原文题目：On the Morality of Artificial Intelligence 关于人工智能的社会和伦理影响的现有研究大多集中于定义机器学习(ML)和其他人工智能(AI)算法的伦理原则和指导方针 虽然这对于帮助定义适当的AI社会规范非常有用，但我们认为讨论ML的潜在和风险并鼓励社区将ML用于有益的目标同样重要。 在这篇专门针对ML从业者的文章中，我们因此更关注后者，对现有的高级伦理框架和指导原则进行了概述，但最重要的是提出了ML研究和部署的概念和实践原则和指导原则，坚持从业者可以采取的具体行动，以追求ML更符合伦理和道德的实践 ，旨在利用人工智能造福社会。
在当前时代，人们和社会对人工智能（AI）技术的依赖程度越来越高。人工智能有可能推动我们走向一个全人类繁荣的未来。同时，它也伴随着压迫和灾难的巨大风险。 近年来，关于我们是否应该（重新）信任AI的讨论屡屡出现，并出现在工业、学术、医疗、服务业等诸多领域。技术专家和人工智能研究人员有责任开发值得信任的人工智能系统。 他们已经做出了巨大的回应，设计出更负责任的人工智能算法。然而，现有的技术方案范围狭窄，主要针对评分或分类任务的算法，强调公平性和不需要的偏见。 为了在人工智能和人类之间建立长久的信任，我们认为，关键是要超越算法公平性的思考，将可能导致人工智能冷漠行为的主要方面联系起来。 在这项调查中，我们提供了一个系统的社会责任AI算法框架，旨在研究AI冷漠行为的主题和对社会责任AI算法的需求，定义目标，并介绍我们可能实现这些目标的手段。
一键领取预热专享618元代金券，2核2G云服务器爆品秒杀低至18元！云产品首单低0.8折起，企业用户购买域名1元起…
更重要的是，这是一个行动的召唤：AI人工智能，我们需要一套道德准则。 随着人工智能革命的不断加速，人们正在开发新技术，以解决消费者、企业和整个世界面临的种种问题。 这不可避免地会引发许多伦理问题，这些问题将影响深远，影响每个人，包括公民，小型企业利用人工智能或企业家开发最新的技术，无人能幸免。 为了让人工智能的未来尽可能地可控，我们需要处理一些棘手的伦理问题。 我现在还不知道这些问题的答案，但我的目标是在简单的常识的基础上，让更多的人意识到这个话题，并努力找到解决方案。以下是一些与人工智能和自动化有关的问题，它们让我夜不能寐。 当我们不能再信任我们的新闻来源和社交媒体源时，会发生什么? 人工智能将继续给算法带来重大影响，影响我们在日常生活中看到和看到的东西。 但这一点处于危险的边缘，在人工智能梦境和人工智能噩梦之间徘徊。 为了防止人工智能的炒作，并利用它的变革性力量，我们必须从伦理道德出发，正确地对待人工智能。
虽然国家、公司和国际组织在人工智能治理中的作用已经被广泛理论化，但工人的作用却很少受到关注。本章着眼于工人在识别和减轻人工智能技术带来的危害方面所发挥的作用。危害是对技术的因果“影响”进行评估。 尽管存在技术上的可靠性，但它们并不是技术疏忽的结果，而是围绕复杂社会系统中的安全和公平问题的规范性不确定性的结果。人工智能伦理界对减少伤害的好处有很高的共识，但对确定或处理伤害的机制的共识较少。 由于缺乏共识，工人们采取了一系列集体行动，抗议在工作场所如何识别和处理危害。我们将工人在人工智能治理中的作用理论化，并构建了人工智能工作场所伤害报告过程的模型。 工人们利用三种类型的主张来论证对人工智能治理问题的管辖权:服从、对劳动产品的控制，以及对系统的近似知识。 牛津人工智能治理手册 工人在人工智能道德和治理中的作用.pdf
或者可以转弯偏离道路，撞上一棵树？还是继续向前，撞上那个骑车的孩子？ 每一种解决方案都会产生一个问题：这可能会导致死亡。 相反，他们会在一个更基本的层面上，把重点放在如何确保人工智能系统能够作出艰难的、更接近道德标准的选择，像人类的日常决策一样。 那么，该怎样才能让AI能够作出一个艰难的道德决定呢？ Contizer通过过去几十年的发展很好的阐述了这个问题，“如果我们在一百年前做同样的道德测试，我们会从人们的决定中发现更多的种族歧视、性别歧视，以及各种从现在看来并不是‘好’的事情。 当然，上述提到了很多关于道德是多么复杂的问题。“纯粹的利他主义，在博弈论中是很容易解决的，但也许你会觉得别人亏欠于你。 为了解决这些问题，并帮助正确找出如何把道德功能编写进人工智能之中，该团队正在结合来自计算机科学、哲学和心理学的很多方法。“概括地说，这就是我们的项目所要做的事。”Contizer说到。
