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腾讯云---测试

最近测试了下腾讯云的接口,文档地址在这边可以点击查看 image.png 打开接口文档后可以下载sdk测试使用, image.png源码安装只需要把对应jar包放到项目里即可 image.png public static void main(String ageInfos1 = new AgeInfo; AgeInfo ageInfo1 = new AgeInfo(); 输入要 ageInfo1 cos.ap-guangzhou.myqcloud.com12582777101620704362827Gnv0EIF2qld9Z, RequestId:323bc1e6-6597-40a8-9036-b0619a634d4f} 的效果如图

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产品资讯 | 腾讯优图推出技术:母亲节带着妈妈一起重返十八岁!

5月10日,腾讯优图、腾讯新闻、腾讯云神图联合推出母亲节主题活动“带着妈妈重返花样华”,借助腾讯优图的技术,让妈妈们轻的模样。 v2-66f589f47ca517b8e2697d42832b975b_720w.png让妈妈少女的黑科技就是来自优图的技术,该技术基于深度生成网络技术,实现自然逼真的。 通过算法模型控制输入的面部肌肉紧致程度、肤质细腻程度、皱纹的多少、白发程度等表达,生成从小孩到老各个平滑过渡的一系列图片,同时能够保持原始的基本识别特征。 基于3D重建驱动、体关键点、94点2D关键点、3D体重建驱动、888稠密2D关键点、稠密3D关键点等六大基础能力,形成了包含技术在内的15项应用能力,如:像美颜、试妆 、像分割、3D视频融合、性别转、风格迁移等,可实现美颜动效解决方案、实景互动解决方案、智慧影业解决方案等多种解决方案。

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    都在晒18岁照片,而我却在学习~

    今天我们就来讲一讲计算机图像识别中,识别的奥秘。在开始之前,先看一下微软那个在线测试的网站叫做:https:www.how-old.net 上传照片就能知道你性别和。 所以说,我们很难用一个统一的模型去定义图像的。若想要较好地估出层,则需要通过大量样本的学习,比如说估计开始。?▲『估计』估计大致分为预估和详细评估两个阶段。 这其中,以一项融合LBP和HOG特征的估计算法最为们所熟知。?融合LBP和HOG特征的估计算法? 解析:融合LBP和HOG特征的估计算法提取与化关系紧密的的局部统计特征。 小结估计问题本身只能作为一个参考值,毕竟岁月对有些来说是猪刀。。。。有些来说是美工刀。。。。?最后,祝大家2018还能自称 18岁……

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    犀牛鸟物丨专访刘偲老师:图像之美像素级语义理解研究

    针对,仍然是先通过解析提取的主要部分,然后使用图片以及对应的信息训练一个生成对抗网络(GAN)。 在训练好模型后,将一个的照片以及想转到的信息输入进这个模型,就可以得到相应段的照片。?在完成妆容后,要对效果进行评价。目前有什么样的依据来评价最后的美妆效果? 您刚才还提到在的语义理解上还可以做到“”,这个具体是如何做的?是的,我们可以实时生成10后、20后,或者小时候的样子,这个技术不仅可以用于娱乐,还可以做一些的身份比对。 女性的老化就在上加一些皱纹和眼袋,男性除了纹理化之外,还会加一些胡子,而且根据段加不一样的胡子,比如50岁加的胡子是灰色的,70岁加的胡子是白色的。? 在“返老还童”的时候,相应的会小,而且不同阶段五官的形状、相对位置也会发生改,难度是不是会更大?这个你们是如何处理的?我们想让计算机最终通过生成对抗网络学习出来一套规律。

