一名爬虫工程师该掌握和学习哪些技能，让大家能更近距离接触爬虫
的确，这不是一个常常能听到的词。事实上，在数学、计算机等理工科领域，所谓的算法，指的就是“对特定问题的解决步骤”。而这里说的特定问题，通常有： • 对信息进行排序 • 搜索目标信息 等不同的问题。...此外，如果说“算法是解决问题的步骤”，那么撇开计算机的数据处理不论，现实生活中也有很多问题的解决方法蕴含了算法的思想。这其中的代表就是菜谱。...而可以做出大家都觉得美味的菜的菜谱，会有越来越多的人重复使用。这样的菜谱也就成了“好的菜谱”。而好的菜谱在越来越多人使用的情况下，会被慢慢地改善，可以指导人做出越来越美味的菜。...像这样，好的菜谱上就聚集了为了做出美味的菜而付出的前人的智慧的结晶。 在程序中应用的算法也是一样。自计算机面世，在利用计算机解决各种各样的“问题”时，无数解法、步骤被人们提出来。...像这样，算法也一样，聚集了为了编写优雅的程序而付出的前人的智慧的结晶。 好的菜谱正是优秀的算法 ? 了解算法对玩游戏有帮助吗 优秀的算法是编写程序的范本，能帮助我们巧妙地解决问题。
Unsplash 是一个完全免费的、无版权的高清图片资源网站，里面的图片也是各式各样，分辨率也不错，觉得拿来做公众号的背景图片也是非常不错的选择，于是便动手实战一下图片爬取。 ?...立马动手展开代码书写，只要在循环之中改变page的值就可以爬取整个网页的所有图片！ ? 程序成功地运行！...但是它的速度真是让人不敢恭维，一页12张图片都需要不少的时间代价，这10多万张图不得爬到猴年马月？于是我选择Scrapy框架来爬取图片。...然后来编写各组件的代码： spider 这部分是爬虫的主要部分，start_urls设置了请求的网页链接，然后用到了json库将网页返回的内容变成json格式，提取出其中的图片下载链接。...settings 既然对pipelines函数进行了编写，需要在settings.py中取消其注释，并且加上随机的代理头，加上一定的时延，来增强其假装浏览器的能力，当然也不要忘了在items.py中设置
lettuce 客户端库 在程序中使用RedisTemplate类的方法 操作redis数据， 实际就是调用的lettuce 客户端的中的方法 6.2 对比 StringRedisTemplate 和...k，v 是序列化的内容， 不能直接识别. 默认使用的jdk序列化， 可以修改为前提的序列化 序列化：把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化。 反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。...序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。...我们必须在把对象转成字节数组的时候就制定一种规则（序列化），那么我们从IO流里面读出数据的时候再以这种规则把对象还原回来（反序列化）。 什么情况下需要序列化？...序列化的方式 序列化只是一种拆装组装对象的规则，那么这种规则肯定也可能有多种多样，比如现在常见的序列化方式有： JDK（不支持跨语言）、JSON、XML、Hessian、Kryo（不支持跨语言）、Thrift
产品价值和用户需求的匹配，决定了认知；价格和消费者可负担的成本的匹配决定了触达； 流量场景和体验场景的匹配决定了关系；促销和沟通决定了回报。...同时每个从事营销分析行业的人，几乎都有过一段很痛苦的经历，因为营销的要素实在是太多了，这使得数据的维度变得非常之高，分析师可以切入的视角非常多。...我们认为能够以人群和事件做为维度，在认知、触达、关系、回报的价值指标体系上，得出最为行之有效的面向行动的分析结论，即为朴素的营销分析。...人群上，消费者可负担能力、产品价值匹配、价格带匹配，都是很重要的动态的人群属性； 事件上，围绕流量（或者说渠道），场景的匹配、促销的投入和关系节点的深化，也是很重要的事件属性。...因此如何建立合适的消费者分层，评估消费者资产的变化，衡量广告对资产正向变化的贡献，便是消费者资产分析需要解决的问题。