马克思对人工智能的警告和脸书机器人创造的一种让人类无法理解的语言，可能就会让人们联想到机器人征服世界的画面。 虽然这样说会造成一场灾难，可能会有些牵强，但人工智能的后果已经产生了，并且值得人们去关注：人工智能的道德问题。 那么，现在就会产生一个新的问题：机器能学会道德准则吗？ 人类想要同时驾驭科学方法和道德决策这两个领域还是很困难的，而更难的是让计算机算法能让机器的行为符合道德准则。 那么，问题又来了，制造出的计算机能够具有一定的正直观念吗？是否包含公正的理念？是否能学会尊重？对于机器来说，如果存在这种潜力，至少有四个关键问题急需解决： 一．机器能谈论道德问题吗？ 值得让人高兴的是，人工智能已经对许多人的生活产生了影响，我们可以想象，更加先进的应用成倍地增加这种积极影响。 在未来，我相信选择正确的道德观念将被编码应用到人工智能。
随着现代计算技术和社会科学的发展，社会计算的理论研究和实际应用都在不断扩展。特别是随着人工智能（AI）的蓬勃发展，社交计算受到AI的显着影响。 然而，人工智能的传统技术在处理更复杂和动态的问题方面具有缺点。这种缺陷可以通过混合人为人工智能（H-AI）加以纠正，该技术将人类智能和AI整合为一个统一体，从而形成了一种新的增强型智能。 H-AI在处理社会问题方面显示出AI无法超越的优势。本文首先介绍了H-AI的概念。人工智能是H-AI过渡阶段的智能，因此对AI在社交计算领域的最新研究进展进行了综述。 其次，它总结了人工智能在社交计算中面临的典型挑战，并使得引入H-AI来解决这些挑战成为可能。最后，本文提出了一种结合H-AI的社交计算的整体框架，该框架由对象层，基础层，分析层和应用层四层组成。 它表示H-AI在解决社会问题方面比AI具有显着优势。 面向社会计算的混合人-人工智能研究.pdf
当利用人工智能系统对犯罪人进行犯罪风险评估，算法可以影响其刑罚；当自动驾驶汽车面临道德抉择的两难困境，算法可以决定牺牲哪一方；当将人工智能技术应用于武器系统，算法可以决定攻击目标。 首先，公平是一个模糊的概念，法律上的公平被翻译成算法公平可能存在困难，但在犯罪侦查、社会治安、刑事司法程序中，基于大数据的人工智能系统正在将公平问题算法化，包括在犯罪嫌疑人搜寻、社会治安维护、量刑等诸多方面 所使用的数据模型是否会导致偏见？基于大数据进行预测的准确性如何？对大数据的依赖是否会导致道德或者公平性问题？ ，并提出是否可以让机器代替人类来做道德、法律等判断的问题，其实就是公平能否算法化的问题。 在政府层面，为了削弱或者避免机器偏见，美国白宫人工智能报告将“理解并解决人工智能的道德、法律和社会影响”列入国家人工智能战略，并建议AI从业者和学生都能接受伦理培训。
社会公益人工智能(AI4SG)是一个研究主题，旨在利用和促进人工智能来解决社会问题，改善世界的福祉。在过去的十年中，AI4SG得到了研究领域的广泛关注，并取得了一些成功的应用。 基于迄今为止最全面的AI4SG文献收集和超过1000篇论文的贡献，我们提供了一个详细的帐户和分析的工作下的主题如下。(1)定量分析了AI4SG文献在应用领域和AI技术方面的分布和趋势。 (2)我们提出了三种概念方法来对现有的文献进行系统的分组，并在一个统一的框架内对AI4SG的八个应用领域进行分析。(3)我们提炼出五个研究主题，它们代表了不同应用领域中AI4SG面临的共同挑战。 (4)我们讨论了5个问题，希望能够对AI4SG研究的未来发展有所启发。 原文作者：Zheyuan Ryan Shi, Claire Wang, Fei Fang 原文地址：https://arxiv.org/abs/2001.01818 社会公益的人工智能 一项调查（CS
