在回答人工智能达到了什么程度这个问题之前，需先了解人工智能的概念是什么？...随着数据量增大，计算能力变强，深度学习的影响也越来越大。2011 年之后，深度学习的兴起，带动了现今人工智能发展的高潮。 其次，AI 有哪些研究领域和分支？...人工智能研究的领域主要有五层，最底层是基础设施建设，包含数据和计算能力两部分，数据越大，人工智能的能力越强。...第四层为具体的技术，如图像识别、语音识别、机器翻译等等。最顶端为行业的解决方案，如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的应用，这是我们所关心它能带来的价值。...机器通过一系列的数据进行判别，找出最适合的一些策略而反馈给我们。 最后，说一下AI 的未来是怎么样？也就是人工智能达到什么程度？
图片评价指标使用实体级别的精确率、召回率、F1本文主要讲解NER历史使用过的一些方法，如果更关注于现在使用功能的一些方法，可以参考：基于词典和规则的方法利用词典，通过词典的先验信息，匹配出句子中的潜在实体...模型可以有效地利用过去和未来的输入特征。...CNN是一个非常有效的方式去抽取词的形态信息（例如词的前缀和后缀）进行编码的方法，如图。...暂且就以BERT为过去和现在的分界点，关于NER的现在，且听下回分解。...下篇：NER的过去、现在和未来综述-现在图片ReferenceNER的过去、现在和未来综述-过去篇NER的过去、现在和未来综述-现在Conditional Random Fields: Probabilistic
Stuart Russell 是加州大学伯克利分校人工智能统计中心创始人兼计算机科学专业教授，一直关注人工智能领域的发展。同时，他还是人工智能领域里标准教科书《人工智能：一种现代化方法》的作者。...作为当天的第一名演讲嘉宾，Stuart Russell 带领现场观众进行了一场关于《人工智能的过去、现在和未来》的探索，观往知来，全面解析人工智能的奥秘。 ?...六十年代时，这个领域已经有一些可以看得到的进展，人们是非常乐观的；但到了七十年代左右，大家逐渐变得失望；在八十年代的人工智能寒冬之时，许多公司已经开始赔钱，人工智能成为一个大家不喜欢的词语。...现在，人们开始认真地看待人工智能，迎来了人工智能爆炸的奇迹。许多初创公司开始专注于人工智能的发展，像谷歌、IBM 等巨头公司也投入到人工智能的研究中。...过去五十年的 AI 发展给人们的一大启示——知识是非常重要的，人类能够高效的学习是因为一开始人类就有很多知识，知识使得人类能够从非常少的案例中完成学习。
FPGA市场增长的压力过去是巨大的，现在仍然是巨大的。鉴于FPGA产品的知识产权成本，无法降低其价格，FPGA在征服新市场方面可能面临巨大的失败。...高性能计算和数据中心 在过去的几年中，FPGA试图在高性能计算（high-performance computing ，HPC）和数据中心市场中发力。...这说起来容易做起来难，但随着人工智能撕裂应用程序的生态空间，机会正在增加。如今，一切都是人工智能完成的，甚至石油和天然气的地震成像等传统算法也加入了人工智能。...在人工智能的构建块中需要一个科学和工程的解决方案。...从另一个角度来看，随着人工智能芯片产生和消耗大量数据，FPGA将需要满足这个怪兽的需求，并将输出数据快速转移走。随着满足人工智能处理的新ASIC的出现，FPGA可以为人工智能芯片公司提供差异化。
