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清华教授详解:人工智能能做什么?

原文刊载于 明略数据(Minglamp_BigData) 量子位 | QbitAI 已获授权编辑转载 这是7月下旬,老师在明略数据内部做的一个分享,基于此前老师随笔《人工智能能做什么?》...1个半小时的分享,整理成如下内容,包含以下几个部分: ● 人工智能发展历史 ● 人工智能典型应用 ● 当前行业中人工智能的应用情况 ● 如何指导科研工作 作者: 清华大学计算机系教授...本文经教授授权,如需转载请联系明略数据。 以下为讲座文字整理版 (全文共9100字,阅读时间约15分钟。) 各位朋友下午好,非常高兴,今天可以一起交流。...比方说,残局阶段,比对方多个子就可以认为赢是没问题的,或者说的位置可能就决定了谁胜负,然后再加上它很强的这个搜索能力,搜索深度可以达到十几步。...本文经教授授权,由明略数据整理发布。如需转载,请联系明略数据公众号后台(微信号:Minglamp_BigData) 原文编辑:赵奕、吕诚成

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清华大学教授——艾博士:深入浅出人工智能

跟随艾博士一起进入人工智能世界,开启奇妙的人工智能之旅。下面先试读20页。...如上章节选自如下图书: ,清华大学计算机系长聘教授,博世知识表示与推理冠名教授,天工智能计算研究院常务副院长,中国人工智能学会副监事长,中国中文信息学会副理事长。...本书入围“一生一课,一生一书”计划项目,是最好的人工智能通俗讲义之一。...本书精心挑选了人工智能发展史上一些主要的方法进行详细讲解,通过本书的学习,使得读者对人工智能有一个比较全面的了解,为进一步深入学习和研究人工智能打下良好的基础。...结合例题,本书对相关概念和算法背后的原理做了详细的讲解,对学习过程中容易犯的错误做了重点说明,适合于对人工智能感兴趣的初学者、从事人工智能开发的工程人员以及讲授相关课程的教师阅读,通过本书的学习,可以对相关概念和算法有更加深入的理解

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清华教授回首往事:那些年,我们做过的AI

量子位已获教授授权转载 原发新浪微博:@THU,点击左下角“阅读原文”可直达原文 ,清华大学计算机科学与技术系教授 研究领域:智能信息处理, 信息检索 讲授课程:人工智能导论、人工智能等...还是中国人工智能学会常务理事 最近,有不同人问了我同一个问题:是什么渊源,走上了人工智能这条路。...而当时我们教研组的一些老师,张钹老师、林饶瑞老师、石纯一老师、黄昌宁老师等,则从更早的时候,就在探讨开拓新的研究方向,并选择了人工智能,从1978年就开始招收人工智能方向的研究生,1979年在我系本科中开设人工智能导论课...这其中也遇到了几个技术难题,比如缺少训练用样本等,为此我们提出了一种样本生成技术解决训练样本的问题,并提出了一种增量式学习方法,实现了边训练边识别,可以滚动式地构建古籍识别系统,这对古籍数字化是一个非常重要的技术...回首往事,一直艰难地走在人工智能之路上,在人工智能的寒冬期,多少诱惑不为所动,因为看好人工智能的未来,在今天人工智能的火热期,更要保持冷静的头脑,因为人工智能还远远没有达到人们所期望的那样,还有很长的路要走

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李开复、、周志华、田渊栋都是怎么看AlphaGo Zero的?

毫无疑问,这又一次引起了学界大牛的大讨论,李开复、、田渊栋、周志华也纷纷发表言论。...但千万不要对此产生误解,认为人工智能是万能的,所有人工智能都可以无需人类经验从零学习,得出人工智能威胁论。...:AlphaGo Zero已经将计算机围棋做到极致,但也有其局限性 清华大学计算机系教授也在博客上评价了AlphaGo Zero,他表示AlphaGo Zero把计算机围棋做到了极致,随后将其与之前的版本进行了充分对比...启发式搜索这个人工智能传统领域可能因此巨变,或许不亚于模式识别计算机视觉领域因深度学习而产生的巨变。机器学习进一步蚕食其他人工智能技术领域。 4、类似想法以往有,但常见于小规模问题。...另外,这篇文章看起来实现的难度和所需要的计算资源都比上一篇很多,我相信过不了多久就会有人重复出来,到时候应该会有更多的insight。大家期待一下吧。