Windows SandBox 有以下优势： Windows自带（专业版/企业版） 系统干净：每次启动时，系统都是全新的 启动速度快 一次性：关闭沙盒后，沙盒中的所有东西全部丢失 安全：沙盒提供了一个隔离环境...如何查看自己系统的版本呢？右击“此电脑”，选择“属性”即可查看： ? 查看系统版本 OS版本号：18301或之后 如何查看自己系统的版本号呢？使用 win+R打开命令行，输入winver查看： ?...Windows SandBox 启动后的界面如下： ?...Windows SandBox 界面 进入Windows Sandbox，和进入主机的 Windows 系统中一样，进行软件的安装、浏览网页等等的操作。...当然，在Windows SandBox中，你可以放心大胆的运行病毒，不要怂，就是干！
经常捣鼓各种软件难免有一天会不慎享受到病毒带来的痛苦，预防方案有很多，最保险的就是——用别人的电脑捣鼓，当然这是不可能的。
不提供源码 初学者很难通过视频敲通代码，不利于快速学习 GitHub部分代码 （2）每个小结都是入门 框架只讲了引入 三丶思维导图详细内容 1.Spring boot 简介 2.Spring boot 的特性...3.Spring boot 开发环境 4.第一个 Spring boot 程序 5.第一个 Spring boot 程序解析 6.Spring boot 的核心配置文件 7.Spring...boot 自定义配置 8.Spring boot 下的 Spring mvc 9.Spring boot 使用 JSP 10.Spring boot 集成 MyBatis 11.Spring...项目开发； （2）只是利用了Spring Boot启动程序和自动配置简化开发过程，提高开发效率； （3）Spring boot项目开发代码的实现依然是使用Spring mvc + spring + mybatis...等，当然能集成几乎所有的开源项目； （4）采用Spring boot开发，需要掌握大量的注解，所以日常开发中注意对注解的积累；
淘宝服务器除了提供你妈妈想看的碎花裙子的信息，还会把你妈妈的浏览历史记录下来，知道你妈妈点击了碎花裙子，至少认为你妈妈对碎花裙子是感兴趣的。 ?...你妈妈盯着碎花裙子看了10分钟，按照以往的经验推算，你妈妈肯定喜欢上了这条裙子，你爸爸在一旁捂着钱包面露难色。...怀着Just do it的想法，你妈妈迅速把碎花裙子放到了购物车中，这个过程中你家电脑把妈妈的淘宝账号 + 碎花裙子信息发送到了淘宝服务器，淘宝服务器会把你妈妈把碎花裙子放到购物车这件事情记录下来。...这位商家为了好评，以最快的速度装货打包，通过快递给你妈妈邮寄过来。两天后你妈妈就穿上了自己辛辛苦苦挑选的碎花裙子，内心那是美美哒。...这是因为淘宝服务器记录了你妈妈浏览过的商品以及购买的商品，下次你妈妈再访问淘宝网的时候就会推荐给你妈妈这些商品。这就是新闻上经常说的数据挖掘和大数据了。 ?
根据这项专利，机器人可以模拟名人的性格： 这种机器人的性格还可在基本性格框架（比如默认个性）内进行微调，以展现诸如快乐、恐惧、惊讶、困惑之类的心情或情绪（就像一个伍迪·艾伦机器人），或展现沉思、嘲笑（...但这些个性也不一定就要经过预设——机器人可以连接你的电脑和手机，并根据其中的信息激发出一种模拟个性： “变成妈妈性格”这样一个指令里，“妈妈”可能是不为机器人所知晓的。...机器人处理器可能就会在用户智能设备里搜索关于“妈妈”的信息……然后可能从各种录音中决定“妈妈”该是什么声音，接着会根据短信和录音文件，决定用户是如何与“妈妈”进行互动的。...而按照“妈妈”的照片，机器人的监视屏上则会显现出妈妈的面貌。 你也不一定要告诉机器人该怎么做。...机器人还会根据用户文件里的信息，生成一种男管家性格（比如《蝙蝠侠》中的管家，阿尔弗雷德）；在用户离家去上班时，还会贴心地为其递上雨伞，或者根据用户当时所穿的衣服，提供一些当天天气下的穿衣指南。 ?