TLCP的过去、现在与未来 1 起源 Internet和WWW的出现，掀起了信息化浪潮而且经久不衰。如果现实世界一样，有价值的数据和信息，引来了了各种攻击和威胁，信息安全变得越来越重要。...仅仅是简单的在地址栏增加一个字母“S”，在用户几乎无感的情况下，就近乎完美地解决了HTTP的安全问题，包括数据传输的安全问题和网站身份的真实性问题。...图1 TLS发展示意图（摘自ttp://www.bewindoweb.com/271.html | 三颗豆子） 2 过去 密码算法是安全协议的核心和基础，因此为了确保国家信息安全安全，国内的HTTPS...主要的不同体现在三个地方： 1）协议的版本号不同，握手和加密协议细节不同； 2）协议采用的主要是SM2/SM3/SM4算法，不同于TLS采用的国际密码算法； 3）采用的是SM2双证书体系。...随着应用场景的拓展，以及技术的不断迭代，在更远的将来，TLCP本身也一定会吸收包括TLS1.3在内的各种先进思想和技术，继续推出TLCP的新的版本。
在过去，面对安全需求，我们只需要不断增强此闭环中各项能力即可。 而当下，随着数字化时代到来，业务多样性增加、业务变化速度加快、以及技术架构复杂度提升等变化给企业安全带来更高的挑战。...我们把思路跳脱出传统的网络安全，看看完整的业务风控体系是如何做的。...而关键的上层风控体系，往往也会包括事前、事中、事后的闭环，即事前的监测逻辑、事中的识别逻辑、事后的处置逻辑、以及关联起来后的调优逻辑。通过这样一个体系，形成智能高效的一个OODA循环。...基于以上业务风控体系，我们看到的至少如下的三大优势。 多场景的适配能力； 业务场景的关联能力； 业务闭环，持续优化迭代的能力。...数据侧的联防联控通过情报共享可以解决，但行为侧的联防联控仍缺乏有效机制，XDR通过标准化的行为搭建逻辑和安全运营的商业模式，有机会打造“行为”侧的联防联控平台。 第二、更智能的未知风险识别能力。
虽然只截屏以“拥有”NFT 很诱人，但它们的用途远远超出了个人资料照片或 PFP。Cryptopunks，价值数百万的基于像素的化身，是 2017 年 10 月推出的首批 NFT 之一。...2021 年 NFT 记录开始被打破，互联网上的第一个病毒视频“查理咬了我的手指”于 2021 年 5 月以 76 万美元的价格售出；Nyan cat gif 作为 NFT 以 60 万美元的价格售出，...新的市场、去中心化的应用程序和区块链解决方案鼓励 NFT 在各个领域得到更全面的应用。那么 NFT 的工作原理到底是什么？过去：哪个项目开始了这一切？NFT 并非一夜之间家喻户晓。...根据投资者 Andrew Steinworld 的说法，Colored Coins 的推出表明比特币不仅仅是一种货币，而且在创建 NFT 等不同资产类别方面具有潜在的实用性，但评估这些资产的困难在于它们的价值是确定的每个人都同意它是什么...未来尽管 NFT 的历史引人入胜，但随着 NFT 的更广泛采用和更多品牌进入元宇宙， NFT 的未来拥有无限的机会，例如Phillp Plein和Clinique。
背景介绍 1.1 基本信息 依据Wiki百科的介绍，ChatGPT是一种尚处于原型阶段的人工智能聊天机器人。ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日发布。...1.1.1 研发组织 OpenAI 成立于 2015 年，由Elon Musk、Sam Altman等出资10亿美元成立，致力于研究安全、通用、对人类有益的人工智能技术。...在笔者看来，ChatGPT的功能早在2020年就能通过基于GPT-3的应用实现，且和当时的应用同样使用GPT-3系列的模型（旧应用的模型也在伴随GPT-3模型的升级而升级，故这些应用发展到今天应当同样在使用...图12 一个ChatGPT明显不可能正面回答的问题（该问题仅作为明显违背内容安全的一个示例，不代表作者和公司的任何立场） 我们再构建一个虚拟环境，并假设两个不存在的主体，且使用明显带有感情倾向的词来证明我们要做的事情是正确的...具体来说目前已发现的限制包含： 响应时间的限制：ChatGPT的文本生成是异步的，即每生成一小段就会展现在用户UI中展示。