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    【刷登陆】 一种毋须动用大脑皮层的登录方式

    一登是一家登录服务提供商,以开发组件的形式,为 Android、iOS 应用开发者提供登录功能接入服务。用户不需要记住很多密码,因为就是密码。一登,给你一个更好用的帐号!!? 但改登录方式还不够,我们还想通过一登账号,让用户使用的应用像朋友一样懂你,了解你的喜好和心情。?20毫检测,2完成登录现在有了新的登录方式,但如果不在登录速度上做出提升则毫无意义。 我们经过算法的优化,从原来的50毫提升至20毫检测到,在Wifi环境下2即可完成整个登录过程。 你的一切都写在你的所包含的信息远比我们想象的要丰富。无论是细微的表情化,还是反应在面部的特征,都可以通过一登刷被检测出来。 获得这些信息后,我们将其转为用户画像提供给应用,应用则可以根据用户画像为用户推荐更符合他们段、性格、喜好、心情的内容。

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    腾讯云AI「开了一个脑洞」

    这种基于深度学习引擎和面部识别算法的融合技术,可以将两张照片的进行面部层面融合,一实现“疯狂”。 体验更多案例【云毕业照】: 毕业季,这才是毕业照的最佳打开方式 B 基于腾讯优图领先的AI算法,可以对照片的进行轻、男女性别转像动漫化等,为用户提供横向跨越性别、纵向跨越 在今的六一儿童节,腾讯云AI通过化能力推出的《童照》,帮助用户实现一键回到童时代,上线3小时就有超过15万的体验。 像分割+特效:使用像分割进行抠像处理,对进行美颜,然后利用融合、性别转贴纸等做进一步的特效处理,打造最具趣味性的娱乐玩法。 从像融合、颜值分析PK、声音气质鉴定到让静态照片动起来、3D挂件、3D游戏捏等AI玩法,脑洞越来越大。而AI+营销,还将继续带来无限可能! 所以,你有体验过哪些脑洞大开的AI玩法吗?

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    拆盲盒,领七夕奇妙对象了

    体验完奇妙对象 背后的AI技术了解一下 七夕「拆盲盒,领彩蛋」 正是基于腾讯优图实验室领先的面部融合技术 一实现“疯狂” 图片形式支持多、选融合 最多支持指定融合6张 前段时间爆红网络的「 肌肉金轮」身效果 背后的技术实现正是基于视频版融合 除了面部融合效果 腾讯云AI在特效打造方面 还有试妆、等效果 具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力 上传个照片即可实现男女性别转 通过AI算法的时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间等趣味效果 除了满足个的日常娱乐体验 这些标准化的AI能力在应对当前各种营销困局时 提供了新的创意营销方向 也释放了巨大的价值潜力 (小程序免费体验 、动漫化、融合等趣味效果) 最后 祝屏幕前的每一位才子佳 都能遇到一生所爱 值此七夕,但愿朝夕 因为喜欢,可迎万难 「更多腾讯AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入」 ? | 戳中打工的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童照!| 劳模打字,走出另一条路 | 宝!

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    晒出你的童美照,致敬永恒的少

    1111.jpg 虽然时光不能倒流,但是我们的心态永远轻~此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了+融合两项技术相结合。 让我们瞬间回到童的就是,该技术基于深度学习不同群的共同高维特征,生成一张目标图片。 与此同时,依托腾讯优图强势的识别能力,腾讯云神图会尽量保证,最终生成的结果与最初上传的图片最大比例保持相近,以此确保后的即满足目标特征,又与输入长相相似,提升用户使用体验 融合 11.jpg 让我们造型百的是融合,基于腾讯优图定位和重建技术,将输入的关键点坐标与待融合的关键点坐标进行有效对应,然后进行图形学坐标和像素融合,达到融合的效果。 产品矩阵腾讯云神图产品矩阵逐步完善,目前,腾讯云神图已陆续发布了试妆、像分割、识别、融合、性别、跨识别等多项实用功能,满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求,具有识别精准

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    又一名逃犯在张学友演唱会被 AI 捕获,送绰号“热心歌神张先生”