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清华大学:AlphaGo的成功是蒙特卡洛树搜索加深度学习的胜利

作者: 清华大学计算机系教授,博士生导师,中国人工智能学会副理事长,中国中文信息学会副理事长。主要研究方向为智能信息处理,包括文本信息检索、网络用户行为分析、个性化推荐、社交媒体分析等。...所以AlphaGo战胜韩国棋手李世石,确实是人工智能发展历程上的一个里程碑式的事件。...从人工智能研究的角度来说,计算机围棋战胜人类高水平棋手是一个标志,说明在某些方面,现有的人工智能技术可以达到怎样的高度,所以当时我曾经认为人机再战的意思已经不大,就如同当年深蓝战胜卡斯帕罗夫之后,IBM...如果再上升一个层次来考虑,则是人工智能中传统的符号主义加连接主义的成功。如果再进一步上升一个层次,则是理性加感性的成功。因此,在今天深度学习大热的情况下,不能忽视传统方法的作用。...不论胜负,人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开,新一次的围棋革命正在进行着”。职业棋手排名第一的柯洁也提到,“人类数千年的实战演练进化,计算机却告诉我们人类全是错的。

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中国发表第一篇计算机顶会的人都怎么样了?中国ACL、AAAI、CVPR第一人是谁

张钹院士为中国培养、输送了一批批人工智能领域专才,截至2021年9月,他已培养博士研究生90余名。 毫无疑问,张钹院士是中国人工智能的奠基人之一,对中国人工智能科研技术的发展做出了卓著贡献。...最后也欢迎大家提供更多线索~ 版权声明 版权属于原作者,仅用于学术分享 文章精选: 清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(一) 清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(二)...清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(三) 清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(四) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(五) 跟清华大学教授学...AI:第一篇 神经网络是如何实现的(六) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(七) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(八) 跟清华大学教授学AI...:第一篇 神经网络是如何实现的(九) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(十)

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清华优秀毕业生放弃留学上热搜!计算机系前10名中9人留校深造

最近,清华大学教授在一则微博里透露了清华大学计算机系毕业生的深造情况。 其中绝大部分优秀毕业生都放弃了出国留学,选择在本校读硕博。 这样的结果让许多人感到有些意外,但似乎又很“合理”。...有人就在教授的微博下留言提问: 国外疫情的原因吗? “不是主要原因。” 这是教授给出的回应,他直言:在三四年前,系内前30名的学生中,就有超过半数的人选择在系内读博了。...事实上,教授所说的这些情况,从清华大学近几年毕业生的去向上就能窥见一二。...教授也表示,虽然自己由于年龄原因不能再招收学生了,但还是对学生们积极留在国内深造感到由衷的高兴!...△教授开心的配图 参考链接: [1]https://weibo.com/1929644930/KyetCgxyp?

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中国人工智能学会最高荣誉CAAI Fellow出炉,首批53位大牛,姚期智谭铁牛等入选

近日,包括22位院士在内的53位人工智能领域的工作者和人工智能产业领军人物,成为了首批CAAI Fellow。...这份CAAI Fellow名单也不可谓不重磅,包括图灵奖唯一华人得主姚期智、四院院士谭铁牛、中国工程院院士李德毅、中国香港科技大学教授杨强、南京大学教授周志华,清华大学教授平等一批知名专家学者均入选其中...更早之前,中国人工智能学会以“理事会”进行组织管理,不过随着人工智能持续火热,以及上升为国家战略,中国人工智能学会也开始以更加国际通行的方式,通过会士吸引更多专家为中国AI发展助力。...焦李成 李 未 李伯虎 李德毅 李衍达 李远清 李祖枢 林尧瑞 刘 宏 刘成林 陆建华 陆汝钤 潘云鹤 钱 锋 邱玉辉 任福继 史忠植 孙增圻 谭 民 谭铁牛 涂序彦 王 钧...王国胤 王建勇 王天然 王熙照 吴启迪 徐扬生 徐宗本 杨 强 杨放春 姚期智 尹怡欣 张 钹 张 军 章 毅 赵沁 郑南宁 钟义信 周志华