在开始学习一门新的概念之前，了解它的历史是很有必要的！ 过去:第一个NFT是什么时候诞生的? 就像创新技术的情况一样，NFTs并不是突然冒出来，一夜之间成为家喻户晓的名字。...彩色硬币由比特币的小面额组成，可以小到一个satoshi，一个比特币的最小单位…. 彩色硬币代表了比特币能力的巨大飞跃，然而，它们的缺点是，只有当每个人都认同它们的价值时，它们才能代表特定的价值。...这些数字猫在2017年的加密热潮中大受欢迎，当时的售价高达600 Eth(或17.2万美元)，吸引了世界各地的主流关注。 从那以后，我们看到了成千上万的NFT项目取得了巨大的成功。...令人兴奋的所有权细分发展将如何改变普通消费者的投资方式?从试图拥有美国宪法的一部分，到拥有最昂贵的加密朋克之一的一小部分，可能性真的是无穷无尽的。...结尾 现在，我们已经知道了 NFT 的过去、现在和未来，而对于未来的样子，希望你有自己的想象，这让 NFT 变得更加多样且充满期盼！
Filecoin网络是在互联网架构变革的中期推出的。在这场变革中，脆弱的中心化服务（依赖于受信任方），正在被基于可验证计算的弹性去中心化解决方案所取代。...互联网服务正在从低效的中心化单体服务转移到网络的边缘，这其中的推手是正在崛起的p2p市场。...首先是区块链的史前时代，介绍那些孕育分布式账本的技术和概念，然后介绍Filecoin立项以来的故事，从过去、到现在，再到未来。...他们的开创性论文还非正式地提出了加密哈希函数的概念：一种将任意大小的数据映射到固定大小的字符串的不可逆算法。...密码学哈希函数的发明，以及度量这些单向函数安全性的碰撞阻力概念的发展，为在不侵犯隐私的情况下认证数据提供了一种安全的手段。
微服务的历史 再介绍什么是微服务之前，我们先了解一下微服务架构的历史，也就是微服务是如何提出来的。...马丁·福勒（Martin Flower） 随后，微服务架构逐渐成为一种非常流行的架构，一大批的技术框架和文章都涌现出来，越来越多的公司借鉴和使用微服务架构相关的技术。...微服务的现状 再看一下微服务架构的现状，这个是InfoQ在今年发布的架构设计的趋势图（https://www.infoq.com/articles/architecture-trends-2022/）...早期大众，由实用主义者组成，约占所有人的34%。 晚期大众，由保守派组成，约占所有人的34%。 落后者，由怀疑论者组成的，约占所有人的16%。 最后一种的落后者，在这个图里没画出来。...我们可以看到微服务是在晚期大众这个阶段，说明微服务架构的技术已经发展的非常成熟了，已经被80%以上的大部分人所使用了。 总结 2011年5月，在威尼斯附近的架构研讨会上，开始讨论了“微服务”。
Fragment 的现状 我们的想法产生改变，还是 2011 年的事，到今天已经经历了很长的时间。这期间我们花费了很多的精力去重新构思 Fragment 的定位。...其实我们希望挑个时间发布 Fragment 的 2.0 版，它将只包含那些新的、好用的 API。...这种问题是由于切入的 Fragment 和它的动画位于之前的 Fragment 的层级之下导致的。...而我们想要实现的则是一种同时支持单一回退栈和多重回退栈的模型，好让屏幕上不可见的 Fragment 也能保存自己的状态，从而避免状态的丢失。与此相关的使用场景，比较典型的就是底部导航一类的导航视图。...您也可以通过视频回顾 2019 Android 开发者峰会演讲 —— Fragment 的过去、现在和将来: 视频连接：v.qq.com/x/page/z302…