首先，妈妈会打开电脑上的浏览器，浏览器可以看作是打开所有网站的主要工具。...连接建立好之后，浏览器把你妈妈的访问淘宝网的请求通过HTTP协议描述了一下，然后通过刚才建立的连接发送到了淘宝处理器。...淘宝网的服务器收到你妈妈的请求之后，解析一下，发现原来你妈妈是想访问淘宝的首页，于是在服务器上面开始组装淘宝首页所需要的内容，并且通过HTML协议包装一下，最后经由刚才建立的连接返回到你家计算机上面。...同样的道理，“美丽的裙子”这五个字通过计算机网络以光的速度传输到了淘宝服务器上面，淘宝服务器接收到信息之后首先对这五个字进行分解，知道了你妈妈要找“美丽 裙子”，服务器是多么的勤奋啊，以迅雷不及掩耳之势在自己的数据库中搜索出来你妈妈想要的裙子...后面随着叔叔的介绍，会更加深入的介绍整个流程中的每一个细节。 你妈妈浏览了几百条裙子，这个过程中发生了什么呢？ 最终当你妈妈挑好自己心仪的裙子并放到购物车、下订单购买的过程中发生了什么呢？
大数据分析对非专业人士来说，常常给人一种遥不可及的感觉。但是大数据分析真的那么难吗？妈妈其实都可以告诉你——会做饭就会大数据分析！做饭和大数据有什么关系呢？...第二阶段： 从菜地里采集到家，分门别类的堆在一起（初步去掉泥巴，黄叶子，分类堆放），相当于从原系统到ODS,ODS的意思是操作数据，即原始系统中的操作数据的一个副本，与原始数据是一模一样的，叫贴源，这个过程就叫数据采集...第三阶段： 把拿回家的各种菜洗净，去皮，按大小分类，去掉小的、烂的蔬菜，可以卖给超市了，对BI项目来说，就是从ODS到数据仓库的过程，数据的精加工过程，去伪存真，也要用到ETL来清洗转换，对缺项的数据补充完整...第五阶段： 妈妈配菜，妈妈根据家人一天要吃的菜肴规划，挑选各种各样的菜、肉组合在一起，有的直接可以食用，有的需要再加工，即烹调，然后端出来摆到餐桌上，家人只需要带一张嘴即可享用，相当于就是报表的制作过程...第六阶段 享受美味佳肴，把做好的一桌筵席，放到门户上，当然是给有权限的人享受，。 通过上面的分析，懂的为什么会做饭的人就会做大数据分析了，简单吧，回家和妈妈学做饭，学会了就懂得高大上的大数据分析。
df.mean() # 返回所有列的均值 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min...() # 返回每一列的最小值 df.median() # 返回每一列的中位数 df.std() # 返回每一列的标准差 数据合并： df1.append(df2) # 将df2中的行添加到df1的尾部...df.concat([df1, df2],axis=1) # 将df2中的列添加到df1的尾部 df1.join(df2,on=col1,how='inner') # 对df1的列和df2的列执行SQL...).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值 data.apply(np.mean) # 对DataFrame中的每一列应用函数np.mean data.apply(np.max...，但对于数据分析的使用掌握常用的操作就可以应付了，更多的操作可以参考pandas官网。
记得之前的推送有两篇专门介绍关于取色的 但是毕竟是操作性的东西 总得动动手才能有感觉 今天就教大家怎么取色 会用到四个小软件及PPT插件 ColorPix(桌面小软件) ColorSchemer Studio...(桌面小软件) Nordri Tools（PPT插件） OneKeyTools 6（PPT插件） 很容易就能在百度上搜到 并且安装都是免费的 当你觉得PPT默认的颜色主题烂的变态的时候 就是该好好考虑怎么配色的时候了...所有格式的色值都是代表同一种颜色 随机点击一个喜欢的颜色然后按下空格键 （再点一次解锁） ?...教你一招 百度下公司的logo 然后使劲儿用取色器吸色 如果一种颜色不够用 那就多来几种 百度一张公司发布会的海报 打开ColorSchemer Studio 点开图像方案 打开下载的图片 ?...今天这一篇讲的太长了 估计应该很少有人能坚持看到低吧 关于配色所有术的东西都交给你了 剩下的那些道的东西（色感以及对于颜色的理解） 只能自己悟了