他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。 人们甚至开始怀疑，人工智能是否最终会控制人类，使人类沦为所谓的“机械人”。 这些问题值得探讨，但并非亟待解决。先不论这些问题是否会发生，即使哪天真的出现，也是数百年以后。 另一个方向则是弥补人工智能系统所欠缺的“人际交往能力”，发展出更多类似社会工作者、酒保、按摩技师等需要人际间微妙互动的岗位。即便如此，另一个问题随之出现：我们的社会对酒保或类似岗位又有多大需求呢？ 按照我的个人推测，要解决人工智能变革所带来的大规模失业问题，需要的是更多我所说的所谓“关爱服务”。 这是人工智能无法完成，而社会又大量需要的服务；更不用讲你我生而为人所赖以的使命感和荣誉感。 相较而言，其他国家会面临两个难以克服的问题。首先，大部分人工智能所创造的财富会流入美国和中国。
一、问题 现有8升、5升、3升的容器各一个，均无任何度量标记，其中8升的容器装满啤酒，其他两个为空。要求用上述容器倒来倒去，分成两份4升的啤酒。 二、分析 此问题是个很典型的模型，涉及人工智能搜索策略最简单的实现方法。 用状态空间法，该问题求解的过程为： （1）定义状态空间。本文用三个有序整数（X，Y，Z）表示三个容器的啤酒量。 用来求解该问题的算子可以用如下6条规则描述。 ①由8升容器向3升容器倒啤酒（注意：要满足前提条件，即８升容器有啤酒、３升容器未满。 根据上面的规则，就可以得到一个搜索策略。但显然，不能无限制的使用，否则，搜索树会趋向于无限的庞大，加入了很多明显可以排除的无用状态，丝毫无益于问题的解决。 因此，对搜索树剪枝的一个基本原则就是：在一条路径上，一个节点只能出现一次。另外，搜索树的深度也不能没有限制，否则会需要过长的时间。 三、实现 程序采用C++实现，在VC++6下编译通过。
人工智能道德风险 归因于人类认知能力局限 坚持“技术工具论”的人会说人工智能不过是个产品，怎么能具有伦理属性，而还有一部分被称为“技术实体论”的人也坚持说人工智能有能力也有权利具有自主意识和情感。 人工智能伦理待规范 责任主体权利归属难 人工智能技术可以说是第一个对人文伦理产生挑战的技术应用，他极可能或正在重塑着人类的社会秩序和伦理规范。 随着人工智能自主能动性的提高，技术使用和监管责任才是最突出的伦理难题——如何确定人工智能技术活动机器后果的责任主体，是人工智能发展必须考虑的问题。 这方面问题涉及到哲学伦理，因而很难被大众讨论。 虽然道德嵌入技术暂未实现，但其一直被视为人工智能伦理风险规避的主要手段。社会学家布鲁诺·阿图尔称其为“将装置道德化”，将道德规范对人的约束转变为对物的“道德嵌入”。 除了加紧对道德嵌入技术的开发，还要在设计环节增强道德风险意识，在设计之初预测和评估人工智能产品可能引发的道德危害，从设计源头进行规范。现今暴露的诸多人工智能道德失范问题，实则也是算法设计的疏漏。
说远了，主要是看到这本书里王飞跃老师写的译者前言中，把哥德尔定理所涉及的计算智能的极限问题，以及对机器是否会取代人、AI未来的发展方向等问题说的蛮透彻的，直接搬过来给大家看看，这本书我还在看，有什么好思想再与大家分享 我们有必要担心机器比人类聪明且将很快夺取我们的工作吗？以上这些问题都颇受人们的关注，梅拉妮·米歇尔教授的人工智能新著《AI 3.0》以最合适的方式给出了以上问题的答案。 借此机会，我就本书中所提出的一些人工智能的基本问题，特别是对本书最后提出的6个问题谈一些自己的认识，希望有助于读者更加开阔地去思考智能技术的影响与意义，以及如何推动人工智能和智能科学的健康发展，使其以更加安全可信的方式促进人类社会的发展与繁荣 实际上，我认为，对这类问题进行持续深入的讨论应是哲学家或有闲阶级培养智能科学素质的脑力练习，专业人员更应关注探索人工智能技术及应用的合法、合规、合理与合情问题。 这是随智能产业发展而来的智慧社会的可能形态，也是我们研发新一代人工智能应该考虑的问题。
伦理学是关于道德问题的科学，是将道德思想观点的系统化和理论化。解决的基本问题只有一个，就是道德和利益的关系问题。对这一基本问题的答案决定着各种道德体系的原则，也决定着各种道德活动的评判标准。 第三是隐私和保障，因为涉及到数据，所以总是会引起个人隐私和数据安全方面的问题。 第四是必须考虑到包容性的道德原则，要考虑到世界上各种功能障碍的人群。 第五是透明度。 9)责任：高级人工智能系统的设计者和建造者，是人工智能使用、误用和行为所产生的道德影响的参与者，有责任和机会去塑造那些道德影响。 17)非颠覆：高级人工智能被授予的权力应该尊重和改进健康的社会所依赖的社会和公民秩序，而不是颠覆。 18)人工智能军备竞赛：致命的自动化武器的装备竞赛应该被避免。 在国外，MIT媒体实验室(MIT Media Lab)和哈佛大学伯克曼克莱恩互联网及社会研究中心(Berkman Klein Center)共同成为了“人工智能伦理和监管基金”的管理机构，用于解决人工智能所带来的人文及道德问题