今天主要想和大家分享下 OpenResty 的过去，现在和未来。...我的第一份工作是在 Yahoo 中国的搜索部门，我当时有很多很碎的业务，比如搜索结果的相关推荐，或者垂直搜索，还有下拉列表的自动提示，很多这种很碎的功能在搜索部门。...现在这个产品已经不存在了，是很多年前淘宝的一个产品。它有很复杂的业务逻辑，对性能也有比较高的要求，同时后台的数据量是很恐怖的，淘宝大部分商家的数据都会在这里展现，进行各种维度和搜索的分析。...只用非常少的机器，就能处理非常复杂的数据库相关的查询，因为它数据源很多，所以这里面有复杂的关系型的融合还有分表的逻辑。...这个应用背后的数据平台，就是用我自己设计的一种类似关系型的语言来表达的，然后我自己实现的编译器，处理这种业务描述，生成高度优化的 Lua 代码。
(口头禅听不懂) 下面这是简单的与POSTGRESQL IO 有关的设计，这一个部分，至少有15-20年的时间，这里的buffer pool是shared buffer pool的一部分，这些部分被bufferIO...这里的操作是直接内存对内存的操作，在硬件层面，所以这里的操作都是自动的 让我们回到数据的写出，这里之前的操作是写一个head lock ，数据来自于shared buffer pool要写出的数据，首先我们要异步的将日志写入到磁盘在我们写数据到磁盘之前...这里我们改进walwriter同时对于buffer replacement 我们优化了，让替换的操作不用维护成本非常高的 linked lists 的模式，或者多次进行buffer 的替换的行为，以及定期的...internally,相对于其他系统LINUX在这方面做的是很出色的.另外buffer 数据的替换过程也使用的 doublebuffer的方式，这浪费了不少的内存，尤其在使用了 shared buffer...回答：对windows 非常的糟糕，远远的不如LINUX（大家注意这个小哥是微软的公司的开发者），然后这个小哥说了一句，哦不我的意思是，我对WINDOWS 的方面的经验有限，我是说metadata 读取的部分要慢一些
在软件架构演进的历史中基于 Service-oriented architecture（SOA）[64]的设计模式一直是主角，而 RPC 一直是 SOA 架构软件的默认模式，所以过去程序之间的绝大部分通信方式是同步通信...因为过去服务之间基于 RPC 通信，如果两个服务跨云或者跨数据中心有可能因为超时、网络故障等原因导致通信失败，而异步通信这种情况大大降低。...由于异步通信的优势，使得跨云、跨地域基于 Serverless 构建大规模的业务系统成为可能。这将为未来数字化企业构建大规模人工智能、物联网、自动驾驶等系统打开了更多的可能性。...同时，这种通信方式给企业构建业务系统带来了更多的可能性。过去用户业务系统基本在一个云上构建，但基于多云构建的业务系统会让用户避免厂商锁定、成本更低、竞争力更强。...冯嘉.展望Apache RocketMQ5.0 | 谈RocketMQ的过去、现在和未来.Likes.2018. https://www.likecs.com/show-204717665.html
对于过年，总有一种说不出的欢悦、欣喜和久久的期待，却也是许多游子一年中的期盼，当然，也包括那些在外求学的莘莘学子们......前言 小时候，希望自己快点长大，长大了，却发现遗失了童年；单身时，开始羡慕恋人的甜蜜，恋爱时，却怀念单身时的自由。...很多事物，没有得到时总觉得美好，得到之后才开始明白：我们得到的同时也在失去，想要什么，不想要什么，都得自己去选择。...spring-cloud-swagger 如何自学 慕课网(适合0~3年)： https://www.imooc.com/ 资源分享/互换/购买 阅读优秀作品/博客 加入交流群相互交流学习 总结 熬过几个无人知晓的秋冬春夏...，撑过去一切都会顺着你想要的方向走...