    网友分析称犯罪嫌疑大多是 30 岁 - 40 岁左右的群,这个段的都爱张学友的歌,张学友也被网友喜送绰号:“热心歌神张先生”。 据中国台湾媒体报道,“歌神”张学友近日在世界各地开唱,演唱会门票早早完售,十分难抢。 还有的,通过采用摄像机或摄像头,采集含有的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪,进而对检测到的进行部的一系列相关处理技术,通常包括:1、检测:判断输入图像中是否存在;如果存在 2、关键点定位:确定中眼角、鼻尖和嘴角等关键点所在的位置,为的对齐和归一化做准备。3、归一化:根据关键点的位置,采用相似,将对齐到标准关键点,并裁剪成统一大小。 举个例子,在某辖区中有 1000 路视频抓拍像,并且只有一个黑名单库,假设每个摄像头每 10 或者 5 抓拍一张,该辖区每抓拍 100 张左右的图像,每天产生 864 万张抓拍,跟 20

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    六一儿童节 | AI技术带你一键返回童,找回少时光

    一键返回童送自己一份特殊的六一儿童节礼物吧~↓↓↓此款小游戏是由腾讯优图与腾讯云神图联合推出运用了+融合两项技术相结合让你一键返回童! 想要瞬间回到童,就必须习得“童颜大法”——基于深度学习不同群的共同高维特征,生成一张目标图片,让你一键穿越回童。 同时,依托腾讯优图世界领先的识别能力,最终生成的童照结果与最初上传的图片能尽量保证最大程度上的相近,确保后的即能满足目标特征,又与输入长相相似,提升用户使用体验。 基于腾讯优图定位和重建技术,将输入的关键点坐标与待融合的关键点坐标进行有效对应,然后进行图形学坐标和像素融合,达到融合的效果。 同时,最新推出的融合引入了深度学习中的对抗生成网络模型,让神经网络自动学习出融合后的理想长相分布,并以此进行“推理想像”,生成最终自然且逼真的融合结果。

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    容颜渐失!GAN来预测?

    通过最新的识别和估计解决方案对生成的衰老和恢复轻的图像进行客观评估,表明该方法极具潜力。??? 该算法可学习面部流形,通过在上面“遍历”实现平滑的化。在CAAE中,首先通过卷积编码将映射到潜在向量,然后通过反卷积的生成器将向量投影到以为条件的流形。 由于不同的衰老速度不同,本文的衰老方法旨在合成目标在某个给定组中的,而不是合成具有特定。 鉴于合成应该与输入具有相同的身份,提出了一种身份保留的条件生成对抗网络(IPCGAN)框架,其中条件生成的对抗网络生成逼真的、符合目标的面孔,身份保留模块保留身份信息,分类器保证生成的在指定的组 所提架构中,原始条件GAN会根据条件将图像转为其他,而双重条件GAN则还可以完成反过来的任务。???

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    精选论文 | 图像合成【附打包下载】

    在这之前的还只能实现局部的转,这篇文章首次实现了全,包括发际线的转,极大推动了生成的研究。 如图1所示,第一列是输入的30岁以下的图片,右侧三列依次是转后的31-40,41-50以及50+的图片,可以看出随着的增长,头发逐渐白,皱纹出现并逐渐加深,符合类的认知。 效果Figure 2. 网络结构推荐理由来自:李佩佩5推荐理由:Code:https:face-aging.github.ioRL-VAP这篇文章发表于CVPR2019,首次实现视频,并提出了新的图像数据库以及视频数据库 该方法在传统的基于图像的老化基础上,加入了a) 时序信息(由于是视频生成),b)使用了强化学习搜索最近邻,来辅助老化。Figure 3. 视频效果图。第四行是该方法生成的结果。

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    【星球知识卡片】属性编辑都有哪些核心知识点,如何长期进行学习