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专访菲尔兹奖得主杰曼诺夫:我从未见过一个失业的数学家

您想知道的人工智能干货,第一时间送达 杰曼诺夫觉得ChatGPT很神奇,但不称之为“智能”。他读过ChatGPT写的论文,流畅却没有思想。...版权声明 版权属于原作者,仅用于学术分享 文章精选: 清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(一) 清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(二) 清华大学教授:第一篇...神经网络是如何实现的(三) 清华大学教授:第一篇 神经网络是如何实现的(四) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(五) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的...(六) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(七) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(八) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(九...) 跟清华大学教授学AI:第一篇 神经网络是如何实现的(十)

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23条阿西洛人工智能原则

人工智能的发展引人注目,看到波士顿动力公司的机器人视频,也会增加人们对于人工智能发展的危机感。所以必须有规则限制人工智能的发展方向,不可以使其危害人类,所以制定了阿西洛人工智能原则。...2017年1月,在加利福尼亚州阿西洛举行的Beneficial AI会议上,近干名人工智能和机器人领域的专家,联合签署了阿西洛人工智能23条原则,呼吁全世界在发展人工智能的同时严格遵守这些原则,共同保障人类未来的伦理...阿西洛人工智能原则(Asilomar AI Principles)是著名的阿西莫夫的机器人三大法则的扩展版本。...这个组织专注于由新技术和问题构成的潜在威胁,如人工智能、生物技术、核武器和气候变化等。 目前为止,已经有多达1273名人工智能 /机器人研究人员和其他领域2541人签署支持这些原则。

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苹果隐私数据保护被质疑;可口可乐借大数据巩固市场地位 | DT数读

3 可口可乐 借AI和大数据稳固市场地位 据环球网报道,近日,可口可乐公司全球数据创新总裁Greg Chambers表示:“人工智能是我们所做的一切的基础,我们创建智慧体验,人工智能是提供体验的内核。”...▍清华大学:AI正处在数据处理时代,还远远不够智能 据中青在线,9月19日下午,2017年全国大众创业万众创新活动周期间,中国人工智能学会副理事长、清华大学教授指出,目前,人工智能的发展还处于初级阶段...表示,在六十余年的发展过程中,人工智能已经从对知识的简单处理,到对特征的处理,现在正处于数据处理时代,这几年虽然有了较大的发展,但还远远不够智能。...“现在的人工智能没有真正的理解能力,很多人类能轻松完成的任务对机器来说却很难。”...此外,态势感知、虚拟化、人工智能等新技术也与安全技术融合发展,推动安全技术创新突破。

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云:人工智能只是程序和数据,不足为惧

如今,人工智能已经不再是一个陌生的词语,新一代人工智能技术也不再是单一的学科门类。...人工智能涵盖了基础设施平台、大数据获取、机器学习算法、模式识别、人机交互等一系列细分领域,未来,人工智能是必要占据科技发展的主流。 人类与人工智能的博弈,早在几年前就开始讨论了。...云:人工智能只是程序和数据,不足为惧 最近,云在接受泰国某电台专访中表示,人工智能只是些程序是数据,而人类有心有创造力,不足为惧。...对此,网友们也是意见纷纷,有人认为云并不懂人工智能人工智能的确是数据和程序,问题是人类本身也就是数据和程序组成;不过也有人觉得,人是具有主观能动性的高级动物,短期看来,机器人的确没有“心”,要想完全取代人类...无论如何,科技的发展并不会因人的意志而改变,人工智能是大势无疑,不过,人类应在在这一新的进程中找到发展自己的新风口,从事更有创意性、创造性、更有体验感的工作,云认为,服务业一定会成为未来就业的主要来源

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机器人方向的人工智能工具是助手还是

本文内容严格按创作模板发布: 近日育碧开发了人工智能工具 Ghostwriter,可以一键生成游戏NPC对话。...如果是机器人方向: 人工智能(AI)工具已经成为机器人工程师(RPA)日常工作中不可或缺的工具。AI工具可以帮助RPA完成各种任务,从自动化重复性任务到高级复杂任务。...这些算法通常基于人工智能技术,如机器学习、自然语言处理和深度学习等。 在机器人工程领域,AI工具可以分为两类: 助手:这些工具是为了辅助机器人工程师完成任务而开发的。...IBM的AI Assistant:这是一个基于人工智能技术的智能客服解决方案,可以实现语音交互、自然语言处理等功能。...如上内容严格按照创作模板,由人工智能工具撰写完成。