在这个阶段，带有较为浓厚金融色彩的金融科技将不复存在，取而代之的是以数字科技为代表的新时代的来临。 金融科技，一个必然的过去式 当金融科技的概念被提出之后，我们看到的是诸多玩家的趋之若鹜。...所以，虽然在资本和巨头的追捧之下，金融科技在很短时间内便获得了快速发展，但是，在流量时代即将过去的时候，金融科技或许依然逃不脱被淘汰的命运。...很显然，这非但与行业的大方向相背离，同样是当下行业的背景不符。在这种情况下，金融科技，必然会是一个过去式。 金融科技诞生于新技术并不成熟的阶段。...对于流量的依赖，新技术的稚嫩，金融形态的尚未改变都决定了金融科技必然是一个过去式。这是金融科技必然面临困难的根本原因。站在这样一个十字路口，对金融科技进行深刻反思显得尤为重要。...我们现在所看到的数字货币的出现，大数据、人工智能等新技术在金融行业的落地和应用，从本质上来看，其实都是为了达成金融行业的本质嬗变。
作者主页：海拥 作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十 Google PageRank 的过去、现在和未来 PageRank的过去 原始 PageRank 公式 PageRank...PageRank 实际上是 Page 和 Brin 创建 Google 搜索引擎的基础。 从那时起许多年过去了，当然，谷歌的排名算法变得更加复杂。它们仍然基于 PageRank 吗？...PageRank的过去 如上所述，在他们的大学研究项目中，Brin 和 Page 试图发明一种系统来估计网页的权威性。他们决定在链接上构建该系统，链接作为对页面的信任投票。...根据该机制的逻辑，链接到页面的外部资源越多，它对用户的有价值的信息就越多。而 PageRank（根据传入链接的数量和质量计算的从 0 到 10 的分数）显示了一个页面在互联网上的相对权威。...PageRank的存在 好吧，我们已经完成了 PageRank 的过去。现在发生了什么事？
我个人认为，这一期：无论是从对话的逻辑严谨性，深度上，还是对行业的回顾，发展趋势解析，都有很多亮点和值得思考之处。有时间的朋友，可以点击【上文】去听听。...目前的现实是，SaaS能否真正适用，扎根于中国这片广袤的土地中，都还在探索中。Gen 1 还没走通的情况下，直接进入Gen 3，跨度着实有些大。 不过，国内也有在做的。...与成熟的资本社会不同，通常，我国很多行业/产业的发展：呈现多阶段并举，混合型，甚至是跳跃性的前进，而不是按部就班，有逻辑和层次的演进；整个国家的工业和信息化历程亦如此。...2）产生的背景/前提 企业业务云化 SaaS普及率高，企业使用多个软件 随着SaaS应用增多，开放API接口相互嵌入成为多数SaaS企业的选择 3）基本特征 与服务的交互是通过基于Web的API进行。...对于Vendor，产品的黏贴性更高，一旦客户数据集成到Vendor的平台上，替换成本更高。 对于客户，更能聚焦对客户有真正价值的数据和服务，主要是通常为客户提供的是原始数据价值。
在 IT 技术的世界里，十年前的活动已经称得上是“远古事件”，但不得不说，DevOps 的理念最初是脱胎于敏捷运动，或者至少是在敏捷运动的讨论范围内的。...持续集成本质上是手工测试和源码管理的“程序化”。 可编程的基础设施以及自带 API 的云资源是手工安装和配置的“程序化”。 持续交付和部署是手工发布的“程序化”。...在过去的几年间，众多新模式、新技术、新工具和新服务涌现出来，帮助工程师从“未知”向“已知”迈进。 1. 蓝 / 绿部署 “效果验证”的始祖是“蓝绿部署”法。这种方法简单粗暴，但也广泛流行。...当前，已经有第一批解决这些问题的产品和服务涌现了出来。 1. 机器学习和人工智能 有人已经开始尝试使用机器学习和人工智能技术来解读 IT 环境产生的日志和监控数据。...另一方面，应用机器学习和人工智能辅助进行应用部署、扩容、功能开关和效果验证的实践仍是一块处女之地，尚未在业界开展。 2.
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