这个病人应该住院还是送回家？ ? 这个问题的简单答案可能是最急需的病人。然而，仔细一看，我们会发现一堆相互矛盾的伦理考量。 即使在更正常的时候，医生和医院管理者也被要求迅速做出决定，而且也要同时考虑到所有这些伦理问题。经过许多小时的高强度工作，医生自身的认知资源可能会因睡眠不足和疲劳而受损。 这类伦理问题在医学和医院伦理审查委员会（由医学专业人士和专家伦理学家组成）等领域长期存在，即使没有时间压力和睡眠剥夺等额外因素，也难以摆脱这些困境。 然而，我们可能正处于道德革命的边缘。 无论是用它来谋取私利还是危害社会，人工智能都会对我们的生活产生积极的影响。 斯诺诺特-阿姆斯特朗认为，人工智能如果经过正确的数据训练，可能会在做出复杂的道德决策时提供宝贵的帮助。
1 人工智能中的问题求解 ? 1.1 简单的问题求解智能体算法 ? 1.2 例：罗马尼亚部分公路图 ? 1.2.1 相关术语 ? 1.2.2 问题形式化的五个要素 ? ? ? ? ? 2 问题实例 2.1 真空吸尘器世界 ? ? ? 2.2 8 - 数码难题 ?
“直道”，换道平行超车，实现和平、幸福和奉献世界的智能时代之“中国梦”，是一个十分重大且集哲学、科学、技术等一体的综合社会性课题。 工业技术基本解决了人类发展的资源不对称问题，互联网信息技术很快会解决信息不对称问题，接下来智能技术将面临解决人类智力不对称问题的艰巨任务。 通过消除不对称问题，使我们的生活越来越美好，这就是人类社会发展的根本动机和动力。 智能产业与 智能经济：从工业5.0到知识自动化 毫无疑问，人类已在信息社会的基础上开始了智能社会的建设。智慧社会的创立需要智能的产业和智能的经济来支撑。 未来，没有智能技术，我们将无法工作。 实际上，从事人工智能研究的第一位华人王浩先生早就为我们研究过这个问题。
打造具备道德自主能力人工智能装置的人该负什么样的责任？我们该如何透过有责任感的方式，为机器人添加道德能力？ 研究人员将为这些链接机器人与人工智能工程、巨量数据分析以及道德哲学的迷人题目找出答案；它们正为工程师们带来挑战，也不应该被忽视。 ，正与美国海军共同探索以上相关问题，目标是开发出能成功植入机器人的道德算法。 在论文中，Scheutz表示机器人开发者能采取一些行动，减轻布署在人类社会中的机器人面临道德判断情境可能造成的问题："第一，机器人设计者可以透过机器人的设计与编程，降低遭遇道德判断情境中的潜在性，例如当机器人不会回报社交关系时 考虑到我们身为人类，在评估我们自己的道德社交行为时，会一直表现出许多前后不一致的行为，无疑人类需要为打造具备道德自主性的人工智能负责。
打造具备道德自主能力人工智能装置的人该负什么样的责任？我们该如何透过有责任感的方式，为机器人添加道德能力？ 研究人员将为这些链接机器人与人工智能工程、巨量数据分析以及道德哲学的迷人题目找出答案；它们正为工程师们带来挑战，也不应该被忽视。 ，正与美国海军共同探索以上相关问题，目标是开发出能成功植入机器人的道德算法。 在论文中，Scheutz表示机器人开发者能采取一些行动，减轻布署在人类社会中的机器人面临道德判断情境可能造成的问题：“第一，机器人设计者可以透过机器人的设计与编程，降低遭遇道德判断情境中的潜在性，例如当机器人不会回报社交关系时 考虑到我们身为人类，在评估我们自己的道德社交行为时，会一直表现出许多前后不一致的行为，无疑人类需要为打造具备道德自主性的人工智能负责。
供应链金融（TSCF）帮助产业解决资金端和资产端的需求匹配问题，利用区块链、人工智能等多项技术，构建供应链协作和供应链融资在线全流程,从贷前、贷中、贷后实现底层资产透明化，降低操作风险、运营及人工成本，改善企业现金流管理，提升小微企业融资能力...
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
命令行工具
SSL 证书