    2 编辑编辑,即更改属性,可以用于仿真随着化的过程,从而在相关领域进行应用。比如在影视等作品中预测轻演员老后模样,或者反之。 另外,它也可以用于辅助跨识别问题,从而在寻找丢失多的儿童等应用中提高算法的精度。? 4 妆造编辑妆造编辑即更改的妆容,可以用于妆造迁移,在像美颜,直播与社交领域广泛应用。?5 身份编辑身份编辑就是我们常说的算法,在社交,娱乐和影视制作领域有巨大的应用前景。 算法的流行起源于Deepfakes,它是一个开源的项目,同时也是一类算法的统称。?6 其他总的来说,编辑有非常多的研究方向,包括:(1) 统一的属性编辑框架,如StyleGAN等。 (2) 多属性风格化框架,如StarGAN等。(3) 各种编辑框架。(4) 各种表情编辑框架。 (5) 各种姿态编辑框架。(6) 各种妆造编辑框架。(7) 各种风格化框架。

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    【杂谈】有三AI知识星球最近都GAN了哪些内容?

    作者&编辑 | 言有三1 GAN与编辑跨识别和验证是一个非常具有挑战性的问题,如果能对进行归一化,去除因素的干扰,将大大提升跨识别的精度。 CAAE(Conditional Adversarial Autoencoder)是一个编辑模型,它可以估计大时的(Age Progression),也可以估计较小时的(Age Regression 作者编辑 言有三CAAE模型首先假设图像处于一种高维流形(high-dimensional manifold)中,当图像在这个流形中沿着某个特定方向移动时,就会随着发生化,如下图。 ? 图中点表示的就是各个,而虚线轨迹就是自然的化方向,不过在高维流形中操作图像是一件非常困难的事情,我们无法直接描绘上述的轨迹。 有三AI知识星球-网络结构1000Fast Face-swap?Fast Face-swap是一个基于风格迁移的模型,将被图作为内容图,图作为风格图,实现了单张图的迁移。

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    产品资讯|互联网小长假出行指南!

    一、像分割技术单独使用1、单纯使用像分割进行P图,只需上传需要抠图的图片,腾讯云神图·像分割可以迅速识别图像中的像并抠出,整个过程全自动,1内抠出像,像素级分割技术能很好的处理的发丝部分, 使用像分割技术之后,AI能够精准的识别视频中像区域,进行一键抠像、背景替像虚化等后期处理,无需绿幕拍摄和后期制作,极大地节省时间和工成本。 二、像分割与其他产品搭配使用像分割技术除了单独使用,还可以叠加一些其他产品综合使用,效果更佳!1、像分割+:使用像分割进行抠像处理,对进行编辑和生成算法,可做到化。 此项技术独家支持细粒度化,化效果自然,无违和感,更受用户欢迎。 用户可以用2张照片,像分割后进行化,让轻的自己和现在的自己穿着同样的衣服出现在同一张照片中,形成一种跨时空对话,丰富社交娱乐新玩法。

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    【新玩法】互联网五一出行指南!

    一、像分割技术单独使用1、单纯使用像分割进行P图,只需上传需要抠图的图片,腾讯云神图·像分割可以迅速识别图像中的像并抠出,整个过程全自动,1内抠出像,像素级分割技术能很好的处理的发丝部分, 2、腾讯云神图·像分割也可以应用于相机、视频类应用,如直播、线上教学、视频会议等,能够实时处理、识别率高,轻松在直播、拍摄、会议过程中精确将用户和背景分别识别,实现更精细化的背景虚化、物美颜或者更任意背景 使用腾讯云神图·像分割技术,能够精准的识别视频中像区域,进行一键抠像、背景替像虚化等后期处理,无需绿幕拍摄和后期制作,极大地节省时间和工成本。 1、像分割+:使用像分割进行抠像处理,对进行编辑和生成算法,可做到化。此项技术独家支持细粒度化,化效果自然,无违和感,更受用户欢迎。 用户可以用2张照片,像分割后进行化,让轻的自己和现在的自己穿着同样的衣服出现在同一张照片中,形成一种跨时空对话,丰富社交娱乐新玩法。

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    【CVPR 2021】通过GAN提升识别的遗留难题