提供一个虚拟的操作平台，供我们安装依赖不同版本系统的工具软件。 提供一个即时可用的应用软件或者流程的镜像，开发者把软件部署到系统镜像中， 使用者可以直接下载下来使用，省去了个人安装软件的烦恼。...提供一个系统资源分配手段，给不同用户的程序分配独立的计算资源。 Docker的几个基本概念 镜像 (Images): 可以认为是超级轻量级的虚拟机的快照。...镜像会有自己的唯一ID，名字和标签，比如ubuntu:latest, django:1.6等。 通常都是在已有的镜像（多数是Linux操作系统的镜像）的基础上构建自己的 具有新功能的镜像。...容器 (Containers): 可以认为是超级轻量级的虚拟机， 是镜像运行起来所处的可读写的状态。 容器里面可以安装、运行程序，还可以把安装好的程序存储起来获得新的镜像。...这就保证了在Docker中容器的生命周期是短暂的，而数据的存储是永恒的。 数据卷存储在运行Docker的宿主机上，对每个容器来说是特有的。
python多线程爬取壁纸 妈妈再也不担心我没壁纸了！ 打开网站，这里我选择的是动漫专区的壁纸，我们的目的是把所有动漫壁纸爬下来，我们发现一共有98页图片 ?...所以我们要做的是观察每页图片链接的关系，我们打开第二页图片观察 发现两页图片的链接分别是 https://www.h128.com/pc/anime/0/2/1920x1080/t/1.html https...，生产者的线程专门用来生产一些数据，然后存放到一个中间的变量中。...在这个代码中生产者进程负责来获取我们图片的url，而消费者进程的目的是下载图片。...这里是下载了50页图片的时间，比起单线程还是很快的。 ? 最后附上完整代码 下面展示一些 内联代码片。
多人协同开发问题: 先说说多人协同开发问题，人员一多，为了更好的分工，大多会将项目进行拆分，每个人负责专注于一部分，有点包干到户的感觉，敏捷开发的核心理念就是既然我们无法充分了解用户的真实需求是怎样的，...将一个大的目标不断拆解，把它变成一个个可交付的小目标，然后通过不断迭代，以小步快跑的方式持续开发。。...另外，一个项目是很大的，为了保证项目质量，测试环节不可减少，为了加快速度增大开发效率，QA的工作最好是和开发同步交替进行的，需要将测试环节从后面注入到整个开发环节当中，每次可交付的都是一个可用的功能集合...开发和运维角色的天生对立问题： 加入运维，就要协调人员配合，运维的宿命就是维稳，他们是很讨厌变动的；开发的天职确是不断地推代码上线，进行代码变动，更替迭代，这两个工种天生就是对立的。...，发送短信等很多服务都需要的基础东西，抽象到一个单独的服务，也就是前些年鼓吹的很厉害的‘中台服务’。
这就是我们「递归」栏目的初心，记录平凡腾讯技术人的不平凡。 左手“工作”，右手“家庭”，程序员妈妈的“work life balance”会面对哪些困难？...作为微信广州研发部测试组组长，她也是两个孩子的妈妈，走过这些必经之路的penny会有什么不一样的想法呢？《递归》第二季ep.3，让我们听听她的分享。...虽然爸爸妈妈对自己的期待是简单安稳、不那么辛苦的工作，但是对计算机的热情让penny在程序员的道路坚持到今天。...除了自己的勇气，还有身边人的支持：同事的照顾、家人的支持，让penny更加能直面想象中的困难。 累并快乐着：和孩子一起成长 “在成为妈妈那一刻，好像真的变成一个超人啦。”...很多事情都是在刚成为妈妈的那个时期，不断犯错不断学习，在和宝宝一起成长的过程里，拖延症竟然神奇的消失了。
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