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云:人工智能没有专家、区块链不是泡沫但比特币是

导读:近日,在世界智能大会上,云抛出了不少精彩的言论,例如: 未来五个新领域将会发生重大变化 人工智能时代需要敢于试错 未来人才培养的主战场在企业而非高校 人工智能带来失业只因你没有准备 中国不应该向美国看齐应该向未来看齐...大会安排了云和怀进鹏的一对一对话,围绕智能科技和产业的未来、人才培养、人工智能伦理、区块链等问题进行了深入交流。...云:先说一个坏消息,中国极端缺乏AI与大数据人才。好消息是:全世界也没多少AI人才。现在如果谁告诉我ta是人工智能专家,我觉得基本上是瞎说。...但是人工智能时代一定要到来,我们今天必须为这个做好准备,有先驱者,有尝试者、有试错者、有努力者、有奋斗者。...03 人工智能伦理 张玉卓:云说到点子上了,从富起来到强起来的时候,跟踪是有路可寻,无路可寻就是要进入创造的时代,赢在未来,我觉得刚才讲得好。

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学界 | 北科大成立人工智能研究院,隆克教授兼任人工智能研究院院长

会议上, 中国工程院院士、中国互联网协会理事长、人工智能研究院学术委员会主任邬贺铨和校长杨仁树共同为北京科技大学人工智能研究院揭牌。杨仁树为人工智能研究院学术委员会委员颁发聘书。...图片来源北科大新闻网 研究院以计算机与通信工程学院、自动化学院、机械工程学院为基础,依托计算机科学与技术、控制科学与工程、机械工程、冶金工程等优势学科组建,挂靠计算机与通信工程学院,计算机与通信工程学院院长隆克教授兼任人工智能研究院院长...人工智能研究院采用与国际接轨的理事会治理模式,即理事会领导下的院长负责制,薛庆国担任研究院理事会理事长。...通过组建高水平师资队伍,打造立体交叉式人才培养模式,着力培养人工智能方面的优秀青年人才,同时,通过主办人工智能领域的前沿学术会议、与世界一流大学和学术机构开展实质性合作,全面推进国际化交流与合作。...随着人工智能的发展,各大高校对人工智能学科建设的重视程度逐渐提升。

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Keras 作者 Francois Chollet:这些年,AI 未解决任何基本问题

新智元报道 来源:图灵 TOPIA 作者:刘静 编辑:李尔客 【新智元导读】谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 的一番言论又一次引发了人工智能领域的激烈讨论:AI 领域这些年的研究其实毫无进展...谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 的一番言论又一次引发了人工智能领域的激烈讨论。...清华大学计算机系教授平和刘知远表达了一致的观点。 @ THU “非常赞同,AI 的很多问题并没有解决。”...他随后也进一步表示 “站在历史高度看技术发展,才能明大局、俯仰、不纠结,稳步前行” 对此,你的看法呢?...“记住一点很重要,人工智能的最新进展都是在解决特定任务,而不是开发更通用的能力(如通用智能)。对这些任务的解决,并没体现出人类解决它们时用到的能力。

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一起探讨NLP的边界和未来,学术界与工业界在“语言与智能高峰论坛”上擦出火花

如何与其他人工智能技术协同发展?都是值得思考与探讨的问题。 作为“最具挑战”的认知智能,自然语言处理(NLP)是人工智能发展过程中亟待突破并实现落地的重要问题。...因而我们在发展新一代人工智能技术的时候,必然也要综合多个模态进行联合学习与推理,才能达到通用人工智能。...CEO周登先生进行主题报告。...本次对话,由北京大学赵东岩研究员主持,参与对话的有来自学术界的李海洲、周明、、孙乐、刘知远,和来自工业界的百度技术委员会主席吴华、狗尾草智能科技有限公司的邵浩、北京妙笔智能科技有限公司的周登。...而对于“人工智能的定义”,嘉宾们则各抒己见。有的嘉宾支持“能替代人类工作的就是人工智能”,也有的嘉宾认为机器真正地模拟了人类高级能力与智慧才算“人工智能”。 — 完 —

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