    但最近的研究表明,将姿势与个身份特征分离的方法效果并不好。本文尝试将3D可形模型合并到GAN的生成器中,生成,并在不影响个身份辨识度的情况下操纵姿势、照明和表情。 为了最大程度地减少化对识别的影响,先前的工作有两种方案:一是通过最小化身份特征和特征之间的相关性来提取与身份相关的辨识性特征(称为识别age-invariant face recognition ,AIFR);二是通过转不同组的到同一组,称为生成(face age synthesis,FAS);但是,前者缺乏用于模型解释的视觉结果,而后者则的生成效果可能有影响下游识别的伪影 本文提出一个统一的多任务框架MTLFace来共同处理识别和生成任务,它可以学习与的身份表征,同时完成合成。 此外,收集并发布带有和性别标注的大型跨数据集,以推进AIFR和FAS的发展。在五个基准跨数据集上进行的广泛实验表明,MTLFace性能优于现有的AIFR和FAS方法。

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    【技术综述】估计研究现状

    3.1特征提取模型3.1.1 体测量学模型a) 主要内容:体测量学模型利用了的几何形状特征进行分类,主要是描述随着的增长整体轮廓化的数学规律,它所测量的是的一种结构信息。 b) 适用范围:主要适合于对未成进行分类c) 局限性:由于该模型对体姿态比较敏感,因此主要适用于提取正面图像的特征? c) 局限性: 1) 随着的增长,纹理的化更多地体现在局部区域,如额头、眼角、颊等,因此采用该模型进行特征提取时,将会丢失掉很多局部纹理信息,可能不利于对老进行估计。 3.2 估计基于图像的估计是一类“特殊”的模式识别问题: 一方面由于每个值都可以看作是一个类,所以估计可以被看作是一种分类问题;另一方面,值的增长是一个有序数列的不断化过程,因此估计也可被视为一种回归问题 3.2.2 回归模型 值的增长是一个有序数列的不断化过程,因此估计也可被视为一种回归性问题。回归模式运用回归分析的方法,通过建立表征化规律的函数模型来实现的估计。

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    万能的AI之根据语音识别

    点我 : 完整音频 通过语音识别MIT研究员,设计和训练的神经网络Speech2Face,就能通过短短的语音片段,推测出说话者的、性别、种族等等多重属性,然后重建说话的面部。 为此,研究员提取了几百万个YouTube视频,通过训练,让深度神经网络学习声音和面部的相关性,找到说话的一些基本特征,比如、性别、种族等,并还原出相貌。 由于图像中面部表情、头部姿态、遮挡和光照条件的巨大化,想要获得稳定的输出结果,Speech2Face模型的设计和训练得非常重要。 模型的pipeline由两个主要部分组成:1、语音编码器语音编码器模块是一个CNN,将输入的语音声谱图转成伪特征,并预测面部的低维特征,随后将其输入解码器以重建图像。 比如:声期之前的儿童,会导致模型误判性别发生错误;口音与种族特征不匹配;将老识别为,或者是识别为老

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    GAN对图像算法产生了哪些影响?

    与表情仿真跨识别和验证是一个非常具有挑战性的问题,如果能对进行归一化,去除因素的干扰,将大大提升跨识别的精度。 表情与一样,也会对识别算法构成一定挑战,和表情编辑同时还是一个兼具娱乐性的应用方向,GAN在其中大有可为。 Antipov G, Baccouche M, Dugelay J L. ACM, 2018: 627-635.算法与伪造识别算法有很多种,不过时下最流行的自然是基于GAN的算法,使得已经从实验室走向了工业界,甚至达到了以假乱真的效果。 FaceForensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images美颜与风格化美颜是一个由来已久的研究课题,传统的方法多是基于滤波算法和几何 随着GAN的流行,更多的个性化操作得可行,比如的妆造迁移,以BeautyGAN为其中的典型代表。 另一方面,头像风格化等应用在娱乐社交领域也有很重要的一席之地,感兴趣的可以跟进。

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      人像变换

      人像变换,基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供人脸年龄变化、人脸性别转换等能力,用户上传照片即可实现男女性别切换、人脸变老/变年轻等效果。适用于社交娱乐、广告营销、互动传播等场